A generatív AI szerepe a munkával való elégedettségben

Generatív AI (GenAI) egy kulcsfontosságú technológia, amely számtalan módon javítja a munkát. A komplex elemzés automatizálásától a döntéshozatalt segítő forgatókönyvek szimulálásáig a GenAI használati esetei nagy hatást gyakorolnak az iparágak széles skálájára, beleértve a pénzügyi szolgáltatásokat, a tanácsadást, az információtechnológiát, a jogi, a telekommunikációs és egyebeket.

Minden bizonnyal a szervezetek felismerik a GenAI-ban rejlő lehetőségeket az AI szervezeteken belüli növekvő elterjedésével. szerint a PWC felmérés, az amerikai vállalatok 73%-a alkalmazta az AI-t üzleti tevékenysége egyes területein. Ennek ellenére továbbra is vita folyik a GenAI munkahelyi szerepéről, tekintettel a munkahelyek elmozdításával, az elfogultsággal, a döntéshozatal átláthatóságával és egyebekkel kapcsolatos félelmekre. Ennek ellenére a GenAI sokkal elérhetőbbé tette az AI technológiát a szervezetek alkalmazottai számára, függetlenül azok konkrét szerepkörétől.

Valójában egy LexisNexis A munka jövője felmérés kimutatta, hogy a szakemberek 72%-a várja a GenAI pozitív hatását, és csak 4% látja azt a munkahely biztonságát fenyegető veszélynek. A GenAI automatizálhatja a hétköznapi feladatokat, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy speciálisabb, hatásosabb és stratégiaibb feladatokra összpontosítsanak. Ez pedig növelheti az alkalmazottak termelékenységét és a munkával való elégedettséget, miközben biztosítja, hogy az emberi ambíció és az innováció kéz a kézben járjanak.

Az AI termelékenységnövelése

A GenAI gyors felemelkedése döntő változást jelez a szervezetek működésében és stratégiájában, hogy minden szerepet kibővítsen. A GenAI-alkalmazások olyan sokfélék, mint amennyire hatásosak. Ez nem csak hype; A GenAI már készen áll a munka termelékenységének növelésére 0.1-0.6% évente 2040-ig.

A GenAI több ágazatban és iparágban is értéket teremtett. Jelentős üzleti funkciók, beleértve az értékesítést, a marketinget, az ügyfélműveleteket és a technológiát, felhasználták a GenAI-t a termelékenység növelésére. A technológiában például a GenAI-alapú kódolási asszisztensek hatalmas segítséget jelentenek a szoftverfejlesztőknek a kódrészletek javaslatában, a kód átalakításában, a hibák kijavításában, az összetett kód megértésében, az egységtesztek írásában, a dokumentációban és a teljes, végpontok közötti alkalmazások létrehozásában.

Ahogy az alkalmazottak kísérleteznek és felfedeznek a GenAI eszközökkel, úgy nő a kényelmi szintjük a technológiával. Nyolcvanhat százalék a szakemberek „egyetértenek” vagy „teljesen egyetértenek” azzal a hajlandósággal, hogy a GenAI-t kreatív és professzionális munkához egyaránt magukévá tegyék. Hatvannyolc százalék az alkalmazottak közül tervezik a GenAI eszközök használatát munkavégzés céljából, míg 69% már használja ezeket az eszközöket a napi feladatok segítésére. Az adatok világossá teszik, hogy a GenAI-t alkalmazó szervezetek növelhetik a termelékenységet, az alkalmazottak pedig hajlandóak a hatékonyság növelésére használni.

A termelékenységnövekedés adott, de a mesterséges intelligencia is segít a munkával való elégedettségben

A GenAI egyik legjelentősebb lehetősége a munkával való elégedettség elősegítésében rejlik. Míg a szakemberek meglehetősen kiegyensúlyozott elvárásaik vannak azzal kapcsolatban, hogy meddig fog menni az örökbefogadás, 82% elvárják, hogy a generatív mesterséges intelligencia átvegyen egy sor ismétlődő adminisztrációs feladatot azáltal, hogy automatizálja a rutinfeladatokat és az adatelemzést, felszabadítva őket, hogy munkájuk stratégiaibb aspektusaira összpontosítsanak.

Arra a kérdésre, hogy hogyan látják a GenAI szerepét a munkakörnyezetben, több mint kétharmadát A szakemberek többsége „segítő eszköznek” vagy „támogató munkatársnak” tekinti. Ennek eredményeként felismerik a mesterséges intelligencia azon képességét, hogy javítja, nem pedig akadályozza a munkateljesítményt, és pozitív hozzáállással fogadják azt, hogy kiküszöböljék az ismétlődő feladatokat, és időt szabadítsanak fel a kifizetődőbb, nagyobb értékű munkára.

A legtöbb szakember nem látja a generatív mesterséges intelligenciát a munkával való elégedettség rovására sem. Több mint fél (51%) azt mondják, hogy a munkával való elégedettség jelentősen vagy mérsékelten javult a GenAI-nak köszönhetően, míg csak 10% érezte úgy, hogy ez csökkenti a munkával való elégedettséget. Alapvetően át kell gondolni, hogy a szervezetek hol és hogyan alkalmazzák a GenAI-eszközöket a munkahelyen.

Ajánlások az elkötelezettség és a munkával való elégedettség javítására

A szervezeteknek figyelembe kell venniük az alkalmazottak bevonását a GenAI-eszközök bevezetési folyamata során. Íme néhány javaslat az elkötelezettség javítására és ezáltal a munkával való elégedettség növelésére:

• Vonja be alkalmazottait, hogy azonosítsák azokat a használati eseteket, amelyek a leghatékonyabbak egy adott szerepkörre vagy csoportra. Válasszon olyan feladatokat, amelyek a leginkább időigényesek és fárasztóak, így megoldásuk időt szabadít fel a kritikusabb dolgokra való összpontosításra.
• Azonosítsa a GenAI eszközöket és nagy nyelvi modellek (LLM-ek), amelyek a leghatékonyabbak az azonosított használati eset megoldásában. Szánjon időt a kísérletezésre, tesztelésre és a kimenet érvényesítésére. Győződjön meg arról, hogy a felhasználási esetekhez sokféle bemenetet vesz figyelembe, és mérje meg a kimenet minőségét, beleértve a hallucinációk arányát is, hogy segítsen a megoldást használó alkalmazottai körében bizalmat építeni.
• Adjon képzést csapatának. Használja ki az interneten elérhető hatalmas információkat videókkal, kódmintákkal, az eszközszállítói erőforrásokkal és az adott eszköz, az LLM, a kapcsolódó utasításokkal és védőkorlátokkal kapcsolatos oktatóanyagokkal. Hozzon létre mentorokat és szakértőket a csapaton belül, hogy segítsenek a többieknek. Mutasson példákat a tanulságokra és sikertörténetekre, hogy inspirálja a csapattagokat, akik esetleg nem látják az értéket.
• A KPI-k azonosítása és mérése. Ezek magukban foglalhatják az alkalmazást, a termelékenységnövekedést, a megtakarított vagy újracélzott költségeket, az alkalmazottak elégedettségét, a minőségjavítást és más KPI-ket, amelyek a csapatra vagy az üzletre vonatkozhatnak.

A Gen AI már nem csak a technológusoknak szól; mindenki számára elérhetővé teszi a hatékony eszközöket. A legtöbb üzleti szakember, aki valaha szkepticizmussal tekintett ezekre a technológiákra, most elfogadja, sőt üdvözli őket. És nem titok, hogy miért, tekintve a GenAI erejét, hogy a szervezeteket és az alkalmazottakat egyaránt példátlan lehetőségek elé állítsa a munka jövője felé.