Apa yang Seharusnya Dimiliki Perusahaan dalam Tumpukan Teknologi AI-nya?

Tahap transformasi AI berikutnya akan ditentukan oleh apa yang dapat dipelajari perusahaan dari setiap keputusan yang dibuat AI, serta siapa yang memiliki pembelajaran tersebut

Perbincangan seputar AI selama ini berfokus pada satu pertanyaan utama: apa yang dapat dilakukan model-model ini? Model-model tersebut diuji dengan tolok ukur, diujicobakan, dan dikagumi. Pertanyaan itu memang tepat untuk tahap eksperimen, tetapi bukan lagi pertanyaan yang tepat untuk kondisi kita saat ini.

Pada tahap berikutnya—perusahaan berbasis agen AI—AI kini menjalankan pekerjaan, memantau perubahan, menyiapkan hasil kerja, dan turut mengambil keputusan penting untuk mendorong kemajuan bisnis, bukan sekadar menjawab pertanyaan. Pergeseran ini semakin cepat: Studi CEO IBM 2026 menemukan bahwa para CEO memperkirakan porsi keputusan operasional yang dibuat oleh AI akan hampir dua kali lipat, menjadi 48% pada 2030. Ketika AI menjalankan pekerjaan, bukan sekadar menjelaskannya, pertanyaan strategis pun berubah dari “Apa yang dapat dilakukan model ini?” menjadi “Apa yang dipelajari perusahaan saya setiap kali mengambil keputusan, dan siapa yang memiliki pembelajaran itu?”

Jika nilai perusahaan bertambah dari satu keputusan ke keputusan berikutnya, aset terpenting perusahaan di era AI adalah siklus yang memungkinkan organisasi belajar dari setiap keputusan: konteks di baliknya, bukti yang mendasarinya, hasil yang ditimbulkannya, serta pola yang menghubungkan semua itu. Kuasai siklus tersebut, dan setiap keputusan akan membuat keputusan berikutnya lebih tajam. Jika tidak, Anda hanya mengotomatiskan aktivitas tanpa mengumpulkan keunggulan.

Dengan mengubah cara pandang saja, hampir seluruh pendekatan perusahaan yang serius dalam merancang arsitektur AI-nya akan berubah.

Risiko Menaruh Nasib Perusahaan pada Satu Model

Biasanya, perusahaan memilih untuk berkonsolidasi dengan menunjuk penyedia model terkemuka, menjadikannya standar, lalu membangun segala sesuatu di atasnya. Namun, menurut saya, itu keliru—meski bukan karena alasan yang biasanya dikemukakan orang.

Keberatan yang biasanya muncul adalah risiko terkunci pada satu penyedia dan daya tawar penyedia dalam penetapan harga. Risiko itu nyata, tetapi bukan yang utama. Masalah yang lebih mendasar berkaitan dengan insentif dan ke mana pembelajaran Anda mengalir. Penyedia model berbisnis dengan membangun model serbaguna terbaik di dunia, dan mereka melakukannya dengan belajar dari penggunaan model tersebut. Ketika Anda mengalirkan keputusan, data, dan alur kerja eksklusif perusahaan melalui satu penyedia, Anda menyerahkan aset yang paling membedakan perusahaan Anda—catatan tentang cara perusahaan berpikir—kepada vendor yang terdorong untuk menggeneralisasikannya. Keunggulan Anda pun menjadi masukan bagi produk komoditas yang juga dapat dibeli pesaing Anda.

Perkembangan teknologi terdepan juga berlangsung terlalu cepat untuk bertaruh bahwa satu model akan terus menjadi yang terbaik dalam waktu lama. Sebaliknya, arsitektur yang tepat seharusnya memungkinkan perusahaan mengalihkan tugas kepada model atau agen khusus yang paling sesuai untuk tugas tersebut, sembari tetap memiliki kerangka kerja agen dan siklus pembelajaran yang menangkap cara bisnis beroperasi dan mengambil keputusan. Model dapat berubah; fondasi eksklusif itu tetap menjadi milik Anda dan semakin bernilai seiring waktu.

Fondasi eksklusif tersebut juga mungkin memiliki nilai strategis yang terukur. Studi IBM juga menemukan bahwa para CEO yang memasukkan data dan kekayaan intelektual eksklusif ke dalam model dan agen AI khusus memperkirakan 13% lebih banyak dari pendapatan mereka pada 2030 akan berasal dari produk dan layanan yang belum mereka tawarkan saat ini.

Anda Tidak Bisa Membangun Setiap Agen, dan Sebaiknya Tidak Mencobanya

Memiliki kerangka kerja, siklus pembelajaran, dan mekanisme pengalihan tugas sendiri bukan berarti Anda harus membangun setiap agen yang beroperasi di atasnya. Agen utama perusahaan—yang memahami organisasi, prioritas, dan data eksklusif Anda—adalah agen yang perlu Anda bangun dan miliki sendiri. Namun, kegiatan bisnis mencakup bidang-bidang yang tak mungkin dikuasai satu tim saja, seperti penjualan, SDM, hukum, keuangan, intelijen pasar, dan lainnya. Masing-masing bidang akan paling terbantu oleh agen khusus yang unggul dalam bidang tersebut.

Tidak ada perusahaan yang akan membangun sendiri agen terbaik di kelasnya untuk setiap fungsi. Ini bukan perlombaan sumber daya yang bisa Anda menangkan. Pola yang akan berhasil adalah agen utama yang kuat untuk mengoordinasikan serangkaian subagen khusus, yang masing-masing dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan dan terhubung ke kerangka kerja Anda melalui antarmuka yang jelas. Namun, perusahaan masih berada pada tahap awal dalam membangun arsitektur semacam itu. Sebuah survei Deloitte 2026 menemukan bahwa hanya 15% organisasi yang telah memperluas adopsi multiagen lintas fungsi yang terorkestrasi.

Jadi, tugas utama para pemimpin perusahaan mencakup dua hal: membangun agen utama sebagai arah strategis beserta siklus pembelajaran yang mendukungnya, lalu mengidentifikasi agen khusus terbaik dan mengintegrasikannya. Miliki sendiri hal-hal yang nilainya terus bertambah; bermitralah untuk hal-hal yang tidak demikian.

Agen Khusus atau Sekadar Pembungkus

Agen khusus harus menawarkan sesuatu yang tidak dapat dengan mudah diciptakan ulang oleh perusahaan. Keunggulan yang bertahan lama berasal dari data eksklusif yang dipadukan dengan kerangka kerja khusus untuk mengambil dan menalar data tersebut. Kualitas agen hanya sebaik informasi yang dapat ditemukannya dan kemampuannya memahami informasi itu.

Itulah standar yang sebaiknya digunakan para pemimpin perusahaan saat memutuskan apa yang perlu dibangun sendiri dan apa yang sebaiknya dikerjakan bersama mitra. Jika suatu kemampuan bergantung pada konten unik, keahlian di bidang tertentu, dan infrastruktur khusus yang dibangun selama bertahun-tahun, membangunnya kembali secara internal kemungkinan tidak akan menghasilkan keunggulan. Sebaliknya, arahkan sumber daya tersebut pada data eksklusif, siklus pengambilan keputusan, dan lapisan orkestrasi yang menjadi keunikan perusahaan Anda.

Yang Dipahami Para Pemenang

Perusahaan yang akan berjaya di era agen AI adalah perusahaan yang membangun arsitekturnya berdasarkan hal-hal yang membuat mereka semakin unggul secara unik seiring waktu. Mereka akan memiliki kendali atas siklus yang memungkinkan mereka belajar dari setiap keputusan, lalu melengkapinya dengan agen-agen spesialis terbaik alih-alih berusaha membangun semuanya sendiri.

Tujuannya bukan memiliki setiap komponen dalam tumpukan AI, melainkan memiliki komponen yang membuat keunggulan Anda terus berlipat dan bermitra untuk sisanya. Terhubung tidak sama dengan cerdas. Dalam perusahaan yang memanfaatkan agen AI, kecerdasan berarti memiliki komponen yang membuat keunggulan terus berlipat dan bermitra untuk sisanya.