Denise Ruffner, व्यापार विकास और वाणिज्यिक संचालन विश्वव्यापी उपाध्यक्ष, Haiqu – साक्षात्कार श्रृंखला

Denise Ruffner, Haiqu में व्यापार विकास और वाणिज्यिक संचालन विश्वव्यापी उपाध्यक्ष, क्वांटम कंप्यूटिंग और अन्य उभरती तकनीकों को व्यावसायिक बनाने में व्यापक अनुभव वाले एक अनुभवी प्रौद्योगिकी कार्यकारी हैं। Haiqu में, वह व्यापार विकास और वैश्विक विस्तार का नेतृत्व करती हैं, जो Atom Computing और Cambridge Quantum Computing में मुख्य व्यवसाय अधिकारी, IonQ और CATALOG में व्यापार विकास के उपाध्यक्ष, तथा IBM में लगभग दो दशकों के नेतृत्व भूमिकाओं पर आधारित है। उनका कार्य एंटरप्राइज़ बिक्री, रणनीतिक साझेदारियाँ, बाजार‑परिचय रणनीति, इकोसिस्टम विकास, और जटिल तकनीकों को शोध वातावरण से व्यावसायिक बाजारों में लाने तक फैला है। उन्होंने DiviQ की सह‑स्थापना भी की है, जो अधिक विविध क्वांटम कार्यबल बनाने पर केंद्रित एक संगठन है, और प्रारंभिक चरण के क्वांटम और उभरती‑तकनीकी कंपनियों को व्यावसायीकरण, साझेदारी, फंडरेजिंग और ग्राहक अधिग्रहण में सलाह देती हैं।

Haiqu एक क्वांटम सॉफ्टवेयर कंपनी है जो क्वांटम R&D टीमों के लिए एक एजेंटिक ऑपरेटिंग सिस्टम विकसित कर रही है, जिसमें AI‑संचालित क्वांटम शोध एजेंटों को एक स्वामित्व सॉफ़्टवेयर स्टैक के साथ जोड़ा गया है, जो क्वांटम एप्लिकेशन विकास और निष्पादन को अधिक व्यावहारिक बनाता है। इसका प्लेटफ़ॉर्म एक एजेंटिक R&D लेयर शामिल करता है जो शोध विचारों को कार्यान्वयन योग्य प्रोटोटाइप में बदलता है, Haiqu SDK डेटा लोडिंग, सर्किट संपीड़न, अनुकूलन और त्रुटि शमन के लिए, और Haiqu Runtime क्वांटम हार्डवेयर पर वर्कलोड को व्यवस्थित करने के लिए। यह तकनीक कई क्वांटम प्रोसेसिंग यूनिट आर्किटेक्चर में कार्य करने और वित्तीय मॉडलिंग, क्वांटम सिमुलेशन, संगणकीय द्रव गतिकी, क्वांटम मशीन लर्निंग, और अनुकूलन सहित क्षेत्रों में अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन की गई है। Haiqu इस प्लेटफ़ॉर्म को एंटरप्राइज़ और वैज्ञानिक टीमों के लिए प्रयोगात्मक “टॉय प्रॉब्लम” से आगे बढ़कर बड़े, अधिक व्यावसायिक रूप से प्रासंगिक क्वांटम वर्कलोड की ओर ले जाने का साधन मानता है।

आप हाल ही में Haiqu में शामिल हुए व्यापार विकास और वाणिज्यिक संचालन विश्वव्यापी उपाध्यक्ष के रूप में। कंपनी की ओर आपका आकर्षण क्या था, और इस नई भूमिका में आपके तत्काल प्राथमिकताएँ क्या हैं?

मैं Haiqu के संस्थापकों को जानता हूँ और कंपनी को उसके शुरुआती दिनों से ही फॉलो करता आया हूँ, और जो बात मुझे आकर्षित करती है वह है उन्होंने अपेक्षाकृत कम समय में जो प्रगति हासिल की है। केवल तीन वर्षों में, Haiqu एक नवोदित स्टार्टअप से एक ऐसी कंपनी बन गई है जिसके पास एक प्रभावशाली सॉफ़्टवेयर उत्पाद HaiquOS है, जो अब अर्थपूर्ण परिणाम प्रदान करता है, यहाँ तक कि पूर्ण रूप से त्रुटि‑सहिष्णु क्वांटम कंप्यूटर्स उपलब्ध होने से पहले भी।

मेरी तत्काल प्राथमिकता HaiquOS को व्यापक वैश्विक दर्शकों तक व्यावसायिक बनाना है, प्लेटफ़ॉर्म को अधिक विस्तृत ग्राहक आधार में परिचित कराना।

आपने IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ, और Atom Computing को ग्राहकों और रणनीतिक साझेदारों को सुरक्षित करने में मदद की है। उन अनुभवों से कौन‑सी सीखें Haiqu की व्यावसायीकरण रणनीति को सबसे सीधे रूप से आकार देंगी?

मैंने जो सबसे बड़ी सीख प्राप्त की है वह यह है कि सफल व्यावसायीकरण में धैर्य आवश्यक है; किसी उत्पाद को पेश करना और तुरंत सफलता हासिल करना बहुत कठिन है। कंपनियों को अपने उत्पाद लॉन्च करने से पहले, बाजार में जागरूकता और विश्वसनीयता बनाने के लिए एक रनवे होना महत्वपूर्ण है। विश्वसनीयता बीटा परीक्षण, शैक्षणिक जर्नलों और मीडिया में प्रकाशनों, संभावित ग्राहकों के साथ बातचीत, उपयोगकर्ता समर्थन, और वैज्ञानिक सलाहकार बोर्डों से आती है।

एक और बात जो मैंने देखी है वह यह है कि कई स्टार्टअप अपने उत्पादों की क्षमताओं को अधिक प्रचारित करने के जाल में फँस जाते हैं। उत्पाद की क्षमताओं का अतिरंजित दावा करना, जब तक वे पूरी तरह से समर्थन नहीं कर सकते, कंपनी की सबसे बड़ी गलतियों में से एक है, क्योंकि यह विश्वसनीयता को नुकसान पहुँचाता है।

मैं Haiqu की परंपरा को जारी रखना चाहता हूँ कि वह उत्पाद क्या कर सकता है और क्या नहीं, इसे सटीक रूप से प्रस्तुत करे। Haiqu अन्य क्वांटम स्टार्टअप्स की गलतियों से बहुत अवगत रहा है और वैज्ञानिक तथा तकनीकी विश्वसनीयता के माध्यम से पहले ही एक मजबूत अनुयायी समूह बना चुका है। मेरा लक्ष्य Haiqu के विश्वव्यापी ग्राहक आधार को सुदृढ़ करना है क्योंकि मुझे लगता है कि अब समय आ गया है कि अधिक विस्तृत भौगोलिक क्षेत्रों के ग्राहक HaiquOS के लाभों का अनुभव करें।

Haiqu का एजेंटिक ऑपरेटिंग सिस्टम एजेंटिक इंटेलिजेंस, एक सॉफ़्टवेयर विकास किट, और एक रनटाइम ऑर्केस्ट्रेशन लेयर को संयोजित करता है। ये घटक एक शोध टीम को प्रारंभिक विचार से एक कार्यान्वयन योग्य क्वांटम प्रयोग तक कैसे ले जाते हैं?

ये तीन लेयर उन तीन चरणों से मेल खाती हैं जहाँ क्वांटम R&D आमतौर पर रुक जाता है: सही अनुप्रयोग का डिजाइन करना, उसे कुशलता से चलाना, और परिणामों पर पुनरावृत्ति करना।

एजेंटिक इंटेलिजेंस वह स्थान है जहाँ एक शोध विचार प्रवेश करता है। टीम प्राकृतिक भाषा में एक व्यावसायिक प्रश्न या अन्वेषणात्मक शोध दिशा का वर्णन करती है, और एजेंटिक लेयर, जो हमारे स्वामित्व एल्गोरिद्म शोध, डोमेन‑विशिष्ट कार्यप्रवाह, और एक चयनित क्वांटम सिद्धांत ज्ञान आधार पर निर्मित है, उस इरादे को संरचित करती है, बाधाओं को स्पष्ट करती है, और उपयोग केस को सही एल्गोरिदमिक दृष्टिकोण से जोड़ती है। परिणामस्वरूप एक कार्यान्वयन‑तैयार प्रोटोटाइप प्राप्त होता है।

Haiqu SDK फिर उस प्रोटोटाइप को एक प्रदर्शन‑सक्षम हार्डवेयर‑तैयार वर्कफ़्लो में बदल देता है। यह डेटा लोडिंग, सर्किट संपीड़न, एल्गोरिदमिक अनुकूलन, त्रुटि शमन, और हार्डवेयर‑सजग डिज़ाइन लागू करता है ताकि टीम आज के शोरयुक्त हार्डवेयर पर प्रत्येक क्वांटम ऑपरेशन से वास्तविक मूल्य निकाल सके — वर्तमान NISQ उपकरणों पर उपयोगी ऑपरेशनों की संख्या को 100 गुना तक बढ़ाते हुए।

Haiqu Runtime फिर निष्पादन संभालता है: मिडलवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर और निष्पादन प्रवाह का समन्वय करके एप्लिकेशन को वास्तविक हार्डवेयर पर सबसे कम वास्तविक समय और प्रति प्रयोग लागत पर चलाता है। यही कारण है कि हम एक क्वांटम डायनामिक्स सिमुलेशन को दोहराने में सक्षम हुए, जो पहले लगभग $30,000 और नौ घंटे की लागत में था, अब लगभग $25 में लगभग 30 सेकंड में।

इन दोनों के साथ वे लूप को बंद कर देते हैं — इरादा इनपुट, निष्पादन योग्य प्रयोग आउटपुट, दोहराने के लिए पर्याप्त तेज़। टीम सामान्य विचार से कार्यशील प्रोटोटाइप तक दिनों में पहुँचती है, महीनों के बजाय।

Agentic AI जटिल वैज्ञानिक कार्यप्रवाहों में लगातार लागू हो रहा है। क्वांटम अनुसंधान के कौन से भाग बुद्धिमान एजेंटों को सौंपे जा सकते हैं, और कहाँ अनुभवी वैज्ञानिकों को दृढ़ नियंत्रण में रहना चाहिए?

एजेंट उन कार्यों के लिए उपयुक्त हैं जो विशेषज्ञता‑भरे लेकिन पैटर्न वाले होते हैं: अनुसंधान प्रश्न को संरचित करना, उसे संभावित एल्गोरिदम से मैप करना, एप्लिकेशन की बुनियाद बनाना, और अनुकूलन एवं समन्वय परतों को संभालना, जिसमें डेटा लोडिंग, सर्किट संपीड़न, त्रुटि शमन, हार्डवेयर चयन, और निष्पादन ट्यूनिंग शामिल हैं। यही वह कार्य है जो वैज्ञानिक का समय ले लेता है, विज्ञान से ध्यान हटाता है, और यही वह जगह है जहाँ हमारा एजेंटिक लेयर “\u091c\u0940\u092f\u0947\u0915\u094d\u0938\u0947 \u0915\u094d\u092f\u093e\u0902 \u0936\u0941\u0930\u0941 \u0915\u0930\u0942\u0902” समस्या को दूर करता है।

जो चीज़ अनुभवी वैज्ञानिकों के साथ दृढ़ता से रहती है वह है निर्णय। यह निर्धारित करना कि क्या जांचने योग्य है, यह तय करना कि परिणाम केवल सही रूप में है या वास्तव में भौतिक रूप से अर्थपूर्ण है, ज्ञात भौतिकी के विरुद्ध आउटपुट को सत्यापित करना, और महत्व की व्याख्या करना, इन्हें सौंपा नहीं जा सकता। सही ढंग से कहा जाए तो एजेंट परिणाम तक पहुँचने का मार्ग संक्षिप्त करते हैं और विशेषज्ञ जाँच को निर्देशित करते हैं और निष्कर्षों के पीछे खड़े होते हैं। विज्ञान की जवाबदेही नहीं बदलती।

Haiqu तर्क देता है कि संगठनों को अर्थपूर्ण प्रयोग करने के लिए पूर्णतः त्रुटि‑सहिष्णु क्वांटम कंप्यूटर्स का इंतजार नहीं करना चाहिए। आज के हार्डवेयर के साथ उद्यम वास्तव में क्या हासिल कर सकते हैं, और अपेक्षाएँ कहाँ मापी जानी चाहिए?

उद्यम आज वास्तविक रूप से कार्यशील प्रोटोटाइप बना और चला सकते हैं: अणु और सामग्री सिमुलेशन, अनुकूलन समस्याएँ, क्वांटम मशीन लर्निंग, और जोखिम तथा डेरिवेटिव मूल्य निर्धारण जैसी अनुप्रयोगों के लिए प्रायिकता‑वितरण मॉडलिंग। हमने यह दिखाया है कि कैसे हम शून्य से सिंगल‑इम्प्यूरिटी एंडरसन मॉडल की सिमुलेशन तैयार करते हैं, और एक पाइपलाइन बनाते हैं जो एक‑आयामी क्वांटम मैग्नेट्स पर न्यूट्रॉन‑स्कैटरिंग प्रयोगों में देखे गए संकेतों को पुनः उत्पन्न करती है। हमने वित्त, ऑटोमोटिव और ऊर्जा उद्योगों से संबंधित अन्य अनुप्रयोगों को भी प्रदर्शित किया है। आज का मूल्य विशेषज्ञता, कार्यप्रवाह, और एप्लिकेशन तत्परता विकसित करने में है, जो सिस्टम के स्केल होने पर लाभ देता है।

हार्डवेयर अभी भी निकट‑इंटरमीडिएट स्केल क्वांटम (NISQ) युग में है, इसलिए आज किया जा सकने वाला कार्य वास्तविक अनुसंधान एवं विकास (R&D) और प्रोटोटाइपिंग है, व्यापक व्यावसायिक क्वांटम लाभ नहीं। उपयोगकर्ताओं को याद रखना चाहिए कि परिणामों को सत्यापन की आवश्यकता है, हर समस्या अभी क्वांटम से लाभ नहीं लेती, और ईमानदार स्थिति यह है कि अब क्षमता बनाना ताकि हार्डवेयर के परिपक्व होने पर टीम तैयार हो।

क्वांटम प्रोजेक्ट्स अक्सर प्रमाण‑परिकल्पना से आगे बढ़ने में संघर्ष करते हैं। वास्तविक व्यावसायिक संभावनाओं वाले प्रयोग को एक प्रभावशाली तकनीकी प्रदर्शन से क्या अलग करता है, जो व्यवसायिक मूल्य प्रदान करने की संभावना नहीं रखता?

वास्तविक व्यावसायिक संभावनाओं और प्रभावशाली तकनीकी प्रदर्शन के बीच अंतर यह है कि क्या कार्य प्रभावी रूप से उन वास्तविक‑विश्व समस्याओं को संबोधित करता है जिन्हें संगठन हल करने में रुचि रखते हैं। एक क्वांटम समाधान अद्भुत परिणाम दे सकता है, लेकिन यदि वह अत्यधिक महंगा है और दोहराने व स्केल करने में कठिन है, तो संभावना है कि वह वास्तविक व्यावसायिक मूल्य नहीं देगा।

ऐसे कई प्रमाण‑परिकल्पना महंगे तकनीकी प्रदर्शनों के बाद ठहर जाते हैं, क्योंकि व्यवसायों के लिए अपने कार्यप्रवाह में उस समाधान को अपनाना कुशल नहीं है। इसलिए Haiqu की क्षमता, जो अर्थपूर्ण प्रयोग चलाने में लागत और समय को घटाती है, बहुत मूल्यवान है; यदि व्यवसाय निर्धारित बजट के भीतर अधिक प्रयोग चला सकते हैं, तो वे तेज़ी से उन प्रयोगों और परियोजनाओं की पहचान कर सकते हैं जो वास्तविक मूल्य प्रदान कर सकते हैं।

जब क्वांटम एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर को एक उद्यम में पेश किया जाता है, तो आमतौर पर आंतरिक चैंपियन कौन बनता है, और जब तकनीक की दीर्घकालिक वापसी अभी भी मापना कठिन हो सकती है, तो आप व्यावसायिक मामला कैसे बनाते हैं?

जब HaiquOS जैसे क्वांटम एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर को एक उद्यम में पेश किया जाता है, तो आंतरिक चैंपियन कई स्रोतों से आ सकता है। यह वह वैज्ञानिक या शोधकर्ता हो सकता है जो सॉफ़्टवेयर के साथ बेहतर परिणाम प्राप्त कर रहा है, वह प्रबंधक जो लागत घटाने या दक्षता सुधारने का अवसर देखता है, या वह शोध नेता जो प्रदर्शन सुधारने और अपनी टीम के कार्य को तेज़ करने में मूल्य देखता है।

व्यावसायिक मामला वास्तव में आज मूल्य प्रदर्शित करने से शुरू होता है। हमें ग्राहकों को दिखाना चाहिए कि सॉफ़्टवेयर वर्तमान में उपलब्ध क्वांटम हार्डवेयर के साथ क्या कर सकता है, साथ ही यह समझाने में मदद करनी चाहिए कि हार्डवेयर के सुधार के साथ ये क्षमताएँ कैसे बढ़ेंगी। HaiquOS ग्राहकों को आज अर्थपूर्ण प्रयोग चलाने और एप्लिकेशन विकास को तेज़ करने की अनुमति देता है, बजाय पूर्णतः त्रुटि‑सहिष्णु क्वांटम कंप्यूटर्स का इंतजार करने के।

उसके बाद, व्यापार मामला बहुत अधिक व्यावहारिक हो जाता है: क्या हम प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं? क्या हम लागत कम कर सकते हैं? क्या हम डेवलपर्स को तेज़ी से परिणाम प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं? और क्या हम ग्राहक को यह भरोसा दे सकते हैं कि आज वे जिस चीज़ में निवेश कर रहे हैं, वह क्वांटम कंप्यूटिंग के परिपक्व होने के साथ मूल्य प्रदान करती रहेगी?

निकट‑कालिक मूल्य, स्पष्ट रोडमैप और मजबूत ग्राहक समर्थन का यह संयोजन ही निवेश को आसान बनाता है, भले ही क्वांटम कंप्यूटिंग का दीर्घकालिक ROI अभी भी मापना कठिन हो।

Haiqu एक हार्डवेयर‑अज्ञेय प्लेटफ़ॉर्म विकसित कर रहा है जो विभिन्न क्वांटम सिस्टमों के बीच काम कर सकता है। उद्यम ग्राहकों के लिए यह लचीलापन कितना महत्वपूर्ण है, और कंपनी कई हार्डवेयर आर्किटेक्चर को समायोजित करने के लिए प्रदर्शन को घटाने से कैसे बचती है?

उद्यम ग्राहक अनिवार्य रूप से किसी एक प्रकार के क्वांटम हार्डवेयर के प्रति प्रतिबद्ध नहीं होते। अधिकांश विभिन्न सिस्टमों के साथ प्रयोग कर रहे हैं ताकि वे उनके प्रदर्शन, लागत और प्रत्येक तकनीक के संभावित लाभ को समझ सकें।

इसलिए सॉफ़्टवेयर का हार्डवेयर‑अज्ञेय और हार्डवेयर‑जागरूक दोनों होना आवश्यक है। हार्डवेयर‑अज्ञेय का अर्थ है कि यह विभिन्न मोडैलिटीज़—सुपरकंडक्टिंग, ट्रैप्ड आयन, न्यूट्रल एटम आदि—पर काम कर सकता है। हार्डवेयर‑जागरूक का अर्थ है कि यह जिस विशिष्ट सिस्टम पर चल रहा है, उसकी विशेषताओं को समझता है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि हार्डवेयर‑अज्ञेय का मतलब यह नहीं है कि हर क्वांटम कंप्यूटर को समान रूप से माना जाए। प्रत्येक आर्किटेक्चर की अलग‑अलग विशेषताएँ होती हैं, इसलिए जब कोई नया सिस्टम जोड़ा जाता है, तो सॉफ़्टवेयर को उस हार्डवेयर के लिए ट्यून और अनुकूलित करना पड़ता है।

उद्देश्य ग्राहकों को उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर में लचीलापन देना है, जबकि प्रत्येक सिस्टम से सर्वोत्तम प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म‑विशिष्ट अनुकूलन से समझौता न करना।

कौन‑से उद्योग या अनुप्रयोग श्रेणियाँ Haiqu की तकनीक से मापनीय मूल्य प्राप्त करने के सबसे निकट हैं, और कौन‑से तकनीकी या आर्थिक माइलस्टोन यह संकेत देंगे कि कोई उपयोग‑केस स्केल करने के लिए तैयार है?

हम कई अनुप्रयोग क्षेत्रों में रोचक परिणाम देख रहे हैं। Haiqu ने HSBC के साथ वित्तीय जोखिम मॉडलिंग और सिमुलेशन पर, तथा Quanscient के साथ कम्प्यूटेशनल फ्लूइड डायनेमिक्स पर काम किया है, जिसका संभावित उपयोग एयरोस्पेस, ऑटोमोटिव और ऊर्जा सहित विभिन्न उद्योगों में है।

इन परियोजनाओं से यह स्पष्ट होता है कि हम डेटा लोडिंग और सर्किट संपीड़न जैसी क्षमताओं के माध्यम से आज के क्वांटम हार्डवेयर पर लगातार अधिक जटिल समस्याएँ चला सकते हैं।

मुझे नहीं लगता कि हम अभी उस बिंदु पर पहुँचे हैं जहाँ हम कह सकें कि ये उपयोग‑केस व्यापक रूप से स्केल करने के लिए तैयार हैं। प्रमुख माइलस्टोन व्यावहारिक होंगे: बेहतर हार्डवेयर प्रदर्शन, बड़े और अधिक जटिल समस्याओं को चलाने की क्षमता, दोहराने योग्य परिणाम, और अंततः क्लासिकल तरीकों की तुलना में आर्थिक लाभ।

हार्डवेयर अभी भी मुख्य सीमा है। हमारा काम ग्राहकों को वर्तमान सिस्टमों से अधिकतम लाभ प्राप्त करने में मदद करना है, साथ ही उन समस्याओं की ओर अग्रसर होना है जो मापनीय व्यावसायिक मूल्य प्रदान कर सकें।

के माध्यम से Women in Quantum और DiviQ (Diversity in Quantum), आपने समावेशन और कार्यबल विकास पर व्यापक रूप से काम किया है। जैसे ही क्वांटम कंप्यूटिंग व्यावसायीकरण की ओर बढ़ रही है, सबसे आवश्यक कौशल कौन‑से होंगे, और उद्योग व्यापक प्रतिभा पाइपलाइन कैसे बना सकता है?

जब मैंने 2015 में क्वांटम कंप्यूटिंग में अपना करियर शुरू किया, तो यह अत्यधिक पुरुष‑प्रधान उद्योग था। प्रारम्भ में ही मैंने महसूस किया कि अधिक विविध प्रतिभा को उद्योग में लाने से कार्यबल मजबूत होगा और परिणाम बेहतर होंगे। मेरा हमेशा मानना रहा है कि विविध टीमें बेहतर निर्णय लेती हैं और व्यवसाय में अधिक सफलता लाती हैं।

एक व्यापक प्रतिभा पाइपलाइन बनाने का एक हिस्सा यह संदेश फैलाना है कि क्वांटम कंप्यूटिंग में योगदान देने के लिए आपको क्वांटम पीएचडी की आवश्यकता नहीं है। कई लोग विज्ञान की जटिलता को लेकर डरते हैं, जबकि वास्तव में उनके पास पहले से ही प्रासंगिक कौशल होते हैं।

उद्योग को प्रोग्रामर, इंजीनियर, गणितज्ञ, वैज्ञानिक, संचार पेशेवर और अधिक की आवश्यकता है। नियोक्ताओं को स्थानांतरित करने योग्य कौशलों की पहचान करने और लोगों को उन कौशलों को क्वांटम कंप्यूटिंग में अनुकूलित करने में मदद करने पर ध्यान देना चाहिए, न कि क्षेत्र को अत्यधिक जटिल बनाकर उसे पहुँच से बाहर दिखाने पर।

लोग अक्सर इस बात से आश्चर्यचकित होते हैं कि उद्योग में प्रवेश करने के बाद कौन‑सी अवसर उपलब्ध होते हैं, और हमारी चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि उन्हें इन अवसरों के अस्तित्व का पता हो।

उत्कृष्ट साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें Haiqu पर जाना चाहिए। जो लोग LGBTQIA+ पहचान रखते हैं, लिंग अल्पसंख्यक हैं, रंग के लोग हैं, या दृश्य या अदृश्य शारीरिक, मानसिक या मनोवैज्ञानिक विकलांगता के साथ जीते हैं, वे भी DiviQ पर समुदाय और पहलों के बारे में अधिक जान सकते हैं।