Afshin Mehin, Pendiri Card79 – Seri Wawancara

Afshin Mehin adalah pendiri Card79 (sebelumnya dikenal sebagai WOKE), sebuah studio kreatif yang mengkhususkan diri dalam pengalaman produk yang membatasi batas antara kehidupan digital dan fisik kita. Card79 memiliki kehormatan untuk bermitra dengan Elon Musk untuk merancang Neuralink – perangkat wearable otak pertama di dunia. Studio ini merancang Link yang merupakan bagian dari sistem yang dikenakan sehari-hari.

Anda memulai studi Anda sebagai Insinyur, bagaimana Anda beralih karir Anda ke desain untuk teknologi masa depan?

Desain selalu ada dalam radar saya. Sebagai seorang remaja, saya menemukan bidang desain industri sebagai karir yang mungkin dan berpikir itu bisa menjadi cocok untuk saya karena saya suka menciptakan produk dan solusi baru untuk masalah sehari-hari. Namun, seperti halnya banyak keluarga imigran generasi pertama, desain bukanlah jalur karir yang familiar. Jadi, saya melakukan hal terbaik berikutnya dan menyelesaikan gelar sarjana saya di bidang Teknik Mesin di Universitas British Columbia di Vancouver. Pendidikan itu ternyata menjadi salah satu hal terbaik yang saya lakukan karena memberikan saya apresiasi atas masalah keras yang perlu dipecahkan untuk kemajuan teknis baru dapat dibawa ke dunia. Setelah saya menyelesaikan studi teknik saya, saya mengarahkan kembali diri saya ke passion saya untuk desain dan mulai mengejar pendidikan lebih lanjut di bidang Interaksi Manusia dan Komputer serta Teknik Desain Industri, mengambil sisi yang lebih tertarik pada pengalaman manusia dari teknologi tersebut, menyelesaikan master di Royal College of Art di London dan magang di M.I.T. Media Lab Eropa di Dublin. Setelah pendidikan saya selesai, saya pindah ke San Francisco dan mulai bekerja untuk perusahaan desain yang berbeda seperti IDEO dan Whipsaw.

Anda mendapat panggilan dari tim Neuralink pada tahun 2019 untuk memperkenalkan desain untuk antarmuka otak-mesin mereka, bisa Anda jelaskan keterlibatan awal ini?

Kami menerima panggilan dari Presiden Neuralink. Kami telah bekerja pada wearable yang dikenakan di kepala sebelumnya, sehingga kami merasa nyaman dengan tantangan merancang sesuatu yang dapat dikenakan di kepala. Namun, yang tidak kami harapkan adalah bahwa kami juga akan merancang sesuatu yang masuk ke dalam kepala juga. Ini adalah pertama kalinya kami bekerja pada proyek di mana kami akan duduk di ruangan dengan insinyur listrik, insinyur mesin bersama dengan ahli bedah saraf dan insinyur saraf yang dapat menjelaskan bagaimana mengoperasikan dan berinteraksi dengan otak. Kami tidak hanya bekerja pada mendefinisikan faktor bentuk – sesuatu yang diskrit sehingga tidak menarik perhatian yang tidak diinginkan – tetapi juga membahas lokasi yang mungkin untuk wearable dan implantable dengan tim Neuralink. Kami akhirnya merancang perangkat wearable yang akan dikenakan di belakang telinga dan akan mentransfer data dan daya ke penerima nirkabel yang akan dipasang di bawah kulit di belakang telinga juga. Perangkat wearable dirancang untuk dapat dengan mudah diganti karena umur baterai untuk generasi pertama diperkirakan tidak lebih dari beberapa jam. Keterlibatan kedua kami adalah untuk membantu mengembangkan desain penutup luar (Desain Industri) untuk robot bedah yang akan mempersiapkannya untuk digunakan dalam uji coba klinis. Setelah dua keterlibatan ini, rasa ingin tahu kami tentang apa pengalaman pengguna dari BMI yang mungkin menjadi sangat besar.

Apa komponen yang berbeda dari Neuralink yang dirancang oleh Card79?

Di intinya, kami adalah studio desain dan keahlian serta nilai kami terletak pada memahami bagaimana menciptakan produk yang diinginkan dan menarik. Ini kadang-kadang dicapai dengan membuat produk lebih menarik secara visual, kadang-kadang dengan membuat produk lebih mudah digunakan, dan kadang-kadang dengan mengekspos lebih banyak kemampuan. Dengan pekerjaan kami untuk Neuralink, kami datang untuk membantu dengan dua perangkat utama, Link wearable generasi pertama serta Robot Bedah Neuralink R1. Kontribusi kami pada kedua proyek ini adalah untuk memahami bagaimana membuat produk tersebut sesuai dengan konteks manusia yang mungkin. Untuk Link, penting untuk memecahkan masalah seputar ergonomi untuk memastikan bahwa perangkat tersebut sesuai dengan kepala orang yang berbeda dan nyaman serta diskrit untuk dikenakan. Untuk robot R1, sangat penting bahwa robot tersebut dapat dengan mudah dipelihara di ruang operasi dan aman untuk staf dan ahli bedah untuk bekerja dengannya.

Bisakah Anda menjelaskan pendekatan merancang pengalaman pengguna untuk Antarmuka Otak-Komputer?

Ada dua pengalaman pengguna yang akan menjadi penting untuk dipertimbangkan. Pertama, ada pengalaman pengguna fisik – bagaimana teknologi dapat dipelihara, diisi ulang, ditingkatkan sebagai bagian dari tubuh kita.

Kemudian ada pengalaman pengguna digital dan kami membaginya menjadi dua kategori yang berbeda.

Kategori pertama adalah UX yang didorong oleh keadaan seni saat ini. Ini melibatkan memahami kemampuan teknis dari teknologi penginderaan, pelatihan model, variasi neuroanatomi dan psikologi yang memengaruhi kekuatan pengalaman BMI dan fungsi atau kasus penggunaan yang dimaksudkan untuk ditangani. Tergantung pada apakah UX untuk tujuan penelitian atau untuk produk yang dikirim, prioritas akan bergeser. Juga, jika itu adalah BMI invasif, tingkat kompleksitas bedah dan akses ke pasien tersebut menjadi lebih sulit untuk melakukan pengujian pengguna untuk memvalidasi UX yang diusulkan.

Kategori kedua dari merancang pengalaman pengguna adalah untuk BMI yang belum teknis memungkinkan tetapi dapat memiliki dampak sosial yang besar jika dicapai. Kami mencoba mengikuti sains sampai di mana kami bisa dan kemudian mulai membuat tebakan terdidik seputar apa yang tampaknya aplikasi yang luar biasa atau bencana yang dapat muncul jika skenario masa depan kecepatan tinggi / bandwidth tinggi tercapai. Kami berharap bahwa dengan terus menggarap skenario UX masa depan ini, kami akan dipersenjatai dengan proposal desain jika dan ketika masa depan itu tiba.

Apa tantangan teknis di balik merancang untuk antarmuka otak-mesin?

Jadi, ada banyak tantangan. Mendapatkan sinyal yang baik adalah salah satu hal yang paling sulit. Untuk mendapatkan sinyal yang sangat rendah, Anda perlu menjadi invasif dengan teknologi penginderaan. Ada banyak teknologi non-invasif yang lebih aman dan kurang berisiko untuk digunakan tetapi menderita dari kualitas sinyal yang sama. Tanpa sinyal yang baik, itu seperti berbicara dengan Alexa melalui mikrofon yang teredam atau mencoba menggunakan mouse dengan laser yang rusak yang melompat secara tidak terduga ketika Anda mencoba menggunakannya, itu tidak membaca pada tingkat detail yang Anda inginkan.

Tantangan lain dari sudut pandang UX adalah variasi neuroanatomi dan psikologi dari waktu ke waktu dalam individu dan di antara individu. Itu secara dasar berarti bahwa setiap kali pengguna yang sama atau pengguna baru ingin memulai menggunakan BMI, mereka perlu melalui sesi kalibrasi yang sering kali membuat frustrasi dan kurang termotivasi bagi pengguna. Ada kesempatan UX untuk menyederhanakan dan mempermudah proses kalibrasi, tetapi harapan jangka panjang adalah bahwa jumlah dan frekuensi kalibrasi sistem dapat dikurangi.

Bisakah Anda menjelaskan bagaimana antarmuka otak-mesin akan dapat memahami keadaan emosi seseorang?

Emosi dapat saat ini ditangkap dengan EEG pada tingkat makroskopik dan dikategorikan ke dalam bucket emosi besar seperti kemarahan, kesedihan, kebahagiaan, jijik, dan takut. Ada dua cara bahwa kita bisa melihat keadaan emosi seseorang memengaruhi BMI masa depan. Mereka bisa pertama-tama menginspirasi fitur sebenarnya, memberitahu aplikasi meditasi atau memberitahu terapis tentang sejarah emosi klien mereka sejak pertemuan terakhir. Alternatifnya, karena informasi ini lebih makroskopik dan kualitatif daripada kontrol BMI lain yang menangkap gerakan, bahasa, atau visual, itu akan masuk akal untuk menggunakan data tersebut untuk mengubah “rasa” antarmuka, menyesuaikan BMI tertentu untuk mempertimbangkan emosi orang tersebut, mirip dengan bagaimana “Mode Malam” dapat menyesuaikan kecerahan layar tergantung pada waktu hari.

Apa kasus penggunaan untuk antarmuka otak-mesin yang paling membuat Anda bersemangat?

Saya pertama dan terutama tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana otak sebenarnya bekerja. Ini terasa seperti kita memiliki banyak upaya untuk mencoba memahami kerja internal otak tetapi tidak memiliki model holistik. Itulah mengapa menerapkan prinsip UX pada topik ini sangat menyenangkan bagi saya! Apa yang keluar dari itu akan seharusnya menjadi sesuatu yang akan sebenarnya menjadi UX bandwidth tinggi / kecepatan tinggi yang meningkatkan kehidupan orang. Gagasan tentang mempercepat apa yang kita lakukan sebagai spesies terdengar luar biasa dan apa yang membuat saya sangat bersemangat tentang topik ini. Di sisi lain, memiliki kemanusiaan dan kemandirian kita ditantang adalah menakutkan dan perlu diatasi dengan sangat hati-hati.

Apa visi Anda untuk masa depan antarmuka otak-mesin?

Satu di mana orang mendapat manfaat dari teknologi, mengendalikannya, tetapi pada saat yang sama dapat terhubung dengan orang lain dan informasi dengan cara yang kita tidak bisa bayangkan sekarang. Gagasan tentang menjadi terhubung dengan cara yang meletakkan kemanusiaan kita terlebih dahulu. Salah satu risiko yang kita semua sadari adalah bahwa kita takut pikiran kita tidak akan private lagi atau kita semua akan menjadi zombie berjalan dengan kontrol pikiran. Dengan cara Web 2.0 telah mengorbankan privasi orang untuk mempertahankannya, tidak mengherankan orang skeptis! Meskipun sains sangat jauh dari membuat itu menjadi kenyataan, saya ingin memainkan peran aktif dalam memastikan itu tidak pernah menuju ke arah itu. Mengetahui bahwa ada banyak pemangku kepentingan, dari pemerintah hingga Venture Capitalis, tidak ada jaminan bahwa itu tidak akan menuju ke arah yang gelap. Itulah mengapa sebagai desainer UX, saya merasa sangat kritis untuk masuk ke dalamnya dari awal dan mulai menanam beberapa tonggak di sekitar apa yang ada dalam kepentingan terbaik orang-orang yang akan sebenarnya menggunakan teknologi ini.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Card79 atau Neuralink.