प्राचीन सभ्यताओं के बारे में क्या एआई हमें सिखा रहा है

जबकि प्राचीन सभ्यताओं के बारे में मनुष्यों को सिखाना एक अजीब काम की तरह लगता है, यह संभावना है। पारंपरिक रूप से, पुरातात्विक सर्वेक्षण और व्याख्या करना बहुत ही थकाऊ और जटिल काम है। यह तकनीक इस प्रक्रिया को स्वचालित या स्ट्रीमलाइन कर सकती है, लोगों को अतीत के बारे में अधिक जानने में मदद कर सकती है।

प्राचीन सभ्यताओं के बारे में सिखाने के लिए एआई की आवश्यकता क्यों है

बोली जाने वाली भाषा लगभग सर्वसामान्य है। इतिहास के दौरान, लिखित भाषा बहुत कम है। सबसे पुरानी ज्ञात लेखन प्रणाली क्यूनिफॉर्म है, जो लगभग 3100 ईसा पूर्व में सुमेरियों द्वारा आविष्कार की गई थी। प्रलिखित चित्र 4400 ईसा पूर्व से हैं, इसलिए विद्वानों के पास हजारों वर्षों के रिकॉर्ड हैं जिन्हें वे देख सकते हैं और अनुवाद कर सकते हैं।

चित्रलिपियों, मिट्टी के बर्तन, कब्रों, संरचनाओं और मूर्तियों में से प्रत्येक की एक अनोखी कहानी है। सदियों से, मानव ने इन चीजों की पहचान, व्याख्या और जांच की है। पीछा करना, खोज करना और सफलता प्राप्त करना पुरस्कृत है – यहां तक कि रोमांचक भी। हालांकि, प्रगति धीमी है। कभी-कभी, विषय की सामग्री बहुत कम होती है, जिससे बोतलें बन जाती हैं।

क्या होगा अगर शोधकर्ताओं को प्रतीक्षा नहीं करनी पड़े? क्या वे अपनी प्रगति को दस गुना तेजी से बढ़ा सकते हैं? एआई के साथ, यह संभव हो सकता है। एक उन्नत, विशेष रूप से निर्मित मॉडल हजारों वर्षों से छिपे रहस्यों का पता लगा सकता है।

एक मशीन लर्निंग मॉडल की शक्ति स्वचालन और विकास में निहित है। चूंकि यह नए डेटा के साथ सीखता है, यह शोध या पुरातात्विक परियोजनाओं के प्रगति के साथ विकसित हो सकता है, प्रभावी रूप से खुद को भविष्य के लिए तैयार कर सकता है। इसके अलावा, यह न्यूनतम मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता है और स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकता है, जिससे यह जटिल बहु-चरण कार्यों को स्वयं करने में सक्षम है।

प्रीमॉडर्न संस्कृतियों के बारे में एआई क्या सिखा रहा है

जबकि आधुनिक एआई अपेक्षाकृत नया है, वैज्ञानिकों और पुरातत्वविदों ने पहले से ही इसका उपयोग प्रीमॉडर्न लोगों के रहने और संवाद करने के तरीकों के बारे में अधिक जानने के लिए किया है।

लंबे समय से मृत भाषाओं के शब्द

एक शब्द के कई अर्थ हो सकते हैं, लेखक के इरादों और संरचना के संदर्भ पर निर्भर करते हुए। यह व्याख्या को जटिल बनाता है। यहां तक कि सरल, अर्थहीन वाक्यांश भी जटिल पहेली बन जाते हैं। “एक घड़ी क्या करती है जब यह भूखा होता है? यह सेकंड के लिए वापस जाता है” जैसा मजाक एक अच्छा उदाहरण है क्योंकि यह शब्दों का खेल है। एक अलग भाषा में, यह अर्थहीन हो सकता है।

पिछले समय में, कंप्यूटर प्रोग्राम इन नाजुकताओं पर ठोकर खाते थे। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी भाग-ऑफ-स्पीच टैगिंग, टोकनाइजेशन और लेम्मेटाइजेशन का उपयोग करके व्यक्तिगत मॉर्फेम्स को पहचानती है। इस फ्रेमवर्क के साथ, एक एल्गोरिदम लंबे समय से मृत भाषाओं में संदर्भ और अर्थ की जटिलताओं को समझ सकता है।

आम तौर पर, प्राचीन भाषाओं को मैन्युअल रूप से व्याख्या करना एक श्रमसाध्य, त्रुटि-प्रवण कार्य है। अब, एक मॉडल जिसमें एनएलपी क्षमताएं हैं, लिखित भाषा को एक अंश में डिकोड कर सकता है।

उदाहरण के लिए, प्री-कोलम्बियन डिज़ाइन जो रेगिस्तान की रेत में उत्कीर्ण हैं, जैसे कि नाज़का जियोग्लिफ्स। नाज़का पाम्पा के आसपास 430 नाज़का जियोग्लिफ्स का पता लगाने में लगभग एक सदी लगी। एआई का उपयोग करके, एक शोध दल ने 303 नए जियोग्लिफ्स का पता लगाया, जो केवल छह महीने के फील्ड सर्वेक्षण में ज्ञात संख्या को लगभग दोगुना कर दिया।

पुरातात्विक स्थल कहां हैं

हाल ही में, अबू धाबी में खलीफा विश्वविद्यालय के एक शोध दल ने रुब अल-खाली के रेगिस्तान के टीलों के नीचे 5,000 वर्ष पुरानी सभ्यता के संकेतों की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग किया। चूंकि यह 250,000 वर्ग मील से अधिक क्षेत्र में फैला हुआ है, यह अध्ययन करना बहुत मुश्किल है। रेत की गति और कठोर परिस्थितियों के कारण पुरातात्विक सर्वेक्षण जटिल हो जाते हैं।

शोध दल ने उच्च-रिज़ॉल्यूशन सैटेलाइट इमेजरी और सिंथेटिक एपर्चर रडार प्रौद्योगिकी का उपयोग करके अंतरिक्ष से दफनाये गये कलाकृतियों का पता लगाने के लिए किया। उन परिणामों को एक मशीन लर्निंग मॉडल में फीड किया गया था जो छवि प्रसंस्करण और भौगोलिक विश्लेषण के लिए था, जिससे जांच को स्वचालित किया गया। यह दृष्टिकोण 50 सेंटीमीटर के भीतर सटीक था, जो इसकी संभावना को प्रदर्शित करता है।

एआई बीते हुए युगों की समझ में सुधार के तरीके

एआई वैज्ञानिकों को यह समझने में भी मदद कर रहा है कि प्राचीन सभ्यताएं कैसे काम करती थीं, जिससे उन्हें अतीत का एक स्पष्ट दृश्य मिलता है।

प्राचीन सांस्कृतिक दृष्टिकोण का अनुकरण

अरिजोना स्टेट यूनिवर्सिटी में सोशल साइकोलॉजी के क्षेत्र के प्रमुख और एसोसिएट प्रोफेसर माइकल वर्नम ने हाल ही में एक राय लेख लिखा जिसमें प्राचीन सांस्कृतिक दृष्टिकोण को अनुकरण करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने का प्रस्ताव किया गया था।

मौजूदा तरीकों को लंबे समय से मृत संस्कृतियों की मानसिकता या व्यवहार का पता लगाने में संघर्ष होता है। वर्नम कहते हैं कि उनके क्षेत्र में लोग आमतौर पर अप्रत्यक्ष प्रॉक्सी जैसे कि अपराध दर या तलाक की दर पर आर्काइव डेटा का उपयोग करके लोगों के मूल्यों और भावनाओं का अनुमान लगाने के लिए करते हैं। हालांकि, यह दृष्टिकोण अप्रत्यक्ष और असटीक है। उनका समाधान एक एआई को प्रशिक्षित करना है जो ऐतिहासिक ग्रंथों का विश्लेषण करे।

हालांकि, जबकि एआई लिखित रिकॉर्ड से लोगों की राय और भावनाओं का अनुमान लगा सकता है, इसके अंतर्दृष्टि पक्षपातपूर्ण होंगे। ऐतिहासिक रूप से, पढ़ने और लिखने की क्षमता दुर्लभ रही है। वर्नम स्वीकार करते हैं कि किसी भी एआई-जनित अंतर्दृष्टि शायद शिक्षित, उच्च-वर्ग के व्यक्तियों से आएंगी। चूंकि सामाजिक वर्ग मनोविज्ञान को प्रभावित करता है, विश्लेषण पूरी तरह से सटीक नहीं होगा।

प्रीमॉडर्न रीति-रिवाजों का पुनर्निर्माण

जब भी पुरातत्वविद प्राचीन दफन स्थलों या आधे दफन शहरों से वस्तुओं का पुनरुद्धार करते हैं, तो अनुमान लगाना शामिल है। यहां तक कि अगर वे जानते हैं कि कुछ का उपयोग किस लिए किया गया था, तो वे यह नहीं जान पाएंगे कि यह कैसे काम करता है।

1970 के दशक में, शोधकर्ताओं ने ईरान में एक कांसी युग के कब्रिस्तान में एक कब्र का पता लगाया। उन्होंने अब तक का सबसे पुराना संरक्षित बोर्ड गेम खोजा, जो 4,500 वर्ष पुराना है। इसमें 27 ज्यामितीय टुकड़े, 20 गोल स्थान और चार पासे शामिल थे। कोई नियम पुस्तिका दफन नहीं की गई थी, इसलिए वे केवल अनुमान लगा सकते थे कि यह कैसे खेलना है।

एआई नियमों को पुनर्निर्माण कर सकता है, प्राचीन बोर्ड गेमों को वापस ला सकता है। डिजिटल लुडेम प्रोजेक्ट ऐसा ही कर रहा है। पहले से ही, इसने तीन समय अवधि और नौ क्षेत्रों को शामिल किया है, लगभग 1,000 गेम फिर से खेलने योग्य बना दिया है। आज, इन पुनर्निर्माणों को ऑनलाइन खेलने के लिए उपलब्ध कराया गया है।

इन प्राचीन संस्कृतियों से और क्या सीखा जा सकता है

एआई से अभी भी बहुत कुछ सीखा जा सकता है। क्यूनिफॉर्म सबसे दिलचस्प है। आज, विद्वानों के पास लगभग 5 मिलियन सुमेरियन शब्द तक पहुंच है, जो रोमनों द्वारा लैटिन में छोड़े गए शब्दों से कहीं अधिक हैं। इस क्षेत्र में खोजे गए कई मिट्टी के टेबलेट अभी तक व्याख्या नहीं किए गए हैं, और अधिक लगभग दैनिक खोजे जा रहे हैं।

प्रक्रिया को तेज करने के लिए, शोध दल टेबलेट के टुकड़ों को जोड़ने के लिए एआई का उपयोग करता है, जिससे व्याख्या तेज हो जाती है। वे इसे क्यूनिफॉर्म को व्याख्या करने के लिए भी प्रशिक्षित कर रहे हैं, जिसे केवल कुछ विशेषज्ञ ही कर सकते हैं। एल्गोरिदमिक प्रोसेसिंग की गति इस तकनीक को मानवों की तुलना में अनंत गुना तेजी से बना सकती है।

यह नई जानकारी इतिहास की पुस्तकों में अंतराल को भर सकती है। हालांकि मानवों के पास एक विस्तृत सांस्कृतिक इतिहास है, कई क्षेत्र अन्वेषित नहीं किए गए हैं क्योंकि उन्हें तकनीक नहीं मिली है। मशीन लर्निंग तकनीकों और जनरेटिव मॉडल के साथ, वे इतिहास पर एक नए दृष्टिकोण के साथ दुनिया की गहरी समझ प्राप्त कर सकते हैं।

एआई की मदद से पुरातात्विक स्थलों का पता लगाने, लंबे समय से मृत भाषाओं को व्याख्या करने और प्राचीन ग्रंथों का अनुवाद करने में, उद्योग के पेशेवर नए पुस्तकों, ऐतिहासिक खातों, कलाकृतियों और खजानों का पता लगा सकते हैं। वे खोजे गए निष्कर्ष संग्रहालय में प्रदर्शित किए जा सकते हैं या वंशजों को उनके पूर्वजों से जुड़ने में मदद कर सकते हैं।

पुरातात्विक उपकरण के रूप में एआई समाधानों का भविष्य दृष्टिकोण

एआई लंबे समय से मृत भाषाओं को व्याख्या कर सकता है, प्राचीन दफन स्थलों का पता लगा सकता है और प्राचीन प्रथाओं का अनुकरण कर सकता है। इसके निष्कर्ष इतिहास की पुस्तकों या संग्रहालयों में समाप्त हो सकते हैं।当然, विद्वानों को सावधानी से आगे बढ़ना चाहिए। जबकि यह तकनीक शक्तिशाली है, पक्षपात, असंगतता और भ्रम दुर्लभ नहीं हैं। एक मानव-इन-द-लूप दृष्टिकोण इन मुद्दों को शांत करने में मदद कर सकता है।