एआई साइबर सुरक्षा में 3 स्तंभ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने साइबर सुरक्षा उद्योग पर कब्जा कर लिया है, विभिन्न प्रकार के विक्रेता अपने समाधानों में एआई को एकीकृत करने के लिए काम कर रहे हैं। लेकिन एआई और सुरक्षा के बीच संबंध एआई क्षमताओं को लागू करने से अधिक है – यह हमलावरों और रक्षकों दोनों द्वारा इस प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने के बारे में है ताकि आधुनिक खतरे के परिदृश्य का चेहरा बदल सके। यह उन एआई मॉडलों के विकास, अद्यतन और सुरक्षा के बारे में भी है। आज, साइबर सुरक्षा में एआई के तीन प्राथमिक स्तंभ हैं – और जैसे ही अधिक से अधिक संगठन एआई-आधारित समाधानों के साथ सुरक्षा प्रदाताओं की ओर रुख करते हैं, यह समझना बढ़ते हुए महत्वपूर्ण हो जाता है कि वास्तव में उस प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे किया जा रहा है।

स्तंभ #1: एआई क्षमताओं की रक्षा

जैसे ही एआई-आधारित समाधानों को अपनाने में वृद्धि होती है, व्यवसाय यह पहचान रहे हैं कि उन समाधानों की सुरक्षा करना एक प्राथमिकता है। एआई समाधानों को बड़ी मात्रा में डेटा (जितना अधिक डेटा, उतना ही सटीक समाधान) पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिसका अर्थ है कि यदि कोई हमलावर उनमें से एक को भंग करने में सफल हो जाता है, तो वह ग्राहक डेटा, बौद्धिक संपदा, वित्तीय जानकारी और अन्य मूल्यवान संपत्तियों के खजाने पर बैठा हो सकता है। हमलावरों द्वारा हमले के वेक्टरों का लाभ उठाने की दर बढ़ने के साथ, संगठनों के लिए पहली रक्षा रेखा उनकी दैनिक आधार पर उपयोग किए जाने वाले एआई मॉडलों की रक्षा करने की उनकी क्षमता है।
सौभाग्य से, यह समस्या कोई रहस्य नहीं है – वास्तव में, एआई मॉडलों की सुरक्षा के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए समाधानों का बाजार तेजी से बढ़ रहा है, जिसमें पिछले एक या दो वर्षों में एक महत्वपूर्ण संख्या में स्टार्टअप्स उभरे हैं। यह भी याद रखना महत्वपूर्ण है कि जबकि जनरेटिव एआई जैसे समाधान अपेक्षाकृत नए हैं, एआई काफी समय से आसपास है – और अधिकांश एआई समाधानों में कुछ हद तक सुरक्षा निर्मित होती है। उस ने कहा, संगठनों को हमेशा अतिरिक्त कदम उठाने चाहिए जो उन्हें और उनके डेटा की रक्षा करें, और हमलावरों के खिलाफ एआई पाइपलाइनों की रक्षा करने में मदद करने के लिए तीसरे पक्ष के समाधानों की कोई कमी नहीं है।

स्तंभ #2: एआई का उपयोग करने वाले हमलावरों को रोकना

एआई के बढ़ते उपयोग के साथ, यह कम आश्चर्य की बात है कि हमलावर अपने उद्देश्यों के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठा रहे हैं। जैसे ही एआई संगठनों को अपने संचालन को सुव्यवस्थित करने और दोहरावदार प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद कर रहा है, यह हमलावरों को भी अपने हमलों के पैमाने और जटिलता को बढ़ाने में मदद कर रहा है। व्यावहारिक रूप से, हमलावर वास्तव में “नई” प्रकार के हमलों को अंजाम देने के लिए एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं – कम से कम अभी तक नहीं। लेकिन प्रौद्योगिकी मौजूदा हमले की रणनीति को असाधारण रूप से उच्च मात्रा में करना आसान बना रही है।
उदाहरण के लिए, फ़िशिंग घोटाले एक संख्या का खेल है – यदि प्राप्तकर्ताओं का केवल 1% एक दुर्भाग्यपूर्ण लिंक पर क्लिक करता है, तो यह हमलावर के लिए एक जीत है। लेकिन एआई की मदद से, हमलावर अपने फ़िशिंग ईमेल में एक अभूतपूर्व स्तर की व्यक्तिगतता लागू कर सकते हैं, जो उन्हें पहले से अधिक समझदार और खतरनाक बनाता है। और भी बुरा है, एक बार जब एक संगठन समझौता किया जाता है (फ़िशिंग या अन्य साधनों के माध्यम से), तो हमलावर एआई का लाभ उठा सकते हैं और खोज डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और एक निर्णय लेने की प्रक्रिया बना सकते हैं जो प्रसार को आसान और चुपचाप बनाता है। जितना अधिक हमलावर प्रसार को स्वचालित कर सकते हैं, उतनी ही तेजी से वे अपने उद्देश्य तक पहुंच सकते हैं – अक्सर इससे पहले कि पारंपरिक सुरक्षा उपकरण हमले की पहचान कर सकें, चाहे वह प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया कर सकें।
इसका मतलब है कि संगठनों को तैयार रहने की आवश्यकता है – और यह उन समाधानों को रखने से शुरू होता है जो इन उच्च-मात्रा और उच्च-जटिलता वाले हमलों की पहचान और रक्षा कर सकते हैं। जबकि कई व्यवसायों के पास फ़िशिंग घोटालों, मैलवेयर हमलों और अन्य वेक्टरों के खिलाफ रक्षा के लिए समाधान हो सकते हैं, यह महत्वपूर्ण है कि वे उन समाधानों का परीक्षण करें ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे हमलों के बढ़ते आवृत्ति और जटिलता के खिलाफ प्रभावी रहते हैं। सुरक्षा नेताओं को यह याद रखना चाहिए कि यह केवल सही समाधान रखने के बारे में नहीं है – यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि वे वास्तविक दुनिया के खतरों के खिलाफ उम्मीद के मुताबिक काम कर रहे हैं।

स्तंभ #3: साइबर सुरक्षा उत्पादों में एआई का उपयोग

अंतिम स्तंभ वह है जिसे सुरक्षा पेशेवर सबसे ज्यादा परिचित होंगे: साइबर सुरक्षा विक्रेताओं द्वारा अपने उत्पादों में एआई का उपयोग। एआई की एक चीज जो सबसे अच्छी है वह है पैटर्न की पहचान करना, जो इसे संदिग्ध या असामान्य गतिविधि की पहचान करने के लिए आदर्श बनाता है। बढ़ती संख्या में विक्रेता अपने पता लगाने वाले समाधानों में एआई को तैनात कर रहे हैं, और कई निर्मूलन के कुछ तत्वों को स्वचालित करने के लिए भी एआई का लाभ उठा रहे हैं। अतीत में, निम्न-स्तरीय खतरों से निपटना साइबर सुरक्षा का एक थकाऊ लेकिन आवश्यक तत्व था। आज, एआई उस प्रक्रिया का एक बड़ा हिस्सा स्वचालित कर सकता है, छोटे घटनाओं से निपटने और सुरक्षा पेशेवरों को केवल उन खतरों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जो सीधे ध्यान देने की मांग करते हैं।
यह सुरक्षा समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला में महत्वपूर्ण मूल्य जोड़ा है, लेकिन यह खाली जगह में नहीं होता है। एआई मॉडलों को बनाए रखने की आवश्यकता है, और यह महत्वपूर्ण है कि विक्रेताओं के साथ काम किया जाए जो अपने मॉडलों को नियमित रूप से अद्यतन रखने की प्रतिष्ठा रखते हैं। संभावित सुरक्षा भागीदारों का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है, और संगठनों को यह जानने की आवश्यकता है कि विक्रेता एआई के साथ कैसे काम करते हैं: उनका डेटा कहां से आता है, वे निहित पूर्वाग्रह जैसी समस्याओं से कैसे बचते हैं, और अन्य कारक (और उन्हें करना चाहिए) एक निश्चित विक्रेता के साथ काम करने के निर्णय को प्रभावित कर सकते हैं। जबकि एआई समाधान लगभग हर उद्योग में गति प्राप्त कर रहे हैं, वे सभी समान नहीं बनाए गए हैं। संगठनों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि वे सुरक्षा भागीदारों के साथ काम कर रहे हैं जो प्रौद्योगिकी के अंदर और बाहर को समझते हैं, न कि विक्रेताओं के साथ जो “एआई” को केवल एक विपणन बाज़वورد के रूप में देखते हैं।

एआई के साथ आत्मविश्वास से आगे बढ़ना

जैसे ही एआई साइबर सुरक्षा परिदृश्य में बढ़ती हुई व्यापक होती जा रही है, यह संगठनों के लिए महत्वपूर्ण है कि वे इस प्रौद्योगिकी के वास्तविक उपयोग के तरीकों से खुद को परिचित करें। इसका मतलब है कि सुरक्षा समाधानों में सुधार के लिए एआई के तरीकों को समझना, साथ ही साथ हमलावरों को अधिक उन्नत हमलों को बनाने में मदद करने के तरीकों को समझना। यह यह भी मान्यता देता है कि आज के एआई मॉडलों पर निर्मित डेटा की सुरक्षा की आवश्यकता है – और विक्रेताओं के साथ काम करना जो सुरक्षित और सुरक्षित रूप से प्रौद्योगिकी को तैनात करने को प्राथमिकता देते हैं। एआई और सुरक्षा के तीन मुख्य स्तंभों को समझकर, संगठनों को यह सुनिश्चित करने के लिए आधारभूत ज्ञान हासिल करने की आवश्यकता है कि वे प्रौद्योगिकी के साथ आत्मविश्वास से आगे बढ़ें।