वरा कुमार नंबुरु, सह-संस्थापक और अनुसंधान एवं विकास प्रमुख, व्हाटफिक्स – साक्षात्कार श्रृंखला

वरा कुमार व्हाटफिक्स के सह-संस्थापक और अनुसंधान एवं विकास और समाधान के प्रमुख हैं, जो कंपनी के लिए नवाचार और रणनीतिक विकास को बढ़ावा दे रहे हैं। उन्होंने 2014 में खादिम बत्ती के साथ व्हाटफिक्स की स्थापना की, जिसका उद्देश्य व्यक्तियों और संगठनों को प्रौद्योगिकी के साथ सहयोग करने और अपनी क्षमता को अधिकतम करने में सक्षम बनाना था। संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित, वरा कंपनी की बहु-उत्पाद रणनीति और उत्पाद विकास और अपनाने, प्रौद्योगिकी विकास और नवाचार के लिए दृष्टि का नेतृत्व करते हैं, जो ग्राहकों और भागीदारों के लिए सफल एकीकरण को तेज करने में मदद करता है। वरा के नेतृत्व में, कंपनी ने ‘उपयोगकर्ता’ की अवधारणा को विकसित किया है, जो एक नए युग की दृष्टि है जो प्रौद्योगिकी को उपयोगकर्ताओं के अनुकूल बनाने पर केंद्रित है, न कि उपयोगकर्ताओं को प्रौद्योगिकी के अनुकूल बनाने पर। वह उपयोगकर्ताओं को प्यार करने वाली प्रौद्योगिकी बनाने के बारे में भावुक हैं।

व्हाटफिक्स एक डिजिटल अपनाने का मंच है जो संगठनों को सॉफ्टवेयर अपनाने और उपयोगकर्ता उत्पादकता में सुधार करने में मदद करता है bằng इन-एप गाइडेंस, वॉकथ्रू, टूलटिप्स और स्व-सेवा समर्थन को उद्यम अनुप्रयोगों में एम्बेड करके। इस पर निर्माण करते हुए, व्हाटफिक्स एआई बुद्धिमान, संदर्भ-आधारित एजेंटों को पेश करता है जो सामग्री निर्माण, वास्तविक समय में समर्थन और उपयोग डेटा को क्रियाशील अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करते हैं। व्हाटफिक्स और व्हाटफिक्स एआई एक साथ ऑनबोर्डिंग को सुव्यवस्थित करते हैं, प्रशिक्षण घर्षण को कम करते हैं और कार्यप्रवाह को अनुकूलित करते हैं, सुनिश्चित करते हुए कि निगरानी, जवाबदेही और डेटा गोपनीयता है।

आप व्हाटफिक्स के सह-संस्थापक हैं और आपने एक दशक से अधिक समय पहले उद्यम प्रौद्योगिकी में अपना करियर बनाने के बाद कंपनी की स्थापना की। आपको कंपनी शुरू करने के लिए क्या प्रेरित किया और आपकी मूल दृष्टि एआई के उदय के साथ कैसे विकसित हुई है?

मेरा करियर हुआवे टेक्नोलॉजीज में शुरू हुआ, जहां मैंने सिस्टम आर्किटेक्ट के रूप में काम किया और मेरे भविष्य के सह-संस्थापक, खादिम बत्ती से मुलाकात की। हमारा पहला उद्यम साथ में सर्चएनेबलर था, जो छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए एक एसईओ प्लेटफ़ॉर्म था।尽管 हमने एक ठोस समाधान बनाया, लेकिन हमने एक मूलभूत समस्या का पता लगाया: उपयोगकर्ता मंच की क्षमताओं का अधिकतम उपयोग नहीं कर सकते थे। जब हमने एक “फिक्स इट” बटन जोड़ा, तो हमें एहसास हुआ कि समस्या एसईओ के बारे में नहीं थी, बल्कि यह वास्तव में प्रौद्योगिकी को वास्तव में उपयोगकर्ता-मित्र बनाने के बारे में थी।

इस ज्ञान ने हमें 2014 में व्हाटफिक्स की स्थापना करने के लिए प्रेरित किया। हमारा मूल विश्वास उस समय के लिए क्रांतिकारी था: हम लोगों को प्रौद्योगिकी के अनुकूल बनाने के बजाय प्रौद्योगिकी को लोगों के अनुकूल बनाएंगे। हमने इसे “उपयोगकर्ता” कहा, जो सुनिश्चित करता है कि सॉफ्टवेयर सहज, अपनाने योग्य और प्रभावी हो।

एआई ने इस मिशन को असीमित रूप से बढ़ावा दिया है। एयरिम के अधिग्रहण के साथ शुरू करते हुए, हमने अपने हर उत्पाद में एआई को बुना है। आज, हम सिर्फ सॉफ्टवेयर को अधिक उपयोगकर्ता-मित्र बनाने के लिए नहीं हैं, बल्कि हम वास्तव में मानव-केंद्रित बुद्धिमान प्रणाली बना रहे हैं जो उद्यमों में काम करने के तरीके को बदल देती हैं।

कई अध्ययनों से पता चलता है कि अधिकांश एआई पायलट विफल हो जाते हैं क्योंकि अंतिम उपयोगकर्ता तकनीक को अपने दैनिक काम में लागू नहीं कर पाते हैं। आपके दृष्टिकोण से, इस अपनाने की खाई के मूल कारण क्या हैं?

मैं दो मूलभूत बाधाओं को देखता हूं जो सफल एआई अपनाने को रोकती हैं। पहला जो मैं कहता हूं वह अधिभार है, बड़े उद्यमों में हजारों अनुप्रयोग हैं, प्रत्येक में अब अपनी एआई क्षमताएं हैं। उपयोगकर्ता निर्णय लेने वाली जंक्शन पर खड़े होते हैं कि कौन सा टूल किस उद्देश्य की सेवा करता है, जिससे घर्षण पैदा होता है जो गति को मारता है और आरओआई को समाप्त करता है।

दूसरी बाधा विश्वास है। आईटी नेताओं और सीआईओ को यह आश्वासन चाहिए कि एआई प्रणाली सुरक्षा मानकों को बनाए रखती है, नियमों का पालन करती है और पूर्वाग्रह से मुक्त है। जब संगठन डेटा उल्लंघन, एआई हॉलुसिनेशन या शासन विफलता के बारे में चिंतित होते हैं, तो वे पायलट कार्यक्रमों से परे स्केल करने से हिचकिचाते हैं।

सफलता के लिए एआई को सीधे जहां लोग काम करते हैं वहां एम्बेड करना आवश्यक है। हमारी स्क्रीनसेंस प्रौद्योगिकी के माध्यम से, हम यह विश्लेषण करते हैं कि उपयोगकर्ता क्या कर रहे हैं और वे क्या हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं, फिर हमारा गाइडेंस एजेंट उनके मौजूदा सिस्टम में संदर्भ-आधारित सिफारिशें और अगले सर्वोत्तम कार्यों को वितरित करता है। यह दृष्टिकोण अनुमान को समाप्त करता है, जुड़ाव दर को गुणा करता है और उन उपयोगकर्ताओं के लिए तुरंत मूल्य प्रदान करता है जो अन्यथा नई प्रौद्योगिकी का विरोध कर सकते हैं।

व्हाटफिक्स के नए एआई एजेंट ‘उपयोगकर्ता’ की अवधारणा के आसपास बनाए गए हैं। आप इसका क्या अर्थ समझाते हैं और यह पारंपरिक डिजिटल अपनाने के दृष्टिकोण से कैसे भिन्न है?

उपयोगकर्ता एक मूलभूत परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है कि हम प्रौद्योगिकी तैनाती के बारे में कैसे सोचते हैं। हम लोगों को सॉफ्टवेयर की सीमाओं के अनुकूल बनाने के बजाय समाधानों को इंजीनियर करते हैं जो मानव व्यवहार और आवश्यकताओं के अनुकूल होते हैं। हमारे हर निर्णय में उपयोगकर्ता अनुभव को प्राथमिकता दी जाती है, जो अपेक्षाओं को पार करने और व्यावसायिक मूल्य प्रदान करने का लक्ष्य रखता है।

पारंपरिक अपनाने का दृष्टिकोण एक-आकार-फिट-सभी मॉडल का पालन करता है: प्रशिक्षण तैनात करें, सर्वश्रेष्ठ की आशा करें और जब अपनाना ठप हो जाए तो उपयोगकर्ताओं को दोष दें। उपयोगकर्ता इसके विपरीत दृष्टिकोण अपनाता है। हम एआई का लाभ उठाकर व्यक्तिगत, संदर्भ-संवेदनशील मार्गदर्शन बनाते हैं जो प्रत्येक उपयोगकर्ता की भूमिका और स्थिति के साथ विकसित होता है। हमारे समाधान उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से सीखते हैं और अनुसार अनुकूलन करते हैं।

जो इसे विशेष रूप से शक्तिशाली बनाता है वह हमारी प्रतिक्रिया-संचालित विकास प्रक्रिया है। ग्राहक इनपुट सीधे हमारे उत्पाद रोडमैप के अधिकांश हिस्से को आकार देता है, यह सुनिश्चित करता है कि हम वास्तविक कार्यस्थल चुनौतियों का समाधान कर रहे हैं, न कि सैद्धांतिक समस्याओं का। यह एक मानव-केंद्रित दर्शन बनाता है जहां एआई एजेंट घर्षण को समाप्त करते हैं ताकि लोग रणनीतिक, रचनात्मक और उच्च-प्रभाव वाले काम पर ध्यान केंद्रित कर सकें, प्रौद्योगिकी से जूझने के बजाय।

हमारी व्यापक प्रौद्योगिकी स्टैक – डिजिटल अपनाने का मंच (डीएपी), उत्पाद विश्लेषिकी और मिरर – एआई समाधानों सहित पारंपरिक सॉफ्टवेयर के तैनाती को तेज करने के लिए बुद्धिमान डेटा विश्लेषण के माध्यम से उद्यम-व्यापी प्रौद्योगिकी अपनाने को बढ़ावा देता है। हमने पूरे मंच में एआई कार्यक्षमता बुनी है, जिसमें संवादात्मक विश्लेषिकी इंटरफेस और भावना-प्रतिक्रिया ट्रिगर शामिल हैं, जो संगठनों को उपयोगकर्ता पैटर्न को डिकोड करने, अपनाने के दृष्टिकोण को परिष्कृत करने और मात्रात्मक व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

स्क्रीनसेंस को आपके नए एआई एजेंटों का केंद्र कहा जाता है, जो उपयोगकर्ता संदर्भ और इरादे दोनों की व्याख्या करता है। यह प्रौद्योगिकी व्यवहार में कैसे काम करती है और उपयोगकर्ताओं को अभिभूत किए बिना प्रासंगिकता कैसे सुनिश्चित करती है?

स्क्रीनसेंस एक बुद्धिमान व्याख्याता की तरह काम करता है, जो एक ही समय में अनुप्रयोग वातावरण (स्क्रीन पर क्या हो रहा है) और उपयोगकर्ता उद्देश्यों (कोई क्या हासिल करने की कोशिश कर रहा है) का विश्लेषण करता है। यह दोहरी जागरूकता वास्तविक समय में सिफारिशें संभव बनाती है जो तकनीकी रूप से सटीक और व्यक्तिगत रूप से प्रासंगिक हैं।

व्यवहार में, हमारे एआई एजेंट – ऑथरिंग, इनसाइट्स और गाइडेंस – स्क्रीनसेंस का उपयोग सटीकता और संदर्भ-आधारित मार्गदर्शन के लिए अपनी सहायता में करते हैं। उपयोगकर्ताओं को सामान्य सुझावों से बमबारी करने या उन्हें नए इंटरफेस सीखने के लिए मजबूर करने के बजाय, प्रणाली उनके तत्काल संदर्भ को समझती है और सटीक सही समय पर सटीक सहायता प्रदान करती है।

उपयोगकर्ता अधिभार से बचने की कुंजी संदर्भ फिल्टरिंग है। स्क्रीनसेंस डेटा को संग्रहीत नहीं करता है; यह जानकारी को संसाधित करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि हस्तक्षेप कब मूल्य जोड़ता है और कब यह विकर्षण पैदा करता है। उपयोगकर्ता मार्गदर्शन प्राप्त करते हैं जो सहज और समय पर महसूस होता है, न कि आक्रामक, क्योंकि प्रणाली उनके तकनीकी वातावरण और कार्य इरादों दोनों को समझती है।

क्या आप हमें तीन नए एआई एजेंट – ऑथरिंग, इनसाइट्स और गाइडेंस के माध्यम से ले जा सकते हैं और वास्तविक उद्यम कार्यप्रवाह में उत्पादकता में सुधार के लिए उनके कुछ कंक्रीट उदाहरण साझा कर सकते हैं?

हमारा ऑथरिंग एजेंट सामग्री निर्माण को लोकतांत्रिक बनाता है जो दैनिक भाषा को जटिल इन-एप अनुभवों में परिवर्तित करता है। एक प्रशिक्षण प्रबंधक बस कह सकता है, “डैशबोर्ड की नई सुविधा के लिए एक टूलटिप बनाएं”, और प्रणाली स्वचालित रूप से सामग्री बनाती है, लक्ष्य नियमों का निर्धारण करती है और उपयुक्त स्टाइलिंग लागू करती है। यह कुशल कार्यप्रवाह लर्निंग और विकास टीमों, उत्पाद प्रबंधकों और व्यवसाय हितधारकों को कोडिंग विशेषज्ञता के बिना जटिल इन-एप्लिकेशन समर्थन तत्वों का निर्माण करने में सक्षम बनाता है, जिसमें इंटरैक्टिव ओवरले, चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका और स्थितिजन्य सहायता सामग्री शामिल हैं। हम 40% तेजी से सामग्री विकास देख रहे हैं, 70% की दक्षता लाभ की संभावना है।

इनसाइट्स एजेंट विश्लेषिकी को एक विशेषज्ञ कार्य से एक संवादात्मक उपकरण में बदलता है। उत्पाद मालिक प्राकृतिक प्रश्न पूछ सकते हैं जैसे “कौन सी सुविधाएं उपयोगकर्ता निराशा का कारण बन रही हैं?” और तुरंत विश्लेषण प्राप्त करें जिसमें विशिष्ट घर्षण बिंदु और क्रियाशील अगले चरण शामिल हैं। यह पद्धति उत्पाद प्रबंधकों और विविध टीम योगदानकर्ताओं को त्वरित रूप से उपयोगकर्ता जुड़ाव पैटर्न और प्रणाली प्रभावशीलता के बारे में कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि खोजने में सक्षम बनाती है, बिना उन्नत डेटा विश्लेषण कौशल की आवश्यकता के।

हमारा गाइडेंस एजेंट सक्रिय कार्यप्रवाह के भीतर तुरंत उत्तर प्रदान करता है। जब कोई “अनुमोदन प्रक्रिया अपवाद” के लिए खोजता है, तो उन्हें सटीक, संदर्भ-आधारित जानकारी मिलती है जो उन्हें अपने वर्तमान अनुप्रयोग को छोड़ने की आवश्यकता नहीं है। यह दृष्टिकोण उद्यम कर्मचारियों को जानकारी तक पहुंचने के तरीके को क्रांतिकारी बनाता है, प्रतिक्रिया समय को काफी कम करता है और सहायता संसाधनों पर निर्भरता को कम करता है, उन्हें अपने वर्तमान कार्यों में एकाग्रता और दक्षता बनाए रखने में सक्षम बनाता है।

300 से अधिक ग्राहक पहले से ही उत्पादन वातावरण में इन एजेंटों को तैनात कर रहे हैं, जिसमें जुड़ाव दर में दोगुनी और तिगुनी वृद्धि हो रही है।

आपके अनुभव से, जेनएआई अपनाने में सफल होने वाले संगठनों को विफल होने वालों से अलग करने वाली सर्वोत्तम प्रथाएं क्या हैं?

सफल जेनएआई अपनाने के लिए दो मूलभूत तत्व आवश्यक हैं: निर्बाध एकीकरण और जिम्मेदार शासन। सफल संगठन एआई क्षमताओं को मौजूदा कार्यप्रवाह में एम्बेड करते हैं, अतिरिक्त जटिलता पैदा करने वाले अलग-अलग उपकरणों की शुरुआत के बजाय।

सबसे सफल संगठन तात्कालिक उपयोगकर्ता मूल्य पर ध्यान केंद्रित करते हैं, प्रभावशाली प्रौद्योगिकी प्रदर्शन के बजाय। वे विशिष्ट कार्यप्रवाह समस्याओं का समाधान करते हैं जिनका लोगों को दैनिकbasis आधार पर सामना करना पड़ता है, सुनिश्चित करते हुए कि एआई उत्पादकता को बढ़ाने वाला है, न कि एक और प्रणाली जिसे मास्टर करने की आवश्यकता है। ये कंपनियां एआई पर्यवेक्षकों जैसे नए भूमिकाओं में निवेश करती हैं जो यह सुनिश्चित करने के लिए मानव पर्यवेक्षण बनाए रखते हैं कि प्रणाली सटीक, निष्पक्ष और निरंतर सुधारित होती है।

जो संगठन संघर्ष करते हैं वे आमतौर पर एआई को एक प्रौद्योगिकी परियोजना के रूप में मानते हैं, उपयोगकर्ता अनुभव परिवर्तन के रूप में नहीं। वे तैनाती मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं, अपनाने के परिणामों के बजाय, और जटिलता और विश्वास बाधाओं को संबोधित करने में विफल रहते हैं जो स्केलिंग को रोकते हैं।

उद्यम एआई टूल्स में निवेश कर रहे हैं सॉफ्टवेयर स्टैक भर में। आप अपनाने के मंचों जैसे व्हाटफिक्स की भूमिका को कैसे देखते हैं क्योंकि यह रुझान तेजी से बढ़ रहा है?

एआई के प्रसार के रूप में, अपनाने वाले मंच उद्यम को अराजकता से बचाने के लिए महत्वपूर्ण समन्वय परत बन जाते हैं। एकीकृत मार्गदर्शन के बिना, संगठनों को कई ओवरलैपिंग क्षमताओं का जोखिम होता है जो उपयोगकर्ताओं को भ्रमित करती हैं और निवेश को बर्बाद करती हैं।

व्हाटफिक्स पूरे उद्यम सॉफ्टवेयर जीवन चक्र में योजना, तैनाती, अपनाने और अनुकूलन के लिए महत्वपूर्ण बुद्धिमत्ता परत है। हमारा मंच सूट डिजिटल अपनाने, उत्पाद विश्लेषिकी और मिरर की सिमुलेशन क्षमताओं को जोड़ती है, जो पारंपरिक सॉफ्टवेयर और उभरते एआई तैनाती दोनों के लिए डेटा-संचालित अपनाने की रणनीतियां बनाती हैं।

हम अपनी वर्तमान पेशकशों से परे एआई-मूल निर्माणों में विस्तार कर रहे हैं, जिसमें सीक, असिस्टेंट और एआई रोलप्ले शामिल हैं। ये बुद्धिमान स्वचालन को अनुकूल प्रशिक्षण के साथ जोड़ते हैं, जो पूर्ण अपनाने के अनुभव बनाते हैं। लक्ष्य हर उद्यम द्वारा की जाने वाली प्रौद्योगिकी निवेश पर आरओआई को अधिकतम करने वाली एकीकृत बुद्धिमत्ता परत बनना है।

विभिन्न उपकरणों का प्रबंधन करने के बजाय, संगठनों को ऐसे मंचों की आवश्यकता होती है जो पूरे प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र को समझते हैं और उपयोगकर्ताओं को जटिल परिदृश्यों में आत्मविश्वास और दक्षता के साथ मार्गदर्शन कर सकते हैं।

आगे देखते हुए, व्हाटफिक्स ने एक भविष्य की बात की है जहां डिजिटल समाधान स्वयं सुधारते हैं और वास्तविक समय में व्यक्तिगत होते हैं। आपको क्या मील के पत्थर दिखाई देते हैं जो उस भविष्य तक पहुंचने के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं?

हमारा रोडमैप उद्यम प्रौद्योगिकी के लिए दुनिया के अग्रणी एआई प्लेटफ़ॉर्म के रूप में व्हाटफिक्स की स्थापना पर केंद्रित है। इसके लिए तीन परस्पर जुड़े मील के पत्थर हासिल करना आवश्यक है जो अगले पांच वर्षों में होंगे।

पहला, हम अपने एआई एजेंटों की तैनाती को वर्तमान 300+ ग्राहक आधार से सभी व्हाटफिक्स संलग्नक में मानक तैनाती तक बढ़ा रहे हैं। ये एजेंट लाखों उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए जटिलता को नेविगेट करने और दैनिक कार्यप्रवाह को तेज करने का मानक तरीका बन जाएंगे।

दूसरा, हम अपनी वर्तमान डिजिटल अपनाने, विश्लेषिकी और मिरर पेशकशों से परे व्यापक एआई-पहले उत्पाद क्षमताओं का निर्माण कर रहे हैं। समाधान जैसे सीक, असिस्टेंट और एआई रोलप्ले उद्यमों को पूरे प्रौद्योगिकी जीवन चक्र प्रबंधन के लिए एकीकृत बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचा प्रदान करेंगे।

तीसरा, हम वैश्विक श्रेणी नेतृत्व की ओर बढ़ रहे हैं जो डिजिटल अपनाने को एआई-संचालित दुनिया में फिर से परिभाषित करता है। सफलता का अर्थ है उद्यम एआई को वास्तव में सुलभ और व्यावहारिक बनाने वाली कंपनी के रूप में मान्यता प्राप्त करना।

अंततः, मील का पत्थर यह सुनिश्चित करना है कि मानव-केंद्रित, संदर्भ- और इरादे-जागरूक एआई हर उद्यम उपयोगकर्ता के हाथों में हो। यदि उद्योगों में लाखों लोग व्हाटफिक्स के कारण स्मार्टर और तेजी से काम कर रहे हैं और कम घर्षण का सामना कर रहे हैं, तो हम अपने मूल मिशन को प्राप्त करेंगे।

उद्यमों के साथ तेजी से एआई अपनाने और कर्मचारी विश्वास के बीच संतुलन बनाते हुए, यदि उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण नहीं लिया जाता है तो आप कौन से जोखिम देखते हैं?

प्राथमिक जोखिम बड़े पैमाने पर अपनाने में विफलता है। उपयोगकर्ता-केंद्रित डिजाइन के बिना, उद्यमों को आज देखी जा रही उसी विश्वास चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा, डेटा सुरक्षा, एआई हॉलुसिनेशन और शासन खामियों के बारे में चिंताएं। ये चिंताएं संगठनात्मक प्रतिरोध पैदा करती हैं जो पायलट कार्यक्रमों से परे स्केलिंग को रोकती हैं, प्रभावी रूप से एआई निवेश को बर्बाद करती हैं।

जटिलता संकट और बढ़ जाएगा। जैसे ही हर अनुप्रयोग एआई क्षमताओं को जोड़ता है बिना उपयोगकर्ता अनुभव पर विचार किए, कर्मचारी विखंडित कार्यप्रवाह और निर्णय लेने वाली जंक्शन का सामना करेंगे। इससे उत्पादकता में गिरावट होगी, न कि एआई द्वारा वादा किए गए दक्षता लाभ के।

शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि संगठन एआई प्रतिरोध संस्कृतियों का निर्माण कर सकते हैं जहां उपयोगकर्ता नई क्षमताओं से बचते हैं क्योंकि पिछली लागू करने से घर्षण पैदा हुआ, न कि मूल्य। एक बार जब उपयोगकर्ता एआई टूल्स में विश्वास खो देते हैं, तो उस विश्वास को फिर से हासिल करने में काफी अधिक प्रयास और संसाधन लगते हैं।

अंत में, आप व्यक्तिगत रूप से उद्यम एआई अपनाने के तकनीकी और मानव पक्ष दोनों को समझने में आगे रहने के लिए क्या करते हैं?

हमारे संगठनात्मक दृष्टिकोण से दोनों आयामों पर मूल्यवान दृष्टिकोण मिलता है। हमने अपने पूरे व्यवसाय संचालन में एआई को एकीकृत किया है, बिक्री टीमों को दृष्टिकोण समृद्धि के लिए एआई का उपयोग करने से लेकर हमारी बुद्धिमान खोज प्रणाली तक जो कर्मचारियों को आंतरिक ज्ञान आधार से जोड़ती है। उत्पाद टीमें एआई एजेंटों का उपयोग कार्यप्रवाह सह-नाविक के रूप में करती हैं, जिससे हमें ग्राहकों के सामने आने वाली चुनौतियों का पहला अनुभव मिलता है।

हमने अपने एआई लैब्स और जीरो-क्लिक फ्रेमवर्क के माध्यम से व्यापक कार्यबल विकास को लागू किया है, जहां प्रत्येक सॉफ्टवेयर इंजीनियर एआई इंजीनियर की तरह सोचता है। इससे संगठन-व्यापी साक्षरता बनती है जो हमारे तकनीकी विकास और उपयोगकर्ता अपनाने के पैटर्न की समझ को सूचित करती है।

सबसे महत्वपूर्ण बात, हमारी उत्पाद विकास प्रक्रिया ग्राहक प्रतिक्रिया में गहराई से जड़ी हुई है, जिसमें हमारे रोडमैप का अधिकांश हिस्सा वास्तविक दुनिया की उद्यम चुनौतियों से आकार लेता है। यह निरंतर संवाद सुनिश्चित करता है कि हम केवल तकनीकी रूप से क्या संभव है, बल्कि वास्तव में उन लोगों के लिए मूल्य बनाते हैं जो दैनिक रूप से इन प्रणालियों का उपयोग करते हैं।