एजेंटिक एआई के साथ शुरुआत करने के लिए कहां से शुरू करें: व्यवसायिक नेताओं के लिए एक फ्रेमवर्क

पिछले दशक में, दो समानांतर यात्राएं उभरी हैं और उद्यम परिवर्तन को एक साथ आकार दिया है: प्रक्रिया यात्रा और डेटा यात्रा。

प्रक्रिया यात्रा, या काम कैसे किया जाता है, लीन सिग्मा सिक्स से विकसित हुआ है और इसमें रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए) और डिजिटल कार्य प्रवाह शामिल हैं, सभी कुशलता, संरचना और पैमाने की तलाश में। दूसरी ओर, डेटा यात्रा, या निर्णय कैसे लिए जाते हैं, पारंपरिक व्यवसायिक बुद्धिमत्ता से विकसित हुआ है और इसमें मशीन लर्निंग-संचालित पूर्वानुमानिक बुद्धिमत्ता और अब, उत्पन्न एआई (जेन एआई) शामिल हैं। दोनों पथ शक्तिशाली हैं, लेकिन वास्तविक सफलता तब आती है जब वे दोनों एक साथ आते हैं। स्वागत है, एजेंटिक एआई।

एजेंटिक एआई वह बिंदु है जहां एजेंट न केवल डेटा को समझते हैं, बल्कि कार्य करना जानते हैं प्रणालियों और कार्य प्रवाहों में अधिक डेटा-संचालित स्वचालन के लिए। अनुसंधान से पता चलता है कि 96% उद्यम आईटी नेता अगले 12 महीनों में एजेंटों का उपयोग बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। हालांकि, जब संगठन एजेंटिक एआई पहलों को बढ़ाने की कोशिश करते हैं, तो वे अक्सर यह तय करने के लिए संघर्ष करते हैं कि कहां और कैसे शुरू करें।

तकनीकी नेताओं के लिए जो एजेंटिक एआई का लाभ उठाना चाहते हैं, उन्हें एजेंटिक कार्य प्रवाह के बारे में सोचना चाहिए, जो निर्णय और कार्यान्वयन के संयोजन के रूप में है, जो विश्लेषणात्मक बुद्धिमत्ता को सीधे कार्य प्रवाह में एम्बेड करता है ताकि अधिक कुशलता प्राप्त की जा सके। केवल जब यह उद्यम-व्यापी बुद्धिमत्ता की परत प्राप्त की जाएगी, तो स्वायत्त एजेंट जानने और करने के बीच की प्रक्रिया को बंद कर पाएंगे।

एजेंटिक एआई को परिभाषित करना: एक एजेंटिक उद्यम होने का क्या अर्थ है

बहुत से संगठन एजेंटिक एआई यात्रा शुरू करते हैं इससे पहले कि वे जानते हैं कि एजेंटिक एआई क्या है। एक एजेंटिक उद्यम को एक व्यस्त अंतरराष्ट्रीय हवाई अड्डे के रूप में सोचें। विमान एआई एजेंट हैं जिन्हें एक कार्य सौंपा गया है। वे अपने लक्ष्य को जानते हैं और स्वतंत्र रूप से कार्य करते हैं, अपने गंतव्य तक उड़ान भरते हैं – जबकि हवाई अड्डा पूरी तरह से कार्यात्मक रहता है। लेकिन यह हवाई अड्डे का उच्च-स्तरीय लक्ष्य है, न कि विमानों की व्यक्तिगत गति, जो इसे एजेंटिक बनाता है। विमान नियंत्रक समन्वयक हैं जो हवाई अड्डे के संचालन को सुचारु रूप से चलाते हैं – यह तय करते हैं कि कौन से विमान कब और कहां तैनात किए जाएं, जमीनी नियंत्रण के लिए रखरखाव और ईंधन भरने के लिए निर्देश देते हैं, और इसे पूरे सिस्टम के लिए सबसे प्रभावी तरीके से करते हैं। प्रत्येक विमान अपने आप में मौजूद है, लेकिन यह सभी उड़ानों और लैंडिंग का समन्वय है जो हवाई अड्डे को सुरक्षा और कुशलता के मामले में सफल बनाता है।

एक एजेंटिक उद्यम वह नहीं है जो सरल प्रतिक्रिया एजेंटों को लागू करता है, या बुनियादी बॉट्स जिन्हें एक कार्य करने के लिए बढ़ाया गया है। बल्कि, एक एजेंटिक उद्यम जटिल, बहु-चरण कार्यों को स्वतंत्र रूप से संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए बुद्धिमान एजेंटों के नेटवर्क को समन्वयित करता है। वे पूर्वनिर्धारित नियमों से परे जाते हैं ताकि एजेंट सामरिक लक्ष्यों के साथ संरेखित निर्णय ले सकें, और समय के साथ सुधार और अनुकूलन कर सकें, उद्यम सीखने को अगले स्तर पर ले जा सकें।

यह वही है जो एजेंटिक एआई को जेन एआई से अलग करता है। जेन एआई प्रॉम्प्ट का जवाब देता है, जबकि एजेंटिक एआई स्वतंत्र कार्रवाई करता है जो लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सीखता और अनुकूलन करता है। ये बहु-एजेंट प्रणाली विभिन्न उद्यम अनुप्रयोगों से जुड़ती हैं और सामरिक दूरदर्शिता के साथ कार्य करती हैं ताकि निर्णय लेने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और संगठन भर में मूल्य प्रदान करने में मदद मिल सके।

यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि यह एक यात्रा है। प्रत्येक एजेंट की अपनी परिपक्वता और जटिलता होगी जिसे वह संभाल सकता है। एक एजेंटिक उद्यम बनने के लिए एजेंटों के एक पारिस्थितिकी तंत्र का समग्र डिज़ाइन, समन्वय और निरंतर विकास आवश्यक है, जिसमें स्पष्ट लक्ष्य, बुद्धिमान प्रतिक्रिया लूप और विशेषज्ञ मानव शामिल हैं जहां और जब यह लक्ष्य के लिए समझ में आता है।

एजेंटिक एआई उपयोग के मामलों की पहचान करना: मूल्य चलाने के लिए क्यों महत्वपूर्ण है

अक्सर, एजेंटिक एआई उपयोग के मामले खराब उपयोग के मामले के चयन के कारण विफल हो जाते हैं। वास्तव में, गार्टनर भविष्यवाणी करता है कि 40% से अधिक एजेंटिक एआई परियोजनाएं 2027 के अंत तक रद्द कर दी जाएंगी। ये प्रौद्योगिकी की विफलता के कारण नहीं होंगे, बल्कि उद्यमों द्वारा एजेंटों को तैनात करने के लिए उपयुक्त उपयोग के मामलों का चयन नहीं करने के कारण होंगे।

इस तरह के भाग्य से बचने के लिए, संगठनों को यह पहचानने की आवश्यकता है कि एजेंटिक एआई कहां सबसे अधिक प्रभाव डाल सकता है और मूल्य वृद्धि और परिणाम की गति का आकलन करके。

मूल्य की ओर, उद्यमों को पहले यह पूछना चाहिए कि कौन से क्षेत्र आंतरिक और बाहरी दोनों ग्राहक पीड़ा बिंदुओं को धारण करते हैं और बदले में सबसे अधिक प्रभाव की संभावना रखते हैं। फिर, उन्हें प्रक्रिया के दायरे और मांग को देखना चाहिए। एक संकेत? एजेंटिक एआई जटिल प्रक्रियाओं, बड़े कार्य प्रवाहों और रणनीतिक, गतिशील निर्णय लेने की आवश्यकता वाले क्षेत्रों में अधिक स्पष्ट लाभ प्रदान करता है। यह कम नहीं है कि एजेंटिक एआई को उन क्षेत्रों में लागू किया जाना चाहिए जो उच्च विकास की संभावना रखते हैं, इसकी मांग और मात्रा में बदलाव के साथ इसकी स्केलेबिलिटी और अनुकूलन क्षमता को देखते हुए।

उतना ही महत्वपूर्ण है मूल्य की गति का मूल्यांकन करना, जो डेटा की उपलब्धता, गुणवत्ता और शासन की जांच करके किया जा सकता है। सरल शब्दों में, बेहतर डेटा बेहतर एआई प्रदर्शन की ओर ले जाता है। जहां भी एजेंटिक एआई सक्रिय हो, संवेदनशील डेटा शामिल होने पर सुरक्षा गार्डरेल प्रदान करना महत्वपूर्ण है। ऐसा करने के लिए, उद्यमों को अपनाया जाने वाले समय को प्रभावित करने वाले संभावित नियामक प्रतिबंधों को ध्यान में रखना चाहिए। यह एक ऐसा क्षेत्र नहीं है जहां कोनों को काटा जा सकता है। मानव-इन-द-लूप प्रणालियों के साथ शुरू करने से जिम्मेदार और नैतिक कार्यान्वयन सुनिश्चित करने में मदद मिलती है, जो बाद में उद्यमों को एआई एजेंटों की स्वायत्तता में अधिक विश्वास दिला सकता है।

एजेंटिक एआई तकनीक स्टैक बनाना: वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए कैसे

एजेंटिक एआई अपनाने के लिए तैयार संगठनों को सही प्रौद्योगिकी ढांचे का निर्माण करने की आवश्यकता है जो विकास, एकीकरण और सुरक्षा की अनुमति देता है।

शुरू करने के लिए, उद्यम नेताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि संरचित और असंरचित दोनों डेटा एक ही प्रणाली के भीतर एकीकृत हैं, जो एक मजबूत डेटा फाउंडेशन बनाने के लिए महत्वपूर्ण है, जो प्रभावी और टिकाऊ अपनाने के लिए महत्वपूर्ण है। डेटा पहुंच और प्रबंधन एजेंटिक एआई के लिए मूलभूत हैं। यह चरण कार्य- और डोमेन-विशिष्ट भाषा मॉडल बनाने के लिए भी महत्वपूर्ण है।

एक बार डेटा फाउंडेशन सेट हो जाने और भाषा मॉडल स्थापित हो जाने के बाद, उद्यमों को एआई प्लेटफ़ॉर्म, टूल और सेवाओं का लाभ उठाना चाहिए ताकि एआई एजेंट को अपनाने और मॉड्यूलरिटी में तेजी लाई जा सके। एक नियंत्रित वातावरण में एक पायलट के साथ शुरू करके, संगठन विशिष्ट कार्यों को निष्पादित करने और व्यवसायिक परिणामों को वितरित करने के लिए एजेंटों को प्रशिक्षित और तैनात कर सकते हैं, मानव पर्यवेक्षण और व्यावसायिक केपीआई के साथ संरेखित एक नियंत्रण परत के माध्यम से निरंतर प्रदर्शन की निगरानी सुनिश्चित करते हैं।

आगे बढ़ना

एजेंटिक एआई व्यवसायों के संचालन के तरीके में एक मूलभूत परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है। वे उद्यम जो विजेता के रूप में उभरेंगे वे होंगे जो इसे अपने संचालन मॉडल और व्यावसायिक प्रथाओं को जमीन से ऊपर से पुनः सोचने के अवसर के रूप में उपयोग करेंगे। महत्वपूर्ण बात यह है कि बुद्धिमानी से प्रयोग करें, पुनरावृत्ति करें, इरादे से निर्माण और साझेदारी करें, और फिर आत्मविश्वास के साथ बढ़ें।