क्या एआई लो-कोड/नो-कोड को बदल देगा?

जैसे ही अधिक संगठन अपने दैनिक व्यवसायिक कार्यों में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) का परीक्षण और तैनाती करते हैं, यह तकनीक धीरे-धीरे दैनिक कार्य दिनचर्या को बढ़ाती या बदल देती है। यह सवाल उठता है: क्या एआई लो-कोड/नो-कोड विकास को बदल देगा?

सीधे शब्दों में, यह नहीं होगा – कम से कम निकट भविष्य के लिए नहीं।

लो-कोड/नो-कोड विकास मंचों में एक अनोखा लाभ है कि वे गैर-आईटी पेशेवरों को अनुप्रयोग विकास प्रक्रिया में योगदान देने में सक्षम बनाते हैं। जबकि एआई अनुप्रयोग विकास में सहायता करने में कुछ भूमिका निभा सकता है, यह मानव नागरिक विकासकर्ताओं द्वारा निर्मित व्यावसायिक समाधानों की रचनात्मकता, समस्या-समाधान, और गहरे डोमेन अनुभव जैसी संज्ञानात्मक क्षमताओं को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है।

लो-कोड/नो-कोड क्यों बढ़ रहा है?

आधुनिक व्यवसायिक दुनिया बढ़ती चुनौतियों का सामना कर रही है, जैसे कि कुशल कर्मचारियों की कमी, भारी कार्यभार, लंबे समय तक चलने वाले प्रतिक्रिया समय, और अनुप्रयोग विकास अनुरोधों में वृद्धि जो इस काम को सुव्यवस्थित करने में मदद करें। कंपनियों को डिजिटल होना पड़ा, लेकिन मोबाइल ऐप विकासकर्ता मिलना मुश्किल था और उन्हें नौकरी पर रखना या स्टाफ में रखना और भी मुश्किल था। उसी समय, मोबाइल ऐप विकास को आउटसोर्स करना बहुत महंगा था और बहुत समय लेता था। डिजिटल परिवर्तन संभव बनाने के लिए, कंपनियों ने अपने आईटी टीमों या व्यवसायिक कर्मचारियों के लिए अनुप्रयोग विकास प्रक्रिया को तेज करने वाले प्रौद्योगिकी समाधानों की तलाश शुरू की।

कंपनियां अब व्यवसायिक प्रक्रियाओं को डिजिटल बनाने और मोबाइल डिवाइस का उपयोग करके कर्मचारियों और ग्राहकों को सेवा प्रदान करने के लिए लो-कोड और नो-कोड सॉफ़्टवेयर पर निर्भर करती हैं। यह तकनीक प्रतिभा अंतराल को पुल करती है – कुशल श्रमिकों की कमी जो डिजिटल समाधानों को विकसित और बनाए रखने के लिए आवश्यक तकनीकी विशेषज्ञता रखते हैं – जो 75% नियोक्ता अब चिंतित हैं।

लो-कोड/नो-कोड विकास कई लाभ प्रदान करता है, जिनमें से कुछ इस प्रकार हैं:

• त्वरित अनुप्रयोग विकास: लो-कोड/नो-कोड मंच अनुप्रयोगों के लिए बाजार में आने के समय को कम करके व्यवसायों के लिए अनुप्रयोग विकास समय को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकते हैं।

• वृद्धि की गति: ये मंच संगठनों को तेजी से बाजार की स्थितियों और ग्राहकों की जरूरतों में बदलाव का जवाब देने में सक्षम बनाते हैं और त्वरित अनुप्रयोग विकास और तैनाती को सक्षम बनाते हैं।

• लागत प्रभावशीलता: विशेषज्ञ प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता को कम करके, लो-कोड/नो-कोड विकास सॉफ़्टवेयर विकास और रखरखाव की लागत को कम कर सकता है।

• अनुप्रयोग विकास का लोकतंत्रीकरण: गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता अनुप्रयोग बना और तैनात कर सकते हैं, संगठन भर में नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देते हैं।

लो-कोड/नो-कोड विकास की वर्तमान स्थिति

लो-कोड मंच और नो-कोड ड्रैग-एंड-ड्रॉप ऐप बिल्डर पहले से ही कुछ समय के लिए आसपास रहे हैं, लेकिन महामारी के बीच डिजिटल परिवर्तन के लिए तत्काल आवश्यकता ने इन उपकरणों को और भी लोकप्रिय बना दिया है। अब, आधुनिक व्यवसायिक ऐप्स की लगातार बदलती आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए इंजीनियर्ड प्लेटफ़ॉर्म और समाधानों की एक श्रृंखला है। गार्टनर द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, लो-कोड और नो-कोड विकास मंच 2024 तक सभी अनुप्रयोगों का 65% से अधिक बनाएंगे।

लो-कोड और नो-कोड विकास मंच उपयोगकर्ताओं को विशेषज्ञ मोबाइल ऐप विकासकर्ता होने या कोडिंग जानने की आवश्यकता के बिना अनुप्रयोग बनाने में सक्षम बनाते हैं। दृश्य इंटरफ़ेस और सहज ज्ञान युक्त ऐप-निर्माण नियंत्रणों का उपयोग करके, ये समाधान व्यापक प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता को समाप्त करते हैं। जटिलता में कमी और विशेषज्ञ कौशल की कम आवश्यकता व्यवसायों को तेजी से व्यवसायिक अनुप्रयोगों को विकसित और तैनात करने में सक्षम बनाती है, साथ ही समय, पैसा और संसाधनों की बचत करती है। यह नवाचारी सॉफ़्टवेयर ऐप विकास में एक नाटकीय उत्पादकता वृद्धि को सक्षम बनाता है। मैककिंसे का कहना है कि लो-कोड विकास मंच का उपयोग करने से 90% विकास समय में कमी हो सकती है, जिससे अंततः विकास लागत में महत्वपूर्ण कमी होती है।

कई उद्योगों ने अपने संचालन को सुव्यवस्थित करने और कुशलता में सुधार करने के लिए लो-कोड/नो-कोड विकास का सफलतापूर्वक उपयोग किया है। उदाहरण के लिए, वित्तीय क्षेत्र ने ग्राहकों को सेवा प्रदान करने और आंतरिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए, जैसे कि लेखांकन और अनुपालन रिपोर्टिंग, ग्राहकों के सामने आने वाले अनुप्रयोग बनाने के लिए इन मंचों का उपयोग किया है। इसी तरह, स्वास्थ्य संगठनों ने लो-कोड/नो-कोड समाधानों का उपयोग रोगी पोर्टल विकसित करने, रोगी प्रवेश फॉर्म को तेज करने, टेलीमेडिसिन अनुप्रयोग बनाने और चिकित्सा रिकॉर्ड प्रबंधन प्रणालियों की सटीकता में सुधार करने के लिए किया है।

एआई का संभावित प्रभाव क्या है?

एआई-चालित कोड जेनरेशन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रगति की संभावना लो-कोड/नो-कोड सॉफ़्टवेयर की प्रासंगिकता को चुनौती दे सकती है। एआई एल्गोरिदम मानवों की तुलना में अधिक प्रभावी और सटीक रूप से कोड बनाने में सक्षम हैं, विकास प्रक्रिया को अनुकूलित करते हैं और मानव त्रुटि को समाप्त करते हैं। इसके अलावा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रगति के साथ, उपयोगकर्ता सादे भाषा में अपनी आवश्यकताओं को रेखांकित करके अनुप्रयोग बनाने में सक्षम हो सकते हैं, दृश्य इंटरफ़ेस की आवश्यकता को कम करते हैं। ये सामूहिक क्षमताएं कुछ लोगों को लो-कोड/नो-कोड ऐप विकास की दीर्घकालिक व्यवहार्यता पर सवाल उठाने के लिए प्रेरित कर सकती हैं क्योंकि एआई प्रौद्योगिकियां तेजी से परिष्कृत होती जा रही हैं।

हालांकि एआई विकास के कुछ पहलुओं को स्वचालित कर सकता है, यह मानव केंद्रित डिज़ाइन के लिए आवश्यक मानव इनपुट को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है जो यह सुनिश्चित करता है कि अनुप्रयोग अंतिम उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट आवश्यकताओं और पसंद को संबोधित करते हैं। मानव-केंद्रित डिज़ाइन सुनिश्चित करने के लिए एक आवश्यक तत्व है कि अनुप्रयोग अंतिम उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट आवश्यकताओं और पसंद को संबोधित करते हैं। इसके अलावा, एआई एल्गोरिदम अक्सर उद्योग-विशिष्ट अनुप्रयोग बनाने के लिए आवश्यक विशिष्ट डोमेन विशेषज्ञता की कमी है। इस संदर्भ में, मानव स्पर्श और लो-कोड/नो-कोड मंचों की लचीलापन अनुप्रयोग विकास प्रक्रिया में अभिन्न है, भले ही एआई प्रौद्योगिकी आगे बढ़ रही हो। हालांकि, जब व्यवसाय लो-कोड/नो-कोड विकास को एआई की शक्ति के साथ जोड़ते हैं, तो तेज़ और सहज ऐप विकास के लिए नए अवसर उत्पन्न होते हैं।

एआई और लो-कोड/नो-कोड का संयोजन

हालांकि यह असंभाव्य लगता है कि एआई निकट भविष्य में लो-कोड और नो-कोड विकास को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करेगा, यह संभावना है कि दोनों प्रौद्योगिकियां आधुनिक व्यवसायिक ऐप विकास में सुधार के लिए सहexist होंगी। एआई और लो-कोड/नो-कोड प्रौद्योगिकियों के बीच मूल्य प्रदान करने के लिए कई परिदृश्य हैं।

एआई-सहायता प्राप्त विकास

एआई को लो-कोड/नो-कोड मंचों में एकीकृत किया जा सकता है ताकि उपयोगकर्ताओं को कोड जेनरेट करने, कार्य प्रवाह को अनुकूलित करने और सर्वोत्तम प्रथाओं के आधार पर सिफारिशें प्रदान करने में सहायता मिल सके। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट का पावर ऐप्स प्लेटफ़ॉर्म अब एआई कोपायलट का उपयोग करता है ताकि उपयोगकर्ताओं को उनके अनुप्रयोगों में किन घटकों का उपयोग करने के लिए सुझाव दिया जा सके।

आवश्यकता संग्रह और प्रलेखन

योजना प्रलेखन और फिर उपयोगकर्ताओं को प्रलेखन पर प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक होने के बावजूद, आवश्यकता संग्रह और प्रलेखन के कुछ हिस्से निरर्थक हो सकते हैं। दोनों के कुछ पहलुओं को एआई के साथ स्वचालित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक कंपनी एक नए सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोग के लिए उपयोगकर्ताओं से आवश्यकताओं को इकट्ठा करने के लिए एक चैटबॉट का उपयोग कर सकती है। चैटबॉट उपयोगकर्ता की पसंद, विशेषताओं की आवश्यकता, और वांछित परिणामों के बारे में लक्षित प्रश्न पूछ सकता है। चैटबॉट उपयोगकर्ता की प्रतिक्रियाओं को स्वचालित रूप से प्रलेखित भी कर सकता है, मैनुअल प्रलेखन की आवश्यकता को समाप्त करता है।

बुद्धिमान स्वचालन

एआई का उपयोग लो-कोड/नो-कोड मंचों को बुद्धिमान स्वचालन क्षमताओं के साथ बढ़ाने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए), जिससे व्यवसायों के लिए कार्य प्रवाह को स्वचालित करना आसान हो जाता है। उदाहरण के लिए, लो-कोड विकास मंचों में एकीकृत एआई-संचालित चैटबॉट कोड के परीक्षण और डीबगिंग को स्वचालित कर सकते हैं, मैनुअल प्रयास और दक्षता में सुधार कर सकते हैं। वे कोड विश्लेषण करके और समाधानों का सुझाव देकर त्रुटियों की पहचान और उन्हें दूर कर सकते हैं, जिससे विकासकर्ताओं द्वारा आवश्यक समय और प्रयास कम हो जाता है।

कस्टम एआई घटक एकीकरण

लो-कोड/नो-कोड मंच विकासकर्ताओं को अपने अनुप्रयोगों में कस्टम एआई घटक, जैसे कि मशीन लर्निंग मॉडल या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम, एकीकृत करने की अनुमति दे सकते हैं। इससे व्यवसायों को विशेष रूप से अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप एआई क्षमताओं का लाभ उठाने में सक्षम बनाया जा सकता है, जिसमें व्यापक कोडिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है। गूगल का ऑटोमल और माइक्रोसॉफ्ट का कस्टम विजन कस्टम एआई मॉडल विकास के लिए लो-कोड/नो-कोड मंचों में एकीकृत किए जा सकने वाले एआई सेवाओं के उदाहरण हैं।

निष्कर्ष

एआई लो-कोड/नो-कोड विकास को प्रभावित करने की क्षमता रखता है, लेकिन यह इन मंचों या उनके साथ विकसित ऐप्स को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करने की संभावना नहीं है। इसके बजाय, एआई और लो-कोड/नो-कोड समाधान एक दूसरे के पूरक हो सकते हैं और व्यवसायों को अनुप्रयोग विकसित करने के लिए अधिक शक्तिशाली और कुशल तरीके प्रदान कर सकते हैं। लो-कोड/नो-कोड मंचों में एआई क्षमताओं को एकीकृत करके, सॉफ़्टवेयर विक्रेता और संगठन दोनों प्रौद्योगिकियों के लाभों का लाभ उठा सकते हैं और अपनी डिजिटल परिवर्तन यात्रा जारी रख सकते हैं।

जो संगठन अपने संचालन को डिजिटल रूप से विकसित करना चाहते हैं, उन्हें एआई को लो-कोड/नो-कोड विकास के लिए जोखिम के रूप में नहीं देखना चाहिए, बल्कि अपने उपकरणों के सेट में एक लाभकारी वृद्धि के रूप में देखना चाहिए। एआई और लो-कोड/नो-कोड दृष्टिकोणों के बीच सहयोगी ताकत को अपनाकर, व्यवसाय अपने अनुप्रयोग विकास प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बना सकते हैं, समय और संसाधनों की बचत कर सकते हैं, और पूरे संगठन में नवाचार को बढ़ावा दे सकते हैं।