A kutatók mesterséges intelligencia eszközt fejlesztenek az álhírek azonosítására

Új mesterséges intelligencia eszközt fejlesztettek ki, amely segíthet a közösségi média hálózatoknak és a hírszervezeteknek hamis történetek megjelölésében. 

Az eszközt a Waterloo Egyetem kutatói fejlesztették ki. Mélyen tanuló mesterséges intelligencia-algoritmusokra támaszkodik annak meghatározására, hogy a bejegyzésekben és történetekben megfogalmazott bizonyos állítások helytállóak-e. A technológia ezt úgy éri el, hogy megnézi, hogy támogatják-e őket más, ugyanarról a témáról szóló bejegyzések és történetek. 

Alexander Wong a Waterloo rendszertervező mérnök professzora. 

"Ha nagyszerűek, valószínűleg valódi történetről van szó" - mondta Wong. "De ha a többi anyag nagy része nem támogat, az erős jele annak, hogy álhírekkel van dolgod."

A kutatók az eszköz kifejlesztése mellett döntöttek, mert rengeteg online poszt és hír, amelyről kiderül, hogy hamis vagy kitalált. A híreket gyakran az olvasók megtévesztésére vagy félrevezetésére küldik ki, és jellemzően politikai vagy gazdasági okokból használják őket. 

Az újonnan kifejlesztett rendszer annak a folyamatos erőfeszítésnek a része, amely egy teljesen automatizált technológia fejlesztésére irányul, amely képes felismerni az álhíreket. Az egyik kulcsfontosságú kutatási területen, amely az állásérzékelés néven ismert, a rendszer 90 százalékos pontossággal rendelkezik. 

A rendszer először egy bejegyzésből vagy történetből, valamint más, ugyanabban a témában megjelent bejegyzésekből és történetekből kap egy követelést. Összehasonlítás céljából összegyűjtik ezeket, és a rendszer képes meghatározni, hogy az állítást, történetet a többiek alátámasztják-e vagy sem. 10-ből kilencszer képes erre. 

Ez most a pontosság új mércéje, és a kutatók egy nagy adatkészletet használnak, amelyet a Fake News Challenge nevű 2017-es tudományos versenyhez hoztak létre. 

A waterlooi kutatók által kifejlesztett technológia az emberi tényellenőrzők által használt szűrési eszközzé válhat. A legtöbb közösségi média és hírszervezet emberi tényellenőrzőket használ, de gyakran elmulasztanak bizonyos dolgokat, amelyeket a technológia felvehet. Ez akkor történik, amikor a tudósok világszerte egy teljesen automatizált rendszer létrehozásán dolgoznak az álhírek megjelölésére és megszüntetésére. 

Wong a Waterloo Artificial Intelligence Institute alapító tagja.

"Bővíti a képességeiket, és megjelöli azokat az információkat, amelyek nem tűnnek megfelelőnek az ellenőrzéshez" - mondta Wong. „Nem arra készült, hogy lecserélje az embereket, hanem hogy segítse őket gyorsabban és megbízhatóbban ellenőrizni a tényeket.”

A rendszer alapját képező mesterséges intelligencia-algoritmusok több tízezer különböző állítást mutattak be. Az állításokat olyan történetek mellett mutatták be, amelyek támogatták vagy nem támogatták őket, és a rendszer végül megtanulta, hogyan határozza meg maga a támogatottságot vagy a nem támogatottságot. Ezt átvitte az új állítás-történet párokra, amelyeket bemutattak. 

Chris Dulhanty végzős hallgató, és ő vezette a technológiát kifejlesztő projektet. 

„Meg kell hatalmaznunk az újságírókat, hogy feltárják az igazságot, és folyamatosan tájékoztassunk minket” – mondta. "Ez egy erőfeszítést jelent a dezinformáció terjedésének mérséklésére irányuló nagyobb munkacsoportban."