Merek Ecommerce yang Mencari ROI yang Terbukti dalam Alat AI

Tidak ada keraguan bahwa adopsi AI di ecommerce telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir dengan 88 persen pemasar mengatakan mereka menggunakannya dalam rutinitas sehari-hari. Mendominasi headline di berita dan acara industri, hype AI telah menciptakan kesan bahwa tanpa adopsi yang cepat, merek mungkin akan ketinggalan. Sementara mungkin ada sedikit kebenaran dalam hal itu, kenyataannya adalah alat-alat ini menjual janji besar ketika sebagian besar masih dalam fase eksperimen. Dari manajemen kampanye dan kreatif hingga analitik dan otomatisasi, merek menguji semuanya. Jadi, di mana AI berdiri hari ini?

Pembicaraan sedang bergeser cepat dari kemungkinan ke pertanggungjawaban. Merek sekarang mengevaluasi nilai sebenarnya dari alat-alat ini dan mengajukan pertanyaan sulit. Apa nilai yang diberikan oleh alat-alat ini? Apakah ada ROI yang dapat diukur untuk membenarkan biaya? Di ecommerce, merek yang paling sukses dengan AI hari ini menggunakan alat ini untuk mempercepat pengambilan keputusan dan aliran operasional di seluruh organisasi, terutama sehubungan dengan data dan analitik.

Halangan Sebenarnya di Ecommerce Adalah Kecepatan Pengambilan Keputusan

Industri ecommerce tidak pernah kekurangan data. Data dapat ditarik dari sejarah transaksi, perilaku pelanggan, kinerja pemasaran, dan wawasan kohort. Tantangan sebenarnya adalah mengubah data tersebut menjadi wawasan yang dapat diambil tindakan.

Secara tradisional, merek telah sangat bergantung pada tim data atau analis untuk menarik kueri secara manual di seluruh sistem, memasangnya bersama-sama untuk mencoba membangun gambaran yang lebih lengkap untuk tim pemasaran. Merek yang lebih kecil sering tidak memiliki kemewahan ini, dengan pemasar non-teknis melakukan pekerjaan ini sendiri. Proses ini menghasilkan dasbor yang stagnan yang masih memerlukan interpretasi lebih lanjut sebelum tindakan dapat diambil. Keterlambatan ini menyebabkan kesempatan yang terlewat dan kurangnya kelenturan dalam operasi bisnis.

Alat-alat ini tidak hanya membuka wawasan kritis bagi tim yang sebelumnya tidak memiliki akses, tetapi mereka melakukannya dalam waktu yang lebih singkat. Bahkan keterlambatan yang sangat kecil dapat mempengaruhi profitabilitas di lingkungan ecommerce yang bergerak cepat, membuat nilai terbesar AI adalah kemampuan untuk mempersingkat waktu antara data dan keputusan.

AI Mengubah Efisiensi Operasional di Seluruh Tim Ecommerce

Data adalah denyut nadi bisnis dan membimbing setiap keputusan di seluruh organisasi, menyoroti kebutuhan akan alat yang dapat menjawab pertanyaan kompleks dalam waktu sesingkat mungkin. Masuklah alat analitik yang didorong oleh AI. Sebagai gantinya, pemasar memiliki kemampuan untuk mengakses wawasan kritis secara real-time. Ini berarti tim menghabiskan waktu lebih sedikit untuk mengumpulkan data dan lebih banyak waktu untuk menggunakan data tersebut untuk memperbaiki strategi. Ketika AI mengurangi waktu analisis dari jam (atau hari/minggu/bulan) menjadi menit, efisiensi operasional berkompound di seluruh organisasi.

AI Mengubah Pemasar Menjadi Operator Pendapatan

Peran pemasar ecommerce sedang berubah. Tim pemasaran merek semakin banyak bertanggung jawab atas hasil pendapatan, bukan hanya merek dan eksekusi kampanye. Namun, banyak dari mereka tidak memiliki latar belakang analitik untuk menggali data yang kompleks dan menafsirkannya sendiri. Alat analitik yang didorong oleh AI memungkinkan mereka untuk memahami wawasan seperti perilaku pelanggan yang berubah, kinerja kampanye, atau bahkan kesempatan pertumbuhan. Pemasar sekarang menjadi pengambil keputusan yang didorong oleh data yang beroperasi lebih dekat ke P&L. Semakin cepat mereka menghubungkan data dengan pendapatan dan hasil bisnis, semakin strategis operasi pemasaran menjadi.

Keunggulan Kompetitif dari Kecepatan Pengambilan Keputusan

Pemasar telah dapat membuat keputusan yang didukung oleh data selama beberapa dekade. Kunci hari ini adalah kecepatan pengambilan keputusan. Ecommerce adalah pasar waktu nyata dan merek yang dapat mengidentifikasi, menafsirkan, dan mengambil tindakan terhadap sinyal pelanggan lebih cepat dapat memperoleh keunggulan kompetitif yang nyata.

Kecepatan pengambilan keputusan memungkinkan merek untuk menyesuaikan kampanye di tengah siklus, mengidentifikasi segmen pelanggan yang berkinerja tinggi, dan mengalokasikan anggaran lebih baik ke saluran yang menguntungkan. Ini mengurangi pengeluaran pemasaran yang terbuang dan meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan, yang pada akhirnya menghasilkan pertumbuhan yang menguntungkan dan berkelanjutan.

Mengapa Infrastruktur Data Pelanggan Adalah Pondasi ROI AI

Untuk memperoleh ROI yang sebenarnya, fondasi data merek harus solid. Alat AI hanya sebaik data yang memasukinya.

Tidak cukup untuk mempersatukan data yang terfragmentasi di seluruh sistem. Data harus bersih, dipelihara terus-menerus, dan memiliki terminologi yang konsisten di seluruh platform untuk memperoleh wawasan yang efektif dari data tersebut. Misalnya, jika sistem mendefinisikan produk atau kategori produk dengan cara yang tidak konsisten dengan satu sama lain – atau dengan cara Anda memikirkan merek Anda secara internal – itu dapat menyebabkan kebingungan dan data yang tidak akurat.

Untuk menceritakan kisah data yang lengkap, merek dapat melapis data dengan alat AI untuk membangun pandangan yang jelas tentang pelanggan mereka dan membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih cepat.

Masa Depan AI di Ecommerce Adalah Operasional

Pembicaraan tentang AI sedang matang di ecommerce, dengan merek yang benar-benar bergeser dari eksperimen. Pemasar menginginkan dampak yang dapat diukur. Jadi, alih-alih menginvestasikan modal dalam analis junior lain, perusahaan harus mempertimbangkan untuk menggunakan analis AI yang canggih untuk meningkatkan efisiensi operasional di seluruh organisasi yang ada. Hasilnya akan menjadi generasi wawasan yang dipercepat dan keputusan yang lebih strategis dan lebih cepat.