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वेबिनार समीक्षा: अपने संगठन में डेटा साक्षरता कार्यक्रम को कैसे बढ़ाया जाए
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Atscale के वेबिनार “अपने संगठन में डेटा साक्षरता कार्यक्रम को कैसे बढ़ाया जाए” में यह बताया गया है कि कंपनियां अपने डेटा साक्षरता कार्यक्रमों को विभिन्न स्तरों और चरणों के माध्यम से कैसे शुरू और सुधार सकती हैं।
विशेषज्ञ पैनलिस्ट:
वेबिनार में तीन पैनलिस्ट हैं, प्रत्येक अपने ज्ञान और अनुभव के साथ विषय पर चर्चा करते हैं:
- मारिस्का वेनहोफ: बोल.कॉम में अपनी टीम के भीतर बिजनेस इंटेलिजेंस विशेषज्ञों का नेतृत्व करने वाली वेनहोफ, रिपोर्टिंग, डेटा कोचिंग और स्व-सेवा विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करती हैं। उन्होंने 12 वर्षों का अनुभव बिजनेस इंटेलिजेंस/डेटा-चालित सलाहकार और प्रबंधक के रूप में है, और वह टीमों को डेटा की व्याख्या करने और इसका लाभ उठाने के लिए प्रशिक्षित, प्रशिक्षण और सलाह देती हैं।
- मेगन ब्राउन: स्टारबक्स में एनालिटिक्स और इंसाइट्स टीम के लिए नॉलेज मैनेजमेंट और डेटा साक्षरता के निदेशक, ब्राउन ज्ञान प्रबंधन और डेटा साक्षरता कार्य के लिए रणनीति और रोडमैप विकसित करने के लिए जिम्मेदार हैं। वह स्टारबक्स में डेटा साक्षरता टीम की संस्थापक भी हैं, जो व्यवसायिक हितधारकों के लिए जटिल अवधारणाओं को अनुवादित करने और विश्लेषण उत्पादों को अपनाने के लिए विश्लेषण को बढ़ावा देने का काम करती है।
- जेनी व्हीलर: कार्डिनल हेल्थ में ऑगमेंटेड इंटेलिजेंस संगठन के भीतर फार्मा सेगमेंट के लिए डेटा और विश्लेषण के निदेशक, व्हीलर की टीम एकल और नवाचारी क्लाउड-आधारित समाधान में डेटा को बदलने पर केंद्रित है। उन्होंने 15 वर्षों से अधिक का अनुभव डेटा और विश्लेषण रणनीतियों, परियोजनाओं और संचालन के साथ काम करने का है।
वेबिनार एक डेटा और विश्लेषण परिपक्वता मॉडल की प्रस्तुति के साथ शुरू होता है, जिसमें डेटा, एक्सेस, मॉडल, विश्लेषण, उपभोग और अंतर्दृष्टि जैसी क्षमताएं हैं। मॉडल यह दिखाता है कि एक संगठन कैसे स्तर 0 (प्रारंभिक) से स्तर 3 (नेतृत्व) तक जा सकता है, जिसमें सिलोed डेटा से साझा डेटा जैसे परिवर्तन शामिल हैं।
जेनी व्हीलर – कार्डिनल हेल्थ
व्हीलर के भाग में, वह बताती हैं कि व्यवसाय कैसे पहले डेटा साक्षरता के बारे में सोच सकते हैं। उन्हें खुद से कई प्रश्न पूछने होंगे:
- आप कौन से डेटा का उपयोग अपने निर्णयों को प्रभावित करने के लिए करते हैं?
- क्या ये निर्णय वास्तविक समय में लिए जाते हैं?
- क्या आप एक आदत के प्राणी हैं?
वह कार्डिनल हेल्थ में डिजिटल फ्लुएंसी और उनके डिजिटल यू ट्रेडमार्क के बारे में भी चर्चा करती है, जिसमें तीन डिजिटल पेशकश हैं: डिजिटल फ्लुएंसी, डिजिटल इम्मर्शन और डिजिटल कॉलेज। डिजिटल यू ग्राहक की जरूरतों पर केंद्रित समाधान प्रदान करता है; कर्मचारियों के लिए अनुकूलित सीखने के कार्यक्रम प्रदान करता है; और प्रौद्योगिकी की एक मजबूत समझ प्रदान करता है।
व्हीलर मुख्य बिंदुओं पर जोर देना चाहती है, जैसे कि अपने संगठन को डेटा की शक्ति को पहचानने में सक्षम बनाना, जल्द से जल्द शुरू करना, डेटा को दृश्यमान बनाना और कार्रवाइयों और परिणामों पर ध्यान केंद्रित करना।
मेगन ब्राउन – स्टारबक्स
ब्राउन के भाग में, वह स्टारबक्स की रणनीति को 4 स्तंभों में विभाजित करती है:
- एक्सेस: साझेदारों के लिए एएंडआई उत्पादों तक केंद्रीकृत पहुंच बनाना एक सरल, खोज योग्य तरीके से।
- शिक्षा: साझेदारों के लिए सीखने की यात्राएं विकसित करना जो उन्हें अपने दैनिक कार्य में डेटा साक्षरता और विश्लेषण को विकसित करने में मदद कर सकती हैं।
- संचार: सभी चैनलों में व्यापक दर्शकों के लिए डी एंड ए के प्रभाव को बढ़ाने के लिए सुसंगत और आकर्षक संदेश।
- निरंतर सुधार: उपयोगकर्ता अनुभव अनुसंधान को हर चरण में लागू करना, विचार से लेकर उत्पाद तक।
इसके बाद, वह कंपनी की रणनीति को चलाने वाली विभिन्न प्राथमिकताओं पर चर्चा करती है और प्रत्येक स्तंभ के विभिन्न पहलुओं को साझा करती है, जिनमें विश्लेषण और अंतर्दृष्टि पुस्तकालय, ज्ञान अकादमी और तिमाही अंतर्दृष्टि साझा करने वाले सत्र शामिल हैं।
मारिस्का वेनहोफ – बोल.कॉम
वेनहोफ वेबिनार के अंतिम वक्ता हैं, और वह बोल.कॉम के मिशन का वर्णन करती हैं: एक अगले स्तर का डेटा-चालित बोल.कॉम। (CAH )
वह बताती हैं कि कंपनी ने अपनी डेटा-चालित टीमों का निर्माण किया है, जिनमें विशेषताएं हैं:
- डेटा संस्कृति
- स्व-निर्देशित डेटा टीमें
- डेटा भूमिकाएं और नेतृत्व खरीद
- डेटा की व्याख्या और संचार करने में सक्षम (डेटा साक्षरता)
- डेटा और अंतर्दृष्टि/डैशबोर्ड बनाने में सक्षम
- सही डेटा तक पहुंच
वेनहोफ तब बताती हैं कि कंपनी का डेटा परिपक्वता मॉडल कैसा दिखता है और अन्य कंपनियां स्तर 1 से स्तर 4 तक कैसे पहुंच सकती हैं, जिसमें संस्कृति, स्व-निर्देश, भूमिकाएं, कौशल और डेटा जैसी चीजें शामिल हैं। (SBUX )
कंपनी का उन्नत कार्यक्रम 12 सप्ताह के लिए टीमों के साथ काम करता है ताकि उनकी डेटा परिपक्वता बढ़ सके, जिसमें कार्यशालाएं, साप्ताहिक बैठकें, मध्यवर्ती जांच, एक अंतिम प्रश्नावली और परिणामों पर चर्चा शामिल है।
यदि आप अपने संगठन में डेटा साक्षरता कार्यक्रम को बढ़ाने के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो आप AtScale पर पूरे सेमिनार के लिए पंजीकरण कर सकते हैं।
