क्यों एआई ऑटोक्रेट्स को बेहतर करने के लिए चुनौती दी जानी चाहिए

यदि हमने एआई के युग से कुछ सीखा है, तो यह है कि उद्योग महत्वपूर्ण शक्ति चुनौतियों से जूझ रहा है। ये चुनौतियां वास्तविक हैं – जैसे कि एआई डेटा सेंटरों की लालची ऊर्जा मांगों को पूरा करने के तरीके खोजना – और आंकड़ों के रूप में – जैसे कि एआई धन का कुछ हाथों में संकेंद्रित होना, जो व्यापक सामाजिक लाभों के बजाय संकीर्ण व्यावसायिक हितों पर आधारित है।

एआई पावर पैराडॉक्स: उच्च लागत, केंद्रित नियंत्रण

एआई को सफल होने और मानवता को लाभ पहुंचाने के लिए, यह सर्वव्यापी होना चाहिए। सर्वव्यापी होने के लिए, यह आर्थिक और पर्यावरणीय रूप से स्थायी होना चाहिए। यह वह रास्ता नहीं है जिस पर हम वर्तमान में हैं। बड़े और तेज़ एआई के लिए जुनूनी लड़ाई छोटी अवधि के प्रदर्शन लाभ और बाजार प्रभुत्व से अधिक स्थायी और सस्ती एआई के लिए नहीं है।

एआई प्रणालियों को और अधिक शक्तिशाली बनाने की दौड़ तेज हो रही है, लेकिन इसके पर्यावरणीय लागतें बहुत अधिक हैं। नवीनतम एआई चिप्स, जैसे कि एनवीडिया के एच100 (700 वाट तक), पहले से ही महत्वपूर्ण मात्रा में ऊर्जा की खपत करते हैं। यह रुझान जारी रहने की उम्मीद है, उद्योग के अंदरूनी लोगों का अनुमान है कि एनवीडिया की अगली पीढ़ी की ब्लैकवेल आर्किटेक्चर प्रति चिप ऊर्जा खपत को किलोवाट श्रृंखला में ले जा सकती है, संभावित रूप से 1,200 वाट से अधिक हो सकती है। उद्योग के नेताओं का अनुमान है कि दुनिया भर के डेटा सेंटरों में लाखों या हजारों ऐसे चिप्स तैनात किए जा सकते हैं, एआई की ऊर्जा मांगें आसमान छू सकती हैं।

एआई हथियारों की दौड़ की पर्यावरणीय लागत

आइए इसे एक दैनिक संदर्भ में रखें। आपके पूरे घर को बिजली देने वाली बिजली सभी उपकरणों को एक साथ चलाने के लिए पर्याप्त होगी – हालांकि कोई ऐसा नहीं करता है। अब कल्पना कीजिए कि एक 120 किलोवाट एनवीडिया रैक उसी मात्रा में बिजली की मांग कर रहा है – विशेष रूप से जब बड़े डेटा सेंटरों में सैकड़ों या हजारों हो सकते हैं! अब, 1,200 वाट 1.2 किलोवाट के बराबर है। तो वास्तव में, हम एक मध्यम आकार के पड़ोस की बात कर रहे हैं। एक 120 किलोवाट एनवीडिया रैक – मूल रूप से 100 ऐसे शक्तिशाली चिप्स – लगभग 100 घरों को बिजली देने के लिए पर्याप्त बिजली की मांग करता है। (NVDA )

यह प्रवृत्ति चिंताजनक है, दी गई ऊर्जा सीमाओं को देखते हुए जिन्हें कई समुदायों का सामना करना पड़ता है। डेटा सेंटर विशेषज्ञों का अनुमान है कि संयुक्त राज्य अमेरिका को अगले पांच से सात वर्षों में 18 से 30 गीगावाट की नई क्षमता की आवश्यकता होगी, जिसके लिए कंपनियां उस बढ़त को संभालने के तरीके खोजने के लिए संघर्ष कर रही हैं। जबकि मेरा उद्योग बस अधिक शक्तिशाली जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों का निर्माण करता है जो ऊर्जा की खपत करते हैं जो सैद्धांतिक रूप से अनुप्रयोग के लिए आवश्यक से बहुत अधिक है या अधिकांश व्यवसायों के लिए व्यावहारिक है, या ग्रह के लिए वांछनीय है।

सुरक्षा और पहुंच के बीच संतुलन: हाइब्रिड डेटा सेंटर समाधान

यह एआई स्वायत्तता और “हथियारों की दौड़”, जो कच्ची गति और शक्ति से जुनूनी है, वास्तविक दुनिया के डेटा सेंटरों की व्यावहारिक जरूरतों की अनदेखी करता है – नामतः, सस्ती समाधान जो बाजार की बाधाओं को कम करते हैं 75 प्रतिशत अमेरिकी संगठनों के लिए जिन्होंने एआई को अपनाया नहीं है। और चलिए, जैसा कि अधिक एआई नियमन गोपनीयता, सुरक्षा और पर्यावरण संरक्षण के बारे में लागू होता है, अधिक संगठन हाइब्रिड डेटा सेंटर दृष्टिकोण की मांग करेंगे, जो अपने सबसे कीमती डेटा को सुरक्षित रूप से साइबर हमलों से दूर रखते हुए सुरक्षित क्षेत्रों में रखते हैं। चाहे वह स्वास्थ्य रिकॉर्ड, वित्तीय डेटा, राष्ट्रीय रक्षा रहस्य, या चुनावी अखंडता हो, उद्यम एआई का भविष्य सुरक्षा और क्लाउड लचीलेपन के बीच संतुलन की मांग करता है।

यह एक महत्वपूर्ण प्रणालीगत चुनौती है और यह हाइपर-सहयोग से अधिक हाइपर-प्रतिस्पर्धा की मांग करता है। जीपीयू और अन्य एआई एक्सेलरेटर चिप्स की कच्ची क्षमता, गति और प्रदर्शन मीट्रिक पर अत्यधिक ध्यान केंद्रित करते हुए, हम सस्ती और स्थायी बुनियादी ढांचे के लिए पर्याप्त विचार की कमी है जिसकी सरकारों और व्यवसायों को एआई क्षमताओं को अपनाने की आवश्यकता है। यह एक अंतरिक्ष यान बनाने जैसा है जिसे लॉन्च करने के लिए कहीं नहीं है या एक लैंबोर्गिनी को एक देश सड़क पर रखना।

एआई को लोकतंत्रीकरण: उद्योग सहयोग

यह दिलचस्प है कि सरकारें नियमन पर विचार करना शुरू कर रही हैं – यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई सभी के लिए लाभ पहुंचाए, न कि केवल एलीट के लिए – लेकिन हमारे उद्योग को सरकारी नियमों से अधिक की आवश्यकता है।

उदाहरण के लिए, यूके कानून प्रवर्तन क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठा रहा है कानून प्रवर्तन एजेंसियों के बीच डेटा साझा करने में सुधार करके एआई-संचालित अपराध भविष्यवाणी और रोकथाम में सुधार करने के लिए। वे पुलिसिंग के लिए एआई का उपयोग करते समय पारदर्शिता, जवाबदेही और न्यायसंगतता पर ध्यान केंद्रित करते हैं, सार्वजनिक विश्वास और मानवाधिकारों का पालन सुनिश्चित करते हैं – चेहरे की पहचान और भविष्यवाणी पुलिसिंग जैसे उपकरणों के साथ अपराध का पता लगाने और प्रबंधन में मदद करने के लिए।

उच्च नियामक उद्योगों जैसे बायोटेक और स्वास्थ्य सेवा में, उल्लेखनीय सहयोग में जॉनसन एंड जॉनसन मेडटेक और एनवीडिया शामिल हैं जो सर्जिकल प्रक्रियाओं के लिए एआई में सुधार करने के लिए एक साथ काम कर रहे हैं। उनका सहयोग वास्तविक समय, एआई-संचालित विश्लेषण और निर्णय लेने की क्षमताओं को विकसित करने के लिए है जो ऑपरेटिंग रूम में हैं। यह सहयोग एनवीडिया के एआई प्लेटफार्मों का लाभ उठाता है ताकि स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में एआई अनुप्रयोगों को स्केलेबल, सुरक्षित और कुशल तरीके से तैनात किया जा सके।

इस बीच, जर्मनी में, मेर्क ने एक्ससेंटिया और बेनेवोलेंटएआई के साथ रणनीतिक गठबंधन बनाए हैं ताकि एआई-संचालित दवा खोज में प्रगति की जा सके। वे नए दवा उम्मीदवारों के विकास को तेज करने के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं, विशेष रूप से ऑन्कोलॉजी, न्यूरोलॉजी और इम्यूनोलॉजी में। लक्ष्य एआई की शक्तिशाली डिजाइन और खोज क्षमताओं के माध्यम से दवा विकास की गति और सफलता दर में सुधार करना है।

पहला कदम व्यवसायों के लिए एआई को तैनात करने की लागत को कम करना है, विशेष रूप से एआई अनुमान चरण में – जब व्यवसाय एक प्रशिक्षित एआई मॉडल जैसे चैट जीपीटी, लामा 3 या क्लाउड को वास्तविक डेटा सेंटर में स्थापित और चलाते हैं। हाल के अनुमान सुझाव देते हैं कि इन अगली पीढ़ी की प्रणालियों को विकसित करने की लागत लगभग 1 बिलियन डॉलर हो सकती है, जिसमें अनुमान लगाया गया है कि अनुमान लागत 8-10 गुना अधिक हो सकती है।

एआई को दैनिक उत्पादन में लागू करने की लागत कई कंपनियों को पूरी तरह से एआई को अपनाने से रोकती है – “नहीं हैं”। एक हालिया सर्वेक्षण में पाया गया कि केवल एक चौथाई कंपनियों ने पिछले 12 महीनों में एआई पहल को सफलतापूर्वक लॉन्च किया है और 42% कंपनियों ने अभी तक जनरेटिव एआई पहल से महत्वपूर्ण लाभ नहीं देखा है।

वास्तव में एआई को लोकतंत्रीकरण करने और इसे सर्वव्यापी बनाने के लिए – अर्थात, व्यापक व्यवसायिक अपनाने के लिए – हमारे एआई उद्योग को ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। इसके बजाय बड़े और तेज़ मॉडल और एआई चिप्स की दौड़ के बजाय, हमें अधिक सहयोगी प्रयासों की आवश्यकता है ताकि किफायती, ऊर्जा की खपत कम की जा सके और एआई बाजार को उसकी पूरी और सकारात्मक क्षमता को और अधिक व्यापक रूप से साझा करने के लिए खोला जा सके। एक प्रणालीगत परिवर्तन सभी के लिए एआई को अधिक लाभदायक बना देगा, जिसमें बड़े पैमाने पर उपभोक्ता लाभ होगा। (JNJ )

कुछ आशाजनक संकेत हैं कि एआई की लागत में कटौती संभव है – बड़े पैमाने पर राष्ट्रीय और वैश्विक एआई पहल के लिए वित्तीय बाधा को कम करना। मेरी कंपनी, न्यूरियलिटी, क्वालकॉम के साथ मिलकर काम कर रही है ताकि विभिन्न एआई अनुप्रयोगों के लिए 90% लागत में कटौती और 15 गुना बेहतर ऊर्जा कुशलता प्राप्त की जा सके – पाठ, भाषा, ध्वनि और छवियों के मूलभूत निर्माण खंड – जो कि कंप्यूटर दृष्टि, संवादात्मक एआई, भाषण मान्यता, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल जैसे उद्योग जargon के नीचे आते हैं। सॉफ्टवेयर और सेवा प्रदाताओं के साथ अधिक सहयोग करके, हम व्यावहारिक अनुप्रयोगों में एआई को अनुकूलित करना जारी रख सकते हैं ताकि प्रदर्शन को ऊपर और लागत को नीचे लाया जा सके।

वास्तव में, हमने पारंपरिक सीपीयू-केंद्रित बुनियादी ढांचे की तुलना में एआई प्रश्न प्रति लागत और शक्ति को कम करने में कामयाबी हासिल की है, जिस पर आज सभी एआई एक्सेलरेटर चिप्स, जिनमें एनवीडिया जीपीयू भी शामिल हैं, निर्भर करते हैं। हमारा एनआर1-एस एआई अनुमान उपकरण गर्मियों में क्वालकॉम क्लाउड एआई 100 अल्ट्रा एक्सेलरेटर के साथ जोड़कर शिपिंग शुरू हुआ – एनआर1 एनएपीयू के साथ। परिणाम एक वैकल्पिक न्यूरियलिटी आर्किटेक्चर है जो पारंपरिक सीपीयू को एआई डेटा सेंटरों में बदल देता है – जो आज एआई डेटा प्रोसेसिंग में सबसे बड़ा बोतलनेक है। यह विकासवादी परिवर्तन गहरा और अत्यधिक आवश्यक है।

हYPE से परे: एक आर्थिक और स्थायी एआई भविष्य का निर्माण

आइए एआई हYPE से परे जाने और हमारी प्रणालीगत चुनौतियों का समाधान करने के लिए गंभीरता से काम करें। कठिन काम आगे है, जिसमें हमारे पूरे एआई उद्योग को एक दूसरे के साथ मिलकर काम करने की आवश्यकता है – एक दूसरे के खिलाफ नहीं। किफायती, स्थायित्व और पहुंच पर ध्यान केंद्रित करके, हम एक एआई उद्योग और व्यापक ग्राहक आधार बना सकते हैं जो समाज को बड़े तरीके से लाभ पहुंचाता है। इसका मतलब है बिग 7 के हाथों में केंद्रित एआई धन के बिना स्थायी बुनियादी ढांचे के विकल्प प्रदान करना।

एआई का भविष्य हमारे सामूहिक प्रयासों पर निर्भर करता है। ऊर्जा दक्षता और पहुंच को प्राथमिकता देकर, हम एक भविष्य से बच सकते हैं जो शक्तिशाली एआई बुनियादी ढांचे और एआई ऑलिगार्ची द्वारा प्रभुत्व में है जो व्यापक लाभ के लिए कच्चे प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करती है। साथ ही, हमें अस्थिर ऊर्जा की खपत को संबोधित करने की आवश्यकता है जो एआई की क्षमता को सार्वजनिक सुरक्षा, स्वास्थ्य सेवा और ग्राहक सेवा को क्रांतिकारी बनाने में बाधा डालती है।

इस प्रकार, हम एक शक्तिशाली एआई निवेश और लाभ चक्र बनाते हैं जो व्यापक नवाचार से ईंधन देता है। कौन साथ है? (QCOM )