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गूगल के एआई ओवरव्यू और ओपन वेब का भविष्य

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गूगल के सर्च रिजल्ट्स में एक बड़ा बदलाव हो रहा है। परिचित नीले लिंक्स की सूची के बजाय, कई उपयोगकर्ता अब अपने सर्च पेज के शीर्ष पर एआई-जनरेटेड सारांश उत्तर देखते हैं – जिसे गूगल “एआई ओवरव्यू” कहता है। शुरुआती डेटा से पता चलता है कि यह बदलाव पहले से ही वेबसाइट्स से क्लिक्स को कम कर रहा है: एआई ओवरव्यू के लॉन्च होने के बाद, शीर्ष रैंक वाली साइटों पर क्लिक 34% से अधिक गिर गया। औसत इंटरनेट उपयोगकर्ता के लिए, इसका मतलब है कि गूगल छोड़ने के बिना तुरंत उत्तर प्राप्त करना। लेकिन उस सुविधा के पीछे जानकारी तक सार्वजनिक पहुंच, सामग्री निर्माताओं की आजीविका, एसईओ का भविष्य, और वेब के ज्ञान पर शक्ति के संतुलन के बारे में बढ़ती चिंता है।

इस विश्लेषण में, मैं गूगल के एआई ओवरव्यू के व्यापक प्रभावों का अन्वेषण करता हूं। एक एआई-करated उत्तर कैसे जानकारी खोजने के तरीके को बदलता है? क्या पत्रकार, प्रकाशक, और अन्य निर्माता अपना काम तब बनाए रख सकते हैं जब कम पाठक क्लिक करते हैं? एसईओ और सामग्री खोजयोग्यता का क्या होगा जब “शून्य-क्लिक” खोजों की दुनिया में? और अंत में, क्या यह स्वस्थ है कि कुछ एआई सिस्टम हमें दिखाई देने वाली जानकारी को नियंत्रित करें? ये प्रश्न इस बात के मूल में हैं कि क्या गूगल का एआई एक जीवंत, खुले वेब के साथ संगत है – या चुपचाप इसे कमजोर कर रहा है।

दस नीले लिंक्स से एक उत्तर तक

दो दशकों के लिए, गूगल सर्च ने एकाधिक स्रोतों के लिए एक प्रवेश द्वार के रूप में कार्य किया – नीले लिंक्स एक वेबसाइटों की पसंद प्रदान करते थे। एआई ओवरव्यू इस परिदृश्य को बदल देता है कि जानकारी को एकल संश्लेषित उत्तर में संक्षेपित करता है। गूगल इसे उपयोगकर्ताओं के लिए एक वरदान के रूप में प्रस्तुत करता है, दावा करता है कि एआई सारांश लोगों को अधिक जटिल प्रश्न पूछने और जल्दी उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री खोजने में मदद करता है। वास्तव में, कई साइटों के माध्यम से उत्तर एकत्र करने के लिए क्लिक करने की आवश्यकता नहीं है, यह सुविधाजनक है। जटिल प्रश्न जो पहले कई पृष्ठों को खंगालने की आवश्यकता थी, अब एक ही बार में उत्तर दे सकते हैं, सादे भाषा में, गूगल की स्क्रीन पर।

हालांकि, यह एक-स्टॉप उत्तर चौड़ाई और संदर्भ की लागत पर आता है। जब एक एआई ओवरव्यू एक निश्चित प्रतिक्रिया प्रदान करता है, तो उपयोगकर्ता अन्य स्रोतों या दृष्टिकोणों की जांच करने की आवश्यकता महसूस नहीं कर सकते हैं। वे शायद अब पारंपरिक परिणामों को देखने के लिए नीचे स्क्रॉल नहीं करेंगे। इसका मतलब है कि सटीकता के लिए उच्च दांव – और शुरुआत में कुछ गलत कदम थे। शुरू में, गूगल की एआई ओवरव्यू सुविधा ने संदेहास्पद या यहां तक कि खतरनाक गलत सूचना अपने उत्तरों में परोसा, पिज्जा आटे में “कुछ गोंद” जोड़ने का सुझाव देता है या हर दिन एक छोटा पत्थर खाने की सलाह देता है। कई उपयोगकर्ता एक अधिकारी ध्वनि वाले उत्तर को सामने से स्वीकार करेंगे, खासकर जब यह गूगल द्वारा प्रस्तुत किया जाता है। सार्वजनिक यह जागरूक हो सकता है कि त्रुटियों के बारे में कम जागरूक है और एकाधिक स्रोतों द्वारा प्रदान की जाने वाली विविधता के संपर्क में कम है।

जानकारी की विविधता के बारे में भी चिंता है जो उपयोगकर्ता देखते हैं। गूगल के एआई सारांश में उद्धरण शामिल हैं, लेकिन वे अधिकांशतः एक संकीर्ण सेट của “विश्वसनीय” वेबसाइटों पर आकर्षित करते हैं। एक विश्लेषण में पाया गया कि एआई ओवरव्यू में उद्धृत लिंक्स का 93% से अधिक पारंपरिक शीर्ष 10 सर्च परिणामों से आता है। सिद्धांत रूप में, यह प्रभावी स्रोतों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है (गूगल ने उल्लेख किया है कि यह केवल उच्च रैंकिंग वाले परिणामों द्वारा समर्थित जानकारी दिखाता है। लेकिन यह भी意味ा है कि एआई मुख्य रूप से पारंपरिक प्रभावी आवाजों को बढ़ावा दे रहा है। निचे ब्लॉग, उभरते दृष्टिकोण, या अल्पसंख्यक दृष्टिकोण जो पेज एक पर नीचे दिखाई दे सकते हैं, एआई-करated उत्तर में सतह पर आने की संभावना कम है। सार्वजनिक जानकारी तक पहुंच अधिक होमोजेनाइज़ हो सकती है – गूगल के एआई मानदंडों के माध्यम से उच्च फिल्टर किया गया – खुले अन्वेषण के बजाय जो वेब ने पहले वादा किया था।

एआई ओवरव्यू के परिचय के बाद सीटीआर गिरावट (एह्रेफ्स)

नो-क्लिक दुनिया में सामग्री निर्माण

गूगल के शीर्ष ऑर्गेनिक सर्च रिजल्ट के लिए औसत क्लिक-थ्रू दर मार्च 2024 में लगभग 7.3% से गिरकर मार्च 2025 में 2.6% हो गई जब एआई ओवरव्यू लॉन्च हुआ। कम क्लिक का मतलब है कि जो वास्तव में जानकारी का उत्पादन करते हैं उन साइटों पर कम पाठक उतरते हैं – यह उन लोगों के लिए चिंताजनक है जो ऑनलाइन सामग्री प्रकाशित करके जीविका कमाते हैं। अतीत में, गूगल पर #1 स्थान हासिल करना एक साइट को ट्रैफिक से भर देता था। अब, यहां तक कि पहले स्थान पर रहने से भी केवल एक ट्रिकल विज़िटर मिल सकता है यदि एआई स्निपेट पहले ही प्रश्न का उत्तर दे दिया है। यह गिरावट गूगल के पहले के आश्वासन को कमजोर करती है कि एआई उत्तर वेब सामग्री के साथ जुड़ाव बढ़ाएंगे; कम से कम एक गूगल कार्यकारी ने यह तर्क दिया था कि नए एआई परिणाम क्लिक-थ्रू दर को बढ़ा सकते हैं। वह दावा, जैसा कि संदेहवादियों ने उम्मीद की थी, सच साबित नहीं हुआ – यदि कुछ भी है, तो इसके विपरीत हो रहा है।

कई अध्ययन अब पुष्टि करते हैं कि जो प्रकाशकों ने डरा था: उपयोगकर्ता क्लिक एआई सारांश दिखाई देने पर गिर रहे हैं। एह्रेफ्स द्वारा हाल का विश्लेषण (उपरोक्त संदर्भित) में पाया गया कि एआई ओवरव्यू लॉन्च होने के बाद शीर्ष ऑर्गेनिक परिणाम के लिए 34.5% की गिरावट आई। एह्रेफ्स के डेटा – जो सैकड़ों हजारों खोजों से तैयार किया गया है – सुझाव देता है कि यह एक छोटा सा झटका नहीं है, बल्कि एक व्यापक पैटर्न है। इसके सामग्री विपणन निदेशक का अनुमान है कि क्लिक दरें तब और गिरेंगी जब उपयोगकर्ता गूगल से सीधे उत्तर प्राप्त करने की आदत डालेंगे। और शीर्ष परिणाम ही नहीं है जो प्रभावित हो रहा है; जब कम लोग पहले लिंक पर क्लिक करते हैं, तो कैस्केड प्रभाव का मतलब है कि दूसरे, तीसरे, और आगे के लिए भी कम लोग हैं।

गूगल का अपना इंटरफ़ेस अक्सर पारंपरिक परिणामों की पूरी सूची को पेज के नीचे तक धकेल देता है, कभी-कभी उपयोगकर्ता को एआई उत्तर और संबंधित सामग्री के पूरे पेज से गुजरने से पहले ऑर्गेनिक लिंक दिखाई देने से पहले। यह कोई आश्चर्य नहीं है कि लगभग 60% खोज अब बिना किसी क्लिक-थ्रू के समाप्त हो जाती है।

प्रकाशकों, पत्रकारों और स्वतंत्र निर्माताओं के लिए, यह प्रवृत्ति चिंता का विषय है। उनकी सामग्री गूगल द्वारा स्क्रैप की जा रही है, सारांशित की जा रही है, और परोसी जा रही है, लेकिन कम उपयोगकर्ता उन्हें पेज व्यू, विज्ञापन प्रभाव, या राजस्व अवसर प्रदान करने के लिए क्लिक कर रहे हैं जो उनकी सामग्री को वित्तपोषित करने की आवश्यकता है। यदि एक साइट का ट्रैफिक एक तिहाई गिर जाता है, तो इसका विज्ञापन राजस्व और दर्शक वर्धित तेंदुआ भी गिरने की संभावना है। कुछ लोग एक दुष्चक्र के बारे में चिंतित हैं: जैसे ही क्लिक और राजस्व गिरते हैं, साइटों को सामग्री में कटौती करनी होगी या पे-वॉल लगानी होगी, जो बदले में गूगल के एआई द्वारा आकर्षित की जा सकने वाली स्वतंत्र रूप से उपलब्ध जानकारी को कम कर देगी। चरम परिदृश्य में, एआई-संचालित खोज वास्तव में कई वेबसाइटों के लिए ट्रैफिक को समाप्त कर सकती है – एक अध्ययन में पाया गया कि जब उपयोगकर्ता खुले एआई सर्च इंजन (जैसे ओपनएआई या पर्प्लेक्सिटी के टूल) से उत्तर प्राप्त करते हैं, तो समाचार साइटों और ब्लॉगों पर रेफरल 96% तक गिर जाते हैं क्लासिक गूगल सर्च की तुलना में। गूगल के इकोसिस्टम में भी इस प्रभाव का एक अंश विनाशकारी होगा। जीवित रहने के लिए, सामग्री निर्माता बढ़ते हुए एआई युग के साथ तालमेल बिठाने के लिए नए तरीके खोजने की आवश्यकता को महसूस करते हैं।

गूगल एआई ओवरव्यू (यूनाइट एआई/अलेक्स मैकफारलैंड)

जनरेटिव सर्च के युग में एसईओ

ये परिवर्तन पारंपरिक खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) के प्लेबुक को भी उलट देते हैं। कई वर्षों से, एसईओ विशेषज्ञों ने सामग्री को गूगल के परिणाम पृष्ठ पर उच्च रैंकिंग के लिए अनुकूलित किया, यह विश्वास करते हुए कि एक शीर्ष रैंकिंग ध्यान सुनिश्चित करती है। अब, यहां तक कि उच्च रैंक वाले पेज भी अदृश्य हो सकते हैं यदि वे एआई उत्तर बॉक्स के नीचे दफन हो जाते हैं। विपणक “शून्य-क्लिक” खोजों में एक नाटकीय वृद्धि का अवलोकन कर रहे हैं, जहां गूगल सीधे परिणाम पृष्ठ पर प्रश्नों का उत्तर देता है।

इसके अलावा, गूगल के एआई ओवरव्यू ने शीर्ष रैंक वाले लिंक्स को 1,500 पिक्सेल – लगभग दो पूर्ण स्क्रीन पर डेस्कटॉप (और मोबाइल पर और भी अधिक) द्वारा विस्थापित करने के लिए जाने जाते हैं। व्यवहार में, इसका मतलब है कि एक उपयोगकर्ता को पहले ऑर्गेनिक लिंक देखने से पहले एआई उत्तर और संबंधित सामग्री के पूरे पेज से गुजरना होगा। यह कोई आश्चर्य नहीं है कि लगभग 60% खोज अब बिना किसी क्लिक-थ्रू के समाप्त हो जाती है।

व्यवसाय और प्रकाशक तेजी से अनुकूलन कर रहे हैं। अब लक्ष्य नहीं है केवल रैंकिंग, बल्कि एआई उत्तर में शामिल होना। हम “अन्सवर इंजन ऑप्टिमाइजेशन” के उदय को देख रहे हैं – सामग्री को इस तरह से ट्वीक करना ताकि गूगल का एआई इसे अपने सारांश में शामिल करने की संभावना अधिक हो। गूगल की प्रणाली अधिकारिता को भारी रूप से पसंद करती है (लगभग सभी स्रोत जो एआई ओवरव्यू द्वारा उद्धृत किए जाते हैं वे पहले पृष्ठ के परिणामों से आते हैं, इसलिए एसईओ के पारंपरिक स्तंभ जैसे गुणवत्ता सामग्री, बैकलिंक्स अभी भी महत्वपूर्ण हैं। लेकिन इसके अलावा, सामग्री निर्माता नई रणनीतियों के साथ प्रयोग कर रहे हैं: प्रश्न और उत्तर प्रारूप में लिखना, संरचित डेटा जोड़ना, और अपने पाठ में संभावित उपयोगकर्ता प्रश्नों का स्पष्ट रूप से उत्तर देना, आशा है कि एआई उनकी सामग्री को शामिल करेगा। मूल रूप से, साइट मालिक गूगल के एआई को खुद को आकर्षित करने की कोशिश कर रहे हैं। जो व्यवसाय अब एआई-संचालित परिणामों के लिए अनुकूलित करते हैं, वे अपनी स्थिति सुरक्षित करेंगे, जबकि जो नहीं करते हैं वे अदृश्य हो सकते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि यदि आप वास्तव में एक एआई ओवरव्यू में स्रोत के रूप में शामिल हो जाते हैं, तो आपको जो यातायात मिलता है वह भी बेहतर हो सकता है, भले ही मात्रा में गिरावट आ जाए। शुरुआती साक्ष्य सुझाव देते हैं कि एआई-करated उत्तर से क्लिक करने वाले आगंतुक उच्च रूप से जुड़े हुए हैं। यह समझ में आता है – यदि एआई ओवरव्यू एक उपयोगकर्ता को एक विशिष्ट लेख में निर्देशित करता है, तो यह संभवतः इसलिए है क्योंकि उस लेख में ठीक वही है जो उपयोगकर्ता खोज रहा है। आलोचना के जवाब में कि एआई उत्तर लोगों को गूगल पर रखते हैं, कंपनी ने एआई सारांश में सीधे लिंक जोड़ना शुरू कर दिया है और यहां तक कि उनके साथ विज्ञापन एकीकृत करना भी शुरू कर दिया है।

ये परिवर्तन उपयोगकर्ताओं को प्रकाशक वेबसाइटों पर ले जाने और सामग्री निर्माताओं को आश्वस्त करने के लिए हैं कि गूगल का एआई उनके ट्रैफिक के लिए एक मृत अंत नहीं है। फिर भी, अधिकांश प्रकाशकों के लिए, शक्ति का संतुलन स्पष्ट रूप से बदल गया है: यह गूगल का एआई है जो खोजयोग्यता को निर्देशित करता है, और हर कोई इस नए वास्तविकता के भीतर काम करने की कोशिश कर रहा है।

एआई गेटकीपर और वेब का भविष्य

एआई-जनरेटेड उत्तरों का उदय एक गहरा प्रश्न उठाता है: कौन नियंत्रित करता है कि सार्वजनिक को क्या दिखाई देता है? नीले लिंक्स के युग में, गूगल का प्रभाव विशाल था लेकिन यह मुख्य रूप से एक इंडेक्स और रेफरी के रूप में कार्य करता था – विभिन्न स्रोतों की प्रस्तुति और उपयोगकर्ताओं को चुनने देता था। एआई ओवरव्यू के साथ, गूगल (और इसके अल्गोरिदम) एक मजबूत संपादकीय भूमिका निभाते हैं, ज्ञान को संश्लेषित और फिल्टर करते हैं इससे पहले कि उपयोगकर्ता कुछ भी क्लिक करें। यदि यह मॉडल मानक बन जाता है, तो कंपनी का एआई प्रभावी रूप से खुले वेब का गेटकीपर बन जाता है, और अन्य एआई सर्च टूल समान भूमिका निभा सकते हैं।

गूगल जोर देता है कि “लोगों को वेब से सामग्री खोजने में मदद करना हमारे दृष्टिकोण के लिए केंद्रीय बना हुआ है,” लेकिन वास्तविकता यह है कि एआई मध्यस्थता इसे दिखाई देने वाली जानकारी पर और भी नियंत्रण देती है। प्रमुख प्रौद्योगिकी और एआई प्रदाता जानकारी पहुंच के प्राथमिक गेटकीपर बनने के लिए तैयार हैं, जो यह तय करते हैं कि खोजकर्ता को कौन से तथ्य या राय दिखाई देते हैं। प्रकाशकों और निर्माताओं के लिए, दर्शकों तक पहुंचने का मतलब अब उन गेटकीपर को प्रसन्न करना हो सकता है – एआई को पसंद आने वाले प्रारूप या दिशानिर्देशों के अनुरूप होना।

इसका नैतिक और आर्थिक परिणाम है। नैतिक पक्ष पर, यहां तक कि पूर्वाग्रह और विविधता का मुद्दा है: यदि कुछ एआई सिस्टम लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए “सर्वश्रेष्ठ” उत्तर निर्धारित करते हैं, तो अल्पसंख्यक दृष्टिकोण या उभरती जानकारी को व्यवस्थित रूप से फिल्टर किए जाने का जोखिम है। मीडिया विश्लेषक चेतावनी देते हैं कि यह प्रवृत्ति वैश्विक जानकारी पर प्रभाव को केंद्रित कर सकती है और आवाजों की विविधता को कम कर सकती है, मूल रूप से दुनिया के ज्ञान के संरक्षण को कुछ अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों के हाथों में रख सकती है।

आर्थिक पक्ष पर, एआई-जनरेटेड उत्तर खुले वेब से सामग्री पर निर्मित होते हैं – सामग्री जिसे किसी ने भुगतान किया है – फिर भी वे उत्तर सामग्री निर्माताओं को आवश्यक ट्रैफिक और राजस्व से वंचित कर सकते हैं। यह मूल्य निष्कर्षण का विरोधाभास है: एआई को एक जीवंत खुले वेब की आवश्यकता है ताकि यह डेटा खिला सके, लेकिन वेबसाइटों से ध्यान आकर्षित करके, यह वेब के आधार को कमजोर करता है। मामलों को और जटिल बनाने के लिए, कुछ एआई फर्मों ने बड़े प्रकाशकों के साथ उनकी सामग्री के लिए सीधे पहुंच के लिए सौदे करना शुरू कर दिया है। ये लाइसेंसिंग व्यवस्थाएं (अक्सर बंद दरवाजों के पीछे) एक दो-स्तरीय प्रणाली बना सकती हैं जहां बड़े, स्थापित आउटलेट मुआवजे और एआई परिणामों में प्राथमिकता दी जाती है, जबकि छोटी स्वतंत्र साइटें ठंडे में छोड़ दी जाती हैं।

इस बीच, एआई मॉडल द्वारा वेब स्क्रैपिंग बढ़ गई है, यह दर्शाती है कि एआई ऑनलाइन सामग्री को पहले से अधिक खा रहे हैं, भले ही वे कम ट्रैफिक वापस भेज रहे हों। दूसरे शब्दों में, एआई अधिक ले रहा है और कम दे रहा है।

यह सब खुले वेब के भविष्य के लिए क्या意味ा है? एक वास्तविक संभावना है कि अगर हम इसे अनियंत्रित छोड़ दें, तो हम एक वेब की ओर बढ़ रहे हैं जहां गुणवत्ता वाली जानकारी मौजूद है, लेकिन मुख्य रूप से एआई मध्यस्थों के माध्यम से दूसरे हाथ से खपत होती है, न कि सीधे वेबसाइटों पर। कई निर्माताओं के लिए प्रोत्साहन कम हो सकता है यदि उनका काम शायद ही कभी प्रत्यक्ष रूप से पढ़ा या पुरस्कृत किया जाता है। समय के साथ, सामग्री का एक सिकुड़ता हुआ पूल एआई उत्तरों की गुणवत्ता को भी कमजोर कर सकता है, क्योंकि ये मॉडल सटीक रहने के लिए ताज़ा और विविध जानकारी पर निर्भर करते हैं। उस नकारात्मक स्पाइरल से बचने के लिए जागरूक प्रयास और नए मानक या नीतियों की आवश्यकता होगी।

कुछ सुझाव देते हैं कि गूगल और अन्य एआई सर्च प्रदाताओं को सामग्री प्रकाशकों के साथ विज्ञापन राजस्व का एक हिस्सा साझा करने की आवश्यकता हो सकती है, या अपने एआई यूआई को स्रोतों के अन्वेषण को और अधिक प्रमुखता से प्रोत्साहित करने के लिए ट्वीक करना होगा। नियामक भी ध्यान दे रहे हैं – समाचार संग्रहकर्ताओं द्वारा प्रकाशक सामग्री का उपयोग करने के पिछले संघर्षों के साथ समानताएं खींच रहे हैं। अंत में, एआई युग में एक खुले और जीवंत वेब पारिस्थितिकी तंत्र को बनाए रखना एक सामूहिक चुनौती होगी।

गूगल के एआई ओवरव्यू एक प्रभावशाली छलांग और क्षमता में सुधार का प्रतिनिधित्व करते हैं, लेकिन यह सुनिश्चित करना कि यह नवाचार उपयोगकर्ताओं और सामग्री निर्माताओं दोनों के लिए लाभकारी है, यही कुंजी है। वेब खुले जानकारी के आदान-प्रदान पर बनाया गया था, और यह हमारे हित में है – उपयोगकर्ताओं के रूप में, निर्माताओं के रूप में, एक समाज के रूप में – यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह आदान-प्रदान एकतरफा सड़क नहीं बन जाती है जो एआई द्वारा नियंत्रित है। आगामी वर्ष यह निर्धारित करेंगे कि क्या गूगल का एआई-संचालित सर्च वास्तव में खुले वेब के पूरक हो सकता है, या यह धीरे-धीरे इसे बंद कर देगा।

गूगल एआई ओवरव्यू (एफएक्यू)

1. पारंपरिक सर्च रिजल्ट्स से एआई ओवरव्यू कैसे भिन्न हैं?

वे नीले लिंक्स की सूची को एआई-जनरेटेड सारांश से बदल देते हैं, वेबसाइटों पर क्लिक करने की आवश्यकता को कम करते हैं।

2. एआई ओवरव्यू का मुख्य लाभ क्या ह?

वे जटिल प्रश्नों के लिए तेज, संश्लेषित उत्तर प्रदान करते हैं जो सीधे सर्च रिजल्ट्स में हैं।

3. एआई ओवरव्यू एसईओ रणनीतियों पर कैसे प्रभाव डालते हैं?

वे उच्च रैंकिंग पर ध्यान केंद्रित करने से एआई उत्तरों में उद्धृत होने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, “अन्सवर इंजन ऑप्टिमाइजेशन” को आवश्यक बनाते हैं।

4. एआई ओवरव्यू के लिए सबसे उपयुक्त प्रश्न के प्रकार क्या हैं?

संश्लेषण के लिए स्रोतों की आवश्यकता वाले बहुस्तरीय, सूचनात्मक, या शोध-शैली के प्रश्न।

5. एआई ओवरव्यू जटिल प्रश्नों को कैसे संभालते हैं?

साधारण, वार्तालाप उत्तर उत्पन्न करने के लिए शीर्ष रैंकिंग स्रोतों से आकर्षित करके।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।