Kecerdasan buatan

Akuisisi AI: Siapa yang Memimpin dan Mengapa?

mm

Kecerdasan Buatan (AI) memiliki dampak signifikan pada berbagai sektor seperti kesehatan, keuangan, pendidikan, dan hiburan. Teknologi ini mengubah operasi bisnis, menunjukkan potensi tak terbantahkan untuk mengubah berbagai industri. Namun, mengembangkan solusi AI tidak tanpa tantangan. Ini memerlukan kombinasi unik dari keterampilan khusus, sumber daya substansial, dan set data yang luas.

Sebagai respons atas kompleksitas ini, pemain teknologi besar telah secara strategis memilih pendekatan yang berbeda. Daripada mengembangkan secara in-house, mereka telah memilih untuk mengakuisisi startup AI. Perubahan taktis ini tidak hanya mempercepat masuk mereka ke lanskap AI yang kompetitif, tetapi juga memposisikan mereka untuk mengeksploitasi potensi inovatif yang ada dalam entitas khusus ini.

Paradigma Akuisisi AI

Dari 2010 hingga 2023, lanskap akuisisi AI telah menyaksikan evolusi yang signifikan. Ada peningkatan yang signifikan dalam akuisisi hingga 2021, puncaknya 231, diikuti oleh penurunan menjadi 189 pada 2023. Faktor potensial yang menyumbang penurunan ini termasuk gangguan ekonomi yang disebabkan oleh pandemi COVID-19, yang mungkin telah memperlambat kegiatan investasi. Selain itu, pasar AI telah matang dan jenuh, dengan perusahaan teknologi besar telah menyerap banyak startup yang menjanjikan.

Pemimpin tren akuisisi ini adalah raksasa teknologi yang secara kolektif dikenal sebagai FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google, dan Amazon). Mereka secara konsisten mendominasi adegan akuisisi, mengakui sebagian besar akuisisi. Pada 2023, FAMGA bertanggung jawab atas 76 dari 189 akuisisi. Serupa, pada 2021, mereka mengakui 76 dari 231 akuisisi. Di antara anggota FAMGA, Apple memimpin dengan 29 akuisisi, diikuti oleh Google dengan 15, Microsoft dengan 13, Facebook dengan 12, dan Amazon dengan 7. Pengeluaran kolektif mereka untuk akuisisi AI dari 2010 hingga 2023 berjumlah $19,7 miliar.

Anggota FAMGA mengejar strategi yang berbeda ketika datang ke akuisisi AI. Apple memprioritaskan penglihatan komputer, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan kesehatan untuk meningkatkan produknya. Google fokus pada memperluas AI dalam pencarian, iklan, cloud, kesehatan, dan pendidikan, dengan penekanan khusus pada pembelajaran dalam.

Serupa, Microsoft memperkuat cloud dan perangkat lunak perusahaan melalui akuisisi dalam pemrosesan bahasa alami, penglihatan komputer, dan keamanan siber. Facebook bertujuan untuk meningkatkan media sosial melalui penglihatan komputer, pemrosesan bahasa alami, dan realitas virtual. Serupa, Amazon diversifikasi dalam e-commerce, cloud, kesehatan, dan hiburan, dengan penekanan pada pemrosesan bahasa alami, penglihatan komputer, dan robotika.

Meskipun tujuan unik mereka, anggota FAMGA berbagi minat umum dalam teknologi seperti pemrosesan bahasa alami dan penglihatan komputer, yang mengarahkan strategi akuisisi AI mereka.

Kelebihan Mengakuisisi Startup AI

Mengakuisisi startup AI menawarkan manfaat signifikan bagi raksasa teknologi. Ini memungkinkan mereka untuk mengadopsi teknologi canggih dan mendapatkan akses ke bakat berharga, yang pada gilirannya membuka pintu ke pasar baru. Sebagai contoh, akuisisi Apple atas Siri pada 2010 memungkinkan integrasi asisten suara ke iPhone 4S.

Serupa, akuisisi Google atas DeepMind pada 2014 meningkatkan layanan seperti pencarian dan rekomendasi. Akuisisi Microsoft atas Nuance pada 2017 meningkatkan cloud dan perangkat lunak perusahaan melalui pengenalan suara yang ditingkatkan.

Selain manfaat teknis, akuisisi ini juga menyediakan akses ke bakat yang meningkatkan kemampuan AI. Microsoft, misalnya, merekrut co-pendiri Maluuba, sementara Facebook membawa co-pendiri Wit.ai untuk keahlian bahasa alami dan suara.

Lebih lanjut, akuisisi ini memfasilitasi ekspansi ke pasar dan lini produk baru. Akuisisi Intel atas Nervana pada 2016 memperkuat posisinya dalam pengembangan chip AI, dan akuisisi Salesforce atas MetaMind pada 2016 menghasilkan penciptaan platform AI Einstein.

Tantangan Mengakuisisi Startup AI

Mengakuisisi startup AI juga menimbulkan tantangan bagi pihak yang mengakuisisi. Tantangan ini termasuk masalah terkait privasi data, etika, sengketa hukum, hambatan regulasi, dan aversi risiko. Sebagai contoh, akuisisi Facebook atas WhatsApp pada 2014 menimbulkan kekhawatiran tentang penggunaan data, yang menghasilkan denda signifikan dari Komisi Eropa. Untuk mengatasi kekhawatiran etika, Google mendirikan dewan etika setelah mengakuisisi DeepMind pada 2014 untuk mengawasi penelitian sensitif.

Lebih lanjut, beberapa akuisisi telah menyebabkan sengketa hukum dan konsekuensi keuangan. Akuisisi Uber atas Otto pada 2016, misalnya, menghasilkan gugatan oleh Waymo. Selain itu, persetujuan regulasi mungkin diperlukan, seperti yang terlihat dalam akuisisi IBM atas Promontory Financial Group pada 2016, di mana persetujuan regulasi diperlukan untuk memanfaatkan keahlian dalam pelatihan AI.

Mengakuisisi startup AI juga dapat menghadapi skeptisisme dan tantangan implementasi. Akuisisi Amazon atas Kiva Systems pada 2012, misalnya, menghadapi perlawanan dan proses implementasi yang berkepanjangan untuk robot gudang.

Dampak Akuisisi Startup AI

Akuisisi startup AI oleh perusahaan teknologi besar memiliki pengaruh signifikan pada startup itu sendiri. Hasil akuisisi ini bervariasi berdasarkan faktor seperti pelestarian atau kehilangan otonomi, budaya, dan inovasi dalam perusahaan yang diakuisisi. Sebagai contoh, DeepMind setelah diakuisisi oleh Google, telah mempertahankan otonominya, dan terus mempromosikan inovasi, menggambarkan integrasi yang sukses yang menghargai kreativitas.

Di sisi lain, Siri kehilangan otonominya dan menjadi asisten suara Apple. Serupa, bentrokan budaya, seperti kasus WhatsApp dengan Facebook, telah menyebabkan kepergian staf kunci. Namun, beberapa akuisisi telah berhasil mempertahankan keselarasan budaya. Instagram, misalnya, tetap selaras dengan Facebook setelah akuisisi pada 2012, dan co-pendirinya terus terlibat hingga 2018.

Dalam hal inovasi produk, hasil akuisisi ini dapat bervariasi. Beberapa startup, seperti Zoox, yang diakuisisi oleh Amazon pada 2020, telah berkembang dengan sumber daya yang meningkat, yang mengarah ke peluncuran layanan taksi swa-kemudi pada 2021.

Namun, ada juga contoh di mana akuisisi telah menghadapi hambatan. Akuisisi Uber atas Otto pada 2016, misalnya, mengalami tantangan dan akhirnya menghentikan proyek truk swa-kemudi pada 2018 karena sengketa hukum dengan Waymo. Contoh-contoh ini menunjukkan hasil dan dampak akuisisi startup AI yang beragam, termasuk keberhasilan dan tantangan bagi perusahaan yang terlibat.

Melihat dampak yang lebih luas pada inovasi, persaingan, dan regulasi, akuisisi ini membentuk disiplin AI. Pengaruh pada inovasi bergantung pada pelestarian otonomi dan budaya. Sebagai contoh, akuisisi Google atas DeepMind pada 2014 mempromosikan inovasi dengan mempertahankan penelitian mutakhir. Sebaliknya, akuisisi Uber atas Otto pada 2016 menghasilkan penghentian operasional dan sengketa hukum, menghambat inovasi dalam kendaraan swa-kemudi.

Prospek Masa Depan dan Implikasi Akuisisi AI

Menghadap ke depan, prospek akuisisi AI di masa depan menjanjikan. Pasar AI diperkirakan akan mencapai $733,7 miliar pada 2027, didorong oleh tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 42,2%. Pertumbuhan ini didorong oleh faktor seperti adopsi layanan berbasis cloud yang meningkat, permintaan solusi cerdas yang meningkat, dan kemajuan dalam teknologi dan penelitian AI. Dengan lebih dari 40 segmen AI, termasuk penglihatan komputer, pemrosesan bahasa alami, robotika, dan kesehatan, lanskap ini terus berkembang melalui startup dan aplikasi inovatif baru.

Selain itu, inklusivitas global mendapatkan prominensi, dengan startup AI dari berbagai wilayah yang berkontribusi pada pasar. 10 negara teratas dengan jumlah startup AI terbanyak pada 2020 adalah Amerika Serikat, Cina, India, Inggris, Israel, Kanada, Jerman, Prancis, Jepang, dan Korea Selatan, yang secara kolektif mewakili 77% dari total jumlah startup AI dan 88% dari total pendanaan yang diterima. Perlu dicatat bahwa startup dari negara seperti Brasil, Nigeria, Singapura, dan Australia juga membuat kontribusi yang signifikan.

Ringkasan

Lanskap akuisisi AI, yang dipimpin oleh pemain teknologi besar seperti FAMGA, telah mengalami lonjakan dalam beberapa tahun terakhir. Meskipun ada tantangan, ada manfaat signifikan bagi raksasa teknologi, termasuk masuk yang dipercepat, akuisisi bakat, dan eksplorasi pasar. Masa depan pasar AI tampaknya menjanjikan karena inklusivitas global, segmen yang beragam, dan pertumbuhan yang substansial. Keberhasilan startup AI dipengaruhi oleh dinamika kompleks data, bakat, modal, inovasi, dan persaingan, sementara akuisisi memiliki dampak yang mendalam pada inovasi, persaingan, dan regulasi.

Dr. Assad Abbas, seorang Associate Professor Tetap di COMSATS University Islamabad, Pakistan, memperoleh gelar Ph.D. dari North Dakota State University, USA. Penelitiannya berfokus pada teknologi canggih, termasuk cloud, fog, dan edge computing, big data analytics, dan AI. Dr. Abbas telah membuat kontribusi yang signifikan dengan publikasi di jurnal ilmiah dan konferensi yang terkemuka. Ia juga merupakan pendiri dari MyFastingBuddy.