क्यों कॉग्निटिव एआई इंजन एक्सेसिबिलिटी और इन्क्लूजन में अगला कदम है

ग्रिगोरी सापुनोव, सीटीओ ऑफ inten.to & एंड्रयू गершफेल्ड, पार्टनर ऑफ फ्लिंट कैपिटल द्वारा लिखित।

एक्सेसिबिलिटी और इन्क्लूजन के अगले स्तर को बढ़ावा देने के लिए, हमें अधिक परिष्कृत कॉग्निटिव एआई मशीनों के विकास में अपने प्रयासों का निवेश करना शुरू करना चाहिए। अधिक परिष्कृत कॉग्निटिव एआई का विकास करना वैश्विक एक्सेसिबिलिटी को बढ़ाने और इन्क्लूजन के दायरे को व्यापक बनाने की कुंजी है।

वास्तव में, हम पहले से ही भाषा कवरेज में अभूतपूर्व वृद्धि देख रहे हैं। फ्लिंट कैपिटल के अनुसार, हाल के शोध से पता चलता है कि मशीन अनुवाद भाषा जोड़े की संख्या 16,000 से लगभग 100,000 तक एक ही वर्ष में बढ़ गई है। कंपनी नियूट्रांस और अलीबाबा को शीर्ष योगदानकर्ता के रूप में इंगित करती है, जिन्होंने क्रमशः 88,000 और 20,000 भाषा जोड़े प्रदान किए हैं।

इसके अलावा, फ्लिंट कैपिटल यह भी बताता है कि वैश्विक कॉग्निटिव कंप्यूटिंग बाजार 2027 तक 72.26 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा। हम पहले से ही नए एआई प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ बड़े लाभ देख रहे हैं जो मौजूदा सीमाओं को धक्का दे रहे हैं।

वित्तीय और तकनीकी प्रगति के दृष्टिकोण से, यह स्पष्ट है कि एआई क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए इतना धक्का क्यों है। लेकिन एक्सेसिबिलिटी और इन्क्लूजन पर क्यों ध्यान केंद्रित करना चाहिए?

वर्तमान में, दुनिया में लगभग 1 अरब विकलांग लोग हैं। इसके अलावा, विशेषज्ञों का अनुमान है कि हमारे वैश्विक समुदाय में लगभग 7,000 अलग-अलग भाषाएं हैं। जैसे ही हम अधिक जुड़ते जा रहे हैं, एक्सेसिबिलिटी और इन्क्लूजन की चुनौतियां मानवों के लिए अकेले संभालने के लिए बहुत बड़ी हो जाती हैं।

आइए कुछ इन्क्लूजिविटी समस्याओं पर नजर डालते हैं जिन्हें व्यवसायों का सामना करना पड़ता है और जिनमें उन्नत कॉग्निटिव एआई सुधार कर सकता है।

1. भाषा बाधाएं स्व-अभिव्यक्ति को बाधित कर सकती हैं।

जैसे ही हम एक वैश्विक अर्थव्यवस्था और विश्वभर में कार्यबल की अवधारणा की ओर बढ़ रहे हैं, हमें साझा भाषा की सीमाओं का सामना करना पड़ता है।

दुनिया भर में कर्मचारियों द्वारा बोली जाने वाली हजारों भाषाएं और बोलियां हैं। भले ही वे सभी एक साझा भाषा (जैसे कि अंग्रेजी) का उपयोग करते हों, लेकिन ऐसे कई मामले हैं जब वे भाषा के अंतर के कारण अपने विचारों या राय को प्रभावी ढंग से व्यक्त नहीं कर पाते हैं।

विशेषज्ञों के अनुसार, इस समस्या का समाधान उन्नत कॉग्निटिव एआई इंजन और वीएसए को अपनाना है। ये मशीनें विशिष्ट अनुवाद कार्यों के एक निश्चित सेट को संभालने के लिए व्यापक रूप से प्रशिक्षित हैं, इसलिए वे मानवीय हस्तक्षेप के बिना अधिक समावेशी और अभिव्यक्तिपूर्ण क्षमताएं प्रदान करती हैं।

कॉग्निटिव एआई विकलांग लोगों के लिए भी अधिक एक्सेसिबिलिटी प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, यह श्रवण विकार वाले लोगों के लिए स्पीच-टू-टेक्स्ट सेवाएं प्रदान कर सकता है। इसके विपरीत, यह दृष्टि बाधित लोगों की सहायता के लिए पाठ से भाषण उत्पन्न कर सकता है।

भविष्य में, हम अधिक प्रभावी कॉग्निटिव एआई सेवाओं को देखने की उम्मीद करते हैं जो विभिन्न भाषाओं में भाषण, पाठ और छवियों का अनुवाद करने में अधिक प्रभावी ढंग से काम कर सकती हैं और व्यापक श्रेणी की विकलांगताओं की सेवा कर सकती हैं।

2. जेनेरिक एमटी संवेदनशील अनुवाद नहीं संभाल सकता।

एक स्वास्थ्य सेवा सेटिंग में रोगी चार्ट बनाने के लिए गूगल अनुवाद का उपयोग करने की कोशिश करें। न केवल यह अनिवार्य रूप से भ्रम और अनुवाद त्रुटि का कारण बनेगा, बल्कि यह अनजाने में एक रोगी को नुकसान पहुंचा सकता है। बुनियादी मशीन अनुवाद इंजन उद्योग-विशिष्ट शब्दावली को नहीं समझते हैं, और छोटी त्रुटि रोगी देखभाल पर प्रभाव डाल सकती है।

कानून, वित्त और सरकार जैसे अन्य संवेदनशील उद्योगों के लिए भी यही बात लागू होती है। व्यवसायों को सावधानी से यह तय करना चाहिए कि वे किस मशीन अनुवाद इंजन का चयन करते हैं क्योंकि कुछ ही उच्च स्तर पर प्रदर्शन कर सकते हैं।

यहीं पर कॉग्निटिव एआई का अनुकूलन आता है। जो कंपनियां अनुकूलित, उच्च सटीकता वाले मशीन अनुवाद इंजन बना सकती हैं, वे एक बड़ा प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करती हैं।

3. विशिष्ट आबादी के लिए स्वर, उद्देश्य और समृद्ध अनुभव सीमित हैं।

चीनी जैसी कई भाषाएं स्वर, संदर्भ और इशारे पर निर्भर करती हैं ताकि अर्थ को व्यक्त किया जा सके। चीनी में एक हल्की स्वर का परिवर्तन पूरी तरह से एक वाक्यांश का अर्थ बदल देता है, और स्पेनिश में, आपके संबंध की औपचारिकता यह निर्धारित करती है कि आपको किसी को कैसे संबोधित करना चाहिए।

बुनियादी अनुवाद सेवाएं स्वर या उद्देश्य को सटीक रूप से नहीं पढ़ सकती हैं। इससे संचार में गड़बड़ी या अनजाने में अपमान हो सकता है। उदाहरण के लिए, कोरियाई में सम्मानजनक शब्द बहुत महत्वपूर्ण होते हैं जब किसी को संबोधित किया जाता है, इसलिए अनुवाद सेवा के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वह स्वर की औपचारिकता को समझे ताकि वह सही अर्थ को व्यक्त कर सके।

एक और समस्या जो इसी तरह की है वह है लिंग पूर्वाग्रह की संभावना। कई भाषाएं पुरुष और स्त्री लिंग के बीच अंतर करती हैं, लेकिन हमेशा पर्याप्त संदर्भ नहीं होता है ताकि एआई यह सही ढंग से निर्धारित कर सके कि उसे पुरुष या स्त्री अनुवाद लौटाना चाहिए।

इंटेंटो के शोध से पता चलता है कि जेनेरिक एनएमटी इंजन कम से कम 90 प्रतिशत समय पुरुष अनुवाद पर डिफ़ॉल्ट होते हैं। हालांकि, चूंकि इतने सारे कॉर्पोरेट संचालन ऑनलाइन हो गए हैं और अब वैश्विक टीमों को शामिल करते हैं, इस पूर्वाग्रह को ठीक करने के लिए काम किया जा रहा है।

एक 2021 की रिपोर्ट में, इंटेंटो ने बहुभाषी एनएलपी एमएल मॉडल में वृद्धि देखी। यह अंत-उपयोगकर्ता तैनाती क्षमताओं का विस्तार करता है और डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार एआई को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

कॉग्निटिव एआई के कारण भविष्य कभी भी अधिक समावेशी नहीं रहा है।

वर्तमान में, मशीन अनुवाद और कॉग्निटिव एआई की सीमाओं पर अभी भी बहुत सारे प्रतिबंध हैं। यह अभी तक कविता के स्वर या गीत में भावना की व्याख्या नहीं कर सकता है।

हालांकि, यह बेहतर, अधिक सूक्ष्म बातचीत क्षमताएं प्रदान करना सीख सकता है, जो पहले से ही वैश्विक ब्रांडों के व्यवसाय करने के तरीके को बदल रहा है।

फ्लिंट कैपिटल जैसे विशेषज्ञ आंकड़ों को इंगित करते हैं कि वैश्विक कॉग्निटिव कंप्यूटिंग बाजार पहले से अधिक मजबूत है, और इसमें धीमी गति के कोई संकेत नहीं हैं। इंटेंटो बताता है कि एमटी इंजनों की संख्या पिछले वर्ष में लगभग दोगुनी हो गई है।

छोटी टेक कंपनियां कॉग्निटिव एआई के विकास पर काम कर रही हैं, लेकिन गूगल, आईबीएम और माइक्रोसॉफ्ट जैसी उद्योग की बड़ी कंपनियां भी इस समस्या के पीछे अपना वजन डाल रही हैं। इसके कारण, हमें निकट भविष्य में कॉग्निटिव एआई क्षमताओं में अभूतपूर्व वृद्धि और विस्तार की उम्मीद है।