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दो साल पहले, 25% उपभोक्ता उत्पादों और सेवाओं को खोजने के लिए सर्च इंजन के बजाय एआई टूल का उपयोग करते थे। आज, उस संख्या में 58% की वृद्धि हुई है।
इसके बावजूद, अधिकांश व्यवसाय अभी भी अपनी सामग्री रणनीतियों को पारंपरिक तरीकों से अनुकूलित करते हैं। परिणामस्वरूप, जो कंपनियां गूगल के पहले पृष्ठ पर प्रमुख थीं, वे पूरी तरह से एआई उत्तरों से अनुपस्थित थीं।
एल्प्स2एल्प्स में, मैंने महीनों तक परीक्षण किया है ताकि यह समझा जा सके कि क्या हो रहा है। टीम के साथ, हमने अपनी रणनीति को पुनः निर्मित किया, और हमारे व्यवस्थित जियो कार्य ने हमें एआई-खोजित मॉडल्स (बेसब्राइट सेवा के आधार पर) में प्रतिस्पर्धियों के बीच शीर्ष पर रखा।

विचार यह है कि एआई वेबसाइटों को रैंक नहीं करता है। यह विभिन्न स्रोतों से प्रतिक्रियाओं को संकलित करता है, जिसमें प्रमाण के मानदंड होते हैं जो मूल रूप से एसईओ मानकों से भिन्न होते हैं।
सर्च रैंकिंग से एआई उद्धरण तक
प्रिंसटन और जॉर्जिया टेक के शोधकर्ताओं ने 2024 के एक अध्ययन में जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जियो) शब्द का प्रयोग किया, जो एक शीर्ष डेटा साइंस सम्मेलन में प्रकाशित हुआ था। उन्होंने परीक्षण किया कि विभिन्न सामग्री रणनीतियों ने एआई-उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में दृश्यता को कैसे प्रभावित किया और पाया कि सही अनुकूलन से उद्धरण दर 40% तक बढ़ सकती है। उन्होंने यह भी पाया कि पारंपरिक एसईओ रणनीतियों जैसे कि कीवर्ड स्टफिंग वास्तव में जेनरेटिव सर्च में प्रदर्शन को नुकसान पहुंचाती हैं।

व्यवसायिक मामला सीधा है। गार्टनर का अनुमान है कि पारंपरिक सर्च वॉल्यूम 2026 तक 25% तक गिर जाएगा क्योंकि उपयोगकर्ता एआई सहायकों की ओर बढ़ रहे हैं। कैपजेमिनी के 2025 के उपभोक्ता शोध में, जिसमें तीन महाद्वीपों में 12,000 लोगों को शामिल किया गया था, पाया गया कि 58% लोगों ने पहले से ही उत्पाद खोज के लिए जेनरेटिव एआई के साथ सर्च इंजन को बदल दिया है। स्टेटिस्टा के अनुसार, लगभग 40% यात्री अब यात्रा की योजना बनाने के लिए एआई टूल का उपयोग करते हैं।
यह दूर के भविष्य के बारे में परियोजनाएं नहीं हैं। यह पहले से ही आपके ग्राहकों के बढ़ते हिस्से के लिए है जो आपको ढूंढते हैं या नहीं। एक साल के परीक्षण और इस वास्तविकता के आसपास पुनर्निर्माण के बाद, पैटर्न उभरे हैं। परीक्षण और सामग्री रणनीति को नए वास्तव में पुनर्निर्मित करने के बाद, यह क्या काम करता है और क्या नहीं।
परिपूर्ण समीक्षाएं नई लाल झंडी हैं
प्रिंसटन के अध्ययन में कुछ विरोधाभासी पाया गया। सामग्री में उद्धरण और ठोस आंकड़े जोड़ने से एआई दृश्यता में बहुत अधिक सुधार हुआ, न कि भाषा को चमकाने या कीवर्ड से भरने से। व्यवसायों के लिए जो ग्राहक समीक्षाओं पर निर्भर करते हैं, इसका महत्वपूर्ण अर्थ है। इसका मतलब यह नहीं है कि स्टार रेटिंग महत्वहीन हैं, क्योंकि एआई ट्रस्टपायलट और गूगल मैप्स जैसे विश्वसनीय प्लेटफार्मों पर स्कोर के वितरण को पढ़ता है, और एक मजबूत समग्र संकेत मायने रखता है। लेकिन यह आपको इतनी दूर ले जाता है। जब एक मॉडल यात्रियों के लिए स्थानांतरण बुक करने के बारे में एक उत्तर संश्लेषित करता है, तो उसे निकालने के लिए कुछ चाहिए। “महान सेवा!” वह नहीं है। यह समझ में आता है यदि आप सोचते हैं कि ये सिस्टम कैसे काम करते हैं। जब चैटजीपीटी यात्रियों के लिए स्थानांतरण के बारे में एक प्रश्न का उत्तर देता है, तो यह केवल स्टार की गिनती नहीं करता है। यह समीक्षा प्लेटफार्मों, फोरम, सोशल मीडिया, और संपादकीय सामग्री से जानकारी को संश्लेषित करता है। विस्तृत खाते मॉडल को कुछ ठोस काम करने के लिए देते हैं। यह समझ में आता है यदि आप सोचते हैं कि ये सिस्टम कैसे काम करते हैं। जब चैटजीपीटी यात्रियों के लिए स्थानांतरण के बारे में एक प्रश्न का उत्तर देता है, तो यह केवल स्टार की गिनती नहीं करता है। यह समीक्षा प्लेटफार्मों, फोरम, सोशल मीडिया, और संपादकीय सामग्री से जानकारी को संश्लेषित करता है।
असहज भाग यह है कि आपके समीक्षा प्रोफाइल में कुछ संघर्ष वास्तव में मदद करता है। उदाहरण के लिए, यात्रा में मौसम व्यवधान या उड़ान में देरी हो सकती है। जब ये समस्याएं सार्वजनिक समीक्षाओं में दिखाई देती हैं और एक कंपनी विशिष्ट विवरण के साथ प्रतिक्रिया करती है, न कि एक टेम्पलेट “हम आपकी प्रतिक्रिया को महत्व देते हैं”, तो यह विश्वास का संकेत देता है। एक प्रोफाइल जिसमें केवल प्रशंसा है, यह उपभोक्ताओं और एआई सिस्टम दोनों के लिए बनावटी लगता है जो स्रोत विश्वसनीयता को तौलते हैं।
व्यावहारिक निष्कर्ष सरल है लेकिन अभ्यास में लाना मुश्किल है। उन लोगों को फिल्टर करना बंद करें जिन्हें आप समीक्षा छोड़ने के लिए आमंत्रित करते हैं। हर ग्राहक से पूछें, जिन्होंने एक कठिन अनुभव किया है। आलोचना पर सार्वजनिक रूप से विशिष्ट विवरण के साथ प्रतिक्रिया दें कि क्या हुआ और क्या बदला। अव्यवस्था ही बिंदु है, क्योंकि यह अर्जित प्रतिष्ठा और संश्लेषित के बीच अंतर करता है।
निकालने के लिए लिखें, प्रभाव के लिए नहीं
अधिकांश मार्केटिंग कॉपी मानवों को एक वेबसाइट ब्राउज़ करते समय प्रभावित करने के लिए लिखी जाती है। जियो के लिए लेखन की आवश्यकता है जो निकालने के लिए है। आपकी सामग्री को इस तरह से संरचित किया जाना चाहिए ताकि एक एआई विशिष्ट तथ्य निकाल सके और उन्हें एक संयुक्त उत्तर में उद्धृत कर सके।
भाषा मॉडल कई स्रोतों से उत्तर उत्पन्न करते हैं और स्वतंत्र प्लेटफार्मों को पसंद करते हैं। ट्रिपएडवाइजर पर एक उल्लेख, एक रेडिट थ्रेड जहां एक वास्तविक उपयोगकर्ता ने अपने अनुभव का वर्णन किया, एक यूट्यूब वीडियो जिसमें एक प्रभावशाली व्यक्ति ने वास्तव में सेवा ली, आपके कॉर्पोरेट ब्लॉग पर उसी जानकारी की तुलना में अधिक उद्धरण भार रखता है क्योंकि यह विस्तृत, वार्तालाप और एक स्वतंत्र स्रोत से आता है।
उसी तर्क का अनुप्रयोग अर्जित मीडिया पर भी होता है। यदि एक उद्योग प्रकाशन आपको अपने क्षेत्र के बारे में एक लेख में उद्धृत करता है, तो वह उद्धरण एआई के लिए सामग्री बन जाता है। यह एक अधिकारिक डोमेन पर बैठता है, यह एक नामित विशेषज्ञ को श्रेय देता है, और यह एक विशिष्ट विषय को संबोधित करता है। एक अच्छा उद्धरण दर्जनों एआई-उत्पन्न उत्तरों में दिखाई दे सकता है।
अपनी वेबसाइट पर, परिवर्तन अधिक तकनीकी हैं लेकिन समान रूप से महत्वपूर्ण हैं। संरचित डेटा मार्कअप एआई पार्सर को यह समझने में मदद करता है कि आपका व्यवसाय क्या करता है, कहां संचालित होता है, और किन सेवाओं की पेशकश करता है। एफएक्यू अनुभागों में सीधे, विशिष्ट उत्तर अच्छा प्रदर्शन करते हैं क्योंकि वे उस प्रश्न-उत्तर प्रारूप से मेल खाते हैं जिसमें भाषा मॉडल काम करते हैं। और भाषा खुद मायने रखती है: “हम अग्रणी सेवा हैं” शोर है। “हम 5 देशों में 12 सेवाओं का संचालन करते हैं और हमारा औसत प्रतिक्रिया समय 6 मिनट है” डेटा है जिसका उपयोग एआई करेगा।
भाषा कवरेज एक महत्वपूर्ण कारक है जिसे अक्सर अनदेखा किया जाता है। एआई उसी भाषा में प्रतिक्रिया देता है जिसमें प्रश्न पूछा जाता है। यदि आपकी वेबसाइट केवल अंग्रेजी में है लेकिन आपके आधे ग्राहक फ्रेंच, जर्मन या इतालवी में खोजते हैं, तो आप उन प्रश्नों के लिए अदृश्य हैं। किसी भी व्यवसाय के लिए जो कई बाजारों में संचालित होता है, बहुभाषी सामग्री जियो की आवश्यकता है।
आपके समर्थन टिकट एक सामग्री सोने की खान हैं
अधिकांश कंपनियों में जो एआई का उपयोग करती हैं, टीम में किसी के पास बेसिक कार्यों के लिए चैटजीपीटी टैब खुला होता है। यह एक शुरुआती बिंदु है, न कि एक रणनीति। जियो में वास्तविक प्रतिस्पर्धी लाभ आपके स्वयं के परिचालन डेटा का उपयोग करके निर्देशित करना है जो आप बनाते हैं और अनुकूलित करते हैं।
बी2सी सेवाएं प्रति माह हजारों ग्राहक प्रश्नों को संभाल सकती हैं। स्थानांतरण में, उदाहरण के लिए, लगभग 45% इन प्रश्नों में दोहराए जाते हैं। जब हमने उन्हें एक एआई सहायक के माध्यम से मार्गदर्शन करना शुरू किया, तो तुरंत स्पष्ट लाभ तेजी से प्रतिक्रिया समय और कठिन मामलों के लिए मुक्त समर्थन कर्मचारी थे। लेकिन एक और महत्वपूर्ण लाभ डेटा था। हमारे पास अब यह स्पष्ट है कि ग्राहक वास्तव में क्या पूछते हैं, उनके自己的 शब्दों में, यात्रा के हर चरण में।
वे प्रश्न वे हैं जो लोग चैटजीपीटी से पूछेंगे। यदि आपके पास एक विस्तृत, विशिष्ट पृष्ठ है जो ठीक उसी प्रश्न का उत्तर देता है, तो आप एआई द्वारा उद्धृत स्रोत बन जाते हैं। यदि आपके पास नहीं है, तो किसी और की रेडिट टिप्पणी इसके बजाय उत्तर बन जाती है।
उसी सिद्धांत का अनुप्रयोग प्रतिस्पर्धी निगरानी पर भी होता है। कौन से स्रोत उद्धृत किए जाते हैं? कहां अंतराल हैं? जब एक नए प्रतिस्पर्धी एआई उत्तरों में दिखाई देने लगते हैं, तो उन्होंने कौन सी सामग्री बनाई जो उद्धरण अर्जित की? और यह व्यवसायों के लिए एक साप्ताहिक अभ्यास होना चाहिए।
जियो एक निरंतर प्रक्रिया है, न कि एक परियोजना जिसकी शुरुआत की तारीख है। जेनरेटिव मॉडल लगातार अपडेट होते हैं। जो स्रोत वे प्राथमिकता देते हैं वह बदल सकता है। जो आपको तीन महीने पहले एक उद्धरण अर्जित कर सकता था, वह आज काम नहीं कर सकता है। जो कंपनियां एक फीडबैक लूप बनाती हैं, वे समय के साथ अपना लाभ बढ़ाती हैं। बाकी लोग तब तक आश्चर्य करते रहेंगे कि उनकी गूगल रैंकिंग एआई दृश्यता में क्यों नहीं बदलती।
एक साल पहले, मैंन’t हमारे उद्योग के बारे में चैटजीपीटी के वर्णन के बारे में बहुत सोचता था। अब यह उन पहली चीजों में से एक है जिसे मैं हर हफ्ते जांचता हूं और उत्तर बदलते रहते हैं। नए स्रोत दिखाई देते हैं, पुराने गायब हो जाते हैं। यह एक जीवित प्रणाली है, और इस प्रणाली में दृश्य बने रहने का एकमात्र तरीका यह है कि आपको इसे कुछ वास्तविक खिलाना होगा।












