Model dan platform AI
Akilesh Bapu, Pendiri & CEO DeepScribe – Seri Wawancara

Akilesh Bapu adalah Pendiri & CEO DeepScribe, yang menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mendalam untuk menghasilkan catatan yang akurat, sesuai, dan aman dari percakapan dokter-pasien.
Apa yang memperkenalkan dan menarik Anda ke AI dan pemrosesan bahasa alami?
Jika saya ingat dengan benar, Jarvis dari “Iron Man” adalah hal pertama yang benar-benar menarik saya ke dunia pemrosesan bahasa alami dan AI. Saya menemukan hal itu sangat menarik bagaimana manusia dapat bekerja lebih cepat dan lebih dalam dengan bantuan AI.
Ini adalah konsep “AI sendiri tidak akan sebaik manusia dalam banyak tugas, tetapi jika manusia dan AI bekerja sama, kombinasi itu akan mendominasi.” Pemrosesan bahasa alami adalah cara paling efisien untuk membuat kombinasi manusia-AI ini terjadi.
Setelah itu, saya menjadi obsesif dengan Siri, Google (GOOGL ) Now, Alexa, dan lain-lain. Meskipun mereka tidak bekerja sehalus Jarvis, saya sangat ingin membuat mereka bekerja seperti Jarvis.
Saya juga melakukan penelitian menggunakan pembelajaran mendalam dan NLP di UC Berkeley College of Engineering. Saya bekerja pada proyek annotator ontologi gen yang memungkinkan kami untuk meringkas artikel PubMed dengan parameter output tertentu.
Saya juga memiliki pengalaman sebagai wirausaha sejak SMA. Saya dan teman saya membuat ekstensi pembaca dyslexia untuk Chrome, yang sangat sederhana tetapi efektif.
Ketika saya di Berkeley, saya terus menjelajahi dunia wirausaha melalui berbagai kelas. Saya sangat menyukai kelas Newton Lecture Series, Challenge Lab, dan Lean Launchpad.
DeepScribe dimulai ketika saya masih berusia 22 tahun. Saya memiliki kesempatan untuk memulai perusahaan ini karena saya memiliki latar belakang yang kuat dalam pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mendalam.
Saya juga memiliki pengalaman dalam mengembangkan produk yang menggunakan AI untuk membantu dokter dalam membuat catatan medis. Saya melihat bahwa dokter menghabiskan banyak waktu untuk membuat catatan medis, dan saya ingin membuat produk yang dapat membantu mereka.
DeepScribe menggunakan AI untuk mendengarkan percakapan dokter-pasien dan membuat catatan medis yang akurat dan sesuai. Produk ini dapat membantu dokter untuk menghemat waktu dan fokus pada pasien mereka.
Saya juga memiliki rencana untuk mengembangkan produk ini lebih lanjut, termasuk membuatnya lebih akurat dan sesuai dengan kebutuhan dokter.
Terima kasih atas wawancara yang sangat menyenangkan, saya sangat menikmati belajar tentang DeepScribe dan perjalanan wirausaha Anda. Siapa saja yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi DeepScribe.












