рдХреГрддреНрд░рд┐рдо рдмреБрджреНрдзрд┐рдорддреНрддрд╛
Vianai рдХрд╛ рдирдпрд╛ рдУрдкрди-рд╕реЛрд░реНрд╕ рд╕рдорд╛рдзрд╛рди рдПрдЖрдИ рдХреА рд╣реЙрд▓реБрд╕рд┐рдиреЗрд╢рди рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рдХрд╛ рд╕рд╛рдордирд╛ рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ

यह कोई रहस्य नहीं है कि एआई, विशेष रूप से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम), कभी-कभी असटीक या यहां तक कि संभावित रूप से हानिकारक आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं। “एआई हॉलुसिनेशन” के रूप में डब किए गए इन असामान्यताओं ने एलएलएम एकीकरण के कारण वित्तीय, प्रतिष्ठा और यहां तक कि कानूनी परिणामों के अंतर्निहित जोखिमों के कारण उद्यमों के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा के रूप में कार्य किया है।
इस महत्वपूर्ण चिंता का समाधान करते हुए, वियनाई सिस्टम, एंटरप्राइज ह्यूमन-सेंट्रेड एआई में एक अग्रणी, ने अपनी नई पेशकश का अनावरण किया: वेरी एलएलएम टूलकिट। यह ओपन-सोर्स टूलकिट व्यवसाय के उपयोग के लिए अधिक विश्वसनीय, पारदर्शी और परिवर्तनकारी एआई सिस्टम सुनिश्चित करने के लिए है।
एआई हॉलुसिनेशन की चुनौती
ऐसे हॉलुसिनेशन, जो एलएलएम को झूठी या अपमानजनक सामग्री उत्पन्न करते हुए देखते हैं, एक लगातार समस्या रही है। कई कंपनियां, संभावित प्रतिक्रियाओं से डरते हुए, अपने केंद्रीय उद्यम प्रणालियों में एलएलएम को शामिल करने से दूर रही हैं। हालांकि, वेरी एलएलएम की शुरुआत के साथ, अपाचे 2.0 ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत, वियनाई इन मुद्दों का समाधान प्रदान करके विश्वास बनाने और एआई अपनाने को बढ़ावा देने की उम्मीद करता है।
वेरी एलएलएम टूलकिट को अनपैक करना
इसके मूल में, वेरी एलएलएम टूलकिट प्रत्येक एलएलएम-जनित वाक्य की गहरी समझ की अनुमति देता है। यह विभिन्न कार्यों के माध्यम से इसे प्राप्त करता है जो एलएलएम को प्रशिक्षित करने वाले संदर्भ पूल के आधार पर बयानों को वर्गीकृत करते हैं, जैसे कि विकिपीडिया, कॉमन क्रॉल और बुक्स 3। वेरी एलएलएम की उद्घाटन रिलीज़ में विकिपीडिया के लेखों के एक चयन पर भारी रूप से निर्भर करता है, यह तरीका टूलकिट की सत्यापन प्रक्रिया के लिए एक ठोस आधार सुनिश्चित करता है।
टूलकिट को अनुकूलनीय, मॉड्यूलर और सभी एलएलएम के साथ संगत बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इसके उपयोग को एलएलएम का उपयोग करने वाले किसी भी अनुप्रयोग में सुविधाजनक बनाता है। यह एआई-जनित प्रतिक्रियाओं में पारदर्शिता बढ़ाने और वर्तमान और आगामी भाषा मॉडल दोनों का समर्थन करने में मदद करेगा।
डॉ. विशाल सिक्का, वियनाई सिस्टम के संस्थापक और सीईओ और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के ह्यूमन-सेंट्रेड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेंटर के सलाहकार, ने एआई हॉलुसिनेशन मुद्दे की गंभीरता पर जोर दिया। उन्होंने कहा, “एआई हॉलुसिनेशन उद्यमों के लिए गंभीर जोखिम पैदा करते हैं, उनके एआई को अपनाने को रोकते हैं। कई वर्षों से एआई के एक छात्र के रूप में, यह भी अच्छी तरह से जाना जाता है कि हम इन शक्तिशाली प्रणालियों को उनके आउटपुट के आधार पर अपारदर्शी नहीं होने दे सकते हैं, और हमें इसे तत्काल हल करने की आवश्यकता है। हमारा वेरी एलएलएम लाइब्रेरी किसी भी एलएलएम के आउटपुट में पारदर्शिता और विश्वास लाने के लिए एक छोटा सा पहला कदम है – पारदर्शिता जिसे कोई भी डेवलपर, डेटा वैज्ञानिक या एलएलएम प्रदाता अपने एआई अनुप्रयोगों में उपयोग कर सकता है। हम दुनिया भर के उद्यमों में इन क्षमताओं और कई अन्य एंटी-हॉलुसिनेशन तकनीकों को लाने के लिए उत्साहित हैं, और मुझे लगता है कि यही कारण है कि हम अपने समाधानों को अभूतपूर्व अपनाने का अनुभव कर रहे हैं। ”
हिला ™ एंटरप्राइज में वेरी एलएलएम को एकीकृत करना
हिला ™ एंटरप्राइज, वियनाई का एक और उत्कृष्ट उत्पाद, वित्त, अनुबंध और कानून जैसे क्षेत्रों में व्यापक भाषा उद्यम समाधानों की सटीक और पारदर्शी तैनाती पर केंद्रित है। यह प्लेटफ़ॉर्म वेरी एलएलएम कोड को एकीकृत करता है, साथ ही अन्य उन्नत एआई तकनीकों के साथ, एआई से संबंधित जोखिमों को कम करने के लिए, जिससे व्यवसाय विश्वसनीय एआई सिस्टम की परिवर्तनकारी शक्ति का पूरी तरह से उपयोग कर सकें।
वियनाई सिस्टम्स की एक नज़दीकी नज़र
वियनाई सिस्टम ह्यूमन-सेंट्रेड एआई के क्षेत्र में एक अग्रणी के रूप में खड़ा है। कंपनी के ग्राहकों में दुनिया के सबसे प्रतिष्ठित व्यवसाय शामिल हैं। उनकी टीम की एंटरप्राइज प्लेटफ़ॉर्म और नवाचार अनुप्रयोगों को बनाने में असाधारण कौशल उन्हें अलग बनाता है। वे दुनिया भर के सबसे दूरदर्शी निवेशकों का समर्थन भी प्राप्त करते हैं।












