Kecerdasan Buatan dalam Kedokteran Harus Memrioritaskan ‘A’ Lain: Peningkatan

Janji menarik dari Kecerdasan Buatan – dan kesalahan-kesalahan itu – lebih jelas daripada sebelumnya, karena OpenAI’s ChatGPT membuat berita karena kemampuannya untuk menipu pada ujian kuliah atau melakukan wawancara pekerjaan palsu. Namun, bagi siapa saja yang merasa cenderung untuk menolak potensi Kecerdasan Buatan, saya akan menyarankan untuk berhati-hati.

Bill Gates menyebut perkembangan terbaru dalam Kecerdasan Buatan sebagai “sama pentingnya” dengan munculnya internet – sebuah pernyataan yang harus menarik perhatian inovator di seluruh disiplin. Di bidang kesehatan, hubungan kita dengan Kecerdasan Buatan telah memiliki campuran keberhasilan dan kegagalan, terutama dalam aplikasi diagnostik.

Untuk memaksimalkan keberhasilan kita dan mewujudkan potensi Kecerdasan Buatan, kita harus membuat perbedaan antara “kecerdasan buatan” dan “kecerdasan ditingkatkan” untuk menghasilkan perubahan yang berarti pada sistem kesehatan kita. Perbedaan antara “buatan” dan “ditingkatkan” mungkin terasa tidak penting bagi beberapa orang, tetapi inovasi perangkat medis memerlukan presisi dalam segala yang kita lakukan.

Kecerdasan Buatan vs. Kecerdasan Ditingkatkan

Kecerdasan Buatan mengimplikasikan pengganti kecerdasan manusia – konsep yang ChatGPT terima sepenuhnya dengan chatbot yang dapat menjawab pertanyaan sederhana atau bahkan menulis esai dengan beberapa input. Di sisi lain, kecerdasan ditingkatkan bekerja bersama manusia untuk mendukung pengambilan keputusan mereka.

Dalam bedah yang dibantu robot, misalnya, tujuan kecerdasan ditingkatkan adalah tidak untuk menggantikan keterampilan dan keahlian bedah, yang diperoleh melalui tahun-tahun pengalaman dan ribuan repetisi. Keterampilan dan pengalaman tersebut adalah apa yang kecerdasan ditingkatkan dapat manfaatkan untuk meningkatkan standar perawatan di seluruh fasilitas penyedia, termasuk rumah sakit komunitas, sistem kesehatan besar, pusat bedah ambulatori (ASCs) atau laboratorium berbasis kantor (OBLs). Platform Kecerdasan Buatan dapat memberikan umpan balik waktu nyata selama prosedur bedah, mengambil dari basis data prosedur sebelumnya. Mereka mengandalkan keterampilan dan kemampuan pengambilan keputusan bedah untuk membuat rekomendasi untuk manuver prosedur dan bahkan dapat mengembangkan praktik terbaik untuk menyelesaikan beberapa prosedur. Tidak ada yang “buatan” tentang rekomendasi prosedur berdasarkan manuver dari bedah nyata.

Kecerdasan ditingkatkan adalah pendekatan yang tepat untuk meningkatkan hasil kesehatan dalam prosedur bedah karena mengurangi variabilitas di seluruh rumah sakit, sistem kesehatan, ASCs dan OBLs. Setiap pasien di mana saja di dunia dapat menerima standar perawatan tertinggi dengan platform yang memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat.

Teknologi untuk Melestarikan Bedah Kami

Melawan latar belakang kekurangan dokter yang signifikan di AS, kita harus menemukan cara untuk memperlambat laju pensiun yang melonjak sekitar pandemi dan menarik orang muda ke bidang medis, dan kecerdasan ditingkatkan dapat memainkan peran.

Bedah manual sangat melelahkan secara fisik dan mental – sering menyebabkan penyakit seperti cedera ortopedi yang dapat mendorong bedah untuk pensiun dini. Populasi dokter juga menua – lebih dari 40% dokter aktif akan berusia 65 tahun atau lebih pada 2030. Dengan duduk di kursi ergonomis dan dilengkapi dengan wawasan untuk melakukan setiap bedah dengan kemampuan terbaik mereka, bedah mungkin dapat memperpanjang karir mereka dengan platform kecerdasan ditingkatkan. Sifat melelahkan dari bedah manual juga dapat sangat membatasi jumlah prosedur yang dapat dilakukan oleh satu bedah dalam sehari. Membuat prosedur menjadi kurang menuntut dapat membantu menutup kesenjangan antara jumlah pasien yang memerlukan bedah dan jumlah dokter yang dapat melakukan bedah.

Relatif terhadap kegembiraan Lembah Silikon dan teknologi besar, karir di bidang medis mungkin terasa tidak menarik. Dengan menggabungkan kecerdasan ditingkatkan, pembelajaran mesin, dan teknologi canggih lainnya ke bidang medis, kita dapat membuat profesi ini lebih menarik bagi generasi muda. Menemukan cara untuk menarik generasi digital asli ke kesehatan dan mempertahankan pipa bakat adalah kunci untuk kesuksesan kita.

Kecerdasan Buatan bukanlah solusi satu-ukuran yang sesuai untuk semua dan hampir setiap industri akan merasakan dampaknya. Dalam kesehatan, perubahan yang paling berarti dan mengganggu akan datang dari Kecerdasan Buatan yang dibangun untuk meningkatkan kemampuan bedah, bukan menggantikannya.