साक्षात्कार
यूरी रुडनित्स्की, चैटऑन ऐप (एआईबीवाई ग्रुप) के प्रोडक्ट मैनेजर – साक्षात्कार श्रृंखला
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यूरी रुडनित्स्की एआईबीवाई ग्रुप में प्रोडक्ट मैनेजर हैं, जो एआई-पावर्ड मोबाइल ऐप्स के विकास और प्रकाशन में विशेषज्ञता वाली कंपनी है। उनके पोर्टफोलियो में सबसे प्रसिद्ध ऐप चैटऑन है, जो एक लोकप्रिय एआई चैटबॉट है। यूरी की मुख्य जिम्मेदारियों में उत्पाद विकास जीवन चक्र की अंत-से-अंत देखरेख शामिल है।
आपको प्रोग्रामिंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में क्या आकर्षित किया?
स्कूल के दिनों में, मुझे एहसास हुआ कि कंप्यूटर हमें असीमित संभावनाएं प्रदान करते हैं। एक स्कूल का छात्र भी सरल कार्यक्रम बना सकता है जो पूर्ण और मूल्यवान उत्पाद बन जाते हैं। उदाहरण के लिए, मैंने एक कार्यक्रम बनाया जो शिक्षकों को पूरे स्कूल के लिए समय सारणी व्यवस्थित करने में मदद करता था। जो महसूस मैंने उस कार्यक्रम को बनाने से मिला, वह अद्भुत था। यही बात मेरे क्षेत्र और पेशे का चयन करने का निर्णय लेने में मददगार साबित हुई।
आप सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि से उत्पाद प्रबंधन में स्थानांतरित हो गए। इस संक्रमण के दौरान आपको किन सबसे बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ा, और आपने उन्हें कैसे पार किया?
कल्पनात्मक रूप से, सबसे बड़ी चुनौती थी अपने भीतर के इंजीनियर को मारना। मेरी नई भूमिका में, मुझे अपनी उत्पाद प्रबंधन विशेषज्ञता को लागू करना और उत्पाद विकास पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता थी, न कि इंजीनियरों को सलाह देने या उनके लिए समाधान तैयार करने की। मुझे सीखना था कि कार्यों को सौंपना और पेशेवरों पर विश्वास करना है।
एक और महत्वपूर्ण चुनौती मेरी नई भूमिका में थी कि मुझे अपने विचारों को पूरी टीम के साथ अधिक बार साझा करना था। मुझे कई बैठकें और प्रस्तुतियां करनी थीं, इसलिए मुझे अपनी सार्वजनिक बोलने की क्षमता को एक नए स्तर पर ले जाना था।
चैटऑन ने अपनी एआई-संचालित सुविधाओं के साथ महत्वपूर्ण लोकप्रियता हासिल की है। क्या आप चैटऑन के विकास पर विशेष रूप से प्रभाव डालने वाली एआई में किसी विशिष्ट नवाचार या सफलता के बारे में चर्चा कर सकते हैं?
बिल्कुल, चैटऑन का निर्माण बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के विकास में नाटकीय छलांग के कारण बहुत प्रभावित हुआ। एक निश्चित बिंदु पर, यह स्पष्ट हो गया कि यह कुछ नया और बड़ा शुरू होने की शुरुआत थी, जो नए अवसर खोल रही थी।
चैटबॉट की अवधारणा स्वयं में नई नहीं है, लेकिन जिस स्तर तक वे एआई मॉडल के साथ उठाए जा सकते हैं, वह पहले की तुलना में बहुत अधिक था। हमने इस स्थिति का लाभ उठाया और चैटजीपीटी एपीआई के आधार पर अपना चैटबॉट ऐप बनाया। शुरू से, हमने अपने ऐप में अन्य उत्पादों की तुलना में अधिक मूल्य रखा है और हम अतिरिक्त सुविधाओं पर काम करते रहते हैं।
पिछले साक्षात्कारों में, आपने उत्पाद विकास में उपयोगकर्ता समस्याओं से शुरू करने के महत्व पर जोर दिया है। क्या आप एक उदाहरण साझा कर सकते हैं कि कैसे उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया ने चैटऑन में एक प्रमुख सुविधा या परिवर्तन को सीधे प्रभावित किया?
चैटऑन पर काम करते समय, हम विभिन्न स्रोतों से प्रतिक्रिया पर बहुत ध्यान देते हैं। हम ऐप स्टोर में समीक्षाओं और हमारी सहायता सेवा द्वारा प्राप्त शिकायतों का अध्ययन करते हैं। इसके अलावा, हम अपने ऐप और अन्य समान ऐप्स के उपयोगकर्ताओं का साक्षात्कार लेते हैं। यह दृष्टिकोण हमें उपयोगकर्ताओं की जरूरतों की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने के लिए नई सुविधाओं को विकसित करने में मदद करता है।
उदाहरण के लिए, हमारे फीडबैक विश्लेषण से पता चला कि उपयोगकर्ताओं को चैटबॉट के साथ बातचीत करते समय अपने अनुवर्ती प्रश्नों को सूत्रित करने में कठिनाई होती है। सामान्य तौर पर, नए उपयोगकर्ताओं को आमतौर पर चैटबॉट की सुविधाओं का अन्वेषण करने के लिए कोई विचार नहीं होता है।
इन अंतर्दृष्टि के आधार पर, हमने “अनुवर्ती प्रश्न” सुविधा बनाई। इस सुविधा के भीतर, चैटबॉट स्वयं उपयोगकर्ताओं को प्रश्न विकल्प सुझाता है ताकि वे बातचीत जारी रख सकें। इसके जारी होने के बाद, हमने देखा कि इसकी मांग बहुत बड़ी थी। उपयोगकर्ताओं ने प्रश्नों की गुणवत्ता और उन्हें विषयों की गहराई से अन्वेषण करने में मदद करने की सराहना की।
आगामी पांच वर्षों में, विशेष रूप से उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और जुड़ाव के संदर्भ में, चैटऑन जैसे एआई-संचालित संचार ऐप्स का भविष्य कहां देखते हैं?
यदि हम भविष्य में देखने की कोशिश करते हैं और भविष्यवाणी करते हैं कि एआई कैसे विकसित होगा, तो मुझे लगता है कि यह उपयोगकर्ताओं और बाहरी दुनिया के बीच एक प्रॉक्सी के रूप में कार्य करना शुरू कर देगा। मानव भाषा को समझने के कारण, एआई उन कार्यों को उत्पन्न कर सकता है जिन्हें पहले मानवों द्वारा किया जाना था (जैसे कि मार्वल मूवीज में जार्विस)। यह अपने वर्चुअल सहायक को आवाज़ द्वारा बताना बहुत अधिक सुविधाजनक है कि कैलेंडर में कौन से आयोजन जोड़ने हैं, कहां एक टेबल बुक करनी है, या डॉक्टर के साथ कब नियुक्ति निर्धारित करनी है।
अधिक वास्तविक रूप से, मॉडल मल्टीमॉडलिटी विकसित कर रहे हैं। यह टेक्स्ट के अलावा छवियों, वीडियो और ध्वनि को इनपुट के रूप में स्वीकार करने और इस इनपुट के आधार पर नई सामग्री उत्पन्न करने की क्षमता के बारे में है। उदाहरण के लिए, यह संभव है कि एक तस्वीर से संगीत उत्पन्न किया जाए, या इसके विपरीत। यह विभिन्न क्षेत्रों में एआई के अनुप्रयोग के लिए आशाजनक संभावनाएं खोलता है। सामग्री निर्माण के अलावा, एआई चिकित्सा और विज्ञान में भी महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है, जहां यह विशाल डेटासेट को संसाधित कर सकता है और मानवों के लिए वर्षों का काम करने वाले निष्कर्ष निकाल सकता है।
एआई प्रौद्योगिकियों के तेजी से विकसित होने के साथ, चैटऑन नैतिक चिंताओं को कैसे संबोधित करता है और सुनिश्चित करता है कि इसकी तकनीक उपयोगकर्ताओं के लिए लाभकारी है?
एलएलएम (जैसे ओपनएआई या एंथ्रोपिक) और उन पर आधारित ऐप्स (जैसे चैटऑन) के निर्माताओं के सामने सबसे बड़ी चुनौती यह है कि उन्हें अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षित बनाना है और सुनिश्चित करना है कि प्रौद्योगिकी बड़े अच्छे के लिए काम करे।
चैटऑन के निर्माताओं के रूप में, हम ऐप के अंत-उपयोगकर्ता पक्ष पर काम करते हैं। हमारी जिम्मेदारी है कि उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट नैतिक उल्लंघनों को हमारे ऐप के भीतर फ्लैग करने की अनुमति देना। उदाहरण के लिए, यदि चैटबॉट ने एक प्रतिक्रिया में अनुचित भाषा का उपयोग किया है या उपयोगकर्ता या अन्य लोगों के प्रति असम्मानजनक रहा है। ऐसी प्रतिक्रिया प्राप्त करने पर, हम चैटबॉट को निर्देशित कर सकते हैं कि वह नैतिक रूप से हानिकारक संरचनाओं, शब्दों या अर्थों से बचे। छवि बनाने वाले मॉडल में कठोर फिल्टर हैं जो अनुचित सामग्री के निर्माण को रोकते हैं। यदि मॉडल को एक अनैतिक अनुरोध मिलता है, तो यह प्रतिक्रिया देता है कि यह उस छवि को बनाने में सक्षम नहीं है।
कुल मिलाकर, एआई का नैतिक उपयोग एक समस्या है जिसे सभी मानवता को संबोधित करना चाहिए और इसे हर स्तर पर संबोधित किया जाना चाहिए। एक चैटबॉट ऐप के स्तर पर, हम अपनी क्षमता के भीतर जो कुछ भी कर सकते हैं वह करते हैं।
एक तेजी से विकसित होते क्षेत्र में जैसे कि एआई, आप कैसे सुनिश्चित करते हैं कि चैटऑन बाजार के रुझानों और प्रतिस्पर्धी विकास से आगे रहता है?
मुझे लगता है कि बाजार और प्रतिस्पर्धियों से आगे रहने का कोई सार्वभौमिक नुस्खा नहीं है। हालांकि, यह समझना महत्वपूर्ण है कि कौन से पहलू उत्पाद टीम के नियंत्रण में हैं और जिन पर हम प्रभाव डाल सकते हैं।
बाजार में आगे रहने के सबसे अच्छे तरीकों में से एक यह है कि हम अपने उपयोगकर्ताओं की बात सुनें और उनकी जरूरतों, चुनौतियों और आकांक्षाओं में गहराई से जाएं। यह डेटा का विस्तार से विश्लेषण करना आवश्यक है। उपयोगकर्ता की समस्या का सीधे समाधान करना हमेशा सबसे अच्छा दृष्टिकोण नहीं है। कभी-कभी, एक समस्या की सतह के नीचे एक अलग समस्या होती है, और उसे हल करके हम उत्पाद को कई उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर बना सकते हैं।
यह भी आवश्यक है कि हम सामान्य रूप से प्रौद्योगिकी के विकास पर नजर रखें। कभी-कभी ऐसे अवसर उत्पन्न होते हैं जो पहले असंभव माने जाते थे।
बिल्कुल, प्रतिस्पर्धियों पर नजर रखना भी महत्वपूर्ण है। यह उनकी विशेषताओं की जल्दी से नकल करने के इरादे से नहीं किया जाना चाहिए, बल्कि उनके नवाचारी विचारों का अन्वेषण करने के लिए, यह समझने के लिए कि वे क्यों उत्पन्न हुए, परिकल्पनाओं का परीक्षण करने और सर्वोत्तम लोगों का चयन करने के लिए।
मेरा दृष्टिकोण अपना खुद का मार्ग चार्ट करना है, लेकिन साथ ही यह जानना भी है कि आपके आसपास क्या हो रहा है। इसके लिए एक स्पष्ट रणनीति की आवश्यकता होती है जो आपको पाठ्यक्रम पर बने रहने में मदद करे।
एआई और उत्पाद प्रबंधन में एक विशेषज्ञ के रूप में, आप एआई में कौन सी उभरती प्रौद्योगिकियां या रुझान सबसे ज्यादा उत्साहित हैं, और वे चैटऑन जैसे ऐप्स के भविष्य को कैसे प्रभावित कर सकते हैं?
पहली बात, यह देखना दिलचस्प है कि आज के एलएलएम की क्षमताओं का विकास कैसे हो रहा है, जहां एक महत्वपूर्ण सफलता के बाद, एक “ताकत पर निर्माण” का चरण शुरू होता है। मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की मात्रा और मॉडल के पैरामीटर दोनों बढ़ जाते हैं। यह मॉडल को बहुत अधिक क्षमता प्रदान करेगा।
इसके अलावा, यह निश्चित रूप से संभव हो जाएगा कि ऐसे बड़े मॉडल को मोबाइल फोन, टैबलेट या लैपटॉप पर चलाया जा सके, यहां तक कि ऑनलाइन जाने की भी जरूरत नहीं होगी। यह उन्नति उपयोगकर्ता डेटा सुरक्षा और सुविधा को बढ़ाएगी, साथ ही साथ ऐसी सेवाओं की लागत को कम करेगी।
चैटऑन और अन्य ऐप्स के लिए, एआई का विकास उन्हें उपयोगकर्ता कार्यों को संबोधित करने में सक्षम बनाएगा जो पहले हल करना असंभव था। उदाहरण के लिए, आज आप 100-पृष्ठ के दस्तावेज़ से मुख्य विचारों को केवल 10 सेकंड में निकाल सकते हैं। समय के साथ, एआई बॉट्स केवल उपयोगी उपकरणों से अधिक हो जाएंगे और वे डिजिटल व्यक्तिगत सहायक बन जाएंगे जो आपको किसी और से बेहतर समझते हैं और यहां तक कि आपके वाक्य भी पूरे कर सकते हैं। यह विकास आपके जीवन को महत्वपूर्ण रूप से सरल बना देगा, जिससे आप अपने लिए वास्तव में मूल्यवान और दिलचस्प चीजों पर ध्यान केंद्रित कर पाएंगे।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एआईबीवाई ग्रुप की वेबसाइट पर जाना चाहिए या चैटऑन ऐप डाउनलोड करना चाहिए।
