csonk Az új AI nyomon követi a korallzátonyok egészségét – Unite.AI
Kapcsolatba velünk

Mesterséges Intelligencia

Az új AI nyomon követi a korallzátonyok egészségét

korszerűsített on

Az Exeteri Egyetem tudósainak egy csoportja új mesterséges intelligenciát (AI) hozott létre, amely a „zátony dalának” megtanulásával nyomon követheti a korallzátonyok állapotát. Sokan ezt nem tudják, de a korallzátonyoknak valójában rendkívül összetett hangzásviláguk van. A szakértőknek nehéz elemzést kell végezniük a zátonyok állapotának mérésére hangfelvételek alapján. 

Számítógépes algoritmus betanítása

Az új tanulmányban a számítógépes algoritmust az egészséges és leromlott zátonyok többszöri felvételével képezték ki, ami lehetővé tette a gép számára, hogy megtanulja a különbséget. 

A számítógép ezután új felvételek gyűjteményét elemezte, mielőtt az esetek 92%-ában sikeresen azonosította a zátonyok állapotát, ami lehetővé tette a csapat számára a zátony-helyreállítási projektek előrehaladásának nyomon követését. 

Ben Williams a kutatás vezető szerzője. 

"A korallzátonyok számos fenyegetésnek vannak kitéve, beleértve az éghajlatváltozást is, ezért létfontosságú az egészségük és a védelmi projektek sikerének figyelemmel kísérése" - mondta Williams. "Az egyik legnagyobb nehézség az, hogy a zátonyok vizuális és akusztikai felmérései általában munkaigényes módszereken alapulnak."

"A vizuális felméréseket az is korlátozza, hogy sok zátonylény elrejti magát, vagy éjszaka aktív, miközben a zátonyhangok összetettsége megnehezítette a zátonyok állapotának azonosítását egyedi felvételek alapján" - folytatta. „Az volt a megközelítésünk, hogy gépi tanulást alkalmazzunk, hogy megnézzük, vajon egy számítógép képes-e megtanulni a zátony dalát.” 

„Eredményeink azt mutatják, hogy a számítógép képes felvenni az emberi fül számára nem észlelhető mintákat. Gyorsabban és pontosabban meg tudja mondani, hogyan áll a zátony. 

A korallzátony hangjainak széles skálája

A korallzátonyokon élő halak és más különféle lények sokféle hangot adnak ki, és a szakértők nem tudják, mit jelentenek közülük. Az új mesterséges intelligencia módszer azonban képes megkülönböztetni az egészséges és az egészségtelen zátonyok általános hangját. 

A felvételeket a Mars Coral Reef Restoration Project keretében gyűjtötték össze, amely az erősen sérült indonéz zátonyok helyreállításán dolgozik. 

Dr. Tim Lamont a Lancaster Egyetem társszerzője. 

Dr. Lamont szerint az AI módszer sokat segíthet a korallzátonyok megfigyelésének javításában. 

„Ez egy igazán izgalmas fejlemény. A hangrögzítőket és a mesterséges intelligenciát világszerte fel lehetne használni a zátonyok állapotának nyomon követésére, és annak felderítésére, hogy a védelmükre és helyreállításukra tett kísérletek működnek-e” – mondta Dr. Lamont.

„Sok esetben egyszerűbb és olcsóbb víz alatti hidrofont telepíteni egy zátonyra, és ott hagyni, mint szakértő búvárokkal többször felkeresni a zátonyt, hogy felmérjék azt – különösen távoli helyeken.”

 

Alex McFarland mesterséges intelligencia újságíró és író, aki a mesterséges intelligencia legújabb fejleményeit vizsgálja. Számos AI startup vállalkozással és publikációval működött együtt világszerte.