एजेंटिक एआई के साथ कहां से शुरू करें: व्यवसायिक नेताओं के लिए एक फ्रेमवर्क

पिछले दशक में, दो समानांतर यात्राएं उभरी हैं और उद्यम परिवर्तन को तांडव में आकार दिया है: प्रक्रिया यात्रा और डेटा यात्रा।

प्रक्रिया यात्रा, या काम कैसे किया जाता है, लीन सिग्मा सिक्स से विकसित हुआ है और इसमें रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए) और डिजिटल कार्य प्रवाह शामिल हैं, सभी कुशलता, संरचना और पैमाने की खोज में। दूसरी ओर, डेटा यात्रा, या निर्णय कैसे लिए जाते हैं, पारंपरिक व्यवसायिक बुद्धिमत्ता से मशीन लर्निंग-संचालित पूर्वानुमान बुद्धिमत्ता और अब, उत्पन्न एआई (जेन एआई) में विकसित हुआ है। दोनों पथ शक्तिशाली हैं, लेकिन वास्तविक सफलता तब आती है जब वे दोनों एक साथ मिलते हैं। एजेंटिक एआई का स्वागत है।

एजेंटिक एआई वह बिंदु है जहां एजेंट न केवल डेटा को समझते हैं बल्कि सिस्टम और कार्य प्रवाहों में कार्य करने के लिए जानते हैं अधिक डेटा-संचालित स्वचालन के लिए। शोध से पता चलता है कि 96% उद्यम आईटी नेता अगले 12 महीनों में एजेंटों का उपयोग बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। हालांकि, एजेंटिक एआई पहलों को स्केल करने के लिए उद्यमों को अक्सर यह पहचानने में संघर्ष करना पड़ता है कि कहां और कैसे शुरू किया जाए।

तकनीकी नेताओं के लिए जो एजेंटिक एआई का लाभ उठाना चाहते हैं, उन्हें एजेंटिक कार्य प्रवाह के बारे में सोचना होगा जो निर्णय और निष्पादन का संयोजन है, विश्लेषणात्मक बुद्धिमत्ता को सीधे कार्य प्रवाहों में एम्बेड करना अधिक कुशलता के लिए। केवल जब तक कि व्यापार-व्यापी बुद्धिमत्ता की वह परत प्राप्त नहीं हो जाती है, तब तक स्वायत्त एजेंट जानने और करने के बीच के चक्र को बंद करने में सक्षम होंगे।

एजेंटिक एआई को परिभाषित करना: एजेंटिक उद्यम क्या है

अनेक संगठन एजेंटिक एआई यात्रा शुरू करते हैं इससे पहले कि वे समझते हैं कि एजेंटिक एआई क्या है। एक एजेंटिक उद्यम के बारे में सोचें जैसे कि एक व्यस्त अंतरराष्ट्रीय हवाई अड्डा। विमान एआई एजेंट हैं जिन्हें एक असाइनमेंट दिया गया है। वे अपने लक्ष्य को जानते हैं और स्वतंत्र रूप से कार्य करते हैं, अपने इरादा गंतव्य तक उड़ान भरते हैं – जबकि हवाई अड्डा पूरी तरह से कार्यात्मक रहता है। लेकिन यह हवाई अड्डे का उच्च-स्तरीय लक्ष्य है जो इसे एजेंटिक बनाता है, न कि व्यक्तिगत विमानों की गति। वायु यातायात नियंत्रक वे ऑर्केस्ट्रेटर हैं जो हवाई अड्डे के संचालन को सुचारु रूप से चलाते हैं – यह तय करना कि कौन से विमान कब और कहां तैनात किए जाएं, जमीनी नियंत्रण के लिए रखरखाव और ईंधन भरने के निर्देश देना, और इसे पूरे सिस्टम के लिए सबसे प्रभावी तरीके से समन्वय करना। प्रत्येक विमान स्वतंत्र रूप से अस्तित्व में है, लेकिन सभी उड़ानों और लैंडिंग का समन्वय ही हवाई अड्डे को सुरक्षा और कुशलता के मामले में सफल बनाता है।

एक एजेंटिक उद्यम वह नहीं है जो सरल प्रतिक्रिया एजेंटों को लागू करता है, या मूल बॉट्स जिन्हें एक कार्य करने के लिए बढ़ाया गया है। बल्कि, एक एजेंटिक उद्यम जटिल, बहु-चरण कार्यों को स्वतंत्र रूप से संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए बुद्धिमान एजेंटों के नेटवर्क को समन्वयित करता है। वे पूर्वनिर्धारित नियमों से परे जाते हैं ताकि एजेंट सтратегिक लक्ष्यों के साथ निर्णय ले सकें और समय के साथ अनुकूलन और सुधार कर सकें, उद्यम सीखने को अगले स्तर पर ले जा सकें।

यह वही है जो एजेंटिक एआई को जेन एआई से अलग करता है। जेन एआई प्रॉम्प्ट का जवाब देता है, जबकि एजेंटिक एआई स्वतंत्र कार्रवाई करता है लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए, सीखता है और चलता है। ये मल्टी-एजेंट सिस्टम विभिन्न उद्यम अनुप्रयोगों से जुड़ते हैं और रणनीतिक दूरदर्शिता के साथ काम करते हैं ताकि निर्णय लेने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और संगठन भर में मूल्य प्रदान करने में मदद मिल सके।

यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि यह एक यात्रा है। प्रत्येक एजेंट की अपनी परिपक्वता और जटिलता होगी जिसे वह संभाल सकता है। एक एजेंटिक उद्यम बनने के लिए एजेंटों के एक पारिस्थितिकी तंत्र के होलिस्टिक डिज़ाइन, समन्वय, और निरंतर विकास की आवश्यकता है, स्पष्ट लक्ष्यों के साथ, बुद्धिमान फीडबैक लूप, और विशेषज्ञ मानव जहां और जैसा लक्ष्य परिणाम के लिए समझ में आता है।

एजेंटिक एआई उपयोग के मामलों की पहचान करना: मूल्य चलाने क्यों महत्वपूर्ण है

अधिक बार, एजेंटिक एआई उपयोग के मामले खराब उपयोग के मामले के चयन के कारण विफल हो जाते हैं। वास्तव में, गार्टनर का अनुमान है कि 2027 के अंत तक 40% से अधिक एजेंटिक एआई परियोजनाएं रद्द कर दी जाएंगी। ये तकनीक की विफलता के कारण नहीं होंगे, बल्कि उद्यमों द्वारा एजेंटों को तैनात करने के लिए उपयुक्त उपयोग के मामलों का चयन नहीं करने के कारण होंगे।

इस तरह के भाग्य से बचने के लिए, संगठनों को मूल्य वृद्धि और परिणाम की गति का मूल्यांकन करके पहचानने की आवश्यकता है कि एजेंटिक एआई कहां सबसे बड़ा प्रभाव डाल सकता है।

मूल्य के पक्ष में, उद्यमों को पहले यह पूछना चाहिए कि कौन से डोमेन में सबसे बड़े ग्राहक पेन पॉइंट्स – आंतरिक और बाहरी – हैं और बदले में सबसे अधिक प्रभाव का वादा करते हैं। फिर, उन्हें प्रक्रिया के दायरे और मांग को देखना होगा। एक संकेत? एजेंटिक एआई जटिल प्रक्रियाओं, बड़े कार्य प्रवाहों और रणनीतिक, गतिशील निर्णय लेने की आवश्यकता वाले क्षेत्रों में अधिक स्पष्ट लाभ प्रदान करता है। यह कम नहीं होना चाहिए कि एजेंटिक एआई को उन क्षेत्रों में लागू किया जाना चाहिए जो उच्च विकास क्षमता रखते हैं, इसकी स्केलेबिलिटी और मांग और मात्रा में बदलाव के प्रति अनुकूलन क्षमता को देखते हुए।

उतना ही महत्वपूर्ण मूल्य की गति का मूल्यांकन करना है, जिसे डेटा की उपलब्धता, गुणवत्ता और शासन की जांच करके किया जा सकता है। सरल शब्दों में, बेहतर डेटा बेहतर एआई प्रदर्शन की ओर ले जाता है। एजेंटिक एआई को सक्रिय करने के लिए यहां या वहां, संवेदनशील डेटा शामिल होने पर सुरक्षा गार्डरेल प्रदान करना महत्वपूर्ण है। ऐसा करने के लिए प्रभावी ढंग से, उद्यमों को अपनाई जाने वाली समयसीमा पर प्रभाव डाल सकते हैं जो संभावित नियामक प्रतिबंधों को ध्यान में रखना होगा। यह क्षेत्र नहीं है जहां कोनों को काटा जा सकता है। मानव-इन-द-लूप प्रणालियों के साथ शुरू करने से जिम्मेदार और नैतिक कार्यान्वयन सुनिश्चित करने में मदद मिलती है, जो बाद में उद्यमों को एआई एजेंटों की स्वायत्तता में अधिक विश्वास दिला सकता है।

एजेंटिक एआई टेक स्टैक बनाना: वांछित परिणाम कैसे प्राप्त करें

एजेंटिक एआई को अपनाने के लिए तैयार संगठनों को सही प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचे का निर्माण करने की आवश्यकता है जो वृद्धि के लिए स्केलेबिलिटी, एकीकरण के लिए लचीलापन और सुरक्षा के लिए सुरक्षा प्रदान करता है।

शुरू करने के लिए, उद्यम नेताओं को यह सुनिश्चित करना होगा कि संरचित और असंरचित दोनों डेटा एक ही प्रणाली के भीतर एकीकृत हैं ताकि एक मजबूत डेटा फाउंडेशन बनाया जा सके, जो प्रभावी और स्थायी अपनाने के लिए महत्वपूर्ण है। डेटा पहुंच और प्रबंधन एजेंटिक एआई के लिए मूलभूत हैं। यह चरण कार्य- और डोमेन-विशिष्ट भाषा मॉडल बनाने के लिए भी महत्वपूर्ण है।

एक बार डेटा फाउंडेशन सेट हो जाने और भाषा मॉडल स्थापित हो जाने के बाद, उद्यमों को एआई प्लेटफ़ॉर्म, टूल और सेवाओं का लाभ उठाना चाहिए ताकि एआई एजेंटों को अपनाने और मॉड्यूलरिटी में तेजी लाई जा सके। एक नियंत्रित वातावरण में एक पायलट के साथ शुरू करके, संगठन विशिष्ट कार्यों को निष्पादित करने और व्यवसायिक परिणामों को वितरित करने वाले एजेंटों को प्रशिक्षित और तैनात कर सकते हैं, मानव पर्यवेक्षण और व्यवसायिक केपीआई के साथ संरेखित एक नियंत्रण परत के माध्यम से निरंतर प्रदर्शन की निगरानी सुनिश्चित करते हैं।

आगे का रास्ता

एजेंटिक एआई व्यवसायों के संचालन में एक मूलभूत परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है। जो उद्यम इसे एक अवसर के रूप में उपयोग करेंगे और अपने संचालन मॉडल और व्यवसायिक प्रथाओं को जमीन से ऊपर से पुनः सोचेंगे, वे ही विजेता के रूप में उभरेंगे। मुख्य बात है कि समझदारी से प्रयोग करें, पुनरावृत्ति करें, इरादे से बनाएं और फिर आत्मविश्वास के साथ स्केल करें।