डेटा गोपनीयता 2024 का परिभाषित तकनीकी मुद्दा क्यों होगा

तकनीकी दुनिया के स्पॉटलाइट में, चैटजीपीटी जैसे एआई-चालित चैटबॉट ध्यान आकर्षित कर रहे हैं, जैसा कि हम उन्हें जानते हैं वैसे ही उद्योगों को फिर से आकार दे रहे हैं। प्रत्येक प्रगति के साथ, पारंपरिक भूमिकाएं अप्रासंगिकता में फीकी पड़ रही हैं – लेखक, विपणन गुरु, यहां तक कि आईटी विशेषज्ञ भी अपनी नौकरी खोने के लिए तैयार हैं। जून 2023 में, अकेले अमेरिका में 3,900 अमेरिकी ने अपनी नौकरी खो दी एआई के कारण। फिर भी, यह व्यवधान केवल एक प्रस्तावना है जो आगे क्या होने वाला है।

जैसा कि एआई उद्योगों में अपनी विजय जारी रखता है, एक लहर प्रतिबंध और गोपनीयता उल्लंघनों के बारे में चिंता बढ़ रही है। यह सवाल बड़ा है: हम प्रगति और गोपनीयता के बीच एक सूक्ष्म संतुलन कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं?

चिंता के संकेत

शुरू करने के लिए, मैं आपको बताना चाहता हूं कि चैटजीपीटी जैसे एआई मॉडल कैसे काम करते हैं। वे परिणाम उत्पन्न करते हैं जो वे प्रशिक्षण के दौरान सीखते हैं। यदि मॉडल शेक्सपियर की पुरानी अंग्रेजी साहित्यिक शैली में लिखे गए पाठ का उत्पादन कर सकता है, तो इसका मतलब है कि इसने पहले से ही अपने प्रशिक्षण के दौरान उस सामग्री को देखा है।

वास्तव में, प्रत्येक एआई मॉडल के पीछे के मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम को अच्छा प्रदर्शन करने के लिए विशाल डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। उदाहरण के लिए, डॉक्टरों की मदद करने वाले सिस्टम हैं जो निदान में मदद करते हैं – वे सीटी स्कैन विश्लेषण करते हैं और विशिष्ट बीमारियों जैसे फेफड़ों के कैंसर का संकेत देने वाली असामान्यताओं का पता लगाते हैं। उन्हें आमतौर पर लाखों चिकित्सा छवियों पर प्रशिक्षित किया जाता है। उनके बिना वे स्कैन पर कलाकृतियों को पहचान नहीं पाएंगे।

जैसा कि एआई टूल्स की मांग बढ़ रही है, तकनीकी दिग्गजों ने अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए विशाल डेटा एकत्र करना शुरू कर दिया है। और कभी-कभी उस डेटा में लोगों और संगठनों के बारे में संवेदनशील जानकारी शामिल होती है। इसके अलावा, यह अक्सर मालिकों से किसी भी समझौते के बिना लाखों वेब पेजों को स्क्रैप करके प्राप्त किया जाता है।

यह गोपनीयता, पारदर्शिता और इंटरनेट पर व्यक्तिगत जानकारी पर नियंत्रण के बारे में सार्वजनिक चिंताओं को बढ़ावा देता है। एक 2023 डेलoitte सर्वेक्षण उजागर किया गया है कि अधिकांश उत्तरदाता अपने डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर अधिक सुरक्षा और नियंत्रण चाहते हैं। लगभग नौ में से दस उत्तरदाताओं ने एकत्रित डेटा को देखने और हटाने की इच्छा व्यक्त की, 80% ने महसूस किया कि वे अपने डेटा से लाभान्वित होने वाली कंपनियों के लिए मुआवजे के हकदार हैं। अमेरिका में, नागरिकों ने अपने डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, इसके बारे में अधिक चिंतित हो गए हैं, लगभग सात में से दस अमेरिकी वयस्क (71%) इन चिंताओं को साझा करते हैं, 2019 में 64% से ऊपर।

कानूनी लड़ाई

इसके अलावा, कुछ संगठन इन मुद्दों को अदालत में ले जा रहे हैं। फॉर्च्यून के अनुसार, नवंबर 2023 तक, 100 से अधिक एआई से संबंधित मामले कानूनी प्रणाली से गुजर रहे हैं। ये मामले बौद्धिक संपदा विवादों, हानिकारक सामग्री के प्रसार और भेदभाव के मामलों सहित विभिन्न चिंताओं को कवर करते हैं।

इन मामलों में से एक में कलाकारों द्वारा मुकदमा दायर किया गया था जिन्होंने स्टेबल डिफ्यूजन और मिडजॉर्नी जैसे डीप लर्निंग और टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल के विकासकर्ताओं पर अपनी डिजिटल कला का उपयोग करने का आरोप लगाया था। उन्होंने दावा किया कि इन उत्पादों के पीछे की कंपनियों ने अपनी छवियों सहित अरबों छवियों को एकत्र किया था ताकि मॉडल को अपनी छवियां उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सके।

दिसंबर 2023 में, अमेरिका के प्रमुख अखबार द न्यूयॉर्क टाइम्स ने चैटजीपीटी के विकासकर्ता ओपनएआई पर कॉपीराइट उल्लंघन के लिए मुकदमा दायर किया। मुकदमा पर जोर दिया गया कि मीडिया संगठनों द्वारा प्रकाशित लाखों लेखों का उपयोग स्वचालित चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था, जो अब एक विश्वसनीय सूचना स्रोत के रूप में समाचार आउटलेट को प्रतिद्वंद्वी बनाते हैं।

भविष्य के मुद्दे

इन दबाव मुद्दों के जवाब में, दुनिया भर की सरकारें सार्वजनिक चिंताओं से निपटने के लिए एकजुट हो रही हैं। उदाहरण के लिए, अगस्त 2023 में, वैश्विक नियामक निकायों के प्रतिनिधियों ने एक संयुक्त बयान जारी किया, जिसमें डेटा स्क्रैपिंग और गोपनीयता सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित किया गया। यह बयान अर्जेंटीना, ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, कोलम्बिया, हांगकांग, जर्सी, मेक्सिको, मोरक्को, न्यूजीलैंड, नॉर्वे, स्विट्जरलैंड और यूके के अधिकारियों से आया था। इस बीच, कैलिफोर्निया में, डिलीट एक्ट को कानून में हस्ताक्षर किए गए, जो डेटा ब्रोकरों को लक्षित करता है और व्यक्तिगत डेटा संग्रह और प्रबंधन के लिए अतिरिक्त नियमों की स्थापना करता है।

इसके बावजूद, मैं अनुमान लगाता हूं कि गोपनीयता और डेटा स्वामित्व के बारे में चिंताएं 2024 और उसके बाद सार्वजनिक विवाद में अपना प्रमुख स्थान बनाए रखेंगी। इसके अलावा, बौद्धिक संपदा मुकदमों में वृद्धि केवल बर्फ की चोटी है। हम डेटा सटीकता और सुरक्षा पर मामलों में वृद्धि देखेंगे, विशेष रूप से गहरे नकल और गलत सूचना के प्रचार के बीच।

दोनों सरकारी और व्यावसायिक क्षेत्रों को अपने प्रयासों को दोगुना करने की आवश्यकता है, एक सावधानी से आगे बढ़ना आवश्यक है। बढ़ती चिंताओं के बावजूद, यह ध्यान देने योग्य है कि खुला डेटा अनुसंधान और विकास को आगे बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, कोविड-19 संकट के दौरान सार्वजनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड तक पहुंच की मूल्य, जिसने मॉडर्ना और फाइजर द्वारा विकसित टीकों जैसे जीवन रक्षक चिकित्सा सफलताओं के विकास को तेज किया।

खुले डेटा का महत्व यूएस ह्यूमन जीनोम प्रोजेक्ट के ऐतिहासिक उदाहरण से भी प्रमाणित होता है, जहां जीन डेटा को सार्वजनिक रूप से साझा करने से आनुवंशिकी अनुसंधान में क्रांति आई। इसी तरह, डेटा पर एआई विश्लेषण और सीखने से समाज को लाभ हो सकता है, जेनेटिक म्यूटेशन को वर्गीकृत करने से लेकर जलवायु परिवर्तन जैसी दबाव मुद्दों का सामना करने तक।

व्यवसाय में, वेब स्क्रैपर द्वारा एकत्र किया गया डेटा बाजार खुफिया, प्रतिस्पर्धी ट्रैकिंग और प्रचलित रुझानों को पहचानने के लिए अमूल्य है। यदि वेब स्क्रैपिंग अधिक प्रतिबंधित हो जाती है, तो कंपनियों को महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण डेटा तक सीमित पहुंच का सामना करना पड़ सकता है, जिससे प्रतिस्पर्धा और मूल्य निर्धारण में पारदर्शिता में कमी, नवाचार में बाधा और उपयोगकर्ता अनुभव में कमी हो सकती है।

फिर भी, इन बढ़ती चुनौतियों के बीच, इन्हें सीधे तौर पर संबोधित करने के तरीके हैं। मैं प्रॉक्सी की शक्ति में विश्वास करता हूं ताकि हम इन अशांत जलों को नेविगेट कर सकें। ये नवाचार तकनीक उपयोगकर्ताओं के मूल आईपी पते को छुपाते हैं, उनकी ऑनलाइन गतिविधियों को वैकल्पिक सर्वर के माध्यम से चैनल करते हैं। न केवल वे डेटा सुरक्षा को मजबूत करते हैं, बल्कि वे तकनीकी प्रगति को व्यक्तिगत स्वतंत्रता की रक्षा के साथ सामंजस्य बैठाने में आवश्यक उपकरण के रूप में भी उभरते हैं।