Merek Ecommerce Mencari ROI yang Terbukti di Alat AI

Tidak ada keraguan bahwa adopsi AI di ecommerce telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir dengan 88 persen dari pemasar mengatakan mereka menggunakannya dalam rutinitas sehari-hari. Mendominasi headline di berita dan acara industri, hipe AI telah menciptakan kesan bahwa tanpa adopsi yang cepat, merek mungkin akan ketinggalan. Sementara mungkin ada beberapa kebenaran dalam hal itu, kenyataannya adalah alat-alat ini menjual janji besar ketika sebagian besar masih dalam fase eksperimen. Dari manajemen kampanye dan kreatif hingga analitik dan otomatisasi, merek-merek tersebut menguji semuanya. Jadi, di mana AI berdiri hari ini?

Pembicaraan dengan cepat beralih dari kemungkinan ke akuntabilitas. Merek-merek sekarang mengevaluasi nilai sebenarnya dari alat-alat ini dan mengajukan pertanyaan yang sulit. Apa nilai yang diberikan oleh alat-alat ini? Apakah ada ROI yang dapat diukur untuk membenarkan biaya? Di ecommerce, merek-merek yang paling sukses dengan AI hari ini menggunakan untuk mempercepat pengambilan keputusan dan aliran operasional di seluruh organisasi, terutama sehubungan dengan data dan analitik.

Botol Leher Sebenarnya di Ecommerce Adalah Kecepatan Keputusan

Industri ecommerce tidak pernah kekurangan data. Data dapat ditarik dari sejarah transaksi, perilaku pelanggan, kinerja pemasaran, dan wawasan kohort. Tantangan sebenarnya adalah mengubah data tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Secara tradisional, merek-merek sangat bergantung pada tim data atau analis untuk secara manual menarik kueri di seluruh sistem yang berbeda, menyatukannya untuk mencoba membangun gambaran yang lebih lengkap untuk tim pemasaran. Merek-merek yang lebih kecil sering tidak memiliki kemewahan ini, dengan pemasar non-teknis melakukan pekerjaan ini sendiri. Proses apa pun menghasilkan dasbor yang stagnan yang masih memerlukan interpretasi lebih lanjut sebelum tindakan dapat diambil. Keterlambatan ini menyebabkan kesempatan yang terlewat dan kurangnya kelenturan dalam operasi bisnis.

Alat-alat ini tidak hanya membuka wawasan kritis bagi tim yang sebelumnya tidak memiliki akses, tetapi mereka melakukannya dalam waktu yang lebih singkat. Bahkan keterlambatan kecil pun dapat memengaruhi profitabilitas di lingkungan ecommerce yang bergerak cepat, membuat nilai AI terbesar adalah kemampuan untuk mempersingkat waktu antara data dan keputusan.

AI Mengubah Efisiensi Operasional di Seluruh Tim Ecommerce

Data adalah denyut nadi dari setiap bisnis dan membimbing setiap keputusan di seluruh organisasi, menyoroti kebutuhan akan alat-alat yang dapat menjawab pertanyaan yang kompleks dalam waktu sesingkat mungkin. Masuklah alat-alat analitik yang didorong oleh AI. Sebagai gantinya untuk menavigasi beberapa dasbor atau meminta laporan dari tim eksternal, pemasar memiliki kemampuan untuk mengakses wawasan kritis secara real-time. Ini berarti tim menghabiskan waktu lebih sedikit untuk mengumpulkan data dan lebih banyak waktu untuk menggunakannya untuk meningkatkan strategi. Ketika AI mengurangi waktu analisis dari jam (atau hari/minggu/bulan) menjadi menit, efisiensi operasional berkompound di seluruh organisasi.

AI Mengubah Pemasar Menjadi Operator Pendapatan

Peran pemasar ecommerce berubah. Tim pemasaran merek semakin bertanggung jawab atas hasil pendapatan, bukan hanya merek kreatif dan eksekusi kampanye. Namun, banyak dari mereka tidak memiliki latar belakang analitik untuk menggali data yang kompleks dan menafsirkan data tersebut. Alat-alat analitik yang didorong oleh AI memungkinkan mereka untuk memahami wawasan seperti perilaku pelanggan yang berubah, kinerja kampanye, atau bahkan peluang pertumbuhan. Pemasar sekarang adalah pengambil keputusan yang didorong oleh data yang beroperasi lebih dekat ke P&L. Semakin cepat mereka menghubungkan data tersebut dengan pendapatan dan hasil bisnis, semakin strategis operasi pemasaran menjadi.

Keunggulan Kompetitif dari Kecepatan Keputusan

Pemasar telah dapat membuat keputusan yang didukung oleh data selama beberapa dekade. Kunci hari ini adalah kecepatan keputusan. Ecommerce adalah pasar waktu nyata dan merek yang dapat mengidentifikasi, menafsirkan, dan bertindak pada sinyal pelanggan lebih cepat dapat memperoleh keunggulan kompetitif yang nyata.

Kecepatan keputusan memungkinkan merek untuk menyesuaikan kampanye di tengah siklus, mengidentifikasi segmen pelanggan yang berkinerja tinggi, dan mengalokasikan anggaran dengan lebih baik ke saluran yang menguntungkan. Ini mengurangi pemborosan pengeluaran pemasaran dan meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan, akhirnya menghasilkan pertumbuhan yang menguntungkan dalam jangka panjang.

Mengapa Infrastruktur Data Pelanggan Adalah Pondasi dari ROI AI

Untuk memperoleh ROI yang sebenarnya, pondasi data merek harus solid. Alat-alat AI hanya sebaik data yang memasukinya.

Tidak cukup untuk mempersatukan data yang terfragmentasi di seluruh sistem. Data harus bersih, dipelihara secara terus-menerus, dan memiliki terminologi yang konsisten di seluruh platform untuk secara efektif memperoleh wawasan dari itu. Misalnya, jika sistem mendefinisikan produk atau kategori produk dengan cara yang tidak konsisten dengan yang lain – atau dengan cara merek berpikir tentang merek secara internal – itu dapat menyebabkan kebingungan dan data yang tidak akurat.

Untuk menceritakan kisah data yang lengkap, merek dapat melapisi data dengan alat-alat AI untuk membangun pandangan yang jelas tentang pelanggan mereka dan membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih cepat.

Masa Depan AI di Ecommerce Adalah Operasional

Pembicaraan tentang AI matang di ecommerce, dengan merek-merek yang benar-benar beralih dari eksperimen. Pemasar ingin dampak yang dapat diukur. Jadi, sebagai gantinya untuk menginvestasikan modal dalam analis junior lain, perusahaan harus mempertimbangkan untuk menggunakan analis AI yang canggih untuk mempermudah efisiensi operasional di seluruh organisasi yang ada. Hasilnya akan menjadi generasi wawasan yang dipercepat dan keputusan yang lebih strategis dan lebih cepat.