aiOla Mengamankan Seri A25 Senilai $2 Juta untuk Mendukung AI Suara di Seluruh Perusahaan dan Penerbangan

Pemimpin teknologi suara aiOla telah bangkit $ 25 juta dalam putaran Seri A2, dengan United Airlines Ventures (UAV) bergabung sebagai investor strategis. Putaran ini menambah total pendanaan aiOla menjadi $ 58 juta, dan menandakan meningkatnya permintaan terhadap solusi ucapan ke data terstruktur dalam industri yang sangat penting.

Investasi ini juga meletakkan dasar bagi kolaborasi yang lebih luas dengan United Airlines, yang secara aktif menjajaki bagaimana platform AI suara aiOla dapat meningkatkan efisiensi operasional di seluruh lingkungan penerbangan—dari inspeksi pesawat hingga log pemeliharaan dan pelaporan darat secara real-time.

“United Airlines Ventures diciptakan untuk berinvestasi pada perusahaan yang mendefinisikan masa depan teknologi perjalanan,” tersebut Andrew Chang, Direktur Pelaksana UAV. “aiOla telah menciptakan sesuatu yang transformatif—teknologi yang menangkap data lisan dan langsung mengubahnya menjadi kecerdasan terstruktur. Itu mengubah permainan untuk penerbangan dan seterusnya.”

Dari Ucapan Alami ke Data yang Dapat Ditindaklanjuti

aiOla telah mengembangkan salah satu sistem ucapan perusahaan paling canggih di dunia, yang mampu beroperasi dalam kondisi seperti ASR (Pengenalan Ucapan Otomatis) peralatan rusak. Lingkungan yang bising, multibahasa, dan sarat jargon—seperti yang ditemukan dalam penerbangan, logistik, manufaktur, dan farmasi—adalah tempat aiOla unggul.

Model dasar miliknya, Jargonic, menawarkan akurasi transkripsi lebih dari 95%, bahkan ketika terdapat banyak pembicara, terminologi teknis, kebisingan latar belakang, atau aksen yang kental. Keunikan Jargonic terletak pada kemampuannya mengidentifikasi bahasa spesifik industri tanpa perlu pelatihan khusus—kemampuan penting untuk industri dengan kosakata yang kompleks atau dinamis.

Alih-alih hanya mentranskripsi audio, sistem aiOla secara otomatis menyusun data, mengisi alur kerja, dan mengirimkannya ke sistem backend perusahaan. Hal ini menciptakan visibilitas real-time di seluruh operasi, menghilangkan entri data manual, dan memastikan pekerja garis depan dapat berbicara secara alami—tanpa mengubah perilaku atau perintah mereka.

Dampak Dunia Nyata dalam Penerbangan dan Lainnya

Sementara kemitraan aiOla dengan United Airlines membawa perhatian khusus pada sektor penerbangan, platform tersebut sudah aktif di beberapa industri. Di lantai pabrik, pekerja menggunakan aiOla untuk merekam log inspeksi hanya dengan suara mereka. Di bidang farmasi, platform ini membantu mengotomatiskan dokumentasi regulasi dan pergantian batch. Di bidang logistik, tim mencatat penundaan dan pembaruan pengiriman saat bepergian—semuanya tanpa mengetik sepatah kata pun.

Pengambilan data yang lancar ini dimungkinkan oleh serangkaian alat AI tangguh yang bekerja sama untuk menghadirkan antarmuka suara alami di seluruh sistem perusahaan. Komponen utamanya meliputi mesin konversi ucapan ke teks dan teks ke ucapan aiOla, aplikasi AI percakapan untuk tim garda depan, dan lapisan kecerdasan back-end yang menginterpretasi dan menyusun ucapan secara real-time.

Platform ini mendukung lebih dari 120 bahasa dan dialek serta dirancang untuk menangani kebisingan, kompleksitas, dan kebutuhan kepatuhan perusahaan global. Platform ini juga terintegrasi secara aman dengan sistem internal, menawarkan privasi tingkat perusahaan, akses berbasis peran, dan penyembunyian PII secara real-time bila diperlukan.

Mengapa aiOla Berbeda

Dalam uji pembandingan, mesin Jargonic aiOla secara konsisten mengungguli para pemimpin industri seperti Whisper, ElevenLabs, dan AssemblyAI—tidak hanya dalam akurasi transkripsi, tetapi juga dalam memahami kata kunci khusus domain dan menangkap data lisan dalam kondisi dunia nyata yang bising.

Kemampuan pembelajaran tanpa percobaan yang dimiliki teknologi ini berarti organisasi tidak perlu melatih ulang model untuk setiap kasus penggunaan baru. AI suara aiOla langsung berfungsi—tanpa perlu modifikasi—baik untuk memproses perintah pemeliharaan dalam penerbangan, laporan kendali mutu dalam manufaktur, atau interaksi layanan pelanggan multibahasa.

Kemampuan adaptasi inilah yang membuat aiOla sangat menarik. Platform ini tidak hanya menyediakan pengenalan suara; tetapi juga menawarkan jalur menuju otomatisasi perusahaan yang mengutamakan suara. Perangkatnya memungkinkan organisasi untuk bertindak berdasarkan data suara secara real-time, memicu alur kerja, mengisi dasbor, dan bahkan memandu agen AI untuk mengambil tindakan terbaik berikutnya.

Suara sebagai Infrastruktur: Pergeseran Industri yang Lebih Luas

Putaran pendanaan terbaru aiOla mencerminkan pengakuan yang semakin meningkat di berbagai industri bahwa suara muncul sebagai antarmuka yang penting bagi sistem perusahaan. Karena organisasi menghadapi alur kerja yang semakin kompleks, tim yang tersebar, dan tuntutan regulasi, menangkap dan menyusun informasi lisan secara real time dapat menawarkan keuntungan operasional—terutama dalam situasi di mana input manual lambat, rawan kesalahan, atau tidak praktis.

Daripada menggantikan proses yang ada, platform seperti aiOla sedang dieksplorasi sebagai lapisan pelengkap—membantu menjembatani kesenjangan antara komunikasi manusia dan sistem data terstruktur. Dengan terintegrasi dengan perangkat dan alur kerja yang ada, AI suara dapat membantu mengurangi hambatan dalam entri data, meningkatkan dokumentasi kepatuhan, dan mempercepat siklus pelaporan.

Investasi oleh United Airlines Ventures mengisyaratkan bahwa perangkat suara tingkat perusahaan beralih dari proyek percontohan ke pertimbangan strategis yang lebih luas. Meskipun tantangan tetap ada—seperti memastikan keakuratan model di berbagai bahasa dan menjaga privasi data—peningkatan berkelanjutan dalam ASR khusus domain, diarisasi pembicara, dan dukungan multibahasa menunjukkan bahwa bidang ini berkembang dengan cepat.

Seiring berkembangnya adopsi AI, antarmuka suara kemungkinan akan memainkan peran yang lebih nyata—bukan sebagai pengganti manusia, tetapi sebagai pemungkin operasi perusahaan yang lebih efisien, responsif, dan mudah diakses.