क्या एआई प्राचीन सभ्यताओं के बारे में हमें सिखा रहा है

मानवों को उनकी प्राचीन सभ्यताओं के बारे में सिखाने का काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अजीब लग सकता है, लेकिन इसका संभावना है। पारंपरिक रूप से, पुरातात्विक सर्वेक्षण और व्याख्या करना बहुत ही थकाऊ और जटिल काम है। यह तकनीक इस प्रक्रिया को स्वचालित या स्ट्रीमलाइन कर सकती है, जिससे लोग अपने अतीत के बारे में अधिक जानने की प्रक्रिया को तेजी से बढ़ा सकते हैं।

प्राचीन सभ्यताओं के बारे में सिखाने के लिए एआई की आवश्यकता क्यों है

बोली जाने वाली भाषा अधिक या कम सार्वभौमिक है। इतिहास में, लिखित भाषा बहुत ही दुर्लभ रही है। सबसे पुरानी ज्ञात लेखन प्रणाली क्यूनिफॉर्म है, जो 3100 बीसी के आसपास सुमेरियों द्वारा आविष्कार की गई थी। प्रलेखन से पहले की नक्काशी चित्र 4400 बीसी तक वापस जाते हैं, इसलिए विद्वानों के पास हजारों वर्षों के रिकॉर्ड हैं जिन्हें उन्हें देखना और अनुवाद करना है।

इसके अलावा, ग्लिफ़, मिट्टी के बर्तन, कब्रें, संरचनाएं और मूर्तियां हैं, प्रत्येक की एक अनोखी कहानी है। सदियों से, मानवों ने इन चीजों की पहचान, व्याख्या और जांच की है। इसके परिणामस्वरूप, प्रगति धीमी है। कभी-कभी, विषय की संख्या बहुत कम होती है, जिससे बोतलनेक बन जाते हैं।

क्या होगा अगर शोधकर्ताओं को इंतजार नहीं करना पड़े? क्या होगा अगर वे अपनी प्रगति को दस गुना बढ़ा सकते हैं? एआई के साथ, यह संभव हो सकता है। एक उन्नत, विशेष रूप से निर्मित मॉडल हजारों वर्षों से छुपे रहस्यों का पता लगा सकता है।

एक मशीन लर्निंग मॉडल की शक्ति स्वचालन और विकास में निहित है। चूंकि यह नए डेटा के साथ सीखता है, यह शोध या पुरातात्विक परियोजनाओं के प्रगति के साथ विकसित हो सकता है, प्रभावी रूप से खुद को भविष्य के लिए तैयार कर सकता है। इसके अलावा, यह न्यूनतम मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता है और स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकता है, जिससे यह जटिल बहु-चरण कार्यों को स्वयं करने में सक्षम है।

प्राचीन संस्कृतियों के बारे में एआई से क्या सीखा गया है

जबकि आधुनिक एआई अपेक्षाकृत नया है, वैज्ञानिकों और पुरातत्वविदों ने पहले से ही इसका उपयोग प्राचीन लोगों के बारे में अधिक जानने के लिए किया है कि वे कहां रहते थे और वे कैसे संवाद करते थे।

लंबे समय से मृत भाषाओं के शब्द

एक शब्द के अर्थों की संख्या लेखक के इरादों और संरचना के संदर्भ पर निर्भर करती है। यह व्याख्या को जटिल बनाता है। यहां तक कि सरल, अर्थहीन वाक्यांश भी जटिल पहेली बन जाते हैं। “एक घड़ी क्या करती है जब यह भूखा होता है? यह सेकंड के लिए वापस जाता है” जैसा मजाक एक अच्छा उदाहरण है क्योंकि यह शब्दों का खेल है। किसी अन्य भाषा में, यह अर्थहीन हो सकता है।

पिछले समय में, कंप्यूटर प्रोग्राम इन नाजुकताओं पर ठोकर खाते थे। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी भाग-वार टैगिंग, टोकनाइजेशन और लेम्मेटाइजेशन का उपयोग करती है ताकि व्यक्तिगत मॉर्फेम्स को पहचाना जा सके। इस फ्रेमवर्क के साथ, एक अल्गोरिदम संदर्भ और अर्थ की जटिलताओं को समझ सकता है, यहां तक कि लंबे समय से मृत भाषाओं में भी।

आम तौर पर, प्राचीन भाषाओं को मैनुअल रूप से व्याख्या करना एक श्रमसाध्य, त्रुटि-प्रवण कार्य है। अब, एनएलपी क्षमताओं वाला एक मॉडल लिखित भाषा को एक अंश में डिकोड कर सकता है।

उदाहरण के लिए, रेतीले रेगिस्तान में खुदे हुए प्री-कोलंबियन डिज़ाइन — जियोग्लिफ्स लें। नाज़का पाम्पा के आसपास लगभग एक सदी 430 नाज़का जियोग्लिफ्स की खोज करने में लगी। एआई का उपयोग करके, एक शोध दल ने 303 नए जियोग्लिफ्स की खोज की, जिससे कुल ज्ञात संख्या लगभग छह महीने की फील्ड सर्वेक्षण में दोगुनी हो गई।

पुरातात्विक स्थलों का स्थान

हाल ही में, अबू धाबी में खलीफा विश्वविद्यालय के एक शोध दल ने एआई का उपयोग करके रूब अल-खाली के रेगिस्तान के टीलों के नीचे 5,000 वर्ष पुरानी सभ्यता के संकेतों की पहचान की। चूंकि यह 250,000 वर्ग मील तक फैला हुआ है, यह अध्ययन करना बहुत मुश्किल है। रेत की धाराओं और कठोर परिस्थितियों के कारण पुरातात्विक सर्वेक्षण जटिल हो जाते हैं।

शोध दल ने उच्च-रिज़ॉल्यूशन सैटेलाइट इमेजरी और सिंथेटिक एपर्चर रडार प्रौद्योगिकी का उपयोग करके अंतरिक्ष से दफनाये गये कलाकृतियों का पता लगाने के लिए किया। उन परिणामों को एक मशीन लर्निंग मॉडल में फीड किया गया था जो इमेज प्रोसेसिंग और जियोस्पेशियल विश्लेषण के लिए था, जिससे जांच को स्वचालित किया जा सके। इस दृष्टिकोण 50 सेंटीमीटर के भीतर सटीक था, जो इसकी संभावना को प्रदर्शित करता है।

प्राचीन युगों की समझ में सुधार के तरीके

एआई प्राचीन सभ्यताओं के कार्यों के बारे में वैज्ञानिकों को अधिक जानने में मदद कर रहा है, जिससे उन्हें अतीत का एक स्पष्ट दृश्य मिलता है।

प्राचीन सांस्कृतिक दृष्टिकोण का अनुकरण

अरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी में सामाजिक मनोविज्ञान के प्रमुख और एसोसिएट प्रोफेसर माइकल वर्नम ने हाल ही में एक राय लेख लिखा जिसमें प्राचीन सांस्कृतिक दृष्टिकोण को अनुकरण करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने का प्रस्ताव दिया गया था।

मौजूदा तरीकों से लंबे समय से मृत संस्कृतियों की मानसिकता या व्यवहार का पता लगाने में संघर्ष होता है। वर्नम कहते हैं कि उनके क्षेत्र में लोग आमतौर पर अप्रत्यक्ष प्रॉक्सी जैसे कि अपराध दर या तलाक की दर पर आर्काइव डेटा का उपयोग करके लोगों के मूल्यों और भावनाओं का अनुमान लगाते हैं। हालांकि, यह दृष्टिकोण अप्रत्यक्ष और असटीक है। उनका समाधान ऐतिहासिक ग्रंथों का विश्लेषण करने के लिए एआई को प्रशिक्षित करना है।

हालांकि, जबकि एआई लिखित रिकॉर्ड से लोगों की राय और भावनाओं का अनुमान लगा सकता है, इसके अंतर्दृष्टि तिरस्कृत होंगे। ऐतिहासिक रूप से, पढ़ने और लिखने की क्षमता दुर्लभ रही है। वर्नम स्वीकार करते हैं कि किसी भी एआई-जनित अंतर्दृष्टि शिक्षित, उच्च-वर्ग के व्यक्तियों से आएंगे। चूंकि सामाजिक वर्ग मनोविज्ञान को प्रभावित करता है, विश्लेषण अतीत में एक पूरी तरह से सटीक झलक नहीं देगा।

प्राचीन रीति-रिवाजों का पुनर्निर्माण

जब भी पुरातत्वविद प्राचीन दफन स्थलों या आधे दफनाये गये शहरों से वस्तुओं को पुनर्प्राप्त करते हैं, तो अनुमान लगाना शामिल है। यहां तक कि अगर वे जानते हैं कि कुछ का उपयोग किस लिए किया गया था, तो वे यह निर्धारित नहीं कर पाएंगे कि यह कैसे काम करता है।

1970 के दशक में, शोधकर्ताओं ने ईरान में एक कांस्य युग के कब्रिस्तान में एक कब्र की खोज की। उन्होंने अब तक का सबसे पुराना संरक्षित बोर्ड गेम खोजा, जो 4,500 वर्ष पुराना है। इसमें 27 ज्यामितीय टुकड़े, 20 गोल स्थान और चार पासे शामिल थे। कोई नियम पुस्तिका दफनायी नहीं गई थी, इसलिए वे केवल अनुमान लगा सकते थे कि यह कैसे खेला जाता है।

एआई नियमों को पुनर्स्थापित कर सकता है, जिससे लंबे समय से भूले हुए बोर्ड गेम वापस आ सकते हैं। डिजिटल लुडेम प्रोजेक्ट ऐसा ही कर रहा है। पहले से ही, यह तीन समय अवधि और नौ क्षेत्रों में फैला हुआ है, लगभग 1,000 गेम फिर से खेलने योग्य बना दिया है। आज, ये पुनर्निर्माण ऑनलाइन उपलब्ध हैं ताकि कोई भी उन्हें खेल सके।

इन प्राचीन संस्कृतियों से और क्या सीखा जा सकता है

एआई से अभी भी बहुत कुछ सीखा जा सकता है। क्यूनिफॉर्म सबसे दिलचस्प में से एक है। आज, विद्वानों के पास लगभग 5 मिलियन सुमेरियन शब्द हैं, जो रोमनों द्वारा लैटिन में छोड़े गए शब्दों से कहीं अधिक हैं। इस क्षेत्र में खोजे गए कई मिट्टी के बर्तनों को अभी तक व्याख्या नहीं की गई है, और अधिक लगभग दैनिक रूप से खोजे जा रहे हैं।

इस प्रक्रिया को तेज करने के लिए, शोध दल एआई का उपयोग टैबलेट के टुकड़ों को जोड़ने के लिए करता है, जिससे व्याख्या तेज हो जाती है। वे इसे क्यूनिफॉर्म को व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित भी कर रहे हैं, जिसमें केवल कुछ विशेषज्ञ सक्षम हैं। अल्गोरिदमिक प्रोसेसिंग की गति इसे मानवों की तुलना में अनंत गुना तेज बना सकती है।

यह नया ज्ञान इतिहास की पुस्तकों में अंतराल को भर सकता है। हालांकि मानवों के पास एक विस्तृत सांस्कृतिक इतिहास है, कई क्षेत्र अभी तक अन्वेषित नहीं हुए हैं क्योंकि उन्हें तकनीक नहीं मिली है। मशीन लर्निंग तकनीकों और जनरेटिव मॉडल के साथ, वे दुनिया के बारे में गहरी समझ प्राप्त कर सकते हैं, जिससे इतिहास पर एक नया दृष्टिकोण मिल सकता है।

एआई की मदद से पुरातात्विक स्थलों का पता लगाने, लंबे समय से मृत भाषाओं को व्याख्या करने और प्राचीन ग्रंथों का अनुवाद करने में, उद्योग के पेशेवर नए पुस्तकों, ऐतिहासिक खातों, कलाकृतियों और खजानों का पता लगा सकते हैं। वे खोजे गए निष्कर्ष इतिहास की पुस्तकों में समाप्त हो सकते हैं या वंशजों को अपने पूर्वजों से जुड़ने में मदद कर सकते हैं।

पुरातात्विक उपकरण के रूप में एआई समाधान का भविष्य दृष्टिकोण

एआई लंबे समय से मृत भाषाओं को व्याख्या कर सकता है, प्राचीन दफन स्थलों का पता लगा सकता है और प्राचीन अभ्यासों का अनुकरण कर सकता है। इसके निष्कर्ष इतिहास की पुस्तकों में या संग्रहालयों में समाप्त हो सकते हैं। निश्चित रूप से, विद्वानों को सावधानी से आगे बढ़ना चाहिए। जबकि यह तकनीक शक्तिशाली है, पूर्वाग्रह, असटीकता और हैलुसिनेशन असामान्य नहीं हैं। एक मानव-इन-द-लूप दृष्टिकोण इन मुद्दों को शांत करने में मदद कर सकता है।