Akuisisi

ADB SAFEGATE Mengakuisisi Synaptic Aviation untuk Pemantauan Proses Penanganan Pesawat di Darat Berbasis Kecerdasan Buatan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

ADB SAFEGATE mengumumkan pada 11 November 2026 bahwa perusahaan telah merampungkan akuisisi Synaptic Aviation, pengembang perangkat lunak visi komputer berbasis kecerdasan buatan yang berbasis di AS untuk proses penanganan pesawat di darat dan operasi apron. Synaptic akan bergabung dengan Lini Bisnis APRON ADB SAFEGATE, membawa teknologi, keahlian, dan portofolio pelanggannya.

Akuisisi ini memperluas AIRSIDE 4.0®, strategi pihak pengakuisisi untuk operasi sisi udara yang saling terhubung. ADB SAFEGATE menjelaskan strategi tersebut sebagai upaya menghubungkan aset sisi udara agar data waktu nyata dari aset-aset itu dapat mendukung pengambilan keputusan operasional. Synaptic menambahkan data visual tentang kejadian dari aktivitas di sekitar pesawat ke dalam portofolio yang telah mencakup sistem manajemen apron dan pemanduan pesawat ke tempat parkir.

“Synaptic Aviation menambahkan sumber baru yang penting bagi intelijen operasional AIRSIDE 4.0®, membantu pelanggan meningkatkan kinerja penanganan pesawat di darat saat ini sekaligus memungkinkan otomatisasi yang lebih tinggi di posisi parkir pesawat pada masa mendatang,” kata CEO Laurent Dubois.

Dari Rekaman Kamera hingga Rangkaian Peristiwa Penanganan Pesawat

Perangkat lunak Synaptic menganalisis video langsung dan menyusun urutan peristiwa operasional di sekitar pesawat, lengkap dengan penanda waktu. Halaman produk mereka menyebutkan bahwa sistem deteksi objeknya dapat digunakan dengan instalasi kamera baru maupun yang sudah ada untuk melacak aktivitas dan menyusun catatan peristiwa yang terperinci.

Peristiwa-peristiwa tersebut menjadi dasar bagi peringatan waktu nyata, basis data video definisi tinggi yang dapat ditelusuri, serta laporan dan dasbor yang disusun dari data waktu nyata dan historis. Arsip video dapat mendukung pelatihan, peninjauan insiden, dan penilaian kinerja, sementara catatan bertanda waktu dapat digunakan untuk menyelidiki penyebab hambatan selama proses penanganan pesawat di darat.

Contoh operasional dari Synaptic menunjukkan bagaimana peringatan tersebut dapat digunakan. Fungsi kesiapan kedatangan dapat menandai gerbang yang belum dibersihkan, kru yang belum tersedia, atau rintangan yang menghalangi pesawat yang akan tiba. Tim pendukung darat dapat menerima peringatan tentang pemuat bagasi berkonveyor yang tidak berada di posisi semestinya atau truk bahan bakar yang terlambat, sementara penerapan untuk keselamatan mencakup deteksi benda asing, pelanggaran zona keselamatan, dan peralatan yang menghalangi jalur pesawat. Synaptic juga menjelaskan alur kerja perencanaan gerbang dan inspeksi pemeliharaan berbantuan AI, sehingga pemantauan yang sama dapat diperluas melampaui proses penanganan pesawat di darat yang sedang berlangsung.

Adopsi dan Penghematan Bahan Bakar yang Dilaporkan

Didirikan pada 2021, Synaptic telah mengontrak penerapan sistem di berbagai bandara di Amerika Utara, Eropa, dan Amerika Latin. Halaman perusahaan mereka melaporkan lebih dari 116 kasus yang berhasil dan telah melayani lebih dari 29 klien.

Sal Salman, presiden sekaligus chief technology officer Synaptic, mengatakan: “Bergabung dengan ADB SAFEGATE memberi kami kesempatan untuk menerapkan apa yang telah kami bangun dalam skala yang jauh lebih besar.”

Synaptic juga melaporkan penghematan bahan bakar tahunan sebesar $815,000 di 35 gerbang berkat peningkatan penggunaan unit daya darat, serta pengurangan rata-rata waktu pengoperasian unit daya bantu sebesar 5.72 menit per penerbangan.

Bagi ADB SAFEGATE, tambahan langsung yang diperoleh adalah gambaran aktivitas apron dengan penanda waktu yang dapat dimanfaatkan oleh maskapai penerbangan, bandara, dan operator layanan darat. Dampak jangka panjangnya bergantung pada cara catatan peristiwa tersebut dipadukan dengan alur kerja pemanduan pesawat dan manajemen apron: integrasi yang efektif akan menghubungkan pemantauan dan peringatan Synaptic saat ini dengan otomatisasi lebih tinggi di posisi parkir pesawat, sebagaimana dijelaskan Dubois.

Elara Nix adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam transportasi, sistem mobilitas, dan teknologi otonom. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana AI mengubah kendaraan self-driving, sistem penerbangan, jaringan kereta api, dan transportasi umum—di mana keandalan, keselamatan, dan penerapan dunia nyata sama pentingnya dengan inovasi.
Dengan perspektif teknis dan futuristik, Elara memeriksa kemajuan sistem persepsi, tumpukan otonomi, simulasi, dan validasi keselamatan di darat, udara, dan mobilitas perkotaan. Ia memperhatikan secara khusus bagaimana otomatisasi yang didorong oleh AI diuji, diatur, dan diintegrasikan ke dalam infrastruktur yang ada, dan bagaimana sistem ini menyeimbangkan keuntungan efisiensi dengan kepercayaan publik dan manajemen risiko.
Artikel yang ditulis oleh Elara Nix dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI yang berkembang dalam transportasi dan sistem otonom.