यांडोंग लियू, को-फाउंडर और सीटीओ tại कनेक्टली – साक्षात्कार श्रृंखला

यांडोंग लियू कनेक्टली.ai के सह-संस्थापक और सीटीओ हैं। उन्होंने पहले स्ट्रावा में सीटीओ के रूप में काम किया था। यांडोंग लियू ने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में भाग लिया था।

2021 में स्थापित, कनेक्टली वार्तालाप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में अग्रणी है। प्रोप्राइटरी एआई मॉडल का उपयोग करके, कनेक्टली का प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायों को अपने ग्राहकों के साथ संवाद करने और किसी भी मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म पर उत्पाद बेचने के तरीके को स्वचालित करता है। कनेक्टली पूरे ग्राहक यात्रा को सक्षम बनाता है – बिक्री और विपणन से लेकर ग्राहक अनुभव और समर्थन तक – ग्राहक के पसंदीदा मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म के भीतर संचालित किया जा सकता है।

आप कनेक्टली के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

कनेक्टली वार्तालाप एआई में नेतृत्व करने के दृष्टिकोण से पैदा हुआ था। मेरे सह-संस्थापक, स्टेफानोस, और मैं एक सामान्य मित्र के माध्यम से संस्थापक समुदाय में मिले और मैसेजिंग के भविष्य के लिए साझा जुनून पर बंधे। मेरी पृष्ठभूमि स्ट्रावा और उबेर में प्रौद्योगिकी टीमों का नेतृत्व करने और स्टेफानोस के फेसबुक मैसेंजर पर पर्यवेक्षण के अनुभव के साथ, हमने भविष्य की एआई-संचालित बुनियादी ढांचे का निर्माण करने का फैसला किया, जो व्यवसायों को ग्राहक संदेशों का अधिकतम लाभ उठाने में मदद करेगा, एक बढ़ती जटिल पारिस्थितिकी में।

आप छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) क्या हैं और वे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) से कैसे अलग हैं, इसके बारे में बता सकते हैं?

एसएलएम मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किए गए एआई मॉडल हैं, लेकिन बड़े भाषा मॉडल की तुलना में कम पैरामीटर और कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं के साथ। व्हाट्सएप और इंस्टाग्राम जैसे मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म पर एआई विपणन समाधानों के संदर्भ में, एसएलएम तेज़ प्रतिक्रिया समय प्रदान करते हैं और विभिन्न डिवाइसों पर आसानी से तैनात किए जा सकते हैं, जो वास्तविक समय ग्राहक इंटरैक्शन के लिए आदर्श हैं। उनका छोटा आकार कुशल प्रदर्शन की अनुमति देता है बिना प्रतिक्रियाओं की गुणवत्ता को समझौता किए।

आप एसएलएम के बारे में बता सकते हैं कि वे एआई प्रतिक्रियाओं की विश्वसनीयता में सुधार करते हुए हॉलुसिनेशन की संभावना को कैसे कम करते हैं?

एसएलएम एक छोटे से पैरामीटर सेट पर ध्यान केंद्रित करके हॉलुसिनेशन – एआई द्वारा गलत या अर्थहीन जानकारी उत्पन्न करने की स्थितियों की संभावना को कम करते हैं। एआई-मैसेजिंग आधारित विपणन समाधानों के लिए, यह केंद्रित दृष्टिकोण अधिक अनुमानित और विश्वसनीय प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करता है, जो ग्राहक विश्वास और जुड़ाव को बढ़ाता है। एसएलएम की जटिलता में कमी से ऑफ-टॉपिक या त्रुटिपूर्ण सामग्री उत्पन्न होने की संभावना कम हो जाती है, जिससे एआई इंटरैक्शन की समग्र विश्वसनीयता में सुधार होता है।

आप बता सकते हैं कि एसएलएम खुदरा विक्रेताओं के लिए विशेष रूप से क्यों फायदेमंद हैं, खासकर चैटबॉट्स के संदर्भ में?

बड़े भाषा मॉडल अक्सर धीमे होते हैं क्योंकि उन्हें बड़ी मात्रा में डेटा खिलाया जाता है। हालांकि, मैसेजिंग और वार्तालाप वाणिज्य में ग्राहकों को बेहतर और अधिक सटीक रूप से phục vụ करने के लिए तेज़ प्रतिक्रिया समय की आवश्यकता होती है। खुदरा विक्रेताओं के लिए, एसएलएम अधिक व्यावहारिक और लाभकारी होते हैं क्योंकि वे खुदरा उद्योग में विस्तार प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, एसएलएम अक्सर सस्ते होते हैं क्योंकि वे अधिक लचीले होते हैं, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक खुदरा कंपनी, छोटे स्टार्टअप से लेकर बड़े ऑनलाइन रिटेलर तक, उन्हें उपयोग कर सकती है।

एसएलएम ग्राहकों के लिए अधिक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने में एलएलएम की तुलना में कैसे बेहतर हैं?

एसएलएम ग्राहकों के लिए अधिक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करते हैं क्योंकि वे विशिष्ट कार्यों और डोमेन के लिए आसानी से अनुकूलित किए जा सकते हैं। उनका छोटा आकार तेज़ और अधिक कुशल अनुकूलन की अनुमति देता है, जिससे व्यवसाय अपने ग्राहकों की विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुसार मॉडल को अनुकूलित कर सकते हैं। यह केंद्रित अनुकूलन अधिक प्रासंगिक और व्यक्तिगत इंटरैक्शन का परिणाम है, जो ग्राहक अनुभव को बढ़ाता है।

कनेक्टली अपने प्लेटफ़ॉर्म में एसएलएम को कैसे एकीकृत करता है ताकि ई-कॉमर्स क्षमताओं को बढ़ाया जा सके?

हम अपने प्लेटफ़ॉर्म में एसएलएम को एकीकृत करते हैं ताकि ई-कॉमर्स क्षमताओं को बढ़ाया जा सके, उनकी कुशलता और अनुकूलन क्षमता का लाभ उठाकर। ये मॉडल व्हाट्सएप और इंस्टाग्राम जैसे मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म पर तेज़ और सटीक ग्राहक इंटरैक्शन को सक्षम बनाते हैं, जो व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें और तुरंत ग्राहक समर्थन प्रदान करते हैं। एसएलएम का हल्का स्वभाव सुनिश्चित करता है कि प्रतिक्रियाएं तेज़ और प्रासंगिक हों, जो समग्र ग्राहक अनुभव को बढ़ाता है और जुड़ाव को बढ़ावा देता है।

खुदरा विक्रेताओं ने अपने संचालन में एसएलएम को सफलतापूर्वक लागू करने के कुछ विशिष्ट उदाहरण क्या हैं?

हमारे ग्राहक एसएलएम के साथ महान सफलता प्राप्त कर रहे हैं। एक फैशन रिटेलर व्हाट्सएप पर व्यक्तिगत स्टाइलिंग सलाह प्रदान करने के लिए एसएलएम का उपयोग कर रहा है, जो ग्राहक की पिछली खरीदारी और प्राथमिकताओं के आधार पर आउटफिट की सिफारिश कर रहा है। इसी तरह, एक इलेक्ट्रॉनिक्स रिटेलर ने इंस्टाग्राम पर एसएलएम तैनात किए हैं ताकि उत्पाद विशेषताओं और उपलब्धता के बारे में ग्राहक प्रश्नों का जवाब दिया जा सके, जो खरीदारी के अनुभव को बढ़ाता है और ग्राहक सेवा टीमों पर भार को कम करता है।

खुदरा विक्रेताओं को अपने विशिष्ट व्यवसाय अनुप्रयोगों के लिए एलएलएम से एसएलएम में संक्रमण पर विचार क्यों करना चाहिए?

खुदरा विक्रेताओं को अपने विशिष्ट व्यवसाय अनुप्रयोगों के लिए एलएलएम से एसएलएम में संक्रमण पर विचार करना चाहिए क्योंकि एसएलएम अधिक कुशल और लागत प्रभावी हैं। एसएलएम तेज़ हैं, कम कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है, और विशिष्ट कार्यों के लिए आसानी से अनुकूलित किए जा सकते हैं, जो व्हाट्सएप और इंस्टाग्राम जैसे मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म पर वास्तविक समय ग्राहक इंटरैक्शन के लिए आदर्श बनाते हैं। यह संक्रमण अधिक प्रतिक्रियाशील और व्यक्तिगत ग्राहक सेवा प्रदान कर सकता है जबकि संचालन लागत को कम कर सकता है।

एसएलएम प्रौद्योगिकी में आप कौन से भविष्य के उन्नति से सबसे ज्यादा उत्साहित हैं?

मैं एसएलएम प्रौद्योगिकी में उन्नति से सबसे ज्यादा उत्साहित हूं जो उनकी कुशलता और सटीकता को और बढ़ाएगी। उदाहरण के लिए, ट्रांसफर लर्निंग और फाइन-ट्यूनिंग तकनीकों में सुधार से एसएलएम विशिष्ट कार्यों में और अधिक कुशल हो सकते हैं और न्यूनतम डेटा के साथ। इसके अलावा, एसएलएम को मल्टीमॉडल क्षमताओं – टेक्स्ट, वॉइस और इमेज डेटा को मिलाकर – के साथ एकीकृत करने से व्हाट्सएप और इंस्टाग्राम जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर समृद्ध और अधिक इंटरैक्टिव ग्राहक अनुभव संभव हो सकते हैं। ये उन्नति एसएलएम को खुदरा विक्रेताओं के लिए और अधिक मूल्यवान बना देगी जो व्यक्तिगत और आकर्षक ग्राहक इंटरैक्शन प्रदान करना चाहते हैं।

आप खुदरा उद्योग में अगले कुछ वर्षों में एसएलएम के अपनाने को कैसे देखते हैं?

मैं खुदरा उद्योग में एसएलएम के अपनाने को तेजी से बढ़ते हुए देखता हूं। जैसे ही खुदरा विक्रेता ग्राहकों के साथ जुड़ने के अधिक कुशल और लागत प्रभावी तरीकों की तलाश करते हैं, एसएलएम की गति और अनुकूलन क्षमता बढ़ती हुई मूल्यवान हो जाएगी। एसएलएम ग्राहक सेवा प्लेटफ़ॉर्म, विपणन अभियानों और व्हाट्सएप, इंस्टाग्राम, और यहां तक कि टिक्टोक जैसे मैसेजिंग ऐप पर व्यक्तिगत शॉपिंग अनुभवों में अधिक व्यापक रूप से एकीकृत किए जाएंगे। यह परिवर्तन खुदरा विक्रेताओं को तेज़, अधिक व्यक्तिगत इंटरैक्शन प्रदान करने में मदद करेगा, जो ग्राहक संतुष्टि और वफादारी को बढ़ावा देगा।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कनेक्टली पर जाना चाहिए।