Peran Besar AI yang Berubah: Pekerjaan Kerah Putih Terkena 10x Lebih Keras – Bagaimana Organisasi Harus Bersiap?

Secara tradisional, gelombang teknologi meningkatkan kemampuan manusia di rantai nilai, menghilangkan tugas-tugas yang lebih rendah. Era AI mematahkan pola tersebut. Pekerjaan pengetahuan, yang sebagian besar kognitif dan sudah digital, membuat pekerjaan kerah putih lebih rentan terhadap otomatisasi AI yang cepat.

Perubahan, yang sudah berlangsung, akan meningkat secara dramatis dalam 10-15 tahun ke depan. Dalam buku saya, Human edge in the AI age, saya menjelaskan gangguan yang terjadi dalam tiga gelombang yang berbeda, masing-masing ditandai dengan intensitas yang meningkat dan cakupan otomatisasi yang lebih luas.

Fajar gangguan AI telah tiba. Selama lima tahun ke depan (2025–30), AI akan sebagian besar melengkapi peran manusia, menciptakan banyak hibrida Manusia+AI dan mengimbangi kerugian melalui pekerjaan baru yang berbasis AI. Namun, dampaknya akan tidak merata. Dari 11–22% pekerjaan yang terkena, hampir 30% akan menjadi pekerja kerah putih—lebih dari 300 juta orang, dibandingkan dengan hanya 10% pekerja kerah biru. Inversi kehilangan pekerjaan sangat tajam – untuk setiap pekerjaan kerah biru yang hilang, hingga sepuluh peran kerah putih bisa menghilang. Dan dari 2–5% pekerjaan yang mungkin hilang, ~100 juta adalah pekerja kerah putih (10%), dibandingkan dengan ~10 juta pekerjaan kerah biru (0,6%).

Usia Gangguan yang Dipercepat akan dimulai, dalam jangka menengah (2030-35). Ketika AI matang dan biaya komputasi menurun, biaya penerapan akan turun secara tajam. Peran hibrida juga akan rentan terhadap otomatisasi. 45–60% pekerjaan akan terkena, dan 15–35% akan berisiko tinggi kehilangan pekerjaan. Sekitar 65% pekerja kerah putih akan terkena, dan 35% mungkin kehilangan pekerjaan. Pekerja kerah biru juga akan melihat dampak yang lebih besar – dengan hampir setengah dari mereka (47%) terkena dan sekitar satu dari lima, berisiko sepenuhnya terhadap otomatisasi.

Usia Ketidakpastian dimulai dalam jangka panjang (2035-40), di mana skala gangguan menjadi sangat luar biasa. Ketika AI yang mandiri dan robot humanoid menjadi kenyataan, otomatisasi akan menjadi unggul dan efektif biaya di semua sektor. Gangguan pekerjaan akan hampir universal, dengan potensi penciptaan pekerjaan baru yang terbatas. Hampir semua pekerjaan (90–95%) akan terkena, dengan 35–50% berpotensi menghilang. Sekitar 3,3 miliar pekerjaan, baik kerah putih maupun kerah biru, akan terkena. Hampir 84% pekerja kerah putih dan ~95% pekerja kerah biru akan terganggu. Namun, bahkan dalam jangka panjang, pekerja pengetahuan tetap terancam secara tidak proporsional dengan ~60% berisiko, dibandingkan dengan 35% untuk peran kerah biru.

Mengubah Kembali Tenaga Kerja: Apa yang Harus Dilakukan Bank dan Pengelola Kekayaan Sekarang

Bagi pemimpin, terutama di perbankan dan pengelolaan kekayaan, di mana model bakat sangat bergantung pada pekerjaan pengetahuan, implikasinya sangat mendalam. Sektor-sektor ini telah lama bergantung pada tim besar yang melakukan tugas-tugas analitis, proses-driven, dan konsultasi, yang sekarang dapat dilakukan AI dengan lebih cepat. Fungsi seperti operasi, kepatuhan, analisis risiko, pemberian pinjaman, bahkan bagian dari konsultasi pelanggan sudah diotomatisasi.

Ketika gangguan dipercepat, pemimpin tidak lagi dapat bergantung pada langkah-langkah inkremental. Mereka harus memikirkan kembali peran manusia di era AI dan membangun kemampuan yang dibutuhkan orang untuk tidak hanya beradaptasi tetapi juga untuk berkembang.

Itu berarti kembali ke awal.

Meningkat di Atas Lingkaran: Reimajinasi Lengkap di Luar Reskilling Konvensional

Jelas bahwa model reskilling tradisional, yang dibangun untuk dunia yang lebih lambat dan dapat diprediksi, dirancang untuk memperpanjang relevansi peran yang ada. Namun, AI tidak mengubah pekerjaan; itu mendefinisikan kembali. Dengan umur panjang keterampilan yang runtuh, pembangunan kemampuan yang lambat dan linear meninggalkan organisasi jauh di belakang, mempersiapkan mereka hanya untuk sebagian kecil dari peluang yang muncul.

Ketika AI berkembang, peran manusia akan meningkat dari eksekusi di dalam lingkaran ke penciptaan di atas lingkaran. Untuk mempersiapkan, organisasi harus membangun strategi mereka di atas tiga pilar yang memutuskan bagaimana bakat dikembangkan dan diterapkan:

Gambar: Masa depan pekerjaan menuntut pergerakan di luar reskilling konvensional

Pengembangan Kemampuan AI: Meningkatkan Produktivitas Alur Kerja yang Ada

Titik awal adalah pengembangan kemampuan AI untuk mencapai kemampuan praktis dalam menggunakan alat AI untuk meningkatkan produktivitas. Bank dan pengelola kekayaan sudah melatih karyawan tentang alat kode otomatis, asisten penelitian yang didorong AI, dan sistem interaksi yang diotomatisasi. Jika digunakan secara efektif, alat-alat ini dapat meningkatkan kecepatan dan keputusan yang lebih baik. Namun, pengembangan kemampuan AI hanya mempersiapkan tenaga kerja untuk tugas-tugas hari ini, bukan untuk pekerjaan esok.

Membangun Konteks: Merancang Ulang Alur Kerja untuk Mengatur Hasil

Langkah berikutnya, yang lebih menantang, adalah membangun konteks. Ketika alur kerja agen menjadi norma, manusia beralih dari eksekusi ke penilaian. Dalam perbankan dan pengelolaan kekayaan, ini berarti memperdalam keahlian dalam evaluasi kredit, konstruksi portofolio, manajemen risiko, dan lain-lain, sambil merancang ulang proses warisan untuk otomatisasi ujung-ke-ujung. Manusia menyediakan konteks domain yang memandu agen AI sebagai alur kerja agen yang terintegrasi menghasilkan nilai nyata. Ini bukanlah optimisasi, tetapi perancangan ulang pekerjaan yang lengkap.

Kesiapan Wirausaha: Mendefinisikan Kembali Bisnis untuk Mengatur Tujuan

Langkah ketiga, yang paling transformatif, adalah membangun kesiapan wirausaha – memungkinkan pergeseran nyata ke manusia di atas lingkaran. Ketika AI mengambil alih tugas-tugas eksekusi yang berat, manusia beralih ke arah penciptaan: produk baru, bisnis, model penglibatan pelanggan, dan garis pendapatan yang sepenuhnya baru. Bagi bank dan pengelola kekayaan, kesempatan nyata terletak tidak hanya pada otomatisasi proses lama, tetapi juga pada perancangan ulang model bisnis – layanan konsultasi yang didorong AI, produk kekayaan yang dipersonalisasi, dan model risiko agen yang berbasis waktu nyata. Manusia di atas lingkaran membentuk tujuan, mengarahkan inovasi, dan menciptakan nilai transformasional.

Gangguan yang akan menyentuh 3,3 miliar pekerjaan tidak dapat diatasi dengan pemikiran defensif. Organisasi yang memimpin akan mengakui bahwa era AI menuntut perubahan, bukan perlindungan. Dengan membangun kemampuan AI, memperdalam keahlian domain, dan memupuk penciptaan wirausaha, perusahaan dapat mengubah gangguan sejarah menjadi kesempatan yang luar biasa. Mereka yang bertindak dengan berani sekarang tidak hanya akan beradaptasi dengan era AI – mereka akan mendefinisikannya.

Catatan Penelitian:

Untuk penelitian ini, angka dasar untuk total pekerjaan dan pembagian pekerja kerah putih dan kerah biru dipertahankan konstan untuk kemudahan perhitungan. Jumlah pekerjaan total didasarkan pada data Bank Dunia – tenaga kerja global berdiri di 3,63 miliar (2023).

Dari jumlah tersebut, sekitar 1,13 miliar diperkirakan menjadi pekerja kerah putih, dan sisanya 2,5 miliar mewakili peran kerah biru.

Tingkat dampak pekerjaan dan tingkat kehilangan pekerjaan yang diperkirakan secara keseluruhan telah dihitung dengan mengambil rata-rata dari skenario dasar dan skenario peregangan data dari berbagai lembaga seperti ILO, WEF, OECD, Morgan Stanley, Goldman Sachs, dan Mckinsey.

• Perkiraan gelombang jangka pendek: Dampak Pekerjaan (11-22%); Pekerjaan yang Hilang (2-5%)
• Perkiraan gelombang jangka menengah: Dampak Pekerjaan (45-60%); Pekerjaan yang Hilang (15-35%)
• Perkiraan gelombang jangka panjang: Dampak Pekerjaan (90-95%); Pekerjaan yang Hilang (35-50%)

Untuk memperkirakan dampak hibrida dan otomatisasi pada pekerjaan kerah putih, analisis ini menggunakan data Potensi Otomatisasi dari McKinsey dan kerangka HAILR (Human-to-AI Leverage Ratio) dari Benny Traub untuk pekerja pengetahuan. Sumber-sumber ini memproyeksikan potensi otomatisasi dari 2025 hingga 2040. Proyeksi kehilangan pekerjaan diselaraskan dengan munculnya peran yang sepenuhnya otonom, yang diasumsikan menggantikan bagian yang setara dari pekerjaan manusia.

Sumber:

1. Dunia Pekerjaan – Konfederasi Pekerjaan Dunia
2. https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2020/12/10/the-year-of-the-knowledge-worker
3. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
4. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=466370
5. https://ww3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
6. https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace
7. https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html