5 Aplikasi Computer Vision di 2022

Computer vision adalah teknologi yang berbasis pada Kecerdasan Buatan. Teknologi ini melatih sistem untuk menarik informasi yang bermakna dari data visual, termasuk gambar dan video. CV menggunakan gambar dan video digital dari kamera dan model pembelajaran dalam untuk menemukan dan mengklasifikasikan objek dan mengambil tindakan otomatis. 

Artikel ini menjelajahi aplikasi computer vision yang paling umum dan manfaatnya di dunia nyata. 

5 Aplikasi Computer Vision 

Computer vision bekerja dengan meniru kemampuan otak manusia dengan mengenali informasi visual. Teknologi ini menggunakan algoritma pengenalan pola untuk melatih sistem menggunakan dataset visual yang besar. Kemajuan dalam teknologi jaringan saraf memungkinkan kemajuan yang cepat dari algoritma ini. Misalnya, otomatisasi toko ritel menganalisis gambar dan video untuk mengotomatisasi checkout dan manajemen persediaan.

Mari kita bahas lima industri yang memiliki beberapa aplikasi computer vision. 

Transportasi 

CV memainkan peran penting dalam membuat industri lebih aman dan efisien dengan meningkatkan pengalaman pelanggan dan pendapatan. Dari mobil self-driving hingga analisis aliran lalu lintas, Sistem Transportasi Cerdas (ITS) telah menjadi kritis di dunia teknologi tinggi saat ini.

Aplikasi computer vision di industri transportasi termasuk. 

• Mobil Self-Driving: Kendaraan otonom adalah aplikasi computer vision yang paling umum di industri transportasi. Teknologi ini menggunakan algoritma deteksi objek untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan objek di sekitar mobil. Misalnya, tanda jalan, pejalan kaki, penghalang, dan kendaraan lain, untuk navigasi jalan dengan aman. 
• Analisis Aliran Lalu Lintas: Pelacakan dan estimasi aliran lalu lintas telah dimungkinkan menggunakan footage yang diperoleh dari drone yang mengapung di atas persimpangan. Teknologi ini membantu mengamati aliran lalu lintas dan mengukur variabel lalu lintas yang diperlukan oleh insinyur lalu lintas.

Kedokteran & Kesehatan:

Kedokteran dan kesehatan telah mengalami kemajuan besar menggunakan teknologi computer vision. Teknologi ini digunakan untuk memperbaiki pengobatan medis dan prosedur, mempercepat penelitian kesehatan, dan meningkatkan pengalaman pasien. 

Berikut adalah dua aplikasi computer vision di industri kedokteran dan kesehatan. 

• Deteksi Kanker: Sistem computer vision dilatih menggunakan model ML dan pembelajaran dalam dengan data dari jaringan sehat dan kanker untuk mendeteksi kanker pada pasien dengan akurat. Sebuah studi kanker payudara menemukan bahwa teknologi ini lebih efisien daripada radiolog manusia.
• Analisis X-ray: Radiologi adalah salah satu yang pertama kali mengadopsi aplikasi medis yang diaktifkan CV. Algoritma pengenalan objek yang digabungkan dengan CV digunakan untuk inspeksi komputer-bantu X-ray, MRI, dan CT scan organ internal. CV memungkinkan deteksi fraktur tulang dan pemantauan hasil perawatan dan perubahan deteksi dalam radiologi.

Hubungan Masyarakat & Iklan

Bisnis di industri ini menggunakan CV untuk keputusan pemasaran dan komunikasi yang lebih baik. Teknologi ini membantu menganalisis tindakan konsumen dan memungkinkan pemasar untuk menganalisis perilaku pengguna dan respons mereka terhadap iklan. 

Dua aplikasi teknologi computer vision di industri ini termasuk.

• Pelacakan Perhatian & Emosi Konsumen: CV menggunakan algoritma analisis wajah untuk menganalisis ekspresi wajah konsumen dan mengidentifikasi emosi dan respons mereka terhadap iklan tertentu. Akibatnya, menggunakan teknologi deteksi emosi dalam CV, pemasar saat ini dapat memprediksi pendapatan penjualan, mengukur lalu lintas kaki, dan menetapkan strategi pemasaran mereka sesuai dengan itu.
• Aplikasi Produk Virtual: Berbagai merek belanja saat ini mengintegrasikan realitas tambahan dan CV untuk menciptakan pengalaman belanja virtual untuk pelanggan. Misalnya, Sephora Virtual Artist adalah aplikasi seluler yang memungkinkan Anda mengunggah foto dan menerapkan produk yang berbeda pada wajah Anda secara virtual untuk meningkatkan pengalaman pemilihan produk Anda.
• Penyuntingan Gambar Berbasis AI: Aplikasi computer vision lainnya adalah penyuntingan gambar berbasis AI, di mana teknologi ini digunakan untuk mendeteksi objek dalam gambar dan memisahkan atau mengubahnya dari latar belakang. Misalnya, sebuah perusahaan yang dikenal sebagai Removal.AI menggunakan teknologi CV untuk berfungsi sebagai penghapus latar belakang.

Industri Manufaktur

CV membantu mengidentifikasi masalah dan mengoptimalkan proses rantai pasokan di industri manufaktur. Misalnya, inspeksi produk dan kualitas serta manajemen rantai pasokan.

Dua aplikasi computer vision yang umum di manufaktur termasuk. 

• Membaca Teks dan Barcode: Karena sebagian besar produk memiliki barcode pada kemasannya, industri menggunakan teknik computer vision yang dikenal sebagai OCR yang dapat secara otomatis mendeteksi, memverifikasi, mengonversi, dan menerjemahkan barcode menjadi teks yang dapat dibaca. 
• Perakitan Produk: Computer vision memainkan peran kritis dalam perakitan produk dan komponen di manufaktur. Industri ini menerapkan computer vision untuk menjalankan proses perakitan dan manajemen produk yang sepenuhnya otomatis. 

Pertanian

Computer vision digunakan dalam pertanian untuk membantu mengatasi beberapa tantangan, termasuk perubahan iklim, kekurangan tenaga kerja, dll. Teknologi ini memungkinkan evaluasi lapangan dan deteksi penyakit tanaman serta membantu memprediksi cuaca dan hasil panen. 

Industri pertanian semakin menggunakan AI dan model ML. Ini termasuk computer vision untuk pemantauan tanaman dan hasil panen serta deteksi cacat produk. Dengan peralatan mekanis yang tepat, teknologi ini dapat menyediakan penghematan waktu. 

Berikut adalah dua aplikasi computer vision di industri pertanian. 

• Pemantauan Tanaman dan Hasil Panen: Computer vision memungkinkan pemantauan pertumbuhan tanaman dan deteksi penyakit yang dapat menghancurkan lapangan tanaman. Oleh karena itu, teknologi ini telah memperbaiki proses estimasi hasil panen. 
• Deteksi Serangga: Deteksi serangga manual tidak efektif dan memerlukan banyak tenaga kerja. Teknologi CV menggunakan algoritma deteksi objek waktu nyata untuk deteksi serangga. Ini memungkinkan penghitungan dan pengenalan serangga terbang yang menghancurkan tanaman berdasarkan visi.

Masa Depan Aplikasi Computer Vision

Teknologi computer vision menggunakan model pembelajaran dalam dan jaringan saraf AI untuk meniru visi manusia. Ini memberikan kita wawasan yang berharga, meningkatkan kualitas hidup kita. Dengan penelitian dan penyempurnaan teknologi lebih lanjut, kita akan melihat fungsi yang lebih luas. Tidak hanya teknologi ini akan menjadi lebih mudah dilatih, tetapi juga akan menemukan lebih banyak dari sekitarnya. 

Teknologi ini memiliki potensi untuk membuka banyak aplikasi baru dan berguna. Selain itu, CV dapat digabungkan dengan teknologi lain atau subset AI untuk membangun aplikasi yang lebih kuat. Misalnya, memungkinkan bisnis untuk berinteraksi dengan objek waktu nyata dalam ruang multidimensi.

Selain itu, CV akan membantu dalam pengembangan kecerdasan buatan umum (AGI) dan memungkinkan AGI untuk memproses informasi bahkan lebih baik daripada sistem visual manusia.

Pelajari lebih lanjut tentang data, Computer Vision, dan tren terbaru dalam teknologi dengan unite.ai.