बोर्ड अनुमोदन एआई के लिए धन मुहैया कराता है। इंफ्रास्ट्रक्चर इसे वास्तविक बनाता है।

अधिकांश उद्यम एआई पहल की विफलता का कारण यह नहीं है कि मॉडल परिपूर्ण नहीं था। एआई इसलिए ठप हो जाता है क्योंकि इसके नीचे की इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार नहीं है।

आमतौर पर संख्याएं बुरी खबर के रूप में प्रस्तुत की जाती हैं। उन्हें बेहतर ढंग से समझा जा सकता है कि यह एक मानचित्र है। फॉरेस्टर का अनुमान है कि 73% एआई तैनाती अपने अपेक्षित रिटर्न पर निवेश हासिल करने में विफल रहेंगी, जबकि गार्टनर ने बार-बार चेतावनी दी है कि कई जनरेटिव एआई पहल पायलट चरण से आगे बढ़ने में संघर्ष करेंगी क्योंकि संगठन संचालन और स्केलेबिलिटी चुनौतियों का सामना करते हैं।

इस बीच, बोर्ड बड़े एआई निवेश को मंजूरी दे रहे हैं; प्रतियोगी लगभग साप्ताहिक रूप से नए तैनाती की घोषणा कर रहे हैं, और नेतृत्व टीमें एआई अपनाने को नवाचार और बाजार प्रासंगिकता के दृश्यमान संकेतक के रूप में देख रही हैं। कई कंपनियों में, गति दिखाने का दबाव तैयारी दिखाने के दबाव से अलग करना मुश्किल हो गया है।

एआई तैयार इंफ्रास्ट्रक्चर का भविष्य

उद्योगों में कंपनियों को खंडित डेटा वातावरण, असंगत शासन, पुराने एकीकरण, एआई कार्यभार से पहले की दुनिया के लिए निर्मित सुरक्षा का सामना करना पड़ रहा है। उनमें से कोई भी मॉडल समस्या नहीं है। प्रत्येक एक निर्माण समस्या है, और निर्माण समस्याएं हल करने योग्य हैं। यह आशावादी पढ़ाई है, और यह सटीक भी है।

जब मैं इंफ्रास्ट्रक्चर कहता हूं, तो मेरा मतलब पूरे स्टैक से है, न कि केवल डेटा परत से। एआई कार्यभार पर्यावरण के उन हिस्सों पर दबाव डालते हैं जो वर्षों से अच्छी तरह से चल रहे थे। स्टेडी एंटरप्राइज कंप्यूट के लिए डिज़ाइन किए गए डेटा सेंटर अब घने, शक्तिशाली जीपीयू क्लस्टर को अवशोषित करने के लिए मजबूर हैं। कई के पास ऐसा करने के लिए पर्याप्त शक्ति, शीतलन या फर्श स्थान नहीं है बिना पुनर्निर्माण के। सामान्य ट्रैफिक के लिए ट्यून की गई नेटवर्क तब बकल जाती हैं जब मॉडल स्टोरेज और कंप्यूट के बीच टेराबाइट्स ले जाना शुरू करते हैं। डेटा उन प्रणालियों में बैठता है जो वास्तविक समय में कुछ भी खिलाने के लिए कभी नहीं बनाई गई थीं।

प्रत्येक एक जानबूझकर इंजीनियरिंग निर्णय है: जहां कार्यभार चलता है, क्या आप क्षमता बनाते हैं, सह-स्थान या किराए पर लेते हैं, यह कैसे चलता है, और यह लाइव होने के बाद इसकी देखभाल कौन करता है। उन निर्णयों को जल्दी से सही प्राप्त करें और एआई स्केल करता है। उन्हें स्थगित करें और वे वह छत बन जाते हैं जिसे तैनाती मारती है।

एआई-तैयारता के बारे में ईमानदारी करना कार्यकारी अपेक्षाओं के बढ़ने के साथ मुश्किल हो रहा है। प्रौद्योगिकी नेता वास्तविक व्यावसायिक उत्साह को इंफ्रास्ट्रक्चर वास्तविकताओं के खिलाफ तोल रहे हैं जिन्हें धन और संरेखण द्वारा हल नहीं किया जा सकता है। एक नेतृत्व टीम पूरी तरह से एक एआई पहल का समर्थन कर सकती है, लेकिन समर्थन परिपक्व शासन, विश्वसनीय डेटा पाइपलाइनों या प्रणाली को स्केल पर चलाने के लिए आवश्यक संचालन स्वामित्व का निर्माण नहीं करता है। उन्हें बनाया जाता है या वे अस्तित्व में नहीं हैं।

पायलट नियंत्रित वातावरण में पास होते हैं, फिर पैमाने पर टूट जाते हैं

उस चरण को छोड़ने की लागत जल्दी से दिखाई देती है। एक सफल पायलट यह धारणा बनाता है कि व्यापक संगठन तैयार है जब वातावरण अभी भी अस्थिर है। उदाहरण के लिए, शासन विभाग द्वारा भिन्न होता है, महत्वपूर्ण प्रणाली अभी भी डेटा का आदान-प्रदान करने के लिए मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता है, सुरक्षा मॉडल अभी तक एआई को संवेदनशील जानकारी को कार्य प्रवाह में कैसे छूता है, इसके लिए खाता नहीं है।

एक बार काम नियंत्रित पायलट से आगे बढ़ जाता है, तो आसपास की इंफ्रास्ट्रक्चर विस्तार को कुशलता से या सुरक्षित रूप से समर्थन नहीं दे सकती है। बजट कस जाते हैं, समय सारिणी फिसल जाती है, और अगले एआई निवेश के आसपास संदेह बन जाता है, भले ही प्रौद्योगिकी कभी समस्या नहीं थी। पर्यावरण जिसमें यह प्रवेश किया था।

तेजी से आगे बढ़ने का दबाव अब लगभग हर उद्योग में एआई रणनीति को आकार दे रहा है। लगभग 80% संगठन रिपोर्ट करते हैं कि वे कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में एआई का उपयोग करते हैं, और कई कार्यकारी टीमें डरती हैं कि तैनाती में देरी उन्हें प्रतियोगियों के पीछे छोड़ देगी जो पहले से ही एआई-संचालित संगठनों के रूप में खुद को स्थापित कर चुके हैं।

एआई अपनाने के आसपास सार्वजनिक कथाएं दृश्यमान लॉन्च और आक्रामक परिवर्तन संदेश को पुरस्कृत करती हैं। हालांकि, आंतरिक रूप से, संगठन अभी भी वर्षों से जमा हुए इंफ्रास्ट्रक्चर के खंडितकरण के माध्यम से काम कर रहे हैं जो टिकाऊ एआई तैनाती को जटिल बनाते हैं जितना कि नेतृत्व टीमें最初 उम्मीद करती हैं।

चार प्रश्न जो एआई-तैयारता का खुलासा कर सकते हैं

किसी भी एआई तैनाती को पैमाने पर ले जाने से पहले, नेतृत्व टीमें इन प्रश्नों का उत्तर आत्मविश्वास से देने में सक्षम होनी चाहिए, न कि आशावाद से।

1. क्या हम अपने डेटा पर भरोसा कर सकते हैं? क्या दस्तावेज़ डेटा शासन नीतियां इस एआई प्रणाली को छूने वाली प्रत्येक व्यावसायिक इकाई में लगातार लागू होती हैं, या क्या हमने पुष्टि नहीं की है कि डेटा गुणवत्ता मान रहे हैं?
2. इसका मालिक कौन है लॉन्च के बाद? क्या एक परिभाषित संचालन संरचना है, न कि केवल एक परियोजना टीम, जो इस प्रणाली की निगरानी, रखरखाव और शासन के लिए जिम्मेदार है क्योंकि यह पैमाने पर बढ़ता है?
3. क्या सुरक्षा और अनुपालन को डिज़ाइन किया गया है? क्या सुरक्षा और अनुपालन टीमें वास्तुकला बातचीत का हिस्सा थीं शुरू से, या वे एक तैनाती की समीक्षा कर रहे हैं जो उनके बिना योजना बनाई गई थी?
4. क्या हमारे एकीकरण भार को संभाल सकते हैं? क्या इस एआई पर निर्भर प्रणाली विश्वसनीय रूप से पैमाने पर डेटा का आदान-प्रदान करती हैं, या क्या हम उन एकीकरणों पर निर्माण कर रहे हैं जो पहले से ही कार्य करने के लिए मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता ह?

इन प्रश्नों का उद्देश्य तैनाती को धीमा करना नहीं है। उनका उद्देश्य उन अंतरालों को उजागर करना है जिन्हें पैमाने पर उजागर किया जाएगा भले ही वे पहले से ही दिखाई दें। संगठन जो चारों का स्पष्ट रूप से उत्तर दे सकते हैं वे न केवल एआई-तैयार हैं। वे संचालन रूप से परिपक्व हैं और निवेश की रक्षा करने के लिए पर्याप्त हैं जो वे कर रहे हैं।

पायलट शुरुआती रेखा हैं

एक सफल पायलट संगठनात्मक तैयारी का प्रमाण नहीं है। यह एक नियंत्रित वातावरण में एक नियंत्रित परिणाम का प्रमाण है।

जो बातें पायलट दुर्लभता से उजागर करती हैं वह यह है कि क्या व्यापक संगठन उस प्रणाली को शासित, सुरक्षित और बनाए रख सकता है जब यह नियंत्रित वातावरण से बाहर निकलता है और वास्तविक संचालन जटिलता में प्रवेश करता है। यह अंतर है जहां अधिकांश एआई पहल गति खो देती है, न कि इसलिए कि प्रौद्योगिकी खराब प्रदर्शन किया, बल्कि इसलिए कि इसके आसपास की इंफ्रास्ट्रक्चर कभी भी आगे का समर्थन करने के लिए नहीं बनाई गई थी।

बोर्ड सही है कि एआई को एक दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लीवर के रूप में मानते हैं। जोखिम तब होता है जब तैनाती की तत्परता संचालन अनुक्रम के लिए प्रतिस्थापन शुरू कर देती है। तेजी से लॉन्च करना और एक नाजुक नींव पर स्केल करना प्रतिस्पर्धी लाभ को तेजी से नहीं बढ़ाता है। यह तैयारी की कमी की लागत को तब तक स्थगित करता है जब यह बहुत अधिक कठिन हो जाता है इसे नियंत्रित करने के लिए।

तैयारी नींव है

यहां वह हिस्सा है जो हर प्रौद्योगिकी नेता को ऊर्जावान बनाना चाहिए: तैयारी सावधानी से नहीं है। यह आक्रामक है। जो सीआईओ अभी से संचालनात्मक नींव बना रहे हैं वे हैं जो नए एआई क्षमताओं को सप्ताहों में नहीं बल्कि तिमाहियों में तेजी से आगे बढ़ाने में सक्षम होंगे, उन्हें व्यवसाय में फैलाने के बजाय एक विभाग में फंसे रहने के बजाय, और जबकि प्रतियोगी अभी भी अपनी पहली विफल तैनाती को उलट रहे हैं।

यह वह परिवर्तन है जो वास्तव में पकड़ता है, और यह किसी को भी नहीं है जो पहले लॉन्च किया था। यह उन नेताओं का है जो इंफ्रास्ट्रक्चर को एक प्रतिबंध से एक इंजन में बदल देते हैं: साफ, शासित डेटा जिस पर पूरा व्यवसाय निर्माण कर सकता है, एकीकरण जो भार को बनाए रखता है, सुरक्षा जो डिज़ाइन में है न कि बोल्ट किया हुआ। यह सही प्राप्त करें और एआई एक-एक करके पायलट बनना बंद कर देता है। यह एक क्षमता बन जाती है जिसे संगठन लगभग किसी भी समस्या पर निशाना बना सकता है और उत्तर पर भरोसा कर सकता है।

यह वह जगह है जहां मूल्य यौगिक है। जो नींव एक कंपनी को एआई को तेजी से, सुरकेतर और बड़े पैमाने पर तैनात करने की अनुमति देती है जितना कि कोई भी अकेले तत्परता पर आगे बढ़ रहा है। बोर्ड अनुमोदन महत्वाकांक्षा के लिए धन मुहैया कराता है। इंफ्रास्ट्रक्चर इसे वास्तविक बनाता है। जो सीआईओ यह समझते हैं वे अपनी कंपनियों में उद्योगों में बड़ा मूल्य जोड़ेंगे।

एआई रणनीति और इंफ्रास्ट्रक्चर तैयारता कार्य प्रवाह से अलग नहीं हैं। उन संगठनों के लिए जो दीर्घकालिक रूप से एआई पर प्रतिस्पर्धा करना चाहते हैं, तैयारी को नींव होना चाहिए।