Alon Chen, CEO dan Co-Founder Tastewise – Seri Wawancara

Alon Chen adalah CEO dan Co-Founder Tastewise, sebuah platform intelijen konsumen terkemuka yang didukung oleh data dan AI generatif. Di bawah kepemimpinannya, Tastewise mengubah cara merek makanan dan minuman mengembangkan produk yang lezat, sehat, dan berkelanjutan dengan membuka wawasan konsumen secara real-time. Dipercaya oleh raksasa global seperti Nestlé, PepsiCo (PEP ), dan Kraft Heinz (KHNZ.DE ), platform ini membantu perusahaan mempercepat inovasi produk, menyederhanakan pemasaran, dan meningkatkan kinerja ritel dan layanan makanan melalui alur kerja yang didorong AI. Dengan misi untuk memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas di seluruh ekosistem makanan, Chen berada di garis depan dalam memanfaatkan AI untuk membentuk masa depan makanan dan minuman yang kita konsumsi.

Tastewise terinspirasi dari makan malam Shabbat ibu Anda. Bisakah Anda berbagi lebih lanjut tentang momen itu dan bagaimana itu memicu ide untuk perusahaan?

Suatu saat, saya menyadari bahwa setiap orang dalam keluarga saya memiliki pola makan, rencana gizi, dan preferensi makanan yang berbeda. Bagi ibu saya — yang selalu menyiapkan makan malam Shabbat yang luar biasa dan mengundang seluruh keluarga — ini menjadi tantangan nyata. Dia harus melacak kebutuhan gizi yang berkembang dari setiap orang sambil masih menciptakan hidangan yang membawa kita semua bersama.

Satu minggu, dia menyiapkan hidangan tradisional dengan ayam, hanya untuk menyadari bahwa ada vegetarian di meja. Waktu lain, dia menyajikan nasi, lupa bahwa beberapa dari kami mengikuti diet keto. Frustrasi mencoba memenuhi semua orang mulai mengambil tol.

Itulah saat itu menyadari—ini bukan hanya tantangan bagi juru masak rumahan; ini adalah masalah yang jauh lebih besar bagi seluruh industri makanan dan minuman. Jika bahkan hidangan yang dimasak di rumah memerlukan penyesuaian yang banyak, bagaimana bisnis bisa efektif mempertahankan preferensi konsumen yang terus berubah? Pemahaman itu adalah percikan yang memicu Tastewise.

Bagaimana Anda menentukan bahwa industri makanan dan minuman siap untuk platform wawasan yang didukung AI seperti Tastewise?

Ketika kami meluncurkan Tastewise pada 2018, AI masih merupakan wilayah yang belum dipetakan. Banyak bisnis — dan bahkan investor kami — tidak yakin tentang potensinya dan bagaimana itu bisa mengubah industri. Tapi satu hal yang jelas: industri makanan dan minuman sangat membutuhkan inovasi.

Pada saat itu, 90% peluncuran produk baru gagal, sebagian besar karena proses manual yang ketinggalan zaman seperti survei konsumen dan kelompok fokus. Metode-metode ini lambat, mahal, dan sering gagal menangkap preferensi konsumen secara real-time. Ini bukan hanya industri yang siap untuk wawasan yang didorong AI—industri itu membutuhkannya.

Tastewise dibangun untuk mengisi kesenjangan itu. Kami menggunakan AI untuk membantu merek menyederhanakan pengembangan produk dan strategi pemasaran, yang pada dasarnya membebaskan tim dari pekerjaan manual yang membosankan dan memungkinkan mereka untuk fokus pada kreativitas, strategi, dan inovasi yang berarti.

Bagaimana pengalaman Anda di Google (GOOGL ) sebagai CMO untuk Yunani dan Israel mempersiapkan Anda untuk meluncurkan Tastewise?

Waktu saya di Google sangat penting dalam mempersiapkan saya untuk meluncurkan Tastewise. Sebagai CMO untuk Yunani dan Israel, saya membangun bisnis online senilai $2 miliar, yang memberi saya pengalaman tak ternilai dalam menskalakan operasi B2B, mengarahkan pangsa pasar, dan memahami nuansa pertumbuhan digital.

Di sana, saya belajar langsung bagaimana menggunakan pengambilan keputusan yang didorong data, inovasi, dan teknologi untuk memecahkan tantangan bisnis yang kompleks — keterampilan yang menjadi dasar untuk Tastewise. Pengalaman itu pasti membantu saya mengenali kekuatan AI dalam mengungkap wawasan konsumen dan membentuk masa depan industri makanan dan minuman.

Tastewise menggunakan AI generatif untuk wawasan konsumen. Bagaimana teknologi ini bekerja, dan apa yang membedakannya dari kompetitor di ruang ini?

AI generatif Tastewise secara khusus dirancang untuk industri makanan dan minuman, menggunakan tujuh tahun data khusus untuk memberikan wawasan real-time tentang apa, mengapa, dan bagaimana orang makan.

AI kami menganalisis berbagai data — mencakup 75 miliar postingan media sosial, 1 triliun resep online, 160 juta ulasan, lebih dari 4 juta restoran (baik rantai maupun independen), dan 600.000 item grosir. Ini memungkinkan kami tidak hanya untuk melacak kebiasaan makan konsumen saat ini tetapi juga untuk memprediksi tren makanan dan minuman yang muncul dengan akurasi tinggi, memberikan merek keunggulan kompetitif dalam mempertahankan perubahan industri.

Inteligensi ini tidak ada artinya tanpa tindakan. Apa yang membedakan Tastewise adalah kemampuan kami untuk mengubah wawasan ini menjadi peluang pendapatan yang dapat ditindaklanjuti. Produk kami menyederhanakan alur kerja, memastikan eksekusi yang efisien. Misalnya, Dashboard Inovasi platform memudahkan penemuan tren, sementara TasteGPT akan segera menghasilkan ide AI yang didorong untuk produk baru berdasarkan tujuan Anda.

Contoh lain adalah agen konten kami yang mengubah wawasan ini menjadi kampanye pemasaran yang berkinerja tinggi. Bersama-sama, alat-alat ini memungkinkan merek untuk memanfaatkan peluang pertumbuhan dengan meningkatkan kehadiran rak, memperluas penawaran menu, atau meningkatkan penggunaan produk—didukung oleh eksekusi yang didorong AI.

Bagaimana Anda memastikan akurasi dan relevansi wawasan yang dihasilkan AI, dan apa tantangan yang Anda hadapi dalam melatih model untuk industri yang sangat khusus seperti ini?

Pada pandangan pertama, AI untuk industri makanan dan minuman mungkin tampak khusus, tetapi pada kenyataannya, ini berpusat pada pasar global senilai $10 triliun yang menyentuh setiap aspek kehidupan sehari-hari kita. Digitalisasi telah memperkuat jangkauannya, dengan konten terkait makanan, seperti postingan Instagram tentang makanan, sekarang membentuk 20% dari semua konten online—menekankan bahwa makanan bukan hanya pasar, tetapi bagian sentral dari percakapan digital.

Ketika kami memulai tujuh tahun yang lalu, kami bergantung pada model AI tradisional jauh sebelum AI generatif menjadi arus utama. Wawasan yang kami kumpulkan selama waktu itu dari model-model ini memberikan dasar yang kuat untuk memvalidasi akurasi dan relevansi output AI generatif kami.

Dengan mencocokkan wawasan baru dengan data yang mapan, kami memastikan tingkat keandalan yang tinggi dalam hasil kami. Sementara tidak ada sistem AI yang sempurna, pendekatan ini memungkinkan kami untuk mempertahankan akurasi dan memperbarui model kami secara efektif.

Tastewise memproses sejumlah besar data dari menu, media sosial, dan perilaku konsumen. Teknik atau model pembelajaran mesin apa yang digunakan platform Anda untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti?

Di Tastewise, kami menggunakan kombinasi teknik pembelajaran mesin lanjutan untuk mengubah sejumlah besar data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Analogizers, biasanya digunakan untuk pembelajaran tidak terawasi, membantu kami mengelompokkan data berdasarkan pola yang serupa, bahkan ketika pola-pola itu tidak didefinisikan sebelumnya. Misalnya, kami menggunakan Analogizers untuk mengklasifikasikan (atau mengelompokkan) rantai toko.

Model koneksi, seperti jaringan saraf, memungkinkan kami untuk mengklasifikasikan demografi dan kelompok perilaku, yang kami sebut sebagai audiens. Sementara itu, model pohon dan hutan Symbolyst digunakan untuk pencocokan entitas—menghubungkan platform pengiriman yang berbeda ke entitas Tastewise yang sama. Dalam proses ini, kami bergantung pada set fitur yang konsisten (seperti nama, alamat, dan nomor telepon) dan menerapkan aturan yang relatif kaku untuk memastikan pencocokan yang akurat di seluruh platform.

Bersama-sama, model-model ini memungkinkan kami untuk memberikan bisnis dengan wawasan yang tepat, didorong data yang tidak hanya memandu keputusan strategis tetapi juga memprediksi tren makanan dan minuman di masa depan.

TasteGPT telah mengidentifikasi pertumbuhan dalam metode persiapan dessert unik, seperti infus dan panggangan. Inovasi kuliner apa lagi yang akan datang?

Wawasan terbaru Tastewise mengungkapkan evolusi menarik dalam cara konsumen mendekati dessert dan persiapan makanan. Sementara teknik seperti infus dan panggangan terus mendapatkan popularitas, metode unik lainnya juga muncul, mencerminkan pergeseran preferensi tekstur, pengalaman makan, dan bahkan ukuran porsi.

Salah satu tren paling menonjol adalah perendaman, yang telah meningkat 30% dari tahun ke tahun. Perendaman melibatkan merendam bahan dalam cairan untuk meningkatkan tekstur, rasa, atau sifat nutrisi. Secara tradisional terkait dengan oatmeal semalam, metode ini sekarang berkembang ke wilayah baru, seperti biji-bijian yang direndam dan kacang-kacangan yang direndam sebelumnya untuk produk susu alternatif.

Teknik lain yang mendapatkan perhatian adalah pengempukan, yang meningkat 25% dari tahun ke tahun. Pengempukan adalah proses memecah serat otot pada daging atau mengubah tekstur bahan berbasis tanaman untuk menciptakan gigitan yang lebih lembut. Meningkatnya minat mungkin menunjukkan preferensi konsumen yang tumbuh terhadap tekstur yang lebih halus dan lembut di berbagai masakan.

Di sisi pengalaman, memasak hibachi telah tumbuh 18% dari tahun ke tahun, menandakan minat yang meningkat terhadap pengalaman makan interaktif dengan panas tinggi. Hibachi adalah gaya memasak Jepang di mana bahan dimasak pada suhu tinggi di atas panggangan terbuka, seringkali dengan cara yang teatrikal dan menghibur. Baik di restoran maupun di dapur rumah, tren ini mencerminkan daya tarik pengalaman memasak yang imersif yang membawa hiburan dan rasa yang kuat ke meja.

Akhirnya, konsep miniaturisasi juga sedang naik, dengan peningkatan 14% dari tahun ke tahun. Miniaturisasi melibatkan menciptakan versi yang lebih kecil, gigitan dari hidangan atau dessert tradisional, seringkali menekankan kontrol porsi dan daya tarik estetika. Permintaan akan piring kecil gourmet, pastry kecil, dan perawatan individu menunjukkan bahwa konsumen mencari kenikmatan dengan cara yang lebih seimbang dan dapat disesuaikan.

Apa tren atau wawasan paling mengejutkan yang baru-baru ini ditemukan Tastewise di ruang makanan dan minuman?

Pada musim gugur 2024, kami melanjutkan tradisi kami dengan merilis Laporan Tren Rasa, yang menyoroti tren makanan dan minuman paling disruptif yang membentuk 2025

Salah satu tren paling mencolok adalah munculnya rasa Timur Tengah, terutama rempah-rempah Yaman seperti hawaij dan lime hitam. Ketika konsumen mencari rasa yang kuat dan hangat, hawaij — campuran kaya jahe, kayu manis, kapulaga, dan cengkeh — muncul sebagai hal berikutnya dalam minuman, siap untuk mengalahkan rasa labu yang telah lama berkuasa.

Sementara eksplorasi rasa sedang naik, kenyataan ekonomi membentuk bagaimana generasi muda mendekati makanan. Dengan keterjangkauan dalam pikiran, Gen Z cenderung tertarik pada masakan Filipina, menarik pada rasa yang kaya dan berlimpah yang tidak mengorbankan rasa atau biaya.

Di luar rasa dan keterjangkauan, keberlanjutan tetap menjadi pendorong utama pilihan konsumen, terutama dalam minuman. Anggur berkelanjutan mendapatkan popularitas, karena penikmat yang peduli lingkungan memprioritaskan merek yang melakukan pertanian regeneratif dan menerima metode produksi dengan emisi karbon yang lebih rendah.

Pada saat yang sama, gerakan kesehatan dan kesejahteraan berevolusi dalam menghadapi obat penurun berat badan GLP-1. Konsumen semakin mencari solusi gizi yang dipersonalisasi yang sesuai dengan kebutuhan individu mereka, dari keseimbangan hormon hingga hidrasi.

Bersama-sama, tren-tren ini menunjukkan masa depan di mana konsumen tidak hanya mencari rasa yang menarik dan makanan yang terjangkau tetapi juga membuat pilihan yang sadar yang sejalan dengan tujuan kesehatan dan keberlanjutan mereka.

Apa visi Anda untuk Tastewise dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan, dan bagaimana Anda melihat AI berkembang di industri makanan dan minuman?

AI sudah menjadi bagian fundamental dari struktur industri makanan dan minuman dan perilaku konsumen. Kebiasaan makan konsumen sudah, dalam banyak cara, dipengaruhi oleh algoritma yang didukung AI di platform media sosial seperti Instagram, TikTok, dan Pinterest. Sementara itu, industri dipenuhi dengan alat AI yang merevolusi prediksi permintaan dan produktivitas secara keseluruhan.

Industri terus-menerus berusaha untuk mengikuti permintaan konsumen, yang mengarah ke tingkat kegagalan lebih dari 90% untuk produk makanan dan minuman baru. Menurut Forum Ekonomi Dunia, industri makanan dan minuman menghabiskan lebih dari $19 triliun karena kerusakan lingkungan dan masalah kesehatan terkait makanan, hampir dua kali lipat dari nilai industri itu sendiri.

Saya merasa bahwa dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan, perusahaan yang menggunakan alat AI akan mulai beralih ke keseimbangan yang lebih besar, di mana merek tidak hanya mempertahankan tren tetapi memiliki pemahaman yang jauh lebih baik tentang tren tersebut dan dapat bergerak dengan cepat dari ide ke rak.

Ini berarti bahwa tingkat kegagalan 90% akan turun dengan cepat, mungkin bahkan menjadi nol, yang saya temukan lebih menarik. Kami sudah melihat merek seperti KraftHeinz, Givaudan, Pepsico, dan Waitrose mendorong batas baru dengan produk dan pemasaran mereka karena penggunaan alat dan platform AI.

Perubahan ini menyebabkan kami bertanya: Bagaimana jika semua inovasi sukses? Bagaimana jika semua terhubung langsung ke audiens yang diinginkan? Bagaimana jika setiap produk pergi ke tempat yang tepat?

AI pada dasarnya akan menjadi perpanjangan dari tim manusia—lebih cepat, lebih akurat, dan selalu aktif. Saya percaya kita akan melihat pergeseran dari “alat bantu” menjadi “kolaborator inti.” Dan apa yang itu berarti bagi kami di Tastewise adalah mendalam.

Visi kami jelas: Tastewise akan menjadi sistem operasi inovasi makanan dan minuman. Kami tidak hanya membangun platform data—kami membangun lingkungan yang menjadi tempat merek bermimpi, menguji, memvalidasi, dan mengeksekusi, semuanya dalam satu tempat. Itulah yang membuat saya bersemangat.

Kami sudah meletakkan dasar dengan menggabungkan perilaku konsumen nyata dengan GenAI untuk mengotomatisasi apa yang sebelumnya membutuhkan waktu minggu atau bulan bagi tim. Tujuan kami sekarang adalah untuk terus membenamkan diri lebih dalam ke dalam alur kerja nyata pemasar, tim R&D, dan ahli strategi. Bayangkan jawaban instan untuk pertanyaan yang kompleks, terintegrasi di seluruh alat yang sudah Anda gunakan, dapat diakses kapan saja.

Dan inilah mengapa itu penting: ketika kami melakukannya dengan benar, kami tidak hanya membantu merek bergerak lebih cepat—kami mengurangi limbah makanan, melindungi garis bawah, dan berkontribusi pada sistem makanan yang lebih sehat dan lebih responsif. Ini lebih baik untuk bisnis, lebih baik untuk orang, dan lebih baik untuk planet. Itulah masa depan yang kami bangun bersama.

Apa saran yang akan Anda berikan kepada wirausahawan yang bersemangat untuk mengganggu industri tradisional dengan AI?

Mengganggu industri tradisional dengan AI bukan hanya tentang memiliki teknologi yang hebat—ini tentang memecahkan masalah nyata dan mendesak. Terlalu sering, perusahaan terjebak dalam hipe AI tanpa tujuan yang jelas. Kunci adalah memulai dengan poin-poin nyeri terbesar industri dan bertanya: Bagaimana AI dapat membuat ini lebih cerdas, lebih cepat, atau lebih menguntungkan?

Di industri tradisional, perubahan tidak terjadi dalam semalam. Banyak pengambil keputusan skeptis, bergantung pada sistem warisan dan proses yang familiar. Itulah mengapa pendidikan sama pentingnya dengan inovasi. Anda harus menunjukkan, bukan hanya mengatakan—gunakan data dan kisah sukses dunia nyata untuk membuktikan nilai AI dengan cara yang beresonansi dengan audiens Anda.

Pada saat yang sama, fleksibilitas sangat penting. AI berkembang dengan kecepatan yang luar biasa, dan apa yang berhasil hari ini mungkin tidak relevan besok. Wirausahawan paling sukses di ruang ini bukan hanya visioner teknologi—mereka adaptif, selalu menyempurnakan pendekatan mereka berdasarkan kebutuhan pasar.

Di atas semua, kesuksesan datang dari merakit tim yang tepat. AI saja tidak akan mengganggu industri—orang akan. Lingkari diri Anda dengan ahli yang memahami tidak hanya teknologi tetapi juga industri yang Anda coba transformasikan. Dengan campuran inovasi, pendidikan, dan fleksibilitas yang tepat, AI dapat berubah dari menjadi kata kunci menjadi perubahan nyata.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Tastewise.