एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Uber का कहना है कि हैलोवीन सप्ताह के दौरान एआई एजेंटों ने सिर्फ़ चार सवारी बुक कीं

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TechCrunch ने बताया कि 4 नवंबर, 2026 को Uber ने हैलोवीन सप्ताह के दौरान एआई एजेंटों के ज़रिए बुक की गई सिर्फ़ चार सवारियाँ और Uber Eats के लगभग 500 ऑर्डर दर्ज किए। यह अक्टूबर का उसका सबसे व्यस्त सप्ताह था। इसके बावजूद, सीईओ Dara Khosrowshahi ने बाहरी सहायकों को माँग के संभावित स्रोत के रूप में देखा।

Uber के मुख्य वित्तीय अधिकारी Balaji Krishnamurthy ने कंपनी की तीसरी तिमाही की आय पर हुई चर्चा के दौरान विश्लेषकों को बताया कि उस सप्ताह Uber और Uber Eats पर कुल मिलाकर लगभग 320 मिलियन यात्राओं और ऑर्डरों का लेन-देन हुआ। यह तुलना दिखाती है कि Uber के मौजूदा लेन-देन का कितना छोटा हिस्सा एआई एजेंट से शुरू होता है—यहाँ तक कि प्लेटफ़ॉर्म पर असाधारण रूप से भारी गतिविधि वाले सप्ताह में भी।

Khosrowshahi ने एजेंटों की शुरुआती पकड़ को बेहद सीमित बताया, लेकिन वृद्धि को लेकर आशावान बने रहे। उनके अनुसार, तीसरे पक्ष के एजेंट Uber के प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँचने का एक और ज़रिया हो सकते हैं और इकोसिस्टम की माँग पर उनका कुल प्रभाव सकारात्मक हो सकता है।

Khosrowshahi के अनुमान के मुताबिक, बाज़ार में लगभग आठ प्रमुख एआई सहायक हैं और उन्हें उम्मीद है कि यह संख्या 10 से अधिक हो जाएगी। एआई सिस्टम बनाने वाली हर कंपनी Uber से बातचीत कर रही है। इससे पता चलता है कि एजेंटों के ज़रिए लेन-देन की उल्लेखनीय मात्रा आने से पहले ही वितरण को लेकर काफ़ी दिलचस्पी है।

Uber के तीसरी तिमाही के नतीजे कंपनी के व्यापक परिचालन संदर्भ को सामने रखते हैं। कंपनी ने 4.1 अरब यात्राएँ दर्ज कीं—यहाँ यात्राओं से आशय पूरी की गई मोबिलिटी सवारियों और डिलीवरी ऑर्डरों से है—जो साल-दर-साल 16% अधिक थीं। प्लेटफ़ॉर्म के मासिक सक्रिय उपभोक्ताओं की संख्या 215 मिलियन तक पहुँच गई, जो 14% की वृद्धि है। यह आँकड़ा उन विशिष्ट मासिक उपयोगकर्ताओं का तिमाही औसत है जिन्होंने सवारी पूरी की या डिलीवरी प्राप्त की।

बुकिंग की रफ़्तार, खोज और ऑर्डर पूर्ति

Uber की तैयार की गई टिप्पणियों के अनुसार, सवारी बुक करने में लगने वाला मध्यक समय लगभग 50 सेकंड है, जबकि Uber Eats पर नियमित रूप से दोबारा ऑर्डर करने में लगभग 90 सेकंड लगते हैं। ऑर्डर देने की इन प्रक्रियाओं में, 85% यात्री भुगतान से पहले अपनी सवारी का विकल्प बदलते हैं। वहीं, Uber Eats के तीन में से एक से अधिक ऑर्डर ऐसे रेस्तराँ से आते हैं जहाँ से ग्राहक ने पिछले एक साल में ऑर्डर नहीं किया था। ये आँकड़े बताते हैं कि Uber एआई-संचालित सुविधा को विकल्पों और तस्वीरों के ज़रिए खोज के साथ जोड़ने पर ज़ोर क्यों देता है।

परिचालन का यह अंतर इस तर्क को और स्पष्ट करता है। कोई एजेंट उपभोक्ता को यह तय करने में मदद कर सकता है कि कहाँ जाना है या क्या ऑर्डर करना है; लेकिन मोबिलिटी सेवा के लिए उपलब्ध ड्राइवर, वास्तविक समय में मिलान, मूल्य निर्धारण, पिकअप के स्थान और सहायता अब भी ज़रूरी हैं। डिलीवरी के लिए व्यापारियों, कूरियरों और उपभोक्ताओं के साथ-साथ सामान की उपलब्धता, ऑर्डर पूरा करना और डिलीवरी की परिस्थितियों का प्रबंधन भी आवश्यक है। Uber का मानना है कि ये परिचालन क्षमताएँ तब भी मूल्यवान रहेंगी, चाहे लेन-देन की शुरुआत कहीं से भी हो।

उपभोक्ताओं, व्यापारियों और कमाई करने वालों के साथ Uber के सीधे संबंध उसे लेन-देन का इतिहास, व्यक्तिगत पसंद और वास्तविक समय की जानकारी भी देते हैं। ये जानकारियाँ बुकिंग और ऑर्डर को तेज़ और अधिक सुविधाजनक बनाने के Uber के प्रयास में मदद करती हैं। इस तरह, Uber के अपने ऐप बाहरी सहायक के लिए केवल भुगतान का बटन देने से कहीं अधिक भूमिका निभाते हैं।

Uber के अपने सहायक और बाहरी एजेंटों की शर्तें

Uber ने बताया कि Cart Assistant का शुरुआती इस्तेमाल उत्साहजनक रहा है। ग्राहक इसका उपयोग किराने की अधिक जटिल खरीदारी के लिए कर रहे हैं और उनके ऑर्डर की टोकरी में औसत किराना & खुदरा ऑर्डर की तुलना में लगभग दोगुना सामान होता है। Ask Eats का बीटा संस्करण आवाज़ से चलने वाला सहायक है, जिसे खास अनुरोधों के लिए बनाया गया है—मसलन, 15 डॉलर से कम में ऐसा पौष्टिक दोपहर का भोजन ढूँढ़ना जो 20 मिनट के भीतर पहुँच सके। Ask Eats सुझाव देने के लिए उपभोक्ता की पसंद, रेस्तराँ के चयन, स्थान और डिलीवरी की ताज़ा परिस्थितियों को जोड़ता है।

Uber अपने ऐप के भीतर एआई अनुभवों में निवेश जारी रखेगा और चुनिंदा रूप से उन तीसरे पक्ष के एजेंटों के साथ काम करेगा जो अतिरिक्त माँग ला सकें। कंपनी ने मूल्यांकन के अपने मानदंड बताए हैं: ग्राहक अनुभव, टिकाऊ अर्थशास्त्र और सीधे संबंधों से उपभोक्ताओं को मिलने वाले लाभों को बनाए रखना—जिनमें Uber One भी शामिल है।

Uber One के लगभग 5.5 करोड़ सदस्य हैं, जो मोबिलिटी और डिलीवरी की संयुक्त सकल बुकिंग के आधे से अधिक हिस्से के लिए ज़िम्मेदार हैं। मोबिलिटी और डिलीवरी के लिए सकल बुकिंग का अर्थ है सवारियों और ऑर्डरों का कुल डॉलर मूल्य, जिसमें लागू कर, टोल और शुल्क शामिल हैं। सदस्यों का यह आधार बताता है कि Uber बाहरी एजेंटों के ज़रिए वितरण को सीधे संबंधों के लाभों को बनाए रखने से क्यों जोड़ रहा है, न कि हर नए ऑर्डर चैनल को एक-जैसा क्यों मान रहा है।

हैलोवीन सप्ताह के कम आँकड़ों से बाहरी अवसर की पुष्टि नहीं होती। Uber की बताई गई शर्तों के मुताबिक, अगला चरण इस बात पर निर्भर करेगा कि क्या बाहरी एजेंट ग्राहक अनुभव, टिकाऊ अर्थशास्त्र या उसकी मौजूदा सेवा को सहारा देने वाले सीधे संबंधों से समझौता किए बिना अतिरिक्त माँग ला सकते हैं।

इलारा निक्स Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो परिवहन, आवाजाही प्रणालियों और स्वायत्त प्रौद्योगिकियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि एआई स्वचालित वाहनों, विमानन प्रणालियों, रेल नेटवर्क और सार्वजनिक परिवहन को कैसे बदल रहा है, जहाँ विश्वसनीयता, सुरक्षा और वास्तविक तैनाती नवाचार जितनी ही महत्वपूर्ण हैं।

तकनीकी और भविष्य-दृष्टि वाले दृष्टिकोण से इलारा भूमि, वायु और शहरी परिवहन में परिवेश पहचान प्रणालियों, स्वायत्तता संबंधी तकनीकी ढाँचों, सिमुलेशन और सुरक्षा सत्यापन की प्रगति को देखता है। इसका विशेष ध्यान एआई-आधारित स्वचालन के परीक्षण, नियमन और मौजूदा बुनियादी ढाँचे में एकीकरण पर है, तथा इस पर कि ये प्रणालियाँ दक्षता के लाभों को सार्वजनिक विश्वास और जोखिम प्रबंधन के साथ कैसे संतुलित करती हैं।

इलारा निक्स के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। परिवहन और स्वायत्त प्रणालियों में एआई की बदलती भूमिका पर सटीक, स्पष्ट और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।