AI di CRM: 5 Cara AI Mengubah Pengalaman Pelanggan

Di dunia digital saat ini, memberikan pengalaman pelanggan yang kuat telah menjadi integral bagi setiap bisnis, dengan hiper-personalisasi sebagai standar baru.

Hampir setiap perusahaan menawarkan produk digital sekarang, dan organisasi berusaha untuk memberikan pengalaman pelanggan yang mulus di setiap titik sentuh dalam perjalanan pelanggan.

Platform CRM dirancang untuk menangani kebutuhan layanan pelanggan yang terkait. Selain itu, sistem CRM modern juga menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan fungsi alat CRM.

Menurut statistik perilaku pelanggan terbaru , 91% perusahaan menggunakan AI dalam sistem CRM mereka, dan 42% telah mengimplementasikan AI dalam strategi CRM mereka.

Dalam artikel ini, kita akan melihat bagaimana AI mengubah platform CRM dan mengapa mereka telah menjadi penting untuk diadopsi.

Kebutuhan AI di CRM

Ekspektasi pelanggan ada pada titik tertinggi, dan mereka mengharapkan personalisasi yang mulus dari pengalaman mereka di setiap titik sentuh. Namun, karena data tumbuh, mengelola dan bertindak atasnya akan menjadi lebih kompleks.

AI di platform CRM dimasukkan untuk menangani kompleksitas data yang terkait. AI mengkonsumsi dan menganalisis sejumlah besar data secara real-time untuk memprediksi kebutuhan pelanggan. Sinergi kuat AI di platform CRM meningkatkan operasi bisnis secara keseluruhan dan membantu membangun hubungan pelanggan yang lebih kuat.

CRM tradisional memiliki keterbatasan dalam hal pengumpulan data dan mengelola alur kerja eksternal. Mereka menyediakan wawasan berdasarkan data yang diintegrasikan secara manual dan sering disesuaikan.

Di sisi lain, CRM yang ditenagai AI lebih cepat dan menyediakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti berdasarkan data waktu nyata. Data yang dikumpulkan lebih akurat, yang mengarah ke informasi pelanggan yang lebih baik. Di sisi operasional, ini memungkinkan demokratisasi data dan memastikan tata kelola data.

5 Cara Utama AI Mengubah CRM

Mengintegrasikan AI dalam sistem CRM telah menjadi senjata rahasia dalam meningkatkan keterlibatan dan retensi pelanggan. Perusahaan yang menggunakan alat CRM yang didorong AI melihat peningkatan penjualan sebesar 29%.

Mari kita lihat bagaimana AI mengubah platform hubungan pelanggan.

Pengalaman Pelanggan yang Dipersonalisasi

CRM yang ditenagai AI menyediakan wawasan pelanggan yang mendalam dan memprediksi perilaku pelanggan menggunakan teknik analitik prediktif. Dengan pandangan mendalam tentang lead dan konversi, CRM pintar menyarankan rekomendasi pelanggan pribadi berdasarkan preferensi mereka.

Selain itu, dengan semua informasi tentang preferensi pelanggan, tim penjualan dan pemasaran dapat menargetkan pelanggan dengan presisi.

Otomatisasi Tugas Rutin

CRM yang ditenagai AI dirancang untuk mengotomatisasi tugas rutin, seperti analisis perilaku pelanggan, entri data, email follow-up pelanggan, status pengiriman, entri penjualan, dll. Otomatisasi menghemat waktu sambil memungkinkan tim untuk fokus pada perencanaan strategis dan inovasi.

Dengan interaksi pelanggan waktu nyata dan balasan yang diotomatisasi, perusahaan juga dapat mitigasi risiko yang terkait dengan prosedur manual. Selain itu, perusahaan yang menggunakan alat CRM yang didorong AI menunjukkan peningkatan penjualan sebesar 29% dan kepuasan pelanggan sebesar 25%.

Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin, perusahaan dapat memprioritaskan lead, menjadwalkan follow-up, dan menangani pertanyaan layanan pelanggan dengan akurat.

Analitik yang Ditingkatkan

AI di platform CRM dapat membawa analitik ke tingkat yang baru. Dengan menggunakan teknik ML dan pengolahan bahasa alami (NLP), platform CRM dapat mengumpulkan data mentah dari sumber yang berbeda, seperti pola pembelian, interaksi pelanggan, perilaku pembelian, dan riwayat pembelian.

Data yang dikonsumsi dari semua sumber ini, dipasangkan dengan kemampuan prediktif, menghasilkan analitik yang tak tertandingi. Analitik yang ditingkatkan ini memungkinkan bisnis untuk menargetkan pelanggan dengan lebih akurat, memungkinkan bisnis untuk:

• Mengoptimalkan kampanye pemasaran
• Memiliki pandangan mendalam tentang metrik bisnis, seperti
• Merencanakan layanan pelanggan proaktif

Analisis Sentimen yang Lebih Baik

Analisis sentimen harus menjadi prioritas utama saat memilih CRM berbasis AI. Ini menggunakan kekuatan teknik NLP untuk menganalisis nada, tingkat urgensi, dan niat pelanggan.

Ketika datang ke layanan pelanggan, analisis sentimen memainkan peran yang sangat penting.

Sebagai contoh, asisten AI Zoho CRM, Zia, menganalisis email dan pesan pelanggan, membaginya menjadi positif, negatif, dan netral. Begitu nada pelanggan negatif terdeteksi, pesan tersebut diprioritaskan sehingga tim dukungan dapat menangani masalah dengan cepat.

Selain itu, kemampuan ini juga meningkatkan retensi pelanggan secara keseluruhan dan menyelesaikan poin-poin nyeri secara proaktif.

Peningkatan Berkelanjutan

CRM berbasis AI dapat menangani sejumlah besar data secara terus-menerus. Mereka selalu belajar berdasarkan konsumsi data waktu nyata dari titik sentuh yang berbeda, memungkinkan bisnis untuk memperbarui strategi retensi pelanggan secara proaktif.

Dengan menggunakan algoritma ML, organisasi dapat mengoptimalkan proses mereka dan mengarahkan perbaikan berkelanjutan dalam manajemen hubungan pelanggan.

Tantangan Adopsi AI di CRM

Integrasi AI dalam CRM membawa cara baru untuk menangani hubungan pelanggan, tetapi integrasi ini datang dengan beberapa tantangan yang pasti yang dapat menghambat kinerja.

Oleh karena itu, perlu untuk mengatasi hambatan ini. Beberapa kesulitan yang dihadapi organisasi selama adopsi CRM-AI mungkin termasuk:

Privasi & Tata Kelola Data

CRM berbasis AI beroperasi pada sejumlah besar data yang dikumpulkan dari titik sentuh pelanggan yang berbeda. Oleh karena itu, kekhawatiran tentang privasi data mungkin muncul pada tahap apa pun. Namun, kepatuhan dan kebijakan tata kelola data yang relevan harus ada untuk mengatasi kekhawatiran privasi data.

Kualitas & Integrasi Data

Untuk CRM berbasis AI, alat integrasi data yang kuat harus diintegrasikan dengan infrastruktur dasar yang mendukung. Tanpa ketersediaan data berkualitas, investasi dalam inisiatif CRM AI tidak akan menghasilkan hasil yang diharapkan.

Oleh karena itu, pipa data dan infrastruktur dasar harus dapat mendukung CRM berbasis AI.

Pelatihan & Pemberdayaan Sumber Daya

CRM berbasis AI adalah inisiatif yang mahal, sehingga pemanfaatan yang efektif harus menjadi prioritas utama. Namun, pelatihan dan pemberdayaan sumber daya yang tidak memadai dapat menyebabkan investasi yang terbuang.

Untuk menghindari ini, perusahaan harus mengatur pelatihan karyawan yang komprehensif untuk meningkatkan keterampilan dan memperoleh pengetahuan baru untuk menggunakan sistem AI secara optimal.

Masa Depan AI di CRM

Hari ini, berinteraksi dengan pelanggan lebih dari sekedar inisiatif pusat panggilan. CRM yang ditenagai AI dapat memberikan solusi yang dipersonalisasi dan efisien secara real-time dengan memprediksi kebutuhan pelanggan melalui analitik prediktif.

Selain itu, tim dapat mempercepat identifikasi tren, resolusi masalah, dan optimasi penjualan dengan sistem AI.

Kami juga menampilkan daftar CRM Terbaik yang Menggunakan AI.