Musim Panas Ketidakpuasan Seputar Fungsi Penghapusan Unggahan ChatGPT

Pada 23 Maret tahun ini, OpenAI memperkenalkan Library ke ChatGPT. Sekarang, alih-alih menguap seperti pesan Snapchat yang lincah, semua yang Anda unggah ke sesi obrolan akan disimpan secara permanen – dan digunakan untuk melatih model AI baru, dengan asumsi Anda membiarkan pengaturan default tetap aktif.

PDF, gambar, teks yang ditempel (yang secara otomatis diubah menjadi file teks, dan disimpan), serta apa pun yang diizinkan oleh fasilitas unggahan, akan tetap ada secara permanen, kecuali Anda meluangkan waktu untuk menghapusnya.

Seiring fitur ini berkembang, proses pengelolaan sampah Library mengadopsi paradigma ’email’, di mana tindakan penghapusan hanya memindahkan file ke area penampungan; dan dari sana, item akan dihapus secara permanen tiga puluh hari kemudian.

Mulai 5 Mei, bagi pengguna web Plus dan Pro, GPT-5.5 Instant dapat mengambil konteks dari obrolan sebelumnya, file yang diunggah dan/atau dihasilkan (dan, secara opsional, Gmail), untuk meningkatkan kualitas respons.

Sembilan hari kemudian, OpenAI memperkenalkan tingkatan berbayar, dengan batas penyimpanan data yang bervariasi tergantung pada pembayaran Anda; dan tiba-tiba seluruh model beralih dari email ke iCloud, OneDrive, atau solusi penyimpanan-sebagai-layanan satu-klik lainnya yang dirancang untuk mengekstrak data permanen dan sewa yang terus meningkat.

Saatnya mengeluarkan uang – mencapai batas pada produk ChatGPT milik OpenAI. Sumber

Kami Dapat Mengingatnya Untuk Anda, Ritel

Di sini, bagaimanapun, OpenAI memiliki daya tarik tambahan, karena menjadi jelas – setidaknya bagi saya – bahwa kebijakan retensi unggahan baru secara signifikan meningkatkan kontinuitas dan ingatan ChatGPT terhadap konteks spesifik pengguna (dengan asumsi Anda tidak secara rutin menghapus unggahan Anda).

Pada saat yang sama, antarmuka memori jangka panjang (LTM) lama ChatGPT menjadi kurang dapat diedit secara langsung, berubah menjadi matriks informasi yang berkembang sendiri namun tidak tembus tentang Anda dan dunia Anda. Jika Anda beruntung, dan angin berhembus ke arah yang tepat, Anda dapat meminta GPT menyimpan sifat tertentu ke LTM, dan ia akan melakukannya alih-alih mengatakan bahwa alat kirim LTM tidak tersedia dalam obrolan tersebut:

GUI memori pengguna ‘opaque’ yang baru, di mana aspek-aspek individual tidak dapat dihapus secara terpisah seperti sebelumnya.

Namun, kumpulan data lama ini tidak lagi dapat diedit secara sederhana; titik pengelolaan memori tampaknya justru telah beralih dari LTM ke dokumen, gambar, dan sampah historis lainnya yang terakumulasi yang ditinggalkan oleh obrolan sebelumnya pengguna.

Artefak-artefak ini, yang banyak dicatat di forum, diperlakukan terpisah dari obrolan yang melahirkan mereka; menghapus sebuah obrolan tidak menghapus gambar dan file terkait, dan saat ini tidak ada opsi untuk membuat hal itu terjadi.

Hal ini dapat diinterpretasikan sebagai ‘pola gelap’ yang mengarahkan pengguna ke retensi data, hingga mereka mencapai titik di mana volume data yang luar biasa sangat membebani, dan alur kerja penghapusan yang disediakan sangat lambat secara mengerikan, sehingga dianggap lebih mudah hanya menghapus akun ChatGPT, dan memulai kembali dari awal.

Solusi ‘nuklir’ yang semakin sering terlihat ketika friksi seputar penghapusan unggahan dibahas. Sumber

Jadi saat ini pertukaran yang diberikan kepada pengguna adalah mereka harus mempercayakan file mereka kepada OpenAI; meluangkan waktu untuk mengelola dan menghapus unggahan ‘sensitif’ seperti dokumen identitas atau data klien (meskipun metode yang saat ini disediakan oleh OpenAI biasanya menyulitkan navigasi volume tinggi file yang diunggah); dan menerima bahwa jika mereka berhasil menghapus unggahan mereka, obrolan di masa depan akan kehilangan konteks yang berasal dari data yang terakumulasi tersebut.

Meskipun sebagian besar pengguna bukan ilmuwan data, dan mungkin tidak mudah memahami cara memangkas koleksi unggahan file besar secara selektif dan cerdas, alat untuk mengatasi masalah ini tampaknya tetap tidak memadai untuk tugas tersebut:

Pada saat penulisan, permintaan terbaru untuk pengelolaan penghapusan yang lebih baik ini baru saja diposting kemarin. Sumber

Jalur upsell, baik untuk OneDrive, iCloud, atau – kini – ChatGPT, bergantung pada mengancam pengguna dengan harus melakukan kurasi atas aliran data tak berujung mereka: lampiran yang otomatis disimpan; banjir foto yang tidak pernah disaring dan dipilih; email yang mungkin dibutuhkan akuntan pada tahun 2038; dan, kini, awan unggahan/generasi yang berkembang pesat yang membuat AI bekerja lebih baik; namun tetap dipertahankan atas syarat perusahaan yang mementingkan diri sendiri, dan dalam infrastruktur mereka, bukan milik pengguna.

Penyewa penyimpanan seperti OneDrive dan iCloud mengandalkan pengguna lebih memilih membayar lebih untuk kuota penyimpanan yang meningkat daripada menyelam ke dalam foto atau data lain selama 10‑15 tahun, di mana risiko kesalahan dan penilaian yang keliru dapat sangat tinggi.

Secara argumentatif, itu hanya aliran pendapatan sekunder untuk fungsi Perpustakaan ChatGPT 2026, yang justru menawarkan solusi yang dapat dipakai untuk amnesia model bahasa besar dalam bentuk layanan ‘premium’, dipisahkan dari fasilitas LTM lama. Meskipun penyimpanan dapat dipindahkan ke penyedia berbayar lain dalam kelas penyewa, seperti Google Drive, saat ini tidak ada opsi untuk menampung data Anda sendiri di WebDav, atau solusi self‑hosted lainnya.

Berjuang Mengingat

Satu pertanyaan menarik adalah why OpenAI melakukan ini. Jawaban yang jelas adalah bahwa Google Gemini sudah memiliki mekanisme ini dalam langganan berbayarnya: begitu Anda meningkatkan ke tingkat Gemini berbayar, batas penyimpanan untuk akun Google terkait meningkat secara signifikan, siap menahan semua data unggahan manis itu sebagai sandera. Dari sudut pandang itu, OpenAI hanya sedikit meningkatkan levelnya.

Namun, bahkan jika OpenAI secara realistis dapat mengejar Google dalam hal infrastruktur penyimpanan, pendekatan ini tampaknya sangat tidak mungkin menyelamatkannya dari pertimbangan keuangan yang lebih besar, yang diperkirakan mencapai triliunan dolar; secara argumentatif, iklan pun tidak dapat menyelesaikan masalah sebesar ini.

Oleh karena itu, alasan yang tersisa bisa berupa pembatasan kerugian – di mana pendapatan tambahan setidaknya menutupi some dari investasi asimetris yang harus dilakukan OpenAI; retensi pengguna – di mana gesekan yang terkait dengan migrasi menjadi penghalang bagi pergantian penyedia; atau, dengan kurang sinis, sekadar penyediaan sesuatu yang menyerupai memori persisten jangka panjang dalam hubungan manusia‑AI – yang mungkin menjadi tantangan utama revolusi AI ketiga ini; dengan demikian, sebuah proposisi nilai murni.

Sebuah Kata untuk yang Bijak

Banyak orang, termasuk saya, beralih ke pembuatan dokumen ‘serah terima’ sebagai alternatif daripada bergantung pada unggahan yang tidak teratur dan tidak terkurasi ke sistem obrolan (unggahan yang mungkin dipenuhi titik data tidak diinginkan, seperti kata sandi jaringan):

Obrolan yang menghasilkan dokumen serah terima yang sangat disiplin dan teratur ini awalnya kacau dan tidak sedikit pula putus asa, pada beberapa kesempatan.

Dengan menggunakan .format Markdown MD (terutama karena kerangka AI konsumen tampaknya menyukainya, dan memungkinkan nuansa serta rasionalisasi sedikit lebih dibandingkan dokumen teks), seseorang dapat pada akhir sesi obrolan yang semakin kacau meminta AI merangkum poin‑poin kunci pertukaran ke dalam ikhtisar yang kemudian dapat dipakai oleh instansi selanjutnya – atau AI lain – untuk dengan cepat menyerap pengetahuan yang diperlukan dan ‘melanjutkan’ tugas dari titik itu.

Salah satu keuntungan merangkum pertukaran menjadi file serah terima semacam ini adalah bahwa hampir semua unggahan yang digunakan dalam obrolan dapat diringkas ke dalam digest, dan yang asli dapat dihapus dengan aman.

Keuntungan lain adalah bahwa seseorang dapat secara selektif menyediakan, memperbarui, dan menghapus dokumen ringkasan ini seiring waktu, mempertahankan kontrol atas tempat penyimpanan informasi, serta data apa yang terkandung di dalamnya.

Orang mungkin berpikir bahwa distilasi semacam ini terus berlangsung di balik layar penyedia LLM terdepan; namun, tidak satu pun sistem LTM ‘tradisional’ platform utama tampak menjadi lebih pintar atau lebih terinformasi seiring waktu dengan cara yang sama seperti ketika pengguna membiarkan unggahan besar menumpuk, menyediakan konteks historis yang kaya – meski berantakan dan redundan.

Memproses unggahan menjadi primer esensial seperti yang dijelaskan di atas tidak hanya memakan sumber daya, tetapi dapat diperdebatkan sebagai bentuk pelatihan, yang banyak pengguna telah memilih untuk tidak ikut serta.

Sebaliknya, gambar yang diunggah dapat dipertahankan dengan embeddings yang diekstrak darinya selama obrolan pengguna, sementara dokumen sudah berbasis teks dan cocok untuk referensi. Lebih mudah dan lebih murah untuk mengambil metadata pengguna dari unggahan ini pada saat inferensi daripada mengubah gunung unggahan acak pengguna menjadi basis data yang dapat dipahami.

Tanpa alasan yang lebih jelas dari OpenAI, inilah yang tampaknya terjadi di platform ChatGPT.

Twist ala Shyamalan

‘musim panas ketidakpuasan’ yang disebutkan artikel ini mewakili frustrasi banyak pengguna tentang betapa sulitnya biasanya menghapus file yang diunggah dari Perpustakaan di ChatGPT. Selain itu, terminologi dan elemen antarmuka terkait tampaknya berubah hampir setiap hari, dengan cepat membuat solusi pihak ketiga seperti ekstensi web Chrome untuk menghapus item Perpustakaan, tidak berfungsi.

Salah satu sumber keluhan khusus adalah tombol ‘pilih semua’ di Perpustakaan tidak menelusuri ke bawah dan memilih semua item yang tersedia – ia hanya memilih apa yang telah dimuat secara malas di halaman:

Ketika ‘Semua’ bukan semua – mungkin ada ribuan, atau ratusan ribu, file lain yang harus diurus, hanya seribu kali menekan tombol spasi.

Oleh karena itu, jika Anda memiliki 90.000 item yang diunggah untuk dihapus, Anda harus menahan jari pada tombol spasi untuk waktu yang sangat lama – namun tidak terlalu lama sehingga pemuatan malas kehilangan konteks item paling awal, atau menyebabkan browser crash.

Seorang pengguna menjelaskan proses melelahkan dalam memilih sejumlah besar file di perpustakaan untuk dihapus.

Kemarin, setelah musim mengumpulkan sekitar 600 file ke dalam tiga proyek khusus (kebanyakan terkait jaringan rumah), saya memutuskan bahwa ekspor PDF ChatGPT saya – bukan sesuatu yang OpenAI buat mudah sama sekali – dan rangkuman .MD sudah cukup untuk proyek jangka panjang saya, dibandingkan dengan perasaan tidak nyaman data tentang mereka menumpuk di folder proyek dalam akun ChatGPT saya (dan file serta gambar yang terkait proyek tersebut telah dikecualikan dari penghapusan unggahan rutin biasa hingga beberapa hari yang lalu, dalam lagi satu perubahan GUI/kegunaan).

Jadi saya mempersiapkan diri untuk satu jam yang melelahkan menekan tombol dan mengawasi, serta memeriksa forum untuk memperbarui pemahaman tentang sentimen pengguna dan tip seputar masalah ini.

Sebuah komentar dalam satu posting Reddit menunjukkan bahwa pengguna baru saja meminta ChatGPT untuk menghapus file itu sendiri, dan ia mematuhi:

ChatGPT menyelesaikan masalah yang dihadapi pengguna sepanjang musim panas. Sumber

Jadi saya mencoba metode yang sama pada 600 file yang saya unggah, dan setelah sejumlah penundaan dan kebingungan, ChatGPT memang menghapus setiap unggahan yang saya miliki di akun saya, dalam satu kali proses, tanpa memerlukan kehadiran saya.

Saya mencobanya lagi pagi ini, pada unggahan set uji, dan, lagi, ia menghapus semua file sekaligus, tanpa pengawasan yang banyak pengguna keluhkan sebagai keharusan:

Dalam kedua kasus saya memeriksa halusinasi, tetapi penghapusan tersebut asli. Ini berarti ada fungsi GUI dalam proses obrolan GPT itu sendiri yang (setidaknya hari ini) sepenuhnya tidak ada di GUI itu sendiri.

Perlu disebutkan bahwa upaya saya membuat ChatGPT mengosongkan tempat sampah semuanya gagal. Karena persyaratan pemuatan malas yang sama seperti disebutkan sebelumnya ada pada tempat sampah, seseorang dengan 100 ribu file tidak akan mudah menyelesaikan penghapusan mereka. Namun, setidaknya satu orang hanya perlu menunggu satu bulan, dan itu akan terjadi.

Harus juga dipertimbangkan bahwa antarmuka dan fungsionalitas semua LLM frontier berubah, menyusut, dan berkembang setiap hari, dan bahwa fungsi ini mungkin tidak bekerja untuk Anda; dapat menghilang besok; atau bahkan berevolusi dan meningkat.

Pertama kali dipublikasikan Selasa, 29 September 2026