Alex Yakubovich, Co-Founder dan CEO Levelpath – Seri Wawancara

Alex Yakubovich, Co-Founder dan CEO Levelpath, adalah seorang wirausaha teknologi yang berpengalaman yang telah menghabiskan karirnya membangun dan menskala perangkat lunak pengadaan dan operasional. Sebelum meluncurkan Levelpath pada 2022, ia menjabat sebagai GM of Spend di Workday setelah akuisisi Scout RFP, di mana ia menjabat sebagai Wakil Presiden dan sebelumnya CEO setelah co-founding dan membesarkan perusahaan menjadi platform sumber daya terkemuka. Peran sebelumnya di ONOSYS dan LivingSocial lebih memperkuat latar belakangnya dalam operasional perusahaan, pengembangan produk, dan transformasi digital.

Levelpath adalah platform pengadaan yang didorong oleh AI yang dibangun untuk menyederhanakan dan memodernisasi cara perusahaan mengelola sumber daya, kontrak, supplier, dan pengeluaran. Sistemnya mempersatukan alur kerja yang biasanya duduk di seluruh alat yang terputus, menggunakan otomatisasi dan pemrosesan data cerdas untuk menghilangkan gesekan, meningkatkan visibilitas, dan mempercepat pengambilan keputusan. Dirancang untuk kegunaan dan skala, Levelpath memungkinkan organisasi untuk menyederhanakan proses pengadaan, mengurangi risiko, dan beroperasi dengan lebih efisien di seluruh siklus hidup pengadaan.

Setelah memimpin Spend di Workday dan sebelumnya menskala Scout RFP menjadi salah satu platform pengadaan yang paling dikenal, apa pengalaman atau poin nyeri dari tahun-tahun itu yang akhirnya mendorong Anda untuk menciptakan Levelpath sebagai sistem pengadaan AI-native?

Mitra saya, Stan Garber, dan saya membangun Scout RFP untuk membantu organisasi menyederhanakan sumber daya. Sementara dalam perjalanan itu, kami melihat bagaimana proses pengadaan yang terputus menyebabkan frustrasi, sakit kepala, dan keterlambatan, bahkan sejak awal intake. Setelah Scout RFP diakuisisi oleh Workday, kami terus mendengar cerita yang sama. Pengadaan tidaklah menyenangkan, dan pengguna sehari-hari tidak bisa melewati kesulitan proses yang kompleks dan terfragmentasi.

Kami mengamati secara langsung di Workday bagaimana membeli dapat menjadi rumit di perusahaan besar, dan kami melihat kesempatan besar. Organisasi ini kemungkinan memiliki supplier yang disukai untuk semua, dari jasa profesional hingga atribut perusahaan. Namun, kemungkinan bahwa setiap pengguna potensial di perusahaan mengetahui informasi supplier itu rendah karena ada banyak pengetahuan yang terisolasi dan kompleks. Dengan banyak komplikasi untuk pengguna bisnis dan pengadaan, kami bertujuan untuk membuat pengadaan menjadi menyenangkan.

Ketika Stan dan saya mengembangkan visi kami untuk Levelpath, kami menyadari kesempatan dalam menciptakan platform yang dibangun dengan AI dari awal. Pengalaman pengadaan perlu direinventasi dengan cara yang memprioritaskan orang-orang yang menggunakan sistem. Kami mengembangkan Levelpath sebagai platform pengadaan AI-native, supplier-sentris yang berfokus pada intake-to-procure. Tujuan kami adalah untuk memungkinkan pengadaan yang menyenangkan dengan memberikan tim cara yang lebih cepat dan lebih awal untuk bekerja sama.

Banyak alat pengadaan masih mengandalkan arsitektur warisan. Bagaimana Anda merancang Levelpath untuk menjadi AI-native dari hari pertama, dan apa keuntungan praktis yang diberikan kepada pengguna?

Alat warisan tidak dapat menjembatani kesenjangan antara apa yang bisnis butuhkan sekarang dan apa yang alat warisan dapat sebenarnya berikan. Seperti kebanyakan proses bisnis back-office, pengadaan telah mengalami perubahan signifikan dalam dua dekade terakhir. Hanya masuk akal bahwa teknologi yang mendukung fungsi pengadaan juga perlu transformasi ekstrem, terutama dengan kemajuan AI Generatif yang kita miliki di ujung jari kita sekarang.

Bukannya mencoba untuk memasang AI Generatif dan model bahasa besar kustom ke dalam sistem perangkat lunak warisan, kami membangun Levelpath sebagai solusi pengadaan AI-native yang sebenarnya. Memulai dengan slate bersih di awal era AI Generatif berarti setiap alur kerja dan interaksi dirancang dengan kemampuan AI-native. Desain cerdas ini adalah keuntungan bagi pengguna kami karena setiap solusi perangkat lunak pengadaan SaaS yang dibuat sebelum 2022 tidak dibangun dari awal dengan AI Generatif dalam pikiran.

Memasukkan AI ke dalam pengadaan adalah tema besar saat ini. Bagaimana Levelpath menggunakan AI untuk mengotomatisasi alur kerja sumber daya, manajemen vendor, dan kontrak yang kompleks?

Agen AI Levelpath mengotomatisasi tugas berulang seperti membangun kuesioner untuk acara sumber daya, mengumpulkan informasi pendaftaran supplier, dan melakukan tinjauan risiko untuk membebaskan tim untuk fokus pada strategi. Agen membawa kecerdasan kontekstual ke alur kerja dan membantu tim mendeteksi risiko dan memastikan kepatuhan kontrak.

Karena kecerdasan tertanam di seluruh Levelpath melalui mesin penalaran Hyperbridge kami, platform dapat memahami niat pengguna dan mengurangi upaya manual. Ini berarti penerapan yang lebih cepat, adopsi yang lebih baik di seluruh bisnis, dan keputusan yang lebih menguntungkan yang menghasilkan hasil bisnis yang lebih baik. Semua data supplier, kontrak, dan sumber daya juga hidup dalam satu model terpadu, yang berarti agen AI dapat mengambil tindakan di seluruh siklus hidup pengadaan. Mengalirkan proses manual yang membosankan dan memakan waktu ini memberikan pengadaan kesempatan untuk berpindah dari reaktif ke strategis.

Pengeluaran tidak langsung sering menjadi kategori yang paling sulit untuk dikendalikan. Bagaimana platform Anda membantu perusahaan memperoleh visibilitas yang lebih dalam, mengurangi kebocoran, dan menavigasi volatilitas yang terkait dengan tarif?

Kategori pengeluaran tidak langsung sering terfragmentasi di seluruh departemen dan berbagai sistem, yang membuatnya sulit untuk melihat biaya merayap dalam waktu nyata. Perusahaan yang mengandalkan spreadsheet manual, laporan statis, atau sistem yang terputus tidak dapat mengikuti perubahan, dan dampak tarif sering terkubur dalam dokumen yang pemimpin tidak memiliki akses atau melihat sampai anggaran sudah terpengaruh.

Levelpath memecahkan semua ini dengan mengidentifikasi kategori supplier yang berisiko dan membantu mengalokasikan pengeluaran tidak langsung secara lebih strategis. Pengadaan yang didorong oleh AI memberikan pemimpin dengan tampilan waktu nyata dari pengeluaran tidak langsung. Platform kami akan menandai indikator awal lonjakan biaya, seperti biaya bahan yang meningkat, anomali kontrak, atau pergeseran harga yang terkait dengan tarif. Pemimpin rantai pasokan dapat merespons segera, bukan menunggu laporan atau mempelajari tentang kenaikan harga setelah faktur masuk.

Selain itu, dengan Agen AI Levelpath, pemimpin dapat mengajukan pertanyaan bahasa alami tentang perjanjian mereka dan menerima jawaban pada tingkat klausa dalam hitungan detik. Ini memungkinkan semua tim untuk lebih memahami kontrak mereka untuk perubahan potensial di tengah volatilitas dan bereaksi secara proaktif.

Anda telah berbicara tentang menciptakan agen AI yang benar-benar menambah nilai bagi pembeli B2B. Apa yang sebenarnya terlihat dalam konteks pengadaan, dan apa yang membedakan agen yang efektif dari yang superficial?

Ketika datang ke agen AI dalam pengadaan, integrasi praktis lebih penting daripada kesophistikan teknis. Agen perusahaan awal gagal karena mereka bertindak seperti chatbot atau otomatisasi yang dipasang bukan sebagai spesialis digital yang sebenarnya. Tim pengadaan membutuhkan agen yang berperilaku seperti kolaborator yang terinformasi, memberikan output yang tepat, kontekstual, dan dapat dipercaya.

Agen yang berguna dimulai dengan fondasi yang tepat. Jika data supplier, kontrak, dan sumber daya yang mendasarinya tidak terpadu dan dilatih dengan benar ke dalam model, agen tidak dapat bernalar atau bertindak dengan andal. Itulah mengapa platform AI-native seperti Levelpath melatih agen langsung pada alur kerja dan struktur data perusahaan yang sebenarnya, memungkinkan mereka untuk beroperasi dengan konteks bukan dengan kerja keras.

Untuk menemukan agen yang menambah nilai, pembeli harus bertanya, “Apakah agen ini memecahkan poin nyeri yang sebenarnya?” Agen yang berdampak tinggi terikat langsung ke tujuan bisnis, apakah itu mempercepat siklus sumber daya, memperkuat hubungan supplier, atau mengurangi biaya dan risiko. Ketika agen dilatih pada dataset terpadu dan tertanam dalam arsitektur AI-native, mereka membuka tingkat kecerdasan operasional dan kegesitan yang membantu tim merubah cara mereka melakukan bisnis.

Pengadaan menyentuh keuangan, hukum, risiko, dan supplier. Bagaimana Levelpath membawa para pemangku kepentingan ini bersama-sama sehingga alur kerja, data, dan komunikasi mengalir lebih alami?

Levelpath mempersatukan tim lintas fungsional dengan memungkinkan siapa saja di seluruh organisasi untuk berpartisipasi dalam alur kerja yang distandarisasi. Memusatkan data pengadaan membuat kolaborasi dan visibilitas lebih sederhana untuk pelaporan dan pelacakan. Dalam antarmuka yang didorong oleh agen dan ramah pengguna, para pemangku kepentingan dapat dengan efisien meminta, meninjau, dan berkolaborasi pada intake, sumber daya, dan kontrak. Ini membuat alur kerja persetujuan tidak menyakitkan.

Levelpath juga memperbaiki kolaborasi global dengan menghilangkan hambatan bahasa. Supplier dapat menulis dalam bahasa asli mereka dan eksekutif akan menerima ringkasan dalam bahasa mereka sendiri.

Apakah Anda dapat berbagi contoh konkret tentang bagaimana Levelpath telah mengubah kehidupan sehari-hari tim pengadaan—baik melalui kecepatan, pengurangan biaya, atau kolaborasi supplier yang ditingkatkan?

Levelpath bertujuan untuk membuat proses pengadaan benar-benar menyenangkan, dan kami mencapai ini dengan menciptakan alur kerja yang intuitif dan dapat diandalkan untuk tim pengadaan dengan inovasi yang lebih cepat dan otomatisasi yang dapat diskalakan. Sebagai hasilnya, pelanggan kami telah menghemat waktu dan uang pada proses manual yang tradisional.

Misalnya:

• GATX mengurangi waktu siklus RFP dari bulan menjadi menit dan mencapai kapasitas sumber daya 10x per karyawan pengadaan, menghasilkan $3,5 juta dalam penghematan kontrak. GATX menerapkan agen AI Levelpath untuk memusatkan dokumen, menggantikan alur kerja warisan, dan menghasilkan hasil yang lebih cepat.
• Acrisure mencapai kapasitas sumber daya 10x per karyawan pengadaan sambil mengelola 80% dari pengeluaran yang dapat diatasi dengan menerapkan Levelpath sebagai sistem pengadaan pertama perusahaan. Penerapan Levelpath yang cepat, penskalaan yang efisien, dan alat sumber daya cerdas memberikan nilai segera.
• PADNOS menghemat 6.000 jam waktu henti armada dengan 76% siklus pengadaan yang lebih cepat dan peningkatan 5x dalam proyek sumber daya per karyawan pengadaan dengan memungkinkan koneksi langsung dengan supplier dan mengurangi waktu henti.
• Western Union mencapai pengurangan 60% dalam waktu tinjauan untuk Perjanjian Jasa Supplier dan menghemat minggu selama siklus audit tahunan dengan memperoleh visibilitas penuh ke dalam lanskap kontrak mereka.

Rantai pasokan global terus menghadapi tekanan yang tidak terduga. Bagaimana AI membantu organisasi mendeteksi risiko lebih awal dan merespons lebih strategis?

Tekanan rantai pasokan seperti tarif dan inflasi adalah kenyataan yang berkelanjutan. Pemimpin pengadaan membutuhkan alat yang membantu mereka merencanakan, bukan hanya bereaksi terhadap tekanan yang tidak terduga. Kemampuan AI seperti Levelpath Optical Character Recognition dan pencarian cerdas membantu menemukan klausa kontrak yang terkait dengan kata kunci sekitar tarif, Indeks Harga Konsumen dan inflasi. Dengan transparansi ini, organisasi dapat menentukan risiko sebelum mereka menyebabkan masalah anggaran.

Menggunakan solusi kami, klien perawatan kesehatan menganalisis 30.000 dokumen dalam hitungan menit, pekerjaan yang akan memakan waktu lebih dari 3.350 jam secara manual. Dengan menemukan risiko kontrak yang sebelumnya tersembunyi, tim mereka dapat menegosiasikan kembali ketentuan yang tidak menguntungkan, menangkap perpanjangan yang akan datang, dan mengidentifikasi alternatif yang lebih baik. Kemampuan ini juga meningkatkan nilai strategis pengadaan, memungkinkan tim untuk menemukan intelijen kontrak yang kritikal untuk kepemimpinan eksekutif dengan cepat dan mudah, memposisikan tim sebagai mitra bisnis proaktif bukan hanya sebagai fungsi pemrosesan. Strategi proaktif ini menghilangkan kejutan yang mahal dan melindungi kinerja keuangan.

Ketika perusahaan mengadopsi pengadaan yang didorong oleh AI untuk pertama kalinya, apa hambatan budaya atau operasional yang paling umum Anda lihat, dan bagaimana pemimpin harus menavigasi mereka?

AI memiliki kekuatan untuk merevolusi bisnis, yang jelas ketika hampir 80% organisasi menggunakan AI dalam setidaknya satu fungsi bisnis. Namun, kenyataannya adalah bahwa hanya 1% berhasil menskala inisiatif tersebut di luar program pilot. Aplikasi AI internal yang dipasang ke solusi warisan mempertahankan perusahaan, membuat frustrasi karyawan, dan mencegah organisasi dari melihat 5x ROI.

Pemimpin sering mengejar solusi AI karena mereka fokus pada fitur teknologi tersebut bukan pada hasil bisnis yang dapat dilakukan. Untuk mencapai nilai sebenarnya dari solusi pengadaan yang didorong oleh AI, organisasi perlu memulai dengan program pilot yang memecahkan poin nyeri spesifik, memilih masalah di mana AI menciptakan dampak segera, dan merencanakan untuk penskalaan.

Secara keseluruhan, organisasi perlu berhenti berinvestasi dalam solusi yang dipasang kembali yang akan menghantam dinding dan memerlukan solusi yang tidak ada untuk platform AI-native. Pemimpin perlu membangun fondasi yang tepat dengan memilih solusi AI-native yang menghindari tantangan integrasi dan akan berkembang karena operasi pengadaan terus bertransformasi.

Seiring AI terus berkembang, ke mana Anda melihat teknologi pengadaan menuju dalam tiga hingga lima tahun ke depan, dan bagaimana Levelpath memposisikan diri untuk masa depan itu?

Saya melihat ekonomi yang dipimpin oleh agen mengubah pengadaan perusahaan. Tahun ini, agen AI melompat dari tren konsumen ke pengganggu perusahaan, dan pergeseran itu akan terus berlanjut. Transformasi AI yang paling besar terjadi dalam cara bisnis dilakukan, dan itu berlaku untuk pengadaan secara khusus. Perusahaan tidak lagi memerlukan kelebihan pembeli untuk menavigasi sistem warisan yang terfragmentasi.

Platform AI-native Levelpath memungkinkan organisasi untuk membeli, menegosiasikan, dan menutup dengan transparansi dan segera total. Agen AI sudah mengevaluasi supplier, menemukan risiko, dan mempercepat kesepakatan dengan kecepatan yang meredefinisi bisnis modern. Maju, agen AI akan berhenti membantu dan mulai beroperasi, merubah apa yang terlihat seperti kinerja perusahaan dari dalam ke luar.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Levelpath.