साक्षात्कार
वसु मूर्ति, कोहेसिटी में एसवीपी और चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर – साक्षात्कार श्रृंखला
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वसु मूर्ति कोहेसिटी में एसवीपी और चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर हैं, जो डेटा सुरक्षा, संरक्षण और विश्लेषण में 25 वर्षों से अधिक के उद्यम सॉफ्टवेयर अनुभव के साथ आते हैं। कोहेसिटी में शामिल होने से पहले, उन्होंने रूब्रिक, ऑरेकल और डेटास्केलर में नेतृत्व की भूमिकाएं निभाईं, जिससे उत्पाद विकास और बड़े पैमाने पर नवाचार में योगदान मिला।
(ORCL )कोहेसिटी डेटा सुरक्षा में एआई-संचालित शक्ति का नेतृत्व करता है। 13,600 से अधिक उद्यम ग्राहक, जिनमें फॉर्च्यून 100 में से 85 और ग्लोबल 500 में से लगभग 70% शामिल हैं, अपने विशाल डेटा में जेन एआई अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए अपनी लचीलापन को मजबूत करने के लिए कोहेसिटी पर भरोसा करते हैं। कोहेसिटी और वेरिटास के उद्यम डेटा सुरक्षा व्यवसाय के संयोजन से, कंपनी के समाधान ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और एज में डेटा को सुरक्षित और संरक्षित करते हैं।
आपने डेटास्केलर की सह-स्थापना की, जिसे बाद में ऑरेकल द्वारा अधिग्रहित किया गया था। आपके स्टार्टअप यात्रा से कौन से सबक आज भी आपके निर्णय लेने को निर्देशित करते हैं?
डेटास्केलर में हमारा प्राथमिक लक्ष्य उत्पाद बाजार को खोजना था। हमारे पास कई उत्साही ग्राहक थे, लेकिन उत्साह हमेशा दोहराए जाने वाले उपयोग के मामले में अनुवाद नहीं करता था। शक्ति सही प्रश्न पूछने में है। यदि आप केवल “आप क्या चाहते हैं?” या “क्या आप इसका उपयोग करेंगे?” पूछते हैं, तो लोग अक्सर अपने आदर्श स्वयं की मानसिकता में होते हैं, जो वे उपयोग करना चाहते हैं या एक आदर्श दुनिया में जरूरतमंद होते हैं, और यह हमेशा उनकी दैनिक वास्तविकता में जरूरतमंद नहीं होता है।
यदि कुछ ग्राहक के लिए वास्तव में महत्वपूर्ण है, तो संभावना है कि वे पहले से ही ऐसा कर रहे हैं, शायद कुशलता से या आनंद से। वे एक अजीब उत्पाद का उपयोग कर सकते हैं जो उन्हें पसंद नहीं है, अधिक पैसा खर्च कर सकते हैं, या मैनुअल रूप से संभाल सकते हैं और इच्छा कर सकते हैं कि वे समय वापस पा सकते हैं। बेहतर प्रश्न पूछने हैं: “आज आप क्या कर रहे हैं जो कठिन है?” या “आपको समय या पैसा क्या बचा सकता है?” जब आप सही प्रश्नों से शुरू करते हैं, तो आप समस्याओं का पता लगाते हैं जो हल करने लायक हैं।
आपको ऑरेकल जैसे विशाल से रूब्रिक और बाद में कोहेसिटी की तेज़ गति वाली दुनिया में जाने के लिए क्या प्रेरित किया?
मैं अपने करियर को मिशनों की एक श्रृंखला के रूप में सोचता हूं। रीड हॉफमैन इसे अपनी पुस्तक, द एलायंस में “ट्रांसफॉर्मेशनल टूर्स” कहते हैं। मेरे लिए एक आम मिशन 2-3 वर्ष तक चलता है और व्यवसाय के लिए एक विशिष्ट परिणाम के साथ समाप्त होता है, और फिर यह कुछ नया करने का समय है। जब मैं ऑरेकल में था, तो मुझे एक परियोजना दी गई थी जो तीन साल का मिशन बन गई। एक बार पूरा होने के बाद, मैंने पूछा, “अगला क्या है?” और उन्होंने कहा, “कुछ और बड़ा!”, इसलिए मैंने एक टीम इकट्ठा की और अगले मिशन पर काम करना शुरू किया। यह चक्र दोहराया गया, और प्रत्येक बार, चुनौती बढ़ गई।
ऑरेकल में मेरे तीसरे मिशन के अंत में, मैं एक उच्च-विकास स्टार्टअप की गति और दृष्टिकोण की तलाश में था, जिससे मुझे रूब्रिक में ले जाया गया। रूब्रिक के आईपीओ के बाद, मैंने कुछ समय लिया और सोचा कि आगे क्या है, और एक टीम में शामिल होने के लिए निकल पड़ा जिसमें एक रोमांचक चुनौती थी, जो मुझे कोहेसिटी में अपनी भूमिका में ले आई।
कोहेसिटी में आपको कौन से अनोखे अवसर दिखाई दिए जो आपको यह महसूस कराते हैं कि यह आपके करियर का सही अगला अध्याय है?
कोहेसिटी के हाल ही में वेरिटास के उद्यम डेटा सुरक्षा व्यवसाय का अधिग्रहण करना वह परियोजना है जिसकी मैं तलाश में था। ग्राहकों के लिए एक साथ लाने और एक साथ लाने के लिए एक कुंजी भूमिका निभाने का अवसर, जबकि एक बड़े ग्राहक आधार के लिए एक चिकनी संक्रमण की योजना बना रहा है, यह चुनौतीपूर्ण और पुरस्कृत दोनों है। मैं कर्मचारियों और ग्राहकों के लिए इस परिवर्तन को सफल बनाने के लिए संस्कृति को आकार देने, उत्पाद विकास को प्रभावित करने और योगदान देने के लिए विशेषाधिकार प्राप्त हूं।
आप कोहेसिटी में सीपीओ के रूप में शामिल होने के तुरंत बाद वेरिटास अधिग्रहण से निपट रहे थे। इस उच्च-दांव वाले क्षण में आने पर आपका पहला फोकस क्या था?
एक सीपीओ के लिए, ग्राहकों और कर्मचारियों की मानसिकता को समझना उत्पाद और बाजार को समझने के समान ही महत्वपूर्ण है। हमारे ग्राहक वैश्विक हैं, और हमारे लोगों ने विभिन्न अनुभवों से गुजरे हैं। उन सभी के साथ प्रतिध्वनित होने वाला संदेश पारित करना महत्वपूर्ण है।
संचार के अलावा, मेरी शीर्ष प्राथमिकता हमारे ग्राहकों को जो नवाचार हम प्रदान करते हैं उसे तेज करना है, और हमारे पदचिह्न का विस्तार करने का अधिकार कमाना है। डेटा सुरक्षा और एआई के भविष्य की ओर हमारे ग्राहकों को मार्गदर्शन करने का अवसर है।
कोहेसिटी में एक मजबूत एआई-पहले दृष्टिकोण है। आप उत्पाद परत के रूप में एआई के बारे में कैसे सोचते हैं बनाम एक निहित क्षमता?
कोहेसिटी विसंगतियों का पता लगाने, डेटा वर्गीकरण और ग्राहकों को साइबर पुनर्प्राप्ति तेज करने में मदद करने सहित सभी पहलुओं में एआई का लाभ उठाता है। हमारे प्रबंधन में सैकड़ों एक्साबाइट डेटा के साथ, पूरे प्लेटफ़ॉर्म से एआई-संचालित अंतर्दृष्टि को अनलॉक करने का एक बड़ा अवसर है।
कोहेसिटी को मूल रूप से एक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में बनाया गया था, जो हमें इस बाजार में अद्वितीय बनाता है। कई अनुप्रयोगों को समर्थन देने के लिए डिज़ाइन किया गया, कोहेसिटी में डेटा पर कई उपयोग के मामलों में एक मजबूत स्थिति है। ग्राहक हमें अपना डेटा हमारे प्लेटफ़ॉर्म में लाने के लिए भुगतान करते हैं, जो हमें इसके ऊपर अनुप्रयोग बनाने और वितरित करने का एक शक्तिशाली अवसर प्रदान करता है।
कोहेसिटी जैसे टूल्स आपके डेटा के साथ कैसे बातचीत करते हैं?
80% उद्यम डेटा अनstructured है और पारंपरिक रूप से प्रबंधन या विश्लेषण करना मुश्किल है, और जनरेटिव एआई ने इसे निकालने और मूल्य से निपटने के अवसर प्रदान किए हैं।
अनstructured डेटा का लाभ उठाने के लिए, इसे विभिन्न स्रोतों से इकट्ठा करने की आवश्यकता है, इसे सुनिश्चित करने के लिए साफ किया जाना चाहिए कि यह अवांछित निजी या संवेदनशील डेटा नहीं है, और आरएजी और अन्य तरीकों से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए अप्राप्य दृश्य प्रदान किए जाने चाहिए। यहां तक कि जब डेटा उपलब्ध होता है, तो अंतर्दृष्टि प्रदान करने वाले एआई बुनियादी ढांचे को बनाने में महत्वपूर्ण प्रयास लगता है।
कोहेसिटी डेटा प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही सभी स्थानों से डेटा इकट्ठा करता है और सुरक्षित करता है, और हमने गैया भी बनाया है, जो डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एक पूर्ण राग अनुप्रयोग है। इससे उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके अपने डेटा के साथ बातचीत करने, मूल्यवान अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने और विभिन्न डेटा प्रकारों और स्थानों में कंपनी के ज्ञान को एकजुट करने में सक्षम बनाता है।
अब तक आप किन सबसे रोमांचक ग्राहक उपयोग के मामलों को देखा है जो एआई-संचालित वार्तात्मक खोज और खतरे का पता लगाने के लिए हैं?
दुनिया भर में इतना डेटा है कि कई ग्राहकों को यह नहीं पता कि उनके पास क्या है। इसे अनलॉक करना और अधिक जानकारी के लिए इसका लाभ उठाना व्यवसाय के लिए बहुत शक्तिशाली है। मुझे जो विशेष रूप से दिलचस्प लगता है वह डेटा संप्रभुता की अवधारणा है। आज के भू-राजनीतिक जलवायु में, देश यह चिंता कर रहे हैं कि क्या उनकी सीमा के भीतर संग्रहीत डेटा उनके नागरिकों को नियंत्रण देता है। एक प्रमुख प्रश्न जो विशेष रूप से एआई के साथ उठता है, यह है कि क्या ये एआई सेवाएं क्लाउड में होस्ट की जाती हैं। लोग चिंतित हैं कि क्या वे अपने डेटा को क्वेरी कर सकते हैं और कौन इसे एक्सेस कर सकता है।
कोहेसिटी मुझे ऐसी स्थितियों में खड़ा करता है क्योंकि यह ऑन-प्रिमाइसेस डेटा प्रबंधन को सक्षम बनाता है। कोहेसिटी के साथ, ग्राहकों को अपना डेटा क्लाउड में ले जाने या अन्य देशों में संस्थाओं द्वारा इसका प्रबंधन करने के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है। डेटा संप्रभुता और “डेटा गुरुत्वाकर्षण” के बारे में बढ़ती चिंता का अर्थ है कि अधिक संगठन चीजों को ऑन-प्रिमाइसेस रखना चाहते हैं, और हम यह समाधान प्रदान कर सकते हैं, हमारे हार्डवेयर भागीदारों और एनवीडिया के साथ काम करते हुए।
आप उत्पाद, डिज़ाइन और दस्तावेज़ीकरण में संरेखण कैसे सुनिश्चित करते हैं – विशेष रूप से एआई-पहले अनुभवों को लॉन्च करते समय?
कंपनी की सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि सभी कार्य एक साथ काम कर रहे हों – न कि केवल उत्पाद, डिज़ाइन और दस्तावेज़ी। विचार कहीं से भी आ सकते हैं और जब लोग सुने जाते हैं तो वे एक ऐसा मालिकाना महसूस करते हैं जो सबसे अच्छा परिणाम चलाता है।
यह महत्वपूर्ण है कि सभी हितधारकों को शुरू से ही शामिल किया जाए, उन्हें सुना जाए और सुनिश्चित किया जाए कि उन्हें परिणाम में एक कहना है। उत्पाद टीमों को अच्छे विचार क्यूरेटर होने में मदद करनी चाहिए और प्राथमिकता देनी चाहिए, डिज़ाइनरों को ग्राहक अनुभव को आगे रखना चाहिए, और दस्तावेज़ टीमों को आवश्यक के रूप में इन-लाइन मार्गदर्शन प्रदान करते हुए दस्तावेज़ों में बिताए गए समय को कम करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। एआई इस अनुभव को विकसित करने और वितरित करने में एक बड़ी भूमिका निभाता है।
ग्राहक दर्द बिंदुओं, दूरंदेशी नवाचार और तकनीकी ऋण के बीच प्राथमिकता निर्धारित करने में आपकी मदद करने के लिए कौन से फ्रेमवर्क हैं?
यह पहले सिद्धांतों से शुरू करने में मदद करता है जब प्राथमिकताएं निर्धारित की जाती हैं और हमारे दृष्टिकोण को आकार दिया जाता है। फ्रेमवर्क संचार के लिए सहायक हो सकते हैं, विशेष रूप से जब वे अच्छी तरह से संरेखित होते हैं। कहा जा रहा है, मुझे लगता है कि अधिकांश उत्पादों को आम तौर पर तीन प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है।
पहले, नए उत्पाद हैं जिनके पास कुछ ग्राहक हैं, जहां नवाचार मुख्य फोकस होना चाहिए। फिर, आपके पास कोर उत्पाद हैं जो रोटी और मक्खन हैं। नवाचार महत्वपूर्ण है, लेकिन ग्राहक दर्द बिंदुओं को संबोधित करना भी एक प्राथमिकता होनी चाहिए। अंत में, आपके पास लंबे समय से स्थापित, परिपक्व उत्पाद हैं जिनमें ग्राहक दर्द बिंदुओं और तकनीकी ऋण को प्रबंधित करने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।
कोहेसिटी के उत्पाद पोर्टफोलियो के लिए आपके 12 से 18 महीनों के लक्ष्य क्या हैं?
कोहेसिटी और वेरिटास के उद्यम डेटा सुरक्षा व्यवसाय के बीच इतनी तेजी से एकत्रीकरण हुआ है कि मैंने पहले कभी नहीं देखा था। वेरिटास के हाल के संस्करण में, उन्होंने अपने बैकअप समाधान को कंटेनरों के भीतर एक सेट माइक्रोसेविसेज में परिवर्तित कर दिया। इसके विपरीत, कोहेसिटी एक कंटेनर-आधारित अनुप्रयोग प्लेटफ़ॉर्म के रूप में शुरू हुआ, जो एक लचीले डेटा परत पर बनाया गया था। इसके कारण, वेरिटास सेवाओं को कोहेसिटी प्लेटफ़ॉर्म पर ड्रॉप किया जा सकता है, और चीजें काम करती हैं क्योंकि डेटा प्लेटफ़ॉर्म दोनों के साथ काम करता है।
अगले 12 से 18 महीनों में, हम चाहते हैं कि हमारे कार्यभार समर्थन, डेटा सुरक्षा और एआई सेवाएं सभी ग्राहकों के लिए सामान्य हों। हम एक भविष्य-मुक्त प्लेटफ़ॉर्म के लिए एक निर्बाध अपग्रेड पथ भी बना रहे हैं जो सभी ग्राहकों के लिए अपने डेटा के लिए है।
मैं जिस उत्पाद से विशेष रूप से उत्साहित हूं, वह कोहेसिटी का नया एजेंटिक एआई साइबर ऑर्केस्ट्रेशन समाधान, रिकवरी एजेंट है। कोहेसिटी और वेरिटास के संयुक्त विकास प्रयासों से पहला नया प्रस्ताव, यह ग्राहकों को साइबर पुनर्प्राप्ति तैयारी, परीक्षण और स्वचालन के लिए आसानी से सुरक्षा मुद्रा को मजबूत करने, घटना प्रतिक्रिया में विश्वास बढ़ाने और अनुपालन साबित करने में मदद करता है।
एआई-प्रमुख परिदृश्य में नेविगेट करने वाले अन्य सीपीओ को आप क्या सलाह देंगे?
लोग एआई को अपने अनुप्रयोगों में शामिल करने की तत्काल आवश्यकता महसूस कर रहे हैं। अक्सर यह कार्य प्रवाह को आसान बनाने और लोगों को अधिक उत्पादक बनाने में मदद करने के रूप में होता है। जबकि यह ग्राहकों के लिए उपयोगी है, यह असंभव है कि ग्राहक इस.incremental उत्पादकता सुधार के लिए महत्वपूर्ण रूप से अधिक भुगतान करेंगे।
वास्तविक एआई भेदभाव पूरी तरह से एआई द्वारा संचालित कार्य प्रवाह को फिर से सोचता है। तकनीक तेजी से विकसित हो रही है और एआई सटीकता में सुधार के रूप में अधिक मूल्यवान हो जाएगी। एआई प्राकृतिक भाषा बातचीत और कुछ योजना के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन मूल तर्क अभी भी मान्यकरण, निगरानी, त्रुटि-सुधार और स्कैफोल्डिंग की बहुत आवश्यकता है। जबकि एआई-संचालित ऐप्स समय के साथ बेहतर होंगे, एआई और डेटा बुनियादी ढांचे में पैसा कमाने के लिए है।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कोहेसिटी पर जाना चाहिए।
