आपकी कार आपको देख रही है: हम आधुनिक वाहनों में एआई को नैतिक रूप से कैसे एकीकृत करते हैं

क्या आपने अपनी कार की शर्तों और स्थितियों को पढ़ा है? यह एक मूर्खतापूर्ण प्रश्न की तरह लग सकता है, लेकिन आधुनिक स्मार्ट कारें किसी अन्य तकनीकी उत्पाद या सेवा की तरह ही हैं। इसका अर्थ है डेटा दिशानिर्देशों के पृष्ठों के बाद पृष्ठ – और कार निर्माता क्या एकत्र कर सकते हैं और करते हैं वह आपको आश्चर्यचकित कर सकता है। एक वाहन गोपनीयता रिपोर्ट का खुलासा आधुनिक कारें ड्राइवरों के बारे में व्यक्तिगत जानकारी जैसे उनके रोजगार के इतिहास और चिकित्सा जानकारी को बचाती हैं, साथ ही साथ बायोमेट्रिक्स जैसे चेहरे की पहचान और उपभोक्ता डेटा को सिंक किए गए फोन से। क्या आप इस बात से सहमत नहीं हैं? मामला नहीं – सुबारू की गोपनीयता नीति यह बनाए रखती है कि यात्रियों ने कार के अंदर होने से डेटा संग्रह के लिए सहमति व्यक्त की है।

आज की स्मार्ट कारें पहियों पर डेटा संग्रह वैक्यूम बन गई हैं। और, दुर्भाग्य से, कई कार निर्माता गोपनीयता और सुरक्षा के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को गंभीरता से नहीं लेते हैं। मोज़िला स्मार्ट कारों को उपभोक्ता गोपनीयता के लिए सबसे खराब उत्पाद श्रेणी के रूप में दर्जा देता है, यह पाता है कि डेटिंग ऐप और जुड़े सेक्स खिलौने आधुनिक वाहनों की तुलना में अधिक विस्तृत सुरक्षा जानकारी प्रकाशित करते हैं। फाउंडेशन ने 25 कार निर्माताओं की गोपनीयता नीतियों और प्रथाओं का मूल्यांकन किया और सभी ने इसके उपभोक्ता गोपनीयता परीक्षण में असफल रहे। ये बड़े लाल झंडे हैं, खासकर जब आधुनिक कारें कैमरों और सेंसर से सुसज्जित होती हैं और एआई के व्यापक एकीकरण की दहलीज पर होती हैं।

यदि कार निर्माता पहले से ही बुनियादी ड्राइवर डेटा के साथ विश्वासपात्र नहीं हो सकते हैं, तो ड्राइवर व्यवहार, वॉइस पैटर्न और भावनात्मक स्थितियों से सीखने वाली अधिक परिष्कृत प्रणालियों की तैनाती को सावधानी से विचार करने की आवश्यकता है। इसलिए, आइए आज की स्मार्ट कार और कल की स्मार्ट कार को गहराई से देखें, जिसमें व्यवहार डेटा संग्रह के माध्यम से ड्राइवर सहायता में सुधार के बीच नैतिक तनाव का विश्लेषण किया जाता है और एआई के युग में गोपनीयता की रक्षा की जाती है।

स्मार्ट कार निर्माताओं पर विश्वास करना मुश्किल है

आधुनिक कारों के चारों ओर एक नज़र डालें और आप जल्दी से देखेंगे कि डैशबोर्ड और इंटीरियर कितना बदल गया है। यह देखना मुश्किल नहीं है कि सेंसर, माइक्रोफोन और कैमरों का विस्तृत नेटवर्क है, और यह कहना मुश्किल है कि जानकारी कहां जाती है। मोज़िला के इस क्षेत्र में गहराई से देखने से पता चलता है कि कार निर्माता जैविक डेटा से लेकर विस्तृत मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल तक की जानकारी एकत्र करते हैं, 21 में से 25 सेवा प्रदाताओं और डेटा ब्रोकरों के साथ ग्राहक जानकारी साझा करते हैं। एक और 19 स्वीकार करते हैं कि वे व्यक्तिगत डेटा बेच सकते हैं।

यह कुछ ऐसा है जिसे हमने इस साल पहले देखा। अप्रैल में एक संघीय मुकदमा ने खुलासा किया कि टोयोटा ने गुप्त रूप से विस्तृत ड्राइविंग डेटा एकत्र किया और प्रोग्रेसिव बीमा को बेच दिया – जिसमें स्थान, गति और ब्रेकिंग पैटर्न शामिल थे। ड्राइवरों ने तब यह निगरानी का पता लगाया जब उन्होंने बीमा के लिए आवेदन किया और महसूस किया कि कंपनी के पास पहले से ही उनका ड्राइविंग रिकॉर्ड था। टोयोटा की सार्वजनिक प्रतिबद्धता के बावजूद ग्राहक गोपनीयता के प्रति ड्राइवरों की गोपनीयता का सम्मान करने के लिए, कार निर्माता चुपचाप व्यक्तिगत व्यवहार डेटा का मोनेटाइजेशन कर रहा था और व्यावसायिक रूप से ड्राइवरों की गतिविधियों का शोषण कर रहा था। इसी तरह, टेस्ला ग्राहकों की कारों द्वारा रिकॉर्ड की गई संवेदनशील छवियों को साझा करने के लिए परेशानी में पड़ गया है, जिसमें दुर्घटनाओं और निजी गैरेज सामग्री का फुटेज शामिल है।

इन प्रकार के उल्लंघन केवल शुरुआत हैं। निसान, उदाहरण के लिए, स्मार्ट कार डेटा का उपयोग ड्राइवर वरीयताओं, विशेषताओं, मनोवैज्ञानिक रुझानों, पूर्वाग्रहों, व्यवहार, दृष्टिकोण, बुद्धिमत्ता, क्षमताओं और योग्यताओं का वर्णन करने वाले गहन प्रोफाइल विकसित करने के लिए करता है। हाँ, आपने सही सुना – निसान का मानना है कि यह आपकी बुद्धिमत्ता का अनुमान लगा सकता है और इस आकलन को तीसरे पक्षों को बेच सकता है। इस तरह के डेटा दुरुपयोग व्यापक और चिंताजनक हैं – और यह तब है जब अधिक संवेदनशील प्रणालियां एआई के साथ पेश की जाती हैं।

स्मार्ट कार एआई पूरी तरह से खराब नहीं है

एआई जोड़ने से स्मार्ट कारें प्रतिक्रिया और संवेदनशीलता के एक नए स्तर पर पहुंच जाएंगी। हम चेहरे की अभिव्यक्ति, आंखों की गति और भावनात्मक स्थितियों का विश्लेषण करने वाली कंप्यूटर दृष्टि से बहुत दूर नहीं हैं ताकि उनींदापन और विचलितता का पता लगाया जा सके। यह प्रौद्योगिकी प्रकार सड़क की स्थिति की भी अधिक बारीकी से समीक्षा कर सकती है और हमें बेहतर ड्राइविंग (या बिल्कुल नहीं – मुख्यधारा की स्व-ड्राइविंग कारें दूर नहीं हैं और यह प्रौद्योगिकी एक अंतिम धक्का दे सकती है) में मदद कर सकती है।

इसी तरह, कार के भीतर संवादात्मक चैटबॉट प्राकृतिक भाषा कमांड और भाषण पैटर्न को संसाधित करने में सक्षम होंगे, जो विभिन्न परिदृश्यों के दौरान तनाव प्रतिक्रियाओं से लेकर व्यक्तिगत बातचीत विषयों तक की जानकारी प्रदान करेंगे। विभिन्न इनपुट और बुद्धिमान समझ के साथ समर्थित, इन प्रणालियों के लिए जो कुछ भी सीखने की संभावना है वह असीमित है।

समस्या यह है कि कार निर्माता खुद को इस आगामी क्रांति के संरक्षक के रूप में विश्वसनीय साबित नहीं हुए हैं। सुरक्षा उपायों के बिना एआई निगरानी प्रणाली गोपनीयता जोखिमों को असीमित रूप से बढ़ा देंगी। जहां टोयोटा ने बुनियादी ड्राइविंग पैटर्न को गुप्त रूप से बेचा, एआई-संचालित वाहन वास्तविक समय के तनाव स्तर, स्वास्थ्य संकेतक और गोपनीय बातचीत को व्यावसायिक बना सकते हैं, जो मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल बनाते हैं जो हमने अब तक देखी हैं उनकी तुलना में बहुत अधिक मूल्यवान और आक्रामक हैं।

एआई को पेश करना और विश्वास बनाना ही कुंजी है

स्पष्ट रूप से, स्मार्ट कारों के अगले अध्याय में ड्राइवर सहायता में सुधार के बीच प्रौद्योगिकी नवाचार और ड्राइवर गोपनीयता के बीच सही संतुलन बनाना महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करना शुरू होता है कि सभी डेटा को वाहन के भीतर संसाधित किया जाता है। एज एआई, उदाहरण के लिए, संवेदनशील जैविक और व्यवहारिक डेटा को स्थानीय रूप से संसाधित करता है, जिससे क्लाउड प्रसारण और मध्यवर्ती सर्वरों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। यह दृष्टिकोण सुरक्षा लाभ प्रदान करता है – जैसे कि वास्तविक समय में उनींदापन का पता लगाना और टक्कर से बचाव – जबकि कार निर्माताओं को इस प्रकार की प्रणालियों को शक्ति देने वाले कच्चे व्यक्तिगत डेटा तक पहुंचने से रोकता है।

हम सख्त नियामक ढांचे और डेटा गार्डरेल के लिए लॉबिंग करके विश्वास बना सकते हैं। यदि कार में एआई क्षमताएं होने वाली हैं, तो हमें डेटा कम से कम सिद्धांतों की आवश्यकता है जो केवल सुरक्षा-आवश्यक जानकारी एकत्र करते हैं। इसके अलावा, एल्गोरिदमिक ऑडिट यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है कि प्रणालियां शोषक मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल नहीं बना रही हैं।

सुरक्षा को बढ़ाने के लिए अन्य मूलभूत प्रौद्योगिकियों पर विचार किया जाना चाहिए। इनमें होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन शामिल है ताकि एआई प्रणालियां डेटा को गणितीय रूप से संरक्षित रखें भले ही विश्लेषण के दौरान, और शून्य-ज्ञान प्रोटोकॉल जो सुरक्षा अनुपालन की पुष्टि करने में मदद कर सकते हैं बिना अंतर्निहित व्यक्तिगत डेटा का खुलासा किए। फिर से, ये गोपनीयता-संरक्षण प्रौद्योगिकियां साबित करती हैं कि हम बिना व्यक्तिगत स्वतंत्रता को कॉर्पोरेट निगरानी नेटवर्क के लिए बलिदान किए बिना बुद्धिमान वाहनों का निर्माण कर सकते हैं।

एआई स्मार्ट कारें आ रही हैं, लेकिन हमें पहले इन समस्याओं को दूर करना होगा। इन अगले-स्तर के प्लेटफार्मों को एकीकृत करने से कार्यक्षमता, सुरक्षा और दक्षता में महत्वपूर्ण लाभ हैं, लेकिन – और यह एक बड़ा लेकिन है – डेटा उपेक्षा की वर्तमान स्थिति पर्याप्त नहीं है। उपभोक्ताओं को यह जानने के लिए अपनी कार की शर्तों और स्थितियों को पढ़ने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए कि उनकी गोपनीयता का सम्मान किया जा रहा है।

इसके बजाय, कार निर्माताओं को अपना खेल बढ़ाने की जरूरत है, और प्लेटफ़ॉर्म निर्माताओं को सुरक्षा को समाधान का एक हिस्सा बनाते हुए मजबूत डेटा नींव बनाने की आवश्यकता है।