ट्रूफाउंड्री ने सेल्डन एआई का अधिग्रहण किया है ताकि एंटरप्राइज एमएलओपीएस और एजेंटिक एआई को एकजुट किया जा सके

एंटरप्राइज़ एआई इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनी ट्रूफाउंड्री ने घोषणा की है कि उसने सेल्डन एआई का अधिग्रहण कर लिया है, जिससे दो कुबेरनेट्स-मूल प्लेटफ़ॉर्म एक साथ आ गए हैं जिनका एक ही दृष्टिकोण है – एआई तैनाती को स्केल पर सरल बनाना। यह अधिग्रहण सेल्डन के एंटरप्राइज़ ग्राहकों को एक कम जोखिम वाले माइग्रेशन पथ प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि वे पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडल, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), और स्वायत्त एआई एजेंटों को एक साथ मिला सकें बिना अपने मौजूदा बुनियादी ढांचे का पुनर्निर्माण किए।

यह कदम एंटरप्राइज़ एआई में एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है। जबकि कई संगठनों ने पिछले दशक में सफलतापूर्वक भविष्यसूचक मशीन लर्निंग मॉडल तैनात किए हैं, वे अब एआई एजेंटों और उत्पन्न एआई प्रणालियों को उत्पादन में एकीकृत करने की चुनौती का सामना कर रहे हैं। ट्रूफाउंड्री का उद्देश्य पारंपरिक एमएल और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए अलग-अलग प्रौद्योगिकी स्टैक बनाए रखने के बजाय दोनों को एक ही नियंत्रण विमान के तहत एकजुट करना है।

दो पूरक एंटरप्राइज़ एआई प्लेटफ़ॉर्म को मिलाना

2021 में स्थापित, ट्रूफाउंड्री ने एंटरप्राइज़ को क्लाउड, हाइब्रिड और ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में एआई अनुप्रयोगों का निर्माण, तैनाती, शासन और अवलोकन में मदद करने पर ध्यान केंद्रित किया है। इसका प्लेटफ़ॉर्म एआई गेटवे के आसपास केंद्रित है, जो एक संगठन में चलने वाले एआई मॉडल और एजेंटों के लिए मार्गदर्शन, शासन, सुरक्षा, अवलोकन, प्रॉम्प्ट प्रबंधन और नीति प्रवर्तन का प्रबंधन करता है।

कंपनी फाउंडेशन मॉडल की मेजबानी के लिए तैनाती उपकरण, कस्टम मॉडल को फाइन-ट्यून करने, लैंगग्राफ और क्रूएआई जैसे फ्रेमवर्क के साथ बनाए गए एआई एजेंटों को तैनात करने और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) सर्वरों का प्रबंधन करने के लिए उपकरण भी प्रदान करती है। चूंकि प्लेटफ़ॉर्म कुबेरनेट्स-मूल है, एंटरप्राइज़ एकल क्लाउड प्रदाता में तालमेल बैठाने के बिना कार्यभार तैनात कर सकते हैं और भूमिका-आधारित पहुंच नियंत्रण, ऑडिट लॉगिंग और एसओसी 2, हिप्पा, जीडीपीआर जैसे मानकों के लिए समर्थन जैसी सुविधाओं के माध्यम से सख्त अनुपालन आवश्यकताओं को बनाए रख सकते हैं।

सेल्डन एक पूरक सेट की क्षमताएं लाता है। 2014 में स्थापित, यूके स्थित कंपनी सेल्डन कोर के माध्यम से ओपन-सोर्स एमएलओपीएस के पioneers में से एक बन गई, जो उत्पादन में मशीन लर्निंग मॉडल की सेवा के लिए एक व्यापक रूप से अपनाया गया प्लेटफ़ॉर्म है। सेल्डन ने वास्तविक समय के अनुमान, ए/बी परीक्षण, कैनरी तैनाती, मॉडल निगरानी, और उच्च नियंत्रित उद्योगों में बड़े पैमाने पर कुबेरनेट्स-आधारित तैनाती पर विशेषज्ञता प्राप्त की है, जिनमें बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवा, दूरसंचार, बीमा, गेमिंग और खुदरा शामिल हैं।

चूंकि दोनों कंपनियों ने अपने प्लेटफ़ॉर्म को कुबेरनेट्स और क्लाउड-एज्नोस्टिक तैनाती के आसपास बनाया है, इसलिए उनकी प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने से मौजूदा एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए न्यूनतम व्यवधान होना चाहिए।

पारंपरिक मशीन लर्निंग और एजेंटिक एआई को पुल करना

आज एंटरप्राइज़ एआई टीमों का सामना करने वाली सबसे बड़ी परिचालन चुनौतियों में से एक यह है कि भविष्यसूचक मशीन लर्निंग और उत्पन्न एआई अक्सर अलग-अलग बुनियादी ढांचे पर चलते हैं।

पारंपरिक एमएल प्लेटफ़ॉर्म आमतौर पर सिफारिश इंजन, धोखाधड़ी का पता लगाने वाले प्रणाली, पूर्वानुमान मॉडल और वर्गीकरण कार्यभार तैनात करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। एजेंटिक एआई प्रॉम्प्ट राउटिंग, टूल ऑर्केस्ट्रेशन, तर्क श्रृंखला, मेमोरी, शासन और स्वायत्त निर्णय लेने जैसी अतिरिक्त परतें पेश करता है।

इन वातावरणों को अलग-अलग चलाने से परिचालन जटिलता बढ़ जाती है, जबकि दोहराए गए शासन नीतियां, खंडित अवलोकन और असंगत सुरक्षा नियंत्रण बन जाते हैं।

ट्रूफाउंड्री का मानना है कि संयुक्त प्लेटफ़ॉर्म कई ऐसे मुद्दों को समाप्त कर सकता है जो एक एकीकृत वातावरण प्रदान करके एंटरप्राइज़ एआई तैनाती के हर चरण का प्रबंधन करने में सक्षम हों – क्लासिक एमएल अनुमान से लेकर स्वायत्त एआई एजेंटों तक।

जैसा कि निकुंज बाजाज, ट्रूफाउंड्री के सह-संस्थापक और सीईओ ने समझाया:

“एंटरप्राइज़ एआई टीमें पारंपरिक एमएल और एजेंटिक वर्कफ़्लो को एक साथ चला रही हैं और उन्हें दो अलग-अलग बुनियादी ढांचे की समस्या के रूप में प्रबंधित कर रही हैं। सेल्डन ने उत्पादन-ग्रेड एमएलओपीएस फाउंडेशन बनाया है जिस पर दुनिया के सबसे मांग वाले एंटरप्राइज़ भरोसा करते हैं। ट्रूफाउंड्री एजेंटिक एआई दुनिया के लिए नियंत्रण विमान लाता है, और एक साथ मिलकर हम एंटरप्राइज़ टीमों को एक जगह देते हैं जहां वे हर चरण में एजेंटिक एआई तैनात, देखें और शासित कर सकते हैं। “

कुबेरनेट्स क्यों मायने रखता है

अधिग्रहण कुबेरनेट्स के एंटरप्राइज़ एआई के लिए मानक ऑपरेटिंग परत के रूप में बढ़ती भूमिका को भी उजागर करता है।

बड़े संगठनों ने पहले से ही कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों, आंतरिक डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म और मशीन लर्निंग सेवाओं का समर्थन करने के लिए कुबेरनेट्स बुनियादी ढांचे में वर्षों से निवेश किया है। एआई एजेंटों को समायोजित करने के लिए उन परिवेशों को बदलना महत्वपूर्ण लागत और परिचालन जोखिम का प्रतिनिधित्व करेगा।

इसके बजाय, ट्रूफाउंड्री और सेल्डन अपने संयुक्त प्लेटफ़ॉर्म को मौजूदा कुबेरनेट्स तैनाती के विस्तार के रूप में पेश कर रहे हैं, न कि प्रतिस्थापन के रूप में।

यह एंटरप्राइज़ को परिचित बुनियादी ढांचे और परिचालन प्रथाओं का उपयोग करके पारंपरिक एमएल अनुमान को जारी रखने की अनुमति देता है, जबकि धीरे-धीरे एलएलएम, रिट्रीवल सिस्टम, एआई एजेंट और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल सेवाओं को पेश करता है। क्लाउड-एज्नोस्टिक आर्किटेक्चर सार्वजनिक क्लाउड, निजी क्लाउड, वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड वातावरण, हाइब्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर या पूरी तरह से हवाई गैप्ड सिस्टम में तैनाती को सक्षम बनाता है जहां डेटा संप्रभुता महत्वपूर्ण है।

अधिग्रहण का क्या अर्थ है

अधिग्रहण पारंपरिक एमएलओपीएस के अंत का संकेत नहीं देता है, बल्कि यह दर्शाता है कि एंटरप्राइज़ एआई बुनियादी ढांचा कैसे विकसित हो रहा है।

मशीन लर्निंग मॉडल उत्पादन कार्यभार के लिए आवश्यक रहते हैं, जबकि उत्पन्न एआई और स्वायत्त एजेंट एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर की एक अतिरिक्त परत बन रहे हैं, न कि प्रतिस्थापन। संगठनों को अब दोनों प्रौद्योगिकियों का एक साथ प्रबंधन करने में सक्षम बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जो सुसंगत शासन, सुरक्षा और परिचालन नियंत्रण प्रदान करता है।

सेल्डन के स्थापित उत्पादन-ग्रेड अनुमान प्लेटफ़ॉर्म को ट्रूफाउंड्री के एआई गेटवे और एजेंट प्रबंधन क्षमताओं के साथ मिलाकर, संयुक्त प्लेटफ़ॉर्म का उद्देश्य एंटरप्राइज़ को एक एकीकृत आधार प्रदान करना है ताकि वे कुबेरनेट्स वातावरण का उपयोग करके भविष्यसूचक मॉडल, फाउंडेशन मॉडल और एआई एजेंटों की तैनाती, निगरानी और शासन कर सकें।