क्यों सीपीजी नेताओं को वास्तविक एआई-संचालित राजस्व वृद्धि अनुकूलन के लिए गेहूं को भूसे से अलग करना चाहिए

अनुकूलन अब केवल एक बाज़वॉर्ड नहीं है। यह एक पूरी तरह से परिभाषित और मापने योग्य परिणाम है जो पुरानी तकनीकों और अक्षम एआई प्रणालियों के साथ प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

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राजस्व वृद्धि का अनुकूलन आज सीपीजी क्षेत्र में एक शीर्ष प्राथमिकता है। वैश्विक आर्थिक मंदी, स्थायी मुद्रास्फीति, आपूर्ति श्रृंखला चुनौतियों और बदलते खरीदार व्यवहार द्वारा संचालित अनिश्चितता ने बढ़ते राजस्व और लाभ के लिए विकसित परिस्थितियों को समझने और नेविगेट करने के तरीके को समझने के महत्व को तेज कर दिया है।

सीपीजी संगठनों के लिए, उस महत्वपूर्ण आवश्यकता के लिए मूलभूत उनके राजस्व वृद्धि प्रबंधन (आरजीएम) के शीर्ष चालकों को समग्र रूप से अनुकूलित करने की क्षमता है bằng मूल्य निर्धारण, प्रचार, मीडिया मिश्रण और उपभोक्ता उत्पाद पैकेजिंग को परिवर्तनशील बाजार की स्थितियों के साथ संरेखित करना। यह कभी भी अधिक जटिल नहीं रहा है जो विकसित उपभोक्ता पसंद, मुद्रास्फीति, भू-राजनीतिक तनाव, जलवायु परिवर्तन और वैश्विक जनसंख्या परिवर्तन के प्रभाव के बीच – एक प्राथमिक कारण यह है कि 75% सीपीजी निर्माता कुल उद्यम आधुनिक व्यापार खर्च का प्रबंधन करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, और 70% सीपीजी कार्यकारी आज पांच साल पहले की तुलना में अधिक तनावग्रस्त हैं।

जटिलता एक निरंतर है, कई संगठन डिजिटल राजस्व वृद्धि अनुकूलन को तूफान को झेलने के लिए एक तंत्र के रूप में प्राथमिकता दे रहे हैं। प्रमोशन ऑप्टिमाइजेशन इंस्टीट्यूट की 2024 स्टेट ऑफ द इंडस्ट्री रिपोर्ट में, 80% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे नए राजस्व वृद्धि प्रबंधन (आरजीएम) प्रक्रियाओं का समर्थन करने और अनुकूलित प्रचार, मूल्य निर्धारण और पैक वृद्धि विश्लेषण में गहराई से जाने के लिए डिजिटल समाधान या विश्लेषणात्मक क्षमताओं में निवेश कर रहे थे। पीओआई रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि 54% नए व्यापार प्रचार प्रबंधन समाधान को अपनाने की योजना बना रहे थे और 31% स्वचालित मूल्य निर्धारण क्षमताओं को एकीकृत करने पर जोर दे रहे थे।

बहुत सारे सिस्टम “एआई-संचालित अनुकूलन समाधान” के रूप में विपणन किए जाते हैं जो मुद्रास्फीति दबावों को प्रभावी ढंग से दूर कर सकते हैं और राजस्व को बढ़ा सकते हैं। हालांकि, वास्तव में, यह बस मामला नहीं है। जैसे ही उन्नत विश्लेषण एआई द्वारा संचालित सोफिस्टिकेटेड गणित द्वारा संचालित उद्यमों की प्रौद्योगिकी और व्यवसाय प्रक्रियाओं में बढ़ते रूप से एकीकृत हो गए हैं, यह स्पष्ट है कि सभी गणितीय तकनीकों और एआई वास्तविक राजस्व वृद्धि अनुकूलन को वितरित नहीं कर सकते हैं पैमाने। सीपीजी नेता सीख रहे हैं कि उनके अनुकूलन की परिभाषा पुरानी और असटीक है। उद्योग ने ऐतिहासिक रूप से “अनुकूलन” को कल के प्रतिगमन मॉडलिंग और व्यवसाय परिदृश्य सिमुलेशन के रूप में परिभाषित किया है। वे यह भी सीख रहे हैं कि जेनरेटिव एआई और न्यूरल नेट्स अनुकूलन नहीं करते हैं, लेकिन एक संगठन की डिजिटल परिवर्तन यात्रा के अन्य घटकों में सहायक तकनीकों के रूप में मूल्यवान हो सकते हैं।

विश्लेषण परिदृश्य तेजी से बदल रहा है। उन्नत विश्लेषण कंपनियों को सीपीजी भागीदारों के साथ मिलकर इन प्रौद्योगिकियों के उपयोग और उनके संचालन मॉडल के भीतर विशिष्ट अनुप्रयोग पर समझ और परिपक्वता बनाने में मदद करने की आवश्यकता है। अनुकूलन अब केवल एक बाज़वॉर्ड नहीं है। यह पूरी तरह से परिभाषित है और इसके परिणाम निर्धारित और मापने योग्य हैं जो सीपीजी निर्माता और खुदरा विक्रेता दोनों के प्रतिबंधों को संतुलित करके हासिल किए जा सकते हैं। यह डिग्री का प्रतिबंध-आधारित अनुकूलन और इसके स्पष्ट लाभ पुरानी तकनीकों और अक्षम एआई प्रणालियों के साथ प्राप्त नहीं किए जा सकते हैं।

इसके बदले में, यह महत्वपूर्ण है कि संगठन उन्नत विश्लेषण और एआई-संचालित राजस्व वृद्धि अनुकूलन उपकरणों की विशिष्ट क्षमताओं को समझें। उन्नत विश्लेषण और एआई की दुनिया में गेहूं को भूसे से अलग करने से आपकी क्षमता में सुधार होगा टिकाऊ राजस्व चलाने के लिए, बाजार की अस्थिरता को झेलने के लिए, और उद्योग के प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ने के लिए।

यह आपके टूलबॉक्स के बारे में है

आपके टूलबॉक्स में सही सोफिस्टिकेटेड गणित और एआई टूल्स होना सोने के बराबर है जब यह राजस्व वृद्धि अनुकूलन की बात आती है। उदाहरण के लिए, कहें कि आप एक स्टील ब्लॉक को काटना चाहते हैं। यह सैद्धांतिक रूप से एक हैकसॉ के साथ किया जा सकता है, लेकिन यह पूरी तरह से काटने में वर्षों का समय लेगा। दूसरी ओर, एक एसिटिलीन टॉर्च इसे सेकंड में काट देगा।

एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों के साथ भी ऐसा ही है। आज सीपीजी राजस्व वृद्धि अनुकूलन प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले एआई के अधिकांश रूप वास्तविक दुनिया की बाजार जटिलता के लिए खाते नहीं हैं। वे एक गैर-रेखीय प्रकृति की समस्या को हल करने के लिए पुरानी रेखीय प्रतिगमन तकनीकों का लाभ उठाते हैं, पारंपरिक सांख्यिकीय मॉडल पर भरोसा करते हैं जो एक, दो, तीन या चार स्थिर प्रतिबंधों को अनुकूलित करते हैं जो वास्तविक दुनिया के विचारों को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं जो सीपीजी ब्रांड दैनिक रूप से नेविगेट करते हैं। यह मूलभूत विश्लेषणात्मक अंडरपरफॉर्मेंस को जन्म देता है जो प्रभावी राजस्व वृद्धि सिफारिश पीढ़ी और संचालन प्रदर्शन और दोनों के लिए आरओआई को बाधित करता है सीपीजी निर्माता और उनके खुदरा विक्रेता साथी।

जेनरेटिव एआई (जेनएआई) इस मिसालाइनमेंट का एक और उदाहरण है। सीपीजी मूल्य श्रृंखला में जेनएआई अनुप्रयोगों के लिए मूल्यवान उपयोग के मामले हैं, लेकिन राजस्व वृद्धि अनुकूलन नहीं है। यह इसलिए है क्योंकि जेनएआई मॉडल खोज इंजन-आधारित तकनीकों पर भरोसा करते हैं जो “कचरा में से कचरा” समस्या को समझने में असमर्थ हैं और न्यूरल नेट्स मशीन लर्निंग जो बस अनुकूलन नहीं करते हैं।

एक गणित समस्या को सुविधाजनक बनाना

यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि वास्तविक राजस्व वृद्धि अनुकूलन मूल रूप से एक प्रतिबंध-आधारित, उच्च-आयामी गणित समस्या है। सीपीजी निर्माता और खुदरा विक्रेता दोनों के लिए मूल्य प्रदान करने के लिए अनुकूलन को वितरित करने के लिए ग्लास-बॉक्स मशीन लर्निंग का लाभ उठाने वाले सोफिस्टिकेटेड गणित और एआई समाधानों की आवश्यकता है। यह सुनिश्चित करता है कि प्रणाली में संगठन संचालित होने वाले वातावरण को मूल रूप से समझने और वास्तविक अनुकूलन को चलाने और व्यापार प्रचार कैलेंडर उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन की गई है जो निर्माता और खुदरा विक्रेता दोनों के लिए मूल्य प्रदान करते हैं। फिर, अगला कदम राजस्व वृद्धि प्रबंधन के अन्य प्रमुख लीवर को अनुकूलित करना है जो दैनिक मूल्य निर्धारण, व्यापार प्रचार, मीडिया मिश्रण और चयन का उत्पादन करता है जो उपभोक्ता मांग के साथ संरेखित होता है जो सामान्य दैनिक मूल्य की स्थितियों को तनाव देता है।

यह फिट-फॉर-पर्पस दृष्टिकोण बाजार की अनिश्चितता जैसे कि एक बढ़ते भू-राजनीतिक संघर्ष से लंबे समय तक आपूर्ति की कमी या एक जलवायु-संबंधित घटना से अप्रत्याशित मूल्य वृद्धि को नेविगेट करने के लिए खाता है। यदि पनामा नहर के साथ एक सूखा कच्चे माल की लागत को बढ़ाने में मदद करता है, तो प्रणाली एक नए अनुकूल मूल्य संरचना को निर्धारित करने में मदद कर सकती है जो 1) बढ़े हुए उत्पादन लागत के लिए उपभोक्ता पैकेजिंग को समायोजित करता है और 2) प्रभावी प्रचार तकनीकों के माध्यम से उपभोक्ताओं को उद्योग प्रतिस्पर्धियों पर अपना ब्रांड चुनने के लिए प्रोत्साहित करता है।

प्रभाव को मापना: पोस्ट-इवेंट प्रभावशीलता

राजस्व वृद्धि अनुकूलन उपकरणों के आरओआई प्रभाव को निर्धारित करने के लिए एक व्यापक और गणना की गई दृष्टिकोण की आवश्यकता है। पहले, मूल केपीआई जैसे कि आपके व्यापार प्रचार खर्च से उत्पन्न शुद्ध राजस्व में वृद्धि, लाभ, खुदरा अलमारी डॉलर और बाजार हिस्सेदारी के पोस्ट-इवेंट विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करें। इन चार स्तंभों में प्रदर्शन आपके कार्यान्वयन रणनीति के प्रभाव को इंगित करेगा और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करेगा।

दूसरी प्रमुख श्रेणी व्यापार प्रभावशीलता अनुपात है। प्रत्येक डॉलर के व्यापार में खर्च किए जाने वाले प्रत्येक डॉलर के लिए, यह क्या औसत रिटर्न उत्पन्न करता है? यह राजस्व वृद्धि अनुकूलन उपकरणों को समय के साथ स्केल करने के लिए महत्वपूर्ण है। दोनों पहलुओं को एक साथ निष्पादित करने से संगठनों को बाहरी अस्थिरता को सफलतापूर्वक नेविगेट करने और उद्योग समकक्षों पर बाजार हिस्सेदारी हासिल करने में मदद मिलेगी। एक मजबूत आरओआई केवल संख्याओं के बारे में नहीं है – यह अपने खंड में एक प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने के बारे में भी है।

सीपीजी परिदृश्य में राजस्व का अनुकूलन निश्चित रूप से जटिल है। जबकि डिजिटलीकरण को सरल बनाने का वादा करता है, उद्यम नेताओं को उन सोफिस्टिकेटेड गणित और एआई टूल्स की एक मजबूत समझ होनी चाहिए जो वे लागू कर रहे हैं। ज्ञान शक्ति है, और यह अंततः आपके ब्रांड और कंपनी मूल्यांकन को पैक से ऊपर उठाएगा।