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Technical University of Munich में नया Autoware अनुसंधान केंद्र स्थापित करने के लिए TIER IV ने धन दिया

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TIER IV और Technical University of Munich ने 15 अक्टूबर 2026 को घोषणा की कि उन्होंने कई वर्षों के रणनीतिक अनुसंधान सहयोग के तहत TIER IV द्वारा TUM Autoware Research Center स्थापित किया है। यह केंद्र TUM के उन तीन अनुसंधान समूहों को एक साथ लाता है जो Autoware पर काम करते हैं। Autoware मुक्त-स्रोत स्वायत्त ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर है, जिसे TIER IV विकसित और उपयोग में लाता है।

घोषणा के अनुसार, इस पहल का उद्देश्य Autoware पर आधारित सुरक्षित और बड़े पैमाने पर लागू किए जा सकने वाले स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम को आगे बढ़ाना, यूरोप में Autoware समुदाय के प्रमुख योगदानकर्ता के रूप में TUM की भूमिका को मजबूत करना और अनुसंधान को वास्तविक दुनिया में आवागमन के अनुप्रयोगों तक पहुँचाने की प्रक्रिया तेज़ करना है। विज्ञप्ति में Autoware को स्वायत्त ड्राइविंग के लिए दुनिया का अग्रणी मुक्त-स्रोत सॉफ़्टवेयर बताया गया है।

मुक्त-स्रोत की पृष्ठभूमि और EDGAR अनुसंधान वाहन

पृष्ठभूमि खंड में घोषणा के अनुसार, जैसे-जैसे वाहन अधिक स्वायत्त, कनेक्टेड और सॉफ़्टवेयर-परिभाषित होते जा रहे हैं, यूरोप के ऑटोमोटिव उद्योग के लिए मुक्त-स्रोत सॉफ़्टवेयर का महत्व लगातार बढ़ रहा है। इसमें यूरोपीय आयोग के मुक्त यूरोपीय सॉफ़्टवेयर-परिभाषित वाहन मंच पर अवधारणा-पत्र का हवाला देते हुए कहा गया है कि एक मजबूत मुक्त-स्रोत रणनीति, संदर्भ कार्यान्वयन, मानकीकृत सॉफ़्टवेयर घटक और साझा सत्यापन उपकरण यूरोपीय सहयोग और प्रतिस्पर्धात्मकता के प्रमुख आधार हैं।

TUM पहले से ही EDGAR का संचालन करता है, जो मुक्त-स्रोत Autoware सॉफ़्टवेयर पर चलने वाला एक स्वायत्त अनुसंधान वाहन है। IAA MOBILITY 2025 में EDGAR ने Messe München से म्यूनिख के डाउनटाउन तक शहरी, ग्रामीण और राजमार्गी परिवेशों में आम लोगों के लिए प्रदर्शनात्मक सवारी उपलब्ध कराईं। विज्ञप्ति के अनुसार, इस कार्यक्रम ने दिखाया कि विविध वास्तविक यातायात स्थितियों में मुक्त-स्रोत सॉफ़्टवेयर, अनुसंधान और इंजीनियरिंग को किस तरह एकीकृत और परखा जा सकता है।

TUM ने किसी नए शहर के अनुरूप तेज़ी से ढलने की क्षमता भी प्रदर्शित की है। विज्ञप्ति के अनुसार, एक सप्ताह के भीतर TUM की टीम ने बर्लिन में EDGAR को तैनात किया और शहर की सड़कों पर स्वायत्त रूप से चलते हुए इसका प्रदर्शन किया। जर्मन सरकार के लिए वास्तविक यातायात स्थितियों में लेवल 4 स्वायत्त ड्राइविंग की एक नई आकलन पद्धति को परखने के लिए यह प्रदर्शन TÜV-Verband के सहयोग से किया गया।

TUM में Autonomous Vehicle Systems के प्रोफेसर Johannes Betz ने कहा कि विश्वविद्यालय, स्वायत्त प्रणालियों को विस्तार योग्य और साथ ही सत्यापन योग्य रूप से सुरक्षित बनाने के लिए, अधिगम-आधारित तरीकों को पारंपरिक नियम-आधारित प्रणालियों के साथ जोड़ता है और उन्हें वास्तविक दुनिया में तैनात कर रहा है। उन्होंने कहा, “हमारा स्वायत्त अनुसंधान मंच EDGAR, मुक्त-स्रोत सॉफ़्टवेयर स्टैक Autoware पर आधारित है, जो स्वायत्त ड्राइविंग अनुसंधान और शिक्षा के लिए एक बेहतरीन आधार प्रदान करता है।”

केंद्र की संरचना और अनुसंधान के प्रमुख क्षेत्र

TIER IV से मिले रणनीतिक अनुसंधान वित्तपोषण के तहत स्थापित यह केंद्र TUM के तीन अनुसंधान समूहों की विशेषज्ञता को एकजुट करता है: ऑटोमोटिव टेक्नोलॉजी विभाग (FTM) और Cyber Physical Systems (CPS) तथा Autonomous Vehicle Systems (AVS) के प्रोफेसरशिप। विज्ञप्ति के अनुसार, यह केंद्र स्वायत्त ड्राइविंग अनुसंधान, मुक्त-स्रोत सॉफ़्टवेयर विकास और डॉक्टरेट प्रशिक्षण के लिए दीर्घकालिक आधार के रूप में काम करेगा; शैक्षणिक, औद्योगिक और सार्वजनिक परिवहन परियोजनाओं को जोड़ेगा; और प्रदर्शनों तथा बेंचमार्क चुनौतियों के लिए मंच उपलब्ध कराएगा।

विज्ञप्ति में इस सहयोग के लिए अनुसंधान के तीन प्रमुख क्षेत्र बताए गए हैं। सुरक्षा के क्षेत्र में, ऐसी संकर संरचना विकसित की जाएगी जो गहन-अधिगम आधारित ड्राइविंग मॉडलों को नियम-आधारित निगरानी के साथ जोड़ेगी। इसमें एक सत्यापन योग्य “सुरक्षा संरक्षक” भी शामिल होगा, जो ड्राइविंग व्यवहार पर नज़र रखेगा और निर्धारित सुरक्षा सीमाओं के आधार पर आवश्यकता पड़ने पर हस्तक्षेप करेगा।

मूल्यांकन के क्षेत्र में, साझेदार अनुकरण, ऑफ़लाइन विश्लेषण और वास्तविक दुनिया में संचालन के दौरान घटक और सिस्टम स्तर पर परीक्षण के लिए बेंचमार्किंग तथा सत्यापन की रूपरेखा तैयार करेंगे। यह काम TUM के EDGAR अनुसंधान मंच और CommonRoad की विशेषज्ञता पर आधारित होगा। विस्तार-क्षमता के क्षेत्र में, नए परिवेशों के लिए Autoware को अनुकूलित करने और उसका मूल्यांकन करने की दोहराई जा सकने वाली प्रक्रिया बनाई जाएगी; जहाँ उपयुक्त होगा, उसमें किए गए सुधार मुक्त-स्रोत परियोजनाओं में योगदान के रूप में शामिल किए जाएँगे।

मुक्त पारिस्थितिकी तंत्र के घोषित लक्ष्य

TIER IV और TUM ने कहा कि इस पहल का उद्देश्य जर्मनी और पूरे यूरोप में मुक्त स्वायत्त ड्राइविंग पारिस्थितिकी तंत्र के विस्तार के लिए आधार तैयार करना और शैक्षणिक अनुसंधान, औद्योगिक विकास तथा सार्वजनिक परिवहन परियोजनाओं को जोड़ना है। साझेदारों के अनुसार, इस सहयोग का लक्ष्य यूरोपीय वाहन निर्माताओं को ऐसी प्रौद्योगिकियाँ और मूल्यांकन पद्धतियाँ उपलब्ध कराना है जो मुक्त, सुरक्षित, बड़े पैमाने पर लागू किए जा सकने वाले और उत्पादोन्मुख स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम के विकास में मदद करें। उन्होंने कहा कि मुक्त-स्रोत सॉफ़्टवेयर, साझा मूल्यांकन पद्धतियाँ और प्रत्यक्ष प्रदर्शन संगठनों को प्रौद्योगिकियों को परखने, प्रतिभा विकसित करने और स्वायत्त आवागमन को व्यावसायिक तथा सार्वजनिक उपयोग की दिशा में आगे बढ़ाने के लिए एक साझा मंच देंगे।

“बड़े पैमाने पर सुरक्षित स्वायत्त ड्राइविंग के लिए एआई, सिस्टम आर्किटेक्चर, सत्यापन और तैनाती के क्षेत्र में प्रगति आवश्यक है,” TIER IV के संस्थापक और सीईओ शिनपेई काटो ने कहा। “TUM की शोध क्षमताओं को Autoware के विकास और तैनाती में TIER IV के अनुभव के साथ जोड़कर, हमारा लक्ष्य ऐसी तकनीकें और खुले बेंचमार्क तैयार करना है जिनसे व्यापक स्वायत्त ड्राइविंग पारिस्थितिकी तंत्र को लाभ हो। यह सहयोग यूरोप में खुले स्वायत्त ड्राइविंग पारिस्थितिकी तंत्र को आगे बढ़ाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम भी है। इससे OEM निर्माताओं को ऐसी तकनीकें और मूल्यांकन विधियाँ मिलेंगी जो सुरक्षित और विस्तार योग्य स्वायत्त ड्राइविंग प्रणालियों के विकास में सहायता करेंगी।”

इलारा निक्स Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो परिवहन, आवाजाही प्रणालियों और स्वायत्त प्रौद्योगिकियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि एआई स्वचालित वाहनों, विमानन प्रणालियों, रेल नेटवर्क और सार्वजनिक परिवहन को कैसे बदल रहा है, जहाँ विश्वसनीयता, सुरक्षा और वास्तविक तैनाती नवाचार जितनी ही महत्वपूर्ण हैं।

तकनीकी और भविष्य-दृष्टि वाले दृष्टिकोण से इलारा भूमि, वायु और शहरी परिवहन में परिवेश पहचान प्रणालियों, स्वायत्तता संबंधी तकनीकी ढाँचों, सिमुलेशन और सुरक्षा सत्यापन की प्रगति को देखता है। इसका विशेष ध्यान एआई-आधारित स्वचालन के परीक्षण, नियमन और मौजूदा बुनियादी ढाँचे में एकीकरण पर है, तथा इस पर कि ये प्रणालियाँ दक्षता के लाभों को सार्वजनिक विश्वास और जोखिम प्रबंधन के साथ कैसे संतुलित करती हैं।

इलारा निक्स के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। परिवहन और स्वायत्त प्रणालियों में एआई की बदलती भूमिका पर सटीक, स्पष्ट और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।