सीपीजी नेताओं को वास्तविक एआई-संचालित राजस्व वृद्धि अनुकूलन के लिए गेहूं को भूसे से अलग करना होगा

अनुकूलन अब केवल एक शब्द नहीं है, यह एक पूरी तरह से परिभाषित और मापने योग्य परिणाम है जो पुरानी तकनीकों और अक्षम एआई प्रणालियों के साथ प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

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राजस्व वृद्धि का अनुकूलन सीपीजी क्षेत्र में आज एक शीर्ष प्राथमिकता है। वैश्विक आर्थिक मंदी, स्थायी मुद्रास्फीति, आपूर्ति श्रृंखला चुनौतियों और बदलते खरीदार व्यवहार द्वारा संचालित अनिश्चितता ने बढ़ते राजस्व और लाभ के लिए विकसित परिस्थितियों को समझने और नेविगेट करने के महत्व को बढ़ा दिया है।

सीपीजी संगठनों के लिए, इस महत्वपूर्ण आवश्यकता के लिए मूलभूत राजस्व वृद्धि प्रबंधन (आरजीएम) के शीर्ष ड्राइवरों को समग्र रूप से अनुकूलित करने की क्षमता है, जिसमें मूल्य निर्धारण, प्रचार, मीडिया मिश्रण और उपभोक्ता उत्पाद पैकेजिंग को बदलते बाजार की स्थितियों के साथ संरेखित किया जाता है। यह कभी भी अधिक जटिल नहीं रहा है, जो बदलते उपभोक्ता वरीयताओं, मुद्रास्फीति, भू-राजनीतिक तनाव, जलवायु परिवर्तन और वैश्विक जनसंख्या परिवर्तन के प्रभाव के बीच – एक प्राथमिक कारण यह है कि 75% सीपीजी निर्माता कुल उद्यम आधुनिक व्यापार खर्च का प्रबंधन करने में संघर्ष कर रहे हैं, और 70% सीपीजी कार्यकारी आज पांच साल पहले की तुलना में अधिक तनावग्रस्त हैं।

जटिलता एक निरंतरता के साथ, कई संगठन राजस्व वृद्धि अनुकूलन को एक तूफान को झेलने के लिए एक तंत्र के रूप में ưu tiên कर रहे हैं। प्रचार अनुकूलन संस्थान की 2024 राज्य की उद्योग रिपोर्ट में, 80% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे नए राजस्व वृद्धि प्रबंधन (आरजीएम) प्रक्रियाओं का समर्थन करने और अनुकूलित प्रचार, मूल्य निर्धारण और पैक वृद्धि विश्लेषण में गहराई से जाने के लिए डिजिटल समाधानों या विश्लेषणात्मक क्षमताओं में निवेश कर रहे थे। पीओआई रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि 54% नए व्यापार प्रचार प्रबंधन समाधानों को अपनाने की योजना बना रहे थे और 31% स्वचालित मूल्य निर्धारण क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए आगे बढ़ेंगे।

कई प्रणालियों को “एआई-संचालित अनुकूलन समाधान” के रूप में विपणन किया जाता है जो मुद्रास्फीति दबावों को प्रभावी ढंग से कम कर सकते हैं और राजस्व को बढ़ा सकते हैं। हालांकि, वास्तव में, यह बस मामला नहीं है। जैसे ही उन्नत विश्लेषण एआई द्वारा संचालित होते हैं, यह स्पष्ट हो गया है कि सभी गणितीय तकनीकों और एआई वास्तविक राजस्व वृद्धि अनुकूलन को वितरित नहीं कर सकते हैं। सीपीजी नेता सीख रहे हैं कि उनकी अनुकूलन की परिभाषा पुरानी और असटीक है। उद्योग ने ऐतिहासिक रूप से “अनुकूलन” को कल के प्रतिगमन मॉडलिंग और व्यावसायिक परिदृश्य सिमुलेशन के रूप में परिभाषित किया है। वे यह भी सीख रहे हैं कि ये पुरानी तकनीकें केवल पूर्वानुमान तकनीकें हैं जो कुछ भी अनुकूलित नहीं करती हैं। वे यह भी सीख रहे हैं कि जनरेटिव एआई और न्यूरल नेट्स अनुकूलन नहीं करते हैं, लेकिन एक संगठन की डिजिटल परिवर्तन यात्रा में अन्य घटकों में सहायक तकनीकों के रूप में मूल्यवान हो सकते हैं।

विश्लेषण परिदृश्य तेजी से बदल रहा है। उन्नत विश्लेषण कंपनियों को सीपीजी भागीदारों के साथ मिलकर उन्नति और परिपक्वता का निर्माण करने में मदद करनी चाहिए, जिसमें इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग और विशिष्ट अनुप्रयोग शामिल हैं। अनुकूलन अब केवल एक शब्द नहीं है, यह पूरी तरह से परिभाषित है और इसके परिणाम निर्धारित और मापने योग्य हैं जो दोनों सीपीजी निर्माता और खुदरा विक्रेता के प्रतिबंधों को संतुलित करके प्राप्त किए जा सकते हैं। यह डिग्री का प्रतिबंध-आधारित अनुकूलन और इसके मूर्त लाभ पुरानी तकनीकों और अक्षम एआई प्रणालियों के साथ प्राप्त नहीं किए जा सकते हैं।

इसके बदले में, यह महत्वपूर्ण है कि संगठनों को उन्नत गणित और एआई-संचालित राजस्व वृद्धि अनुकूलन उपकरणों की विशिष्ट क्षमताओं को समझने की आवश्यकता है। उन्नत विश्लेषण और एआई की दुनिया में गेहूं को भूसे से अलग करने से आपको टिकाऊ राजस्व चलाने, बाजार की अस्थिरता को झेलने और उद्योग प्रतियोगियों को पीछे छोड़ने में मदद मिलेगी।

यह आपके टूलबॉक्स के बारे में है

सुनिश्चित करें कि आपके पास राजस्व वृद्धि अनुकूलन के लिए सही जटिल गणित और एआई उपकरण आपके टूलबॉक्स में हैं, जो सोने के बराबर है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक स्टील ब्लॉक को काटना चाहते हैं, तो यह सैद्धांतिक रूप से एक हैकसॉ के साथ किया जा सकता है, लेकिन यह पूरी तरह से काटने में वर्षों लगेगा। जबकि एक एसिटिलीन टॉर्च यह कुछ सेकंड में करेगा।

एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों के साथ भी ऐसा ही है। आज सीपीजी राजस्व वृद्धि अनुकूलन प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश एआई वास्तविक दुनिया की बाजार जटिलता के लिए खाता नहीं दे सकते हैं। वे पुरानी रेखीय प्रतिगमन तकनीकों का उपयोग करते हैं जो एक गैर-रेखीय समस्या को हल करने के लिए, पारंपरिक सांख्यिकीय मॉडलों पर निर्भर करते हैं जो एक, दो या तीन स्थिर प्रतिबंधों को अनुकूलित करते हैं, न कि वास्तविक दुनिया के विचारों को दर्शाने वाले दो से तीन दर्जन प्रतिबंधों को। यह मूलभूत विश्लेषणात्मक अंडरपरफॉर्मेंस की ओर जाता है जो प्रभावी राजस्व वृद्धि सिफारिश पीढ़ी और संचालन प्रदर्शन और दोनों सीपीजी निर्माता और उनके खुदरा भागीदारों के लिए आरओआई को बाधित करता है।

जनरेटिव एआई (जेनएआई) इसका एक और उदाहरण है। सीपीजी मूल्य श्रृंखला में जेनएआई अनुप्रयोगों के लिए मूल्यवान उपयोग के मामले हैं, लेकिन राजस्व वृद्धि अनुकूलन नहीं है। यह इसलिए है क्योंकि जेनएआई मॉडल खोज इंजन-आधारित तकनीकों पर निर्भर करते हैं जो “कचरा में से कचरा” समस्या को समझने में असमर्थ हैं और न्यूरल नेट्स मशीन लर्निंग जो कि अनुकूलन नहीं करते हैं।

एक गणित समस्या को सुविधाजनक बनाना

यह महत्वपूर्ण है कि वास्तविक राजस्व वृद्धि अनुकूलन एक प्रतिबंध-आधारित, उच्च-आयामी गणित समस्या है। जटिल गणित और एआई समाधान जो ग्लास-बॉक्स मशीन लर्निंग का लाभ उठाते हैं, सभी प्रतिबंधों और переменों को शामिल करने के लिए आवश्यक हैं जो अनुकूलन को मूल्य प्रदान करने और दोनों सीपीजी निर्माता और खुदरा विक्रेता के लिए व्यापार प्रचार कैलेंडर उत्पन्न करने में सक्षम बनाते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि प्रणाली में एक संगठन के परिचालन वातावरण को समझने और वास्तविक अनुकूलन करने और मूल्य उत्पन्न करने की क्षमता है।

प्रभाव को मापना: पोस्ट-इवेंट प्रभावशीलता

राजस्व वृद्धि अनुकूलन उपकरणों के आरओआई प्रभाव को निर्धारित करने के लिए एक व्यापक और गणनात्मक दृष्टिकोण की आवश्यकता है। सबसे पहले, मूल के कोर केपीआई जैसे शुद्ध राजस्व वृद्धि में वृद्धि, लाभ, खुदरा अलमारी डॉलर और आपके व्यापार प्रचार खर्च से उत्पन्न बाजार हिस्सेदारी के पोस्ट-इवेंट विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करें। इन चार स्तंभों के प्रदर्शन आपके कार्यान्वयन रणनीति के प्रभाव को इंगित करेगा और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करेगा।

दूसरा प्रमुख श्रेणी व्यापार प्रभावशीलता अनुपात है। प्रत्येक डॉलर जो व्यापार में खर्च किया जाता है, वह औसतन क्या रिटर्न देता है? यह राजस्व वृद्धि अनुकूलन उपकरणों को समय के साथ बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। दोनों पहलुओं को एक साथ निष्पादित करने से संगठनों को बाहरी अस्थिरता को सफलतापूर्वक नेविगेट करने और उद्योग समकक्षों पर बाजार हिस्सेदारी हासिल करने में सक्षम बनाया जा सकेगा। एक मजबूत आरओआई केवल संख्याओं के बारे में नहीं है – यह आपके खंड में एक प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने के बारे में भी है।

सीपीजी परिदृश्य में राजस्व का अनुकूलन निश्चित रूप से जटिल है। जबकि डिजिटलीकरण इसके लिए सरलीकरण का वादा करता है, उद्यम नेताओं को उन जटिल गणित और एआई उपकरणों की एक मजबूत समझ होनी चाहिए जो वे लागू कर रहे हैं। ज्ञान शक्ति है, और यह अंततः आपके ब्रांड और कंपनी के मूल्यांकन को पैक से ऊपर उठाएगी।