आपके पांच स्टार रिव्यू क्यों एआई के लिए अदृश्य हैं

दो साल पहले, 25% उपभोक्ता उत्पादों और सेवाओं को खोजने के लिए सर्च इंजन के बजाय एआई टूल का उपयोग करते थे। आज, उस संख्या 58% है।

इसके बावजूद, अधिकांश व्यवसाय अभी भी पारंपरिक तरीकों से अपनी सामग्री रणनीतियों को अनुकूलित करते हैं। परिणामस्वरूप, जो कंपनियां गूगल के पहले पेज पर प्रमुख थीं, वे कभी-कभी एआई उत्तरों से पूरी तरह से अनुपस्थित थीं।

अल्प्स2अल्प्स में, मैंने महीनों तक परीक्षण किया है ताकि यह समझा जा सके कि क्या हो रहा था। टीम के साथ, हमने अपनी रणनीति को पुनर्निर्मित किया, और हमारे व्यवस्थित जियो कार्य ने हमें एआई-खोज वाले मॉडलों (बेसब्राइट सेवा के आधार पर) में प्रतिस्पर्धियों के बीच शीर्ष पर रखा।

यह विचार है कि एआई वेबसाइटों को रैंक नहीं देता है। यह विभिन्न स्रोतों से उत्तरों को संकलित करता है, जिसमें साक्ष्य के लिए मानदंड होते हैं जो मूल रूप से एसईओ मानकों से भिन्न होते हैं।

सर्च रैंकिंग से एआई उद्धरण तक

प्रिंसटन और जॉर्जिया टेक के शोधकर्ताओं ने 2024 के एक अध्ययन में जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जियो) शब्द का उपयोग किया, जो एक शीर्ष डेटा साइंस सम्मेलन में प्रकाशित हुआ था। उन्होंने परीक्षण किया कि विभिन्न सामग्री रणनीतियों ने एआई-उत्पन्न उत्तरों में दृश्यता को कैसे प्रभावित किया और पाया कि सही अनुकूलन से उद्धरण दर 40% तक बढ़ सकती है। उन्होंने यह भी पाया कि पारंपरिक एसईओ रणनीतियों जैसे कि कीवर्ड स्टफिंग वास्तव में जेनरेटिव सर्च में प्रदर्शन को खराब करती हैं।

व्यवसायिक मामला सीधा है। गार्टनर का अनुमान है कि पारंपरिक सर्च वॉल्यूम 2026 तक 25% तक गिर जाएगा क्योंकि उपयोगकर्ता एआई सहायकों की ओर बढ़ रहे हैं। कैपजेमिनी के 2025 के उपभोक्ता शोध में, जिसमें तीन महाद्वीपों में 12,000 लोगों को शामिल किया गया था, पाया गया कि 58% लोगों ने पहले से ही उत्पाद खोज के लिए जेनरेटिव एआई के साथ सर्च इंजन की जगह ले ली है। स्टैटिस्टा के अनुसार, लगभग 40% यात्री अब यात्रा की योजना बनाने के लिए एआई टूल का उपयोग करते हैं।

यह दूर के भविष्य के बारे में अनुमान नहीं है। यह पहले से ही हो रहा है कि आपके ग्राहक आपको कैसे ढूंढते हैं या नहीं। एक साल के परीक्षण और इस वास्तविकता के चारों ओर अपनी सामग्री रणनीति को पुनर्निर्मित करने के बाद, पैटर्न उभरे हैं। अनगिनत परीक्षणों और सामग्री रणनीति को नए वास्तव में पुनर्निर्मित करने के बाद, यहाँ क्या काम करता है और क्या नहीं।

परिपूर्ण समीक्षाएं नई लाल झंडी हैं

प्रिंसटन अध्ययन में कुछ विरोधाभासी पाया गया। सामग्री में उद्धरण और ठोस आंकड़े जोड़ने से एआई दृश्यता में बहुत अधिक सुधार हुआ, न कि भाषा को चमकाने या कीवर्ड से भरने से। व्यवसायों के लिए जो ग्राहक समीक्षाओं पर निर्भर करते हैं, इसका महत्वपूर्ण अर्थ है। इसका मतलब यह नहीं है कि स्टार रेटिंग महत्वपूर्ण नहीं हैं, क्योंकि एआई विश्वसनीय प्लेटफार्मों जैसे ट्रस्टपायलट और गूगल मैप्स पर स्कोर के वितरण को पढ़ता है, और एक मजबूत समग्र संकेत गिनती करता है। लेकिन यह आपको इतनी दूर ले जाता है। जब एक मॉडल यात्रियों के लिए स्थानांतरण बुक करने के बारे में एक उत्तर संश्लेषित करता है, तो उसे निकालने के लिए कुछ चाहिए। “महान सेवा!” यह नहीं है। यह समझ में आता है यदि आप सोचते हैं कि ये प्रणालियां कैसे काम करती हैं। जब चैटजीपीटी यात्रियों के लिए स्थानांतरण के बारे में एक प्रश्न का उत्तर देता है, तो यह केवल सितारों की गिनती नहीं करता है। यह समीक्षा प्लेटफार्मों, मंचों, सोशल मीडिया, और संपादकीय सामग्री से जानकारी को संश्लेषित करता है। विस्तृत खाते मॉडल को कुछ ठोस काम करने के लिए देते हैं। यह समझ में आता है यदि आप सोचते हैं कि ये प्रणालियां कैसे काम करती हैं। जब चैटजीपीटी यात्रियों के लिए स्थानांतरण के बारे में एक प्रश्न का उत्तर देता है, तो यह केवल सितारों की गिनती नहीं करता है। यह समीक्षा प्लेटफार्मों, मंचों, सोशल मीडिया, और संपादकीय सामग्री से जानकारी को संश्लेषित करता है। विस्तृत खाते मॉडल को कुछ ठोस काम करने के लिए देते हैं।

असहज भाग यह है कि आपके समीक्षा प्रोफाइल में कुछ संघर्ष वास्तव में मदद करता है। उदाहरण के लिए, यात्रा में मौसम व्यवधान या उड़ान देरी शामिल हो सकती है। जब ये समस्याएं सार्वजनिक समीक्षाओं में दिखाई देती हैं और एक कंपनी विशिष्ट विवरण के साथ प्रतिक्रिया करती है, न कि एक टेम्पलेट “हम आपकी प्रतिक्रिया को महत्व देते हैं”, तो यह वास्तविकता का संकेत देता है। एक प्रोफ़ाइल जिसमें केवल प्रशंसा है, यह उपभोक्ताओं और एआई प्रणालियों के लिए जो स्रोत विश्वसनीयता को तौलती हैं, निर्मित दिखाई देती है।

व्यावहारिक लेन-देन सरल है लेकिन अभ्यास में लाना मुश्किल है। समीक्षा छोड़ने के लिए किसे आमंत्रित करना बंद करें। हर ग्राहक से पूछें, जिन्होंने एक कठिन अनुभव किया था। आलोचना का सार्वजनिक रूप से विशिष्ट विवरण के साथ जवाब दें कि क्या हुआ और क्या बदला। गंदगी बिंदु है क्योंकि यह अर्जित प्रतिष्ठा को संश्लेषित से अलग करता है।

निकासी के लिए लिखें, प्रभाव के लिए नहीं

अधिकांश विपणन प्रतिलिपि मानवों को एक वेबसाइट ब्राउज़ करते समय राजी करने के लिए लिखी जाती है। जियो के लिए निकासी के लिए लिखना आवश्यक है। आपकी सामग्री को इस तरह से संरचित करने की आवश्यकता है ताकि एक एआई विशिष्ट तथ्य निकाल सके और उन्हें एक संयुक्त उत्तर में उद्धृत कर सके।

भाषा मॉडल कई स्रोतों से खींचते हैं जब वे एक उत्तर उत्पन्न करते हैं और स्वतंत्र प्लेटफार्मों को पसंद करते हैं। ट्रिपएडवाइजर पर एक उल्लेख, एक रेडिट थ्रेड जहां एक वास्तविक उपयोगकर्ता ने अपने अनुभव का वर्णन किया, एक यूट्यूब वीडियो जो एक प्रभावित व्यक्ति द्वारा लिया गया था जिसने वास्तव में सेवा ली थी, आपके कॉर्पोरेट ब्लॉग पर समान जानकारी की तुलना में अधिक उद्धरण वजन को वहन करता है। तृतीय-पक्ष प्लेटफार्मों पर उपयोगकर्ता-जनित सामग्री जेनरेटिव सर्च में अच्छी तरह से अनुक्रमित होती है क्योंकि यह विस्तृत, वार्तालाप और स्वतंत्र स्रोत से आती है।

उपार्जित मीडिया के लिए समान तर्क लागू होता है। यदि एक उद्योग प्रकाशन आपको अपने क्षेत्र के बारे में एक लेख में उद्धृत करता है, तो वह उद्धरण एआई द्वारा उत्पन्न उत्तरों में उद्धरण-सामग्री बन जाता है। यह एक अधिकारी डोमेन पर बैठता है, यह एक नामित विशेषज्ञ को श्रेय दिया जाता है, और यह एक विशिष्ट विषय को संबोधित करता है। एक अच्छा उद्धरण दर्जनों एआई-उत्पन्न उत्तरों में दिखाई दे सकता है।

अपनी वेबसाइट पर, परिवर्तन अधिक तकनीकी हैं लेकिन समान रूप से महत्वपूर्ण हैं। संरचित डेटा मार्कअप एआई पार्सर को समझने में मदद करता है कि आपका व्यवसाय क्या करता है, कहां संचालित होता है, और क्या सेवाएं प्रदान करता है। एफएक्यू अनुभागों में सीधे, विशिष्ट उत्तर अच्छा प्रदर्शन करते हैं क्योंकि वे प्रश्न-उत्तर प्रारूप से मेल खाते हैं जिसमें भाषा मॉडल काम करते हैं। और भाषा खुद महत्वपूर्ण है: “हम अग्रणी सेवा हैं” शोर है। “हम 5 देशों में 12 सेवाओं का संचालन करते हैं जिसमें औसत प्रतिक्रिया समय 6 मिनट है” डेटा है जिसे एआई उपयोग करेगा।

भाषा कवरेज एक महत्वपूर्ण कारक है जिसे अक्सर अनदेखा किया जाता है। एआई उसी भाषा में प्रतिक्रिया देता है जिसमें प्रश्न पूछा जाता है। यदि आपकी वेबसाइट केवल अंग्रेजी में मौजूद है लेकिन आपके आधे ग्राहक फ्रेंच, जर्मन या इतालवी में खोजते हैं, तो आप उन प्रश्नों के लिए अदृश्य हैं। किसी भी व्यवसाय के लिए जो कई बाजारों में संचालित होता है, बहुभाषी सामग्री जियो की आवश्यकता है।

आपके समर्थन टिकट सामग्री का सोना हैं

अधिकांश कंपनियों में जो एआई का उपयोग करती हैं, टीम में कोई होता है जिसके पास बुनियादी कार्यों के लिए चैटजीपीटी टैब खुला होता है। यह एक शुरुआती बिंदु है, न कि रणनीति। जियो में वास्तविक प्रतिस्पर्धी लाभ आपके自己的 परिचालन डेटा का उपयोग करके निर्देशित करना है कि आप क्या बनाते हैं और अनुकूलित करते हैं।

बी2सी सेवाएं प्रति माह हजारों ग्राहक प्रश्नों को संभाल सकती हैं। स्थानांतरण में, उदाहरण के लिए, लगभग 45% पुनरावृत्ति होते हैं। जब हमने उन्हें एक एआई सहायक के माध्यम से मार्गदर्शन करना शुरू किया, तो तुरंत स्पष्ट लाभ तेजी से प्रतिक्रिया समय और कठिन मामलों के लिए समर्थन कर्मचारियों को मुक्त करने में था। लेकिन एक और महत्वपूर्ण लाभ डेटा था। हमारे पास अब एक स्पष्ट मानचित्र है कि ग्राहक वास्तव में क्या पूछते हैं, उनके अपने शब्दों में, यात्रा के हर चरण में।

वे प्रश्न वही हैं जो लोग चैटजीपीटी से पूछेंगे। यदि आपके पास एक विस्तृत, विशिष्ट पृष्ठ है जो सटीक उत्तर देता है, तो आप स्रोत बन जाते हैं जिसे एआई उद्धृत करता है। यदि आपके पास नहीं है, तो किसी और की रेडिट टिप्पणी इसके बजाय उत्तर बन जाती है।

समान सिद्धांत प्रतिस्पर्धी निगरानी पर लागू होता है। कौन से स्रोत उद्धृत होते हैं? कहां अंतराल हैं? जब एक नया प्रतिस्पर्धी एआई उत्तरों में दिखाई देने लगता है, तो उन्होंने क्या सामग्री बनाई जो उद्धरण अर्जित की? और यह व्यवसायों के लिए एक साप्ताहिक अभ्यास होना चाहिए।

जियो एक निरंतर प्रक्रिया है, न कि एक परियोजना जिसमें एक लॉन्च तिथि है। जेनरेटिव मॉडल लगातार अपडेट होते हैं। जो स्रोत वे प्राथमिकता देते हैं वे बदल सकते हैं। जो आपको तीन महीने पहले एक उद्धरण अर्जित किया था वह आज काम नहीं कर सकता है। जो कंपनियां एक फीडबैक लूप बनाती हैं वे समय के साथ अपना लाभ बढ़ाती हैं। बाकी लोग तब तक आश्चर्य करते रहेंगे कि उनकी गूगल रैंकिंग एआई दृश्यता में क्यों नहीं बदलती।

एक साल पहले, मैंने नहीं सोचा था कि चैटजीपीटी हमारे उद्योग का वर्णन कैसे करता है। अब यह एक ऐसी चीज है जिसकी मैं हर हफ्ते जांच करता हूं और उत्तर बदलते रहते हैं। नए स्रोत दिखाई देते हैं, पुराने गिर जाते हैं। यह एक जीवित प्रणाली है, और इसमें दृश्यमान रहने का एकमात्र तरीका यह है कि आप इसे कुछ वास्तविक खिलाते रहें।