Alon Chen, CEO dan Co-Founder Tastewise – Seri Wawancara

Alon Chen adalah CEO dan Co-Founder dari Tastewise, sebuah platform intelijen konsumen terkemuka yang didukung oleh data dan generative AI. Di bawah kepemimpinannya, Tastewise mengubah cara merek makanan dan minuman mengembangkan produk yang lezat, sehat, dan berkelanjutan dengan membuka wawasan konsumen secara real-time. Dipercaya oleh raksasa global seperti Nestlé, PepsiCo, dan Kraft Heinz, platform ini membantu perusahaan mempercepat inovasi produk, menyederhanakan pemasaran, dan meningkatkan kinerja ritel dan layanan makanan melalui alur kerja yang didorong AI. Dengan misi untuk memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas di seluruh ekosistem makanan, Chen berada di garis depan dalam memanfaatkan AI untuk membentuk masa depan makanan dan minuman yang kita konsumsi.

Tastewise terinspirasi dari makan malam Shabbat ibu Anda. Bisakah Anda berbagi lebih banyak tentang momen itu dan bagaimana itu memicu ide untuk perusahaan?

Pada satu titik, saya menyadari bahwa setiap orang dalam keluarga saya memiliki pola makan, rencana gizi, dan preferensi makanan yang berbeda. Bagi ibu saya — yang selalu menyiapkan makan malam Shabbat yang luar biasa dan mengundang seluruh keluarga — ini menjadi tantangan nyata. Dia harus melacak kebutuhan gizi yang berkembang dari setiap orang sambil masih menciptakan hidangan yang membawa kita semua bersama.

Suatu minggu, dia menyiapkan hidangan tradisional dengan ayam, hanya untuk menyadari bahwa ada vegetarian di meja. Suatu waktu, dia menyajikan nasi, lupa bahwa beberapa dari kita mengikuti diet keto. Frustrasi mencoba untuk memenuhi semua orang mulai mengambil tol.

Itulah saat itu menyadari—ini bukan hanya tantangan bagi juru masak rumahan; itu adalah masalah yang jauh lebih besar bagi seluruh industri makanan dan minuman. Jika bahkan hidangan rumahan memerlukan penyesuaian yang banyak, bagaimana bisnis bisa efektif mempertahankan preferensi konsumen yang terus berubah? Pemahaman itu adalah percikan yang mengarah ke Tastewise.

Bagaimana Anda menentukan bahwa industri makanan dan minuman siap untuk platform wawasan AI-powered seperti Tastewise?

Ketika kami meluncurkan Tastewise pada 2018, AI masih merupakan wilayah yang belum dipetakan. Banyak bisnis — dan bahkan investor kami — tidak yakin tentang potensinya dan bagaimana itu bisa mengubah industri. Tapi satu hal yang jelas: industri makanan dan minuman sangat membutuhkan inovasi.

Pada saat itu, 90% peluncuran produk baru gagal, sebagian besar karena proses manual yang kuno seperti survei konsumen dan grup fokus. Metode-metode ini lambat, mahal, dan sering gagal untuk menangkap preferensi konsumen secara real-time. Ini bukan hanya bahwa industri siap untuk wawasan yang didorong AI — itu membutuhkannya.

Tastewise dibangun untuk menjembatani kesenjangan itu. Kami menggunakan AI untuk membantu merek menyederhanakan pengembangan produk dan strategi pemasaran dan pada dasarnya membebaskan tim dari melakukan pekerjaan manual yang membosankan dan memungkinkan mereka untuk fokus pada kreativitas, strategi, dan inovasi yang berarti.

Bagaimana pengalaman Anda di Google sebagai CMO untuk Yunani dan Israel mempersiapkan Anda untuk meluncurkan Tastewise?

Waktu saya di Google sangat penting dalam mempersiapkan saya untuk meluncurkan Tastewise. Sebagai CMO untuk Yunani dan Israel, saya membangun bisnis online senilai $2 miliar, yang memberi saya pengalaman tak ternilai dalam mengoperasikan operasi B2B, menggerakkan pangsa pasar, dan memahami nuansa pertumbuhan digital.

Di sana, saya belajar langsung bagaimana menggunakan pengambilan keputusan yang didorong data, inovasi, dan teknologi untuk memecahkan tantangan bisnis yang kompleks — keterampilan yang menjadi dasar untuk Tastewise. Pengalaman itu pasti membantu saya mengenali kekuatan AI dalam mengungkap wawasan konsumen dan membentuk masa depan industri makanan dan minuman.

Tastewise menggunakan generative AI untuk wawasan konsumen. Bagaimana teknologi ini bekerja, dan apa yang membedakannya dari pesaing di ruang ini?

Generative AI Tastewise secara khusus dirancang untuk industri makanan dan minuman, menggunakan tujuh tahun data khusus untuk memberikan wawasan real-time tentang apa, mengapa, dan bagaimana orang makan.

AI kami menganalisis berbagai data — mencakup 75 miliar postingan media sosial, 1 triliun resep online, 160 juta ulasan, lebih dari 4 juta restoran (baik rantai maupun independen), dan 600.000 item grosir. Ini memungkinkan kami tidak hanya untuk melacak kebiasaan makan saat ini tetapi juga untuk memprediksi tren makanan dan minuman yang muncul dengan akurasi tinggi, memberikan merek keunggulan kompetitif dalam mempertahankan perubahan industri.

Kecerdasan ini tidak ada artinya tanpa aksi. Apa yang membedakan Tastewise adalah kemampuan kami untuk mengubah wawasan ini menjadi peluang pendapatan yang dapat ditindaklanjuti. Produk kami menyederhanakan alur kerja, memastikan eksekusi yang efisien. Misalnya, Dashboard Inovasi platform memudahkan penemuan tren, sementara TasteGPT akan segera menghasilkan ide AI-powered untuk produk baru berdasarkan tujuan Anda.

Contoh lain adalah seperti Content Agency kami yang mengubah wawasan ini menjadi kampanye pemasaran yang berkinerja tinggi. Bersama, alat-alat ini memungkinkan merek untuk memanfaatkan peluang pertumbuhan dengan meningkatkan kehadiran rak, memperluas penawaran menu, atau meningkatkan penggunaan produk — didukung oleh eksekusi yang didorong AI.

Bagaimana Anda memastikan akurasi dan relevansi wawasan yang dihasilkan AI, dan apa tantangan yang Anda hadapi dalam melatih model untuk industri yang sangat khusus seperti ini?

Pada pandangan pertama, AI untuk industri makanan dan minuman mungkin tampak khusus, tetapi pada kenyataannya, ini berpusat pada pasar global senilai $10 triliun yang menyentuh setiap aspek kehidupan sehari-hari. Digitalisasi telah memperkuat jangkauannya, dengan konten terkait makanan, seperti postingan Instagram tentang makanan, sekarang merupakan 20% dari semua konten online — menekankan bahwa makanan bukan hanya pasar, tetapi bagian sentral dari percakapan digital.

Ketika kami memulai tujuh tahun yang lalu, kami mengandalkan model AI tradisional jauh sebelum generative AI menjadi arus utama. Wawasan yang kami kumpulkan dari waktu ke waktu dari model-model ini memberikan dasar yang kuat untuk memvalidasi akurasi dan relevansi output generative AI kami.

Dengan mencocokkan wawasan baru dengan data yang mapan, kami memastikan tingkat keandalan yang tinggi dalam hasil kami. Sementara tidak ada sistem AI yang sempurna, pendekatan ini memungkinkan kami untuk mempertahankan akurasi dan memperbarui model kami secara efektif.

Tastewise memproses sejumlah besar data dari menu, media sosial, dan perilaku konsumen. Apa model pembelajaran mesin atau teknik khusus yang digunakan platform Anda untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti?

Di Tastewise, kami menggunakan kombinasi teknik pembelajaran mesin lanjutan untuk mengubah sejumlah besar data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Analogizers, biasanya digunakan untuk pembelajaran tidak terawasi, membantu kami mengelompokkan data berdasarkan pola serupa, bahkan ketika pola-pola tersebut tidak didefinisikan sebelumnya. Misalnya, kami menggunakan Analogizers untuk mengklasifikasikan (atau mengelompokkan) rantai toko.

Model Connectionist, seperti jaringan saraf, memungkinkan kami untuk mengklasifikasikan demografi dan kelompok perilaku, yang kami sebut sebagai audiens. Sementara itu, model pohon dan hutan Symbolyst digunakan untuk pencocokan entitas — menghubungkan berbagai platform pengiriman ke entitas Tastewise yang sama. Dalam proses ini, kami mengandalkan set fitur konsisten (seperti nama, alamat, dan nomor telepon) dan menerapkan aturan yang relatif kaku untuk memastikan pencocokan yang akurat di seluruh platform.

Bersama, model-model ini memungkinkan kami untuk memberikan bisnis dengan wawasan yang tepat, didorong data yang tidak hanya memandu keputusan strategis tetapi juga memprediksi tren makanan dan minuman di masa depan.

TasteGPT telah mengidentifikasi pertumbuhan dalam metode persiapan dessert unik, seperti infus dan pengasapan. Apa inovasi kuliner lain yang akan datang?

Wawasan terbaru Tastewise mengungkapkan evolusi menarik dalam cara konsumen mendekati dessert dan persiapan makanan. Sementara teknik seperti infus dan pengasapan terus mendapatkan popularitas, metode unik lainnya juga muncul, mencerminkan pergeseran dalam preferensi tekstur, pengalaman makan, dan bahkan ukuran porsi.

Salah satu tren paling mencolok adalah perendaman, yang telah meningkat 30% dari tahun ke tahun. Perendaman melibatkan merendam bahan dalam cairan untuk meningkatkan tekstur, rasa, atau sifat gizi. Secara tradisional terkait dengan oatmeal semalam, metode ini berkembang ke wilayah baru, seperti biji-bijian yang direndam dan kacang yang direndam sebelumnya untuk produk susu alternatif.

Teknik lain yang mendapatkan perhatian adalah pelunakkan, yang meningkat 25% dari tahun ke tahun. Pelunakkan adalah proses memecah serat otot dalam daging atau mengubah tekstur bahan berbasis tanaman untuk menciptakan gigitan yang lebih lembut. Meningkatnya minat mungkin menunjukkan preferensi konsumen yang tumbuh terhadap tekstur yang lebih halus dan leleh di berbagai masakan.

Di sisi pengalaman, memasak hibachi telah tumbuh 18% dari tahun ke tahun, menandakan minat yang meningkat terhadap masak dengan panas tinggi dan interaktif. Hibachi adalah gaya memasak Jepang di mana bahan dimasak pada suhu tinggi di atas panggangan terbuka, seringkali dengan cara yang teatrikal dan menarik. Baik di restoran atau di dapur rumah, tren ini mencerminkan daya tarik pengalaman memasak yang imersif yang membawa hiburan dan rasa yang kuat ke meja.

Terakhir, konsep miniaturisasi juga sedang naik daun, dengan peningkatan 14% dari tahun ke tahun. Miniaturisasi melibatkan menciptakan versi yang lebih kecil, ukuran gigitan dari hidangan atau dessert tradisional, seringkali menekankan kontrol porsi dan daya tarik estetika. Permintaan akan piring kecil gourmet, pastry kecil, dan camilan yang diporsikan secara individual menunjukkan bahwa konsumen mencari kenikmatan dengan cara yang lebih seimbang dan dapat disesuaikan.

Apa tren atau wawasan paling mengejutkan yang baru-baru ini ditemukan Tastewise di ruang makanan dan minuman?

Pada musim gugur 2024, kami melanjutkan tradisi kami dengan merilis Laporan Tren Rasa, yang menyoroti tren makanan dan minuman paling mengganggu yang membentuk 2025

Salah satu tren paling mencolok adalah munculnya rasa Timur Tengah, terutama rempah-rempah Yaman seperti hawaij dan limau hitam. Ketika konsumen mencari rasa yang kuat dan hangat, hawaij — campuran kaya jahe, kayu manis, kapulaga, dan cengkeh — muncul sebagai hal berikutnya dalam minuman, siap untuk mengalahkan rasa labu yang telah lama memimpin.

Sementara eksplorasi rasa sedang naik, kenyataan ekonomi membentuk bagaimana generasi muda mendekati makanan. Dengan keterjangkauan dalam pikiran, Gen Z cenderung bergeser ke arah masakan Filipina, tertarik pada rasa kaya dan berlimpah yang tidak mengorbankan rasa atau biaya.

Di luar rasa dan keterjangkauan, keberlanjutan tetap menjadi pendorong utama pilihan konsumen, terutama dalam minuman. Anggur berkelanjutan mendapatkan popularitas, karena penggemar yang peduli lingkungan memprioritaskan merek yang melakukan pertanian regeneratif dan metode produksi rendah karbon.

Pada saat yang sama, gerakan kesehatan dan kesejahteraan berevolusi di tengah-tengah obat penurun berat badan GLP-1. Konsumen semakin mencari solusi gizi pribadi yang sesuai dengan kebutuhan individu mereka, dari keseimbangan hormon hingga hidrasi.

Bersama, tren-tren ini menunjuk pada masa depan di mana konsumen tidak hanya mencari rasa yang menarik dan makanan yang terjangkau tetapi juga membuat pilihan yang sadar yang sejalan dengan tujuan kesehatan dan keberlanjutan mereka.

Apa visi Anda untuk Tastewise dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan, dan bagaimana Anda melihat AI berkembang di industri makanan dan minuman?

AI sudah menjadi bagian fundamental dari struktur industri makanan dan minuman dan perilaku konsumen. Kebiasaan makan konsumen sudah, dalam banyak cara, dipengaruhi oleh algoritma yang didukung AI di platform media sosial seperti Instagram, TikTok, dan Pinterest. Sementara itu, industri dipenuhi dengan alat-alat AI yang merevolusi prediksi permintaan dan produktivitas secara keseluruhan.

Industri terus-menerus berusaha untuk mengikuti permintaan konsumen, yang mengarah pada tingkat kegagalan lebih dari 90% untuk produk makanan dan minuman baru. Menurut Forum Ekonomi Dunia, industri makanan dan minuman menghabiskan biaya lebih dari $19 triliun karena kerusakan lingkungan dan masalah kesehatan terkait makanan, hampir dua kali lipat dari nilai industri itu sendiri.

Saya merasa bahwa dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan, perusahaan yang menggunakan alat AI akan mulai beralih ke keseimbangan yang lebih besar, di mana merek tidak hanya mempertahankan tren tetapi memiliki pemahaman yang jauh lebih baik tentang tren tersebut dan dapat bergerak dengan cepat dari ideasi ke rak.

Ini berarti bahwa tingkat kegagalan 90% akan turun dengan cepat, mungkin bahkan menjadi nol, yang saya temukan lebih menarik. Kami sudah melihat merek seperti KraftHeinz, Givaudan, Pepsico, dan Waitrose mendorong batas baru dengan produk dan pemasaran mereka karena penggunaan alat dan platform AI.

Perubahan ini menyebabkan kami bertanya: Bagaimana jika semua inovasi sukses? Bagaimana jika semua terhubung langsung ke audiens yang dimaksud? Bagaimana jika setiap produk pergi ke tempat yang tepat?

AI pada dasarnya akan menjadi perpanjangan dari tim manusia — lebih cepat, lebih presisi, dan selalu aktif. Saya percaya kita akan melihat pergeseran dari “alat bantu” menjadi “kolaborator inti.” Dan apa yang itu berarti bagi kami di Tastewise adalah mendalam.

Visi kami jelas: Tastewise akan menjadi sistem operasi inovasi makanan dan minuman. Kami tidak hanya membangun platform data — kami membangun lingkungan go-to di mana merek bermimpi, menguji, memvalidasi, dan mengeksekusi, semua dalam satu tempat. Itulah yang membuat saya bersemangat.

Kami sudah meletakkan dasar dengan menggabungkan perilaku konsumen nyata dengan GenAI untuk mengotomatisasi apa yang biasanya memakan waktu minggu atau bulan. Tujuan kami sekarang adalah untuk terus membenamkan diri lebih dalam ke dalam alur kerja sebenarnya dari pemasar, tim R&D, dan ahli strategi. Bayangkan jawaban instan untuk pertanyaan kompleks, terintegrasi di seluruh alat yang sudah Anda gunakan, dapat diakses kapan saja.

Dan inilah mengapa itu penting: ketika kami melakukan ini dengan benar, kami tidak hanya membantu merek bergerak lebih cepat — kami mengurangi limbah makanan, melindungi garis bawah, dan berkontribusi pada sistem makanan yang lebih responsif, lebih sehat. Ini lebih baik untuk bisnis, lebih baik untuk orang, dan lebih baik untuk planet. Itulah masa depan yang kami bangun bersama.

Apa saran yang Anda berikan kepada wirausaha yang ingin mengganggu industri tradisional dengan AI?

Mengganggu industri tradisional dengan AI bukan hanya tentang memiliki teknologi hebat — itu tentang memecahkan masalah nyata dan mendesak. Terlalu banyak perusahaan terjebak dalam hypes AI tanpa tujuan yang jelas. Kunci adalah memulai dengan poin nyeri terbesar industri dan bertanya: Bagaimana AI dapat membuat ini lebih cerdas, lebih cepat, atau lebih menguntungkan?

Di industri tradisional, perubahan tidak terjadi dalam semalam. Banyak pengambil keputusan skeptis, bergantung pada sistem warisan dan proses yang familiar. Itulah mengapa pendidikan sama pentingnya dengan inovasi. Anda harus menunjukkan, bukan hanya mengatakan — menggunakan data dan kisah sukses dunia nyata untuk membuktikan nilai AI dengan cara yang beresonansi dengan audiens Anda.

Pada saat yang sama, fleksibilitas sangat penting. AI berkembang dengan kecepatan yang luar biasa, dan apa yang berhasil hari ini mungkin tidak relevan besok. Wirausaha paling sukses di ruang ini bukan hanya visioner teknologi — mereka adaptif, selalu memperbarui pendekatan mereka berdasarkan kebutuhan pasar.

Di atas semua, kesuksesan datang dari merakit tim yang tepat. AI saja tidak akan mengganggu industri — orang akan. Lingkari diri Anda dengan ahli yang tidak hanya memahami teknologi tetapi juga industri yang Anda coba ubah. Dengan kombinasi inovasi, pendidikan, dan kelenturan, AI dapat berubah dari menjadi buzzword menjadi perubahan nyata.

 Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Tastewise.