यार्डेन ग्रॉस, ऑर्का एआई के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

यार्डेन ग्रॉस एक अनुभवी उद्यमी हैं जिनके पास समुद्री प्रौद्योगिकियों में व्यापक ज्ञान और अनुभव है।
वह वर्तमान में ऑर्का एआई के स्वायत्त वाणिज्यिक जहाजरानी को वास्तविकता बनाने के दृष्टिकोण का नेतृत्व करते हैं। ऑर्का एआई की स्थापना से पहले, वह इंजी, एक वीसी समर्थित ऑटोमोटिव टेक कंपनी के सह-संस्थापक और सीईओ थे। उन्होंने रीचमैन विश्वविद्यालय (आईडीसी हर्जलिया) से अर्थशास्त्र और व्यवसाय में बीए किया है।

ऑर्का एआई एक समुद्री प्रौद्योगिकी कंपनी है जो जहाजों को अधिक सुरक्षित और कुशलता से नेविगेट करने में मदद करने के लिए कंप्यूटर विजन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करती है। इसका प्लेटफ़ॉर्म कैमरों, रडार और एआईएस से डेटा को मिलाकर निरंतर वास्तविक समय जागरूकता बनाता है, टकराव जोखिम को कम करता है, ईंधन का उपयोग कम करता है और चालक दल के कार्यभार को कम करता है। सीапॉड, फ्लीटव्यू और को-कैप्टन जैसे उत्पाद जहाज निगरानी, बेड़े की देखरेख और साझा स्थितिजन्य डेटा का समर्थन करते हैं, जो स्वायत्त शिपिंग की ओर एक कदम की अनुमति देते हैं। यह प्रणाली वैश्विक बेड़े में तैनात की गई है और दुनिया के सबसे बड़े समुद्री दृश्य डेटासेट में से एक द्वारा संचालित है।

आपने ऑर्का एआई का निर्माण करने से पहले सात साल से अधिक समय तक ऑटोमोटिव डायग्नोस्टिक्स और मरम्मत में कंपनियों की स्थापना की है। आपको समुद्री दुनिया में भूमि-आधारित गतिशीलता प्रौद्योगिकी से स्थानांतरित करने के लिए क्या प्रेरित किया और जब आप कंपनी की स्थापना की तो आपने कौन सी समस्या का समाधान करने का लक्ष्य रखा?

मैंने हमेशा जटिल समस्याओं का समाधान करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की इच्छा से प्रेरित किया है जो वास्तविक अंतर लाती है। मेरी ऑटोमोटिव डायग्नोस्टिक्स में पृष्ठभूमि ने मुझे डेटा और वास्तविक समय निर्णय लेने की शक्ति से परिचित कराया। जब मैंने समुद्री क्षेत्र में संक्रमण किया, तो मैंने एक उद्योग को देखा जो नवाचार के लिए तैयार था। पारंपरिक समुद्री नेविगेशन विधियां मैनुअल प्रक्रियाओं और पुराने सिस्टम पर बहुत अधिक निर्भर थीं। गलील के समुद्र के तट पर बड़ा होने के कारण, मैंने नेविगेशन की चुनौतियों के लिए गहरा सम्मान विकसित किया। ऑर्का एआई की स्थापना समुद्र में सुरक्षा, मानव त्रुटि को कम करने और संचालन की दक्षता में सुधार करने के लिए एआई और कंप्यूटर विजन की शक्ति लाने के लिए की गई थी – उद्योग में अंतराल को संबोधित करने और समुद्री डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए।

ऑर्का एआई की स्थापना एक समय में हुई जब समुद्री क्षेत्र अभी भी विरासत नेविगेशन प्रथाओं पर बहुत अधिक निर्भर था। आपने शुरू में कौन से अंतराल देखे जो आपको विश्वास दिलाते हैं कि एआई और कंप्यूटर विजन सुरक्षा में अर्थपूर्ण रूप से सुधार कर सकते हैं?

समुद्री क्षेत्र को महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा था: नेविगेशन के लिए रडार और एआईएस पर अत्यधिक निर्भरता, आधुनिक सेंसर का सीमित एकीकरण, और एकत्र किए गए डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि की कमी। मैंने पहचाना कि जबकि ये विरासत प्रणालियां उपयोगी थीं, जोखिमों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने के लिए आवश्यक वास्तविक समय, बुद्धिमान निर्णय समर्थन का स्तर गायब था।

एआई और कंप्यूटर विजन को एकीकृत करके, हम कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता में बदल सकते हैं, जिससे चालक दल न केवल प्रतिक्रिया कर सकते हैं, बल्कि जोखिमों की भविष्यवाणी कर सकते हैं और रोक सकते हैं। यहीं एआई का वास्तविक मूल्य अनलॉक हो सकता है, सुरक्षा, संचालन की दक्षता और स्थितिजन्य जागरूकता में सुधार कर सकता है।

को-कैप्टन को “सीज़ का वेज़” के रूप में वर्णित किया गया है। वास्तविक समय में सेंसर फीड, जहाज व्यवहार और पर्यावरणीय जोखिम की व्याख्या करने में सक्षम एक प्लेटफ़ॉर्म बनाने में सबसे बड़ी तकनीकी चुनौतियां क्या थीं?

सबसे बड़ी चुनौती यह सुनिश्चित करना था कि ऑर्का एआई की प्रणाली विभिन्न स्रोतों से विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकती है, जैसे कि एआईएस, रडार और कैमरे, और वास्तविक समय में इसका अर्थ समझा सकती है। इसके लिए जटिल सेंसर फीड की व्याख्या करने और विभिन्न पर्यावरणीय स्थितियों में जहाजों के व्यवहार को समझने में सक्षम उन्नत अल्गोरिदम की आवश्यकता थी। वैश्विक स्तर पर पहुंचने का मतलब विभिन्न भौगोलिक, मौसम और नियामक वातावरण के साथ सौदा करना था, जिनमें से सभी के लिए हमें एक मजबूत प्लेटफ़ॉर्म बनाने की आवश्यकता थी जो इन नुांसों के अनुकूल हो सके। विभिन्न शिपिंग लेन में एकत्रित जानकारी को एक साथ जोड़ने में सक्षम एक प्रणाली बनाना एक आसान काम नहीं था।

समुद्री वातावरण में किनारों के मामले होते हैं जो सड़कों की तुलना में बहुत अधिक अप्रत्याशित होते हैं – कोहरा, चमक, अनियमित लहरें, असामान्य जहाज प्रकार, और समुद्री डाकू क्षेत्र। आपने ऐसी स्थितियों में विश्वसनीय रूप से काम करने के लिए अपने मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया?

अप्रत्याशित स्थितियों में एआई को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा संग्रह और सिमुलेशन का मिश्रण आवश्यक था। हमने जहाज कंपनियों के साथ मिलकर चुनौतीपूर्ण वातावरण से वास्तविक दुनिया के डेटा एकत्र किए, यह सुनिश्चित करने के लिए कि हमारे मॉडल समुद्री स्थितियों की अप्रत्याशितता को संभाल सकते हैं। हमने फिर इन डेटा सेट का उपयोग एआई को प्रशिक्षित करने के लिए किया, जिसमें चरम मौसम की स्थिति और दुर्लभ घटनाओं का अनुकरण किया गया ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हमारी प्रणाली वास्तविक समय में अनुकूलन कर सकती है। यह एक निरंतर सीखने की प्रक्रिया है, जहां मॉडल नए डेटा के आधार पर लगातार प्रशिक्षित और पुनः प्रशिक्षित होते हैं ताकि चुनौतीपूर्ण स्थितियों में उनकी विश्वसनीयता में सुधार हो सके।

ऑर्का एआई दुनिया की सबसे अधिक भीड़भाड़ वाली शिपिंग लेन में काम करता है। सुरक्षा के अलावा आपको लगता है कि एआई का सबसे बड़ा प्रभाव कहां होगा?

ग्राउंडब्रेकिंग मौजूदा डेटा को अधिक बुद्धिमान और कार्रवाई योग्य बनाने से आई, न कि अधिक डेटा जोड़ने से। पारंपरिक अलर्ट प्रणालियों ने केवल तब अलर्ट दिया जब एक संभावित खतरा पता चला। हमने इसे एक कदम आगे बढ़ाया है और रडार, एआईएस और हमारी सीापॉड इकाइयों से दृश्य डेटा को मिलाकर। इन डेटा स्रोतों को मिलाकर, हमने असंबंधित संकेतों को समाप्त कर दिया, शोर को कम किया और जहाज के आसपास की स्थिति का एक स्पष्ट, अधिक सटीक चित्र बनाया। यह बुद्धिमान संलयन हमारी प्रणाली को संदर्भ प्रदान करने की अनुमति देता है – जैसे कि आसपास के जहाजों का व्यवहार कैसा है या क्या स्थिति बढ़ सकती है – ताकि चालक दल सूचित, सक्रिय निर्णय ले सकें।

असामान्य जहाज व्यवहार का पता लगाना बढ़ती महत्वपूर्णता का क्षेत्र बन गया है। एआई बेड़े को जोखिमों जैसे कि अस्थिर नेविगेशन, टकराव या संभावित समुद्री डाकू की पहचान करने के तरीके को कैसे बदल रहा है?

एआई हमें असामान्य व्यवहार की पहचान करने की अनुमति देता है जो पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में पहले ही हो जाता है। जहाजों की गति, और आसपास की स्थितियों की निगरानी करके, हमारी प्रणाली संभावित जोखिमों के शुरुआती संकेतों को झंडा दे सकती है – जैसे कि अस्थिर नेविगेशन या असामान्य व्यवहार – जो चालक दल को आवश्यक कार्रवाई करने के लिए समय देता है। यह जोखिम प्रबंधन में एक सक्रिय दृष्टिकोण की ओर बदलाव है, जो समुद्री सुरक्षा और संचालन में परिवर्तन लाने के लिए महत्वपूर्ण है।

ऑर्का एआई का ‘को-कैप्टन’ जहाजों को वास्तविक समय में अलर्ट साझा करने की अनुमति देता है। यह साझा समुद्री खुफिया नेटवर्क के भविष्य के बारे में क्या संकेत देता है?

जहाजों को वास्तविक समय में डेटा और अलर्ट साझा करने की अनुमति देकर, हम एक नेटवर्क बना रहे हैं जहां जहाज एक दूसरे से सीख सकते हैं और अधिक सूचित निर्णय ले सकते हैं। यह एक अलग निर्णय लेने से एक अधिक जुड़े हुए, सहयोगी दृष्टिकोण की ओर बदलाव की ओर ले जाएगा। समय के साथ, ये नेटवर्क क्षेत्रीय या बेड़े-व्यापी हो सकते हैं, जिसका अंतिम लक्ष्य समुद्री पारिस्थितिकी तंत्र भर में तेज, साझा निर्णय समर्थन प्रदान करना है। यह एक अधिक बुद्धिमान, जुड़े हुए समुद्री वातावरण बनाने के बारे में है जहां जोखिमों का अनुमान लगाया जा सकता है, न कि केवल प्रतिक्रिया दी जा सकती है।

आपके हालिया $72.5M उठाने ने समुद्री प्रौद्योगिकी में अब तक के सबसे बड़े फंडिंग राउंड को चिह्नित किया। यह निवेश आपके रोडमैप को कैसे बदलता है, खासकर जब उद्योग स्वायत्त शिपिंग की ओर तेजी से बढ़ रहा है?

निवेश हमारे मिशन को तेजी से आगे बढ़ाता है, जिससे हम तेजी से विस्तार और स्केल कर सकते हैं। यह हमारे मूल रोडमैप को नहीं बदलता है, जो बुद्धिमान निर्णय समर्थन पर केंद्रित है, लेकिन यह हमें अनुसंधान और विकास, डेटा अधिग्रहण और रणनीतिक साझेदारी में अधिक निवेश करने की अनुमति देगा। जब उद्योग स्वायत्तता की ओर बढ़ रहा है, तो यह निवेश हमें अपने प्लेटफ़ॉर्म को स्वायत्त प्रणालियों के लिए आवश्यक वास्तविक समय, विश्वसनीय डेटा प्रदान करने के लिए परिष्कृत करने में मदद करेगा। यह हमारी प्रतिबद्धता को मजबूत करता है कि हम निकट भविष्य में मानव निर्णय लेने का समर्थन करते हुए, साथ ही उद्योग को भविष्य में स्वायत्त जहाजों के लिए तैयार करें।

जैसे ही बेड़े उत्सर्जन को कम करने और संचालन की दक्षता में सुधार करने की कोशिश करते हैं, आपको लगता है कि सुरक्षा और नेविगेशन से परे एआई का सबसे बड़ा प्रभाव कहां होगा?

सुरक्षा और नेविगेशन से परे, एआई संचालन की दक्षता में क्षेत्रों जैसे कि भविष्य कहने वाले रखरखाव, ईंधन अनुकूलन और उत्सर्जन में कमी में महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। एआई वास्तविक समय के प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करके रखरखाव की आवश्यकता की भविष्यवाणी कर सकता है इससे पहले कि वे मुद्दे बन जाएं, सुनिश्चित करते हुए कि संपत्तियों का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाता है। यह ईंधन की खपत पैटर्न पर भी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, जिससे जहाज ईंधन का उपयोग अनुकूलित कर सकते हैं और उत्सर्जन को कम कर सकते हैं। मुख्य बात यह है कि एआई का उपयोग करके कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करना है जो स्मार्ट निर्णय लेने की अनुमति देता है, जो अंततः दक्षता और स्थिरता को बढ़ावा देता है।

आगामी पांच वर्षों में, आप क्या मानते हैं कि स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त जहाजों की ओर उद्योग को ले जाने में स्थितिजन्य जागरूकता में एआई-संचालित समर्थन की भूमिका क्या होगी, और वहां पहुंचने के लिए क्या मील के पत्थर हासिल किए जाने चाहिए?

एआई-संचालित स्थितिजन्य जागरूकता स्वायत्तता के लिए आवश्यक होगी, लेकिन आगे की सबसे बड़ी बाधाएं तकनीकी नहीं हैं – वे कानूनी और नियामक हैं। चुनौती यह नहीं है कि क्या एआई जोखिमों का पता लगा सकता है; यह पहले से ही ऐसा करता है। वास्तविक चुनौती यह है कि एआई समर्थन के साथ निर्णय लेने के लिए दायित्व को स्पष्ट करने वाला कानूनी ढांचा बनाना है, और यह सुनिश्चित करना है कि नियम एआई के प्रभावी ढंग से शासन करने के लिए विकसित होते हैं। जब तक यह ढांचा नहीं है, मानव नियंत्रण में रहता है। हमारा लक्ष्य मानव निर्णय लेने को एआई समर्थन के साथ मजबूत करना जारी रखना है, ताकि उद्योग सुरक्षित रूप से स्वायत्तता की ओर संक्रमण कर सके जब समय आएगा।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ऑर्का एआई पर जाना चाहिए।