विश्व सरकारों में एआई के विभिन्न उपयोग

इसके मूल में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में कंप्यूटर्स द्वारा मानवों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को अपनाना शामिल है। एआई की लोकप्रियता तेजी से बढ़ रही है और गार्टनर का अनुमान है कि इस सॉफ़्टवेयर के लिए बाजार 2022 के अंत तक $62 बिलियन तक पहुंच जाएगा。

एआई सॉफ़्टवेयर प्रोग्रामर-ड्रिवन है – इसका अर्थ है कि यह एक व्यक्ति द्वारा इनपुट की गई जानकारी का मूल्यांकन करता है – या डेटा-ड्रिवन, जिसका अर्थ है कि यह विश्लेषण किए जाने वाले मूल्यों को नमूना डेटा सेट से प्राप्त करता है।

हालांकि लोग हर दिन सॉफ़्टवेयर में एआई का उपयोग करते हैं, जिसमें अमेज़ॅन का एलेक्सा और एप्पल का सिरी शामिल है, विश्व सरकारें भी विभिन्न उद्देश्यों के लिए इसका उपयोग करती हैं।

सरकारें एआई का उपयोग क्यों कर रही हैं?

सरकारें आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने में रुचि रखती हैं, जिनमें से कुछ कारण हैं:

• समय और पैसा बचाना
• कार्यक्षमता में वृद्धि
• मानव त्रुटि की संभावना को कम करना
• सुविधा

विभिन्न विश्व सरकारें एआई का उपयोग कैसे कर रही हैं

एआई भविष्य की प्रौद्योगिकी नहीं है – यह सब अब हो रहा है, हालांकि शायद टेलीविजन शो या फिल्मों पर इसके विपरीत है।

विश्व सरकारें आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में अग्रणी हैं। यहाँ विश्व सरकारों में एआई के विभिन्न उपयोग हैं:

स्वास्थ्य सेवाएं

सरकारें एआई का उपयोग बीमारियों के प्रसार की निगरानी के लिए कर सकती हैं, जिसमें संपर्क ट्रेसिंग शामिल है, जिसमें विभिन्न स्थानों पर रोगियों के लक्षणों को क्रॉस-ट्रैक करना शामिल है। एआई तकनीक बीमारी के प्रकोप के बारे में भी चेतावनी दे सकती है।

एआई का उपयोग अधिक सामान्य स्वास्थ्य सेवाओं के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग ऑस्ट्रेलिया में अस्पतालों में सेप्सिस का पता लगाने के लिए किया गया था।

अपराध की भविष्यवाणी

एआई तकनीक पुलिसिंग हीट मैप्स में पैटर्न का पता लगाकर अपराध के संभावित स्थानों की भविष्यवाणी कर सकती है। हालांकि, इस तरह से एआई का उपयोग विवादास्पद हो गया है। एआई स्वयं पूर्वाग्रहपूर्ण नहीं हो सकता है, लेकिन यह जिस डेटा को प्राप्त करता है वह पूर्वाग्रहपूर्ण परिणाम पैदा कर सकता है।

उदाहरण के लिए, अध्ययनों से पता चलता है कि अश्वेत वयस्क 5.9 गुना अधिक हैं जेल में डाले जाने की संभावना की तुलना में सफेद लोगों की तुलना में अधिक है, और हिस्पैनिक 3.1 गुना अधिक हैं। एआई तकनीक इन आंकड़ों को पूर्वाग्रहपूर्ण के रूप में नहीं पहचानेगी। इसके बजाय, एल्गोरिदम डेटा के आधार पर धारणाएं बनाएगा कि अश्वेत अमेरिकी अधिक अपराध करने की संभावना रखते हैं। इस प्रकार, एआई तकनीक पूर्वाग्रहपूर्ण व्यवहार को मजबूत कर सकती है यदि यह जिस डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाता है वह इसका समर्थन करता है।

निगरानी

सरकारों द्वारा एआई तकनीक का उपयोग करने के सबसे प्रसिद्ध और विवादास्पद तरीकों में से एक निगरानी के लिए है। नोटरी तौर पर, सरकारें नागरिकों की निगरानी करने और वीडियो या छवियों के आधार पर व्यक्तियों की पहचान करने के लिए फेस-रिकग्निशन सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकती हैं। कुछ देश, चीन जैसे, अपनी खुद की निगरानी प्रौद्योगिकी को परिपूर्ण करने से पहले अन्य स्थानों पर निर्यात करने के लिए हैं।

2017 और 2019 के बीच, 64 देशों ने दुनिया भर में फेस-रिकग्निशन सिस्टम को अपनाने का दावा किया। कई लोग निगरानी के उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करने की नैतिकता पर सवाल उठाते हैं, जिसमें व्यक्तिगत गोपनीयता के मुद्दे शामिल हैं।

स्व-ड्राइविंग कारें

स्व-ड्राइविंग शटल एआई सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके शहरों, परिसरों, पड़ोस और अन्य स्थानों में निर्धारित मार्गों पर यात्रियों को परिवहन करते हैं। स्व-ड्राइविंग कारों और शटल का उपयोग करके सड़क सुरक्षा में वृद्धि के लिए बहुत सारे अवसर हैं।

सोशल मीडिया निगरानी

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस ट्विटर फीड की निगरानी कर सकती है और पहचान सकती है कि कार दुर्घटनाएं कब और कहां होती हैं, जो सरकारों को यातायात प्रवाह और दुर्घटनाओं से कार्बन उत्सर्जन के साथ-साथ नागरिकों को सुरक्षित रखने में मदद करती है।

यह तकनीक आपातकालीन प्रतिक्रियाकर्ताओं और आपातकालीन कर्मियों को दृश्य पर अधिक तेजी से पहुंचने में मदद कर सकती है।

व्यक्तिगत शिक्षा

छात्र अलग-अलग गति से सीखते हैं, और एआई का उपयोग कक्षा में या घर पर छात्रों को सीखने में मदद करने के लिए किया जा सकता है। एआई तकनीक छात्रों की प्रगति को भी ट्रैक कर सकती है और यह निर्धारित कर सकती है कि कमजोरियां कहां हैं।

साइबर सुरक्षा

साइबर सुरक्षा मेच्योरिटी मॉडल सर्टिफिकेशन (सीएमएमसी) कंपनियों को साइबर सुरक्षा हमलों और खतरों से बचाते हैं। सीएमएमसी के साथ एआई को जोड़ना सरकारों को साइबर हमलों से सुरक्षित रखने और विभिन्न जोखिमों की गंभीरता का निर्धारण करने का एक अधिक कुशल तरीका हो सकता है।

सरकारों में एआई का उपयोग करने के खतरे

सरकारों में एआई का उपयोग करने से जुड़े दो प्रमुख समस्याएं हैं: संभावित त्रुटि और “ब्लैक बॉक्स” समस्या।

हालांकि एआई डेटा-इनपुट या डेटा-विश्लेषण त्रुटियों की संभावना को कम कर सकता है, कोई भी एल्गोरिदम परिपूर्ण नहीं है। इसलिए, विफलता का जोखिम है।

इसके बाद, ब्लैक बॉक्स समस्या है। जैसे-जैसे एआई एल्गोरिदम अधिक जटिल होते जाते हैं, यह वैज्ञानिकों के लिए यह देखना अधिक कठिन हो जाता है कि वे कैसे एक निश्चित निष्कर्ष पर पहुंचे। वे इनपुट किए गए डेटा और परिणाम को देख सकते हैं, लेकिन उन चरणों को नहीं देख सकते जो परिणाम तक पहुंचने के लिए लिए गए थे।

सरकारी अनुप्रयोगों में एआई का उपयोग करने से जुड़े कुछ और खतरे हैं:

रोजगार

जब लोग एआई के पिटफॉल के बारे में सोचते हैं, तो वे इसके रोजगार पर संभावित प्रभाव के बारे में सोचते हैं। एआई पर अधिक निर्भरता के साथ नौकरी की उपलब्धता में कमी की संभावना है। एक बहुत ही सुलभ उदाहरण है जापान और सिंगापुर में लाइव सर्वर की जगह रोबोट।

पूर्वाग्रह

जैसा कि उल्लेख किया गया है, एआई प्राप्त डेटा के आधार पर पूर्वाग्रहपूर्ण धारणाएं बना सकती है। जब भी इसका बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है, तो यह जीवंत होने से पहले इसका सख्त परीक्षण किया जाना चाहिए।

गोपनीयता

सरकारों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई द्वारा संग्रहीत सभी जानकारी सुरक्षित और सुरक्षित रखी जाए, विशेष रूप से जब निजी जानकारी की बात आती है।

सरकार में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का सुरक्षित उपयोग

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का स्वर्ण नियम यह है कि यह केवल तभी नैतिक है जब लोग इसे बना रहे हों। विश्व सरकारों के लिए एआई का लाभ उठाने के लिए बहुत सारे अवसर हैं ताकि लागत की दक्षता बढ़ाई जा सके और उत्पादकता में वृद्धि की जा सके। हालांकि, एआई प्रौद्योगिकी के नुकसान भी हैं जिन्हें इसका उपयोग अधिक व्यापक रूप से किए जाने पर ध्यान में रखना चाहिए।