लागू किए गए एआई का आरओआई: व्यवसाय को एक नए गियर में बदलना

एआई हर जगह है और हर कोई इसके बारे में बात कर रहा है, लेकिन बहुत कम उद्यम वर्तमान में एआई के साथ व्यवसाय मूल्य प्रदान कर रहे हैं।

आज एक झूठी कथा है कि कई संगठन एआई को तेजी से अपना रहे हैं जब वास्तव में कुछ ही मूल्य प्राप्त कर रहे हैं। 2022 में, गार्टनर ने बताया कि औसतन, आधे (54%) एआई परियोजनाएं उत्पादन चरण तक पहुंचती हैं। यह गार्टनर की 2019 एआई इन ऑर्गनाइजेशन रिपोर्ट से थोड़ा अधिक है, जिसमें निर्धारित किया गया था कि 53% एआई परियोजनाएं आमतौर पर पायलट से उत्पादन तक नहीं पहुंचती हैं।

व्यवसायिक नेता अब एआई के लाभों के बारे में संदेह करते हैं क्योंकि उन्होंने समय, पैसा और अन्य संसाधनों को एआई-ड्रिवन समाधानों में निवेश किया है, लेकिन उन्हें वह परिणाम नहीं मिला है जो उन्हें उम्मीद थी। एआई को पूरी तरह से छोड़ने के बजाय – जो अधिकांश उद्यमों के लिए करना मुश्किल है – संगठनों को सामान्य एआई में निवेश को कम करना चाहिए और लागू एआई को अपनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए ताकि 2024 में अर्थपूर्ण आरओआई प्राप्त किया जा सके।

एआई के साथ भविष्य उज्ज्वल है – यदि आप आरओआई तक पहुंच सकते हैं

एआई उद्यम भर में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता रहेगा,尽管 इसके मूल्य के बारे में चिंताएं हैं। अब गैस को कम करने का समय नहीं है, बल्कि यह एक अच्छा समय है जब पाठ्यक्रम को सही करना है।

वनस्ट्रीम सॉफ्टवेयर में, हमने हाल ही में 800 वित्त नेताओं का सर्वेक्षण किया दुनिया भर में उद्योग में एआई प्रौद्योगिकी के उपयोग और धारणाओं के बारे में, जिसमें खुलासा हुआ कि अधिकांश उत्तरदाताओं (55%) का मानना है कि एआई अगले पांच वर्षों में वित्तीय प्रक्रियाओं का एक मूल घटक बन जाएगा। टीमों को अब एआई-ड्रिवन समाधान खोजने होंगे जो महत्वपूर्ण आरओआई प्राप्त कर सकते हैं। लागू एआई में प्रवेश करें।

लागू एआई में पूर्व-निर्मित कार्यक्षमता होती है जो एआई द्वारा संचालित होती है और एक विशिष्ट वित्त या व्यवसायिक आवश्यकता को संबोधित करती है। ये समाधान तेजी से और अधिक कुशलता से तैनात किए जा सकते हैं क्योंकि वे एक विशिष्ट उपयोग केस पर लक्षित होते हैं, उच्च आरओआई उत्पन्न करते हैं और मूल्य के समय को तेज करते हैं। लागू एआई का उपयोग वित्त टीमों द्वारा मांग योजनाओं और राजस्व पूर्वानुमान की गति और सटीकता को तेज करने, ऐतिहासिक डेटा में असामान्यताओं का पता लगाने और दिनचर्या कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जाता है। जो सभी चल रहे लेखांकन प्रतिभा की कमी के प्रकाश में बहुत फायदेमंद हैं।

कुल मिलाकर, लागू एआई व्यवसाय पर आंतरिक और बाहरी कारकों के प्रभाव के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो नेताओं को अपने संगठन को आत्मविश्वास से निर्देशित करने में सक्षम बनाता है। ये अंतर्दृष्टि जोखिम को कम कर सकती हैं, नए व्यवसायिक अवसरों की पहचान कर सकती हैं और समग्र निर्णय लेने में प्रभावी ढंग से सुधार कर सकती हैं। ये उद्देश्य-निर्मित समाधान आधुनिक उद्यम के लिए शक्तिशाली व्यवसायिक उपकरण के रूप में खड़े होते हैं।

लागू एआई के लाभ: गति और सटीकता

व्यवसायों को आत्मविश्वासी और लचीले निर्णय लेने के लिए समय पर और सटीक अंतर्दृष्टि की आवश्यकता होती है। यह बयान स्पष्ट लगता है, लेकिन कई सामान्य एआई मॉडल इतनी तेजी से तैनात नहीं किए जा सकते हैं कि वे आज लेने के लिए आवश्यक निर्णयों का समर्थन करने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करें।

सामान्य एआई के विपरीत, लागू एआई तैनात करने में तेज है और इसके परिणाम अक्सर अधिक सटीक होते हैं। संगठन एआई-ड्रिवन फोरकास्टिंग मॉडल को दिनों में तैनात कर सकते हैं, जो उन्हें व्यवसाय को प्रभावित करने वाली प्रासंगिक और मिशन-महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि तक तेजी से पहुंच प्रदान करता है।

विपणन पक्ष में, लागू एआई उत्पाद, चैनल, भूगोल और ग्राहक खंड द्वारा अधिक सटीक मांग पूर्वानुमान प्रदान कर सकता है, जो विशिष्ट बाजार खंडों को अधिक सटीक रूप से लक्षित करके अधिक प्रभावी विपणन की अनुमति देता है। यह रणनीति अभियानों को अधिकतम करती है और बर्बाद संसाधनों को कम करती है।

वित्त विभाग में, टीमें लागू एआई का उपयोग करके अधिक सटीक मांग पूर्वानुमान उत्पन्न कर सकती हैं ताकि वित्तीय योजना के लिए एक ठोस आधार प्रदान किया जा सके, जो व्यवसायों को बजट को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित करने और अधिक सूचित निवेश निर्णय लेने की अनुमति देता है।

एआई-ड्रिवन फाइनेंस सर्वेक्षण ने भी दिखाया कि वैश्विक वित्त नेता मानते हैं कि एआई ने उनकी टीमों को तेजी से निर्णय लेने (49%), बेहतर डेटा अंतर्दृष्टि (48%), बेहतर आउटपुट गुणवत्ता (48%) और अनुकूलित संसाधन आवंटन (38%) प्रदान की है। जब एआई को एक विशिष्ट उपयोग केस के लिए उपयोग किया जाता है, तो यह काफी अधिक प्रभावी और कार्रवाई योग्य हो सकता है।

एआई चुनौतियों का सामना करना

जबकि लागू एआई अधिकांश परिदृश्यों में सामान्य एआई की तुलना में बेहतर आरओआई प्रदान करता है, अभी भी कुछ शेष चुनौतियां हैं जिनका ध्यान रखना चाहिए।

व्यवसायिक नेता एआई-ड्रिवन आउटपुट पर भरोसा नहीं करते हैं क्योंकि उन्हें सामान्य एआई से निराशाजनक परिणाम मिले हैं। नेताओं ने परिणामों के पीछे मॉडल में पारदर्शिता की कमी का अनुभव किया होगा या एआई को व्यवसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत करने में विफल रहे होंगे क्योंकि एआई मॉडल और व्यवसायिक मूल्यों के बीच मिसालिग्नमेंट थी। यहीं लागू एआई की उद्देश्य-निर्मित कार्यक्षमता मूल्य की गति और आरओआई को बढ़ाती है।

एक समाधान यह है कि एआई मॉडल से प्राप्त डेटा और परिणामों में पारदर्शिता प्रदान की जाए। टीमें तकनीकी भागीदारों के साथ काम कर सकती हैं ताकि मॉडल की संरचना को समझा जा सके और परिदृश्य परीक्षण चलाया जा सके ताकि यह दिखाया जा सके कि उन्होंने सबसे सटीक मॉडल कैसे निर्धारित किया। इसके अलावा, वित्त या विशिष्ट व्यवसायिक विभाग के लिए एम्बेडेड, उद्देश्य-निर्मित एआई की तलाश करें ताकि निर्बाध उपभोग और विश्लेषण को सक्षम किया जा सके।

कर्मचारी प्रशिक्षण एआई लागू करने में एक और बाधा है। एआई-ड्रिवन फाइनेंस रिपोर्ट के अनुसार, लगभग एक तिहाई (32%) वित्त नेताओं ने दुनिया भर में एआई को लागू करने को शीर्ष चुनौती के रूप में नामित किया, डेटा गोपनीयता नियमों और प्रक्रियाओं (31%) से अधिक। संगठनों को तकनीकी प्रदाताओं के साथ साझेदारी करनी चाहिए जिनके पास सर्वोत्तम प्रथाओं और प्रशिक्षण सामग्री विकसित की गई है ताकि टीम के सदस्यों को शिक्षित किया जा सके। एक वास्तविक साथी कर्मचारी प्रशिक्षण आवश्यकताओं को संबोधित करने में मदद करेगा, न कि केवल मशीन की चाबी सौंपने के। वित्त या व्यवसायिक विभाग के लिए उद्देश्य-निर्मित ऑटो एआई भी निर्मित कार्य प्रवाह और ड्रिल-बैक क्षमताओं की पेशकश करके कौशल अंतराल का समर्थन कर सकता है ताकि कर्मचारी सीखते समय अधिक समर्थन प्राप्त कर सकें।

डेटा गोपनीयता और सुरक्षा एआई कार्यान्वयन के लिए शीर्ष चुनौती नहीं हो सकती है, लेकिन यह सूची में उच्च है। यहां सबसे बड़ी चिंता यह है कि सामान्य-उद्देश्य जेनएआई (जनरेटिव एआई) टूल जैसे कि चैटजीपीटी के साथ गोपनीय डेटा साझा करने से प्रतिस्पर्धियों और सार्वजनिक के हाथों में संवेदनशील जानकारी आ सकती है।

इस जोखिम को कम करने के लिए, उद्यम मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकृत होने वाली मजबूत सुरक्षा संरचनाओं के साथ उद्देश्य-निर्मित एलएलएम और जेनएआई टूल का लाभ उठा सकते हैं जो उपयोगकर्ताओं को अपने ग्राहकों, वित्त, कंपनी या वे जिस सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग का उपयोग कर रहे हैं उसके बारे में “संरक्षित” डेटा के बारे में प्रश्न पूछने की अनुमति देते हैं। सारांश में, संवेदनशील जानकारी को उजागर किए बिना गार्डरेल जोड़ने के तरीके हैं।

लागू एआई के साथ व्यवसाय को एक नए गियर में बदलना

एआई का भविष्य तब तक उज्ज्वल रहता है जब तक कि अधिक नेता एआई के लाभों को टीम उत्पादकता, सहयोग और व्यवसायिक परिणामों को चलाने के लिए पहचानते हैं। कई संगठनों को आरओआई को प्रदर्शित करते हुए और गैर-आवश्यक खर्च को सीमित करते हुए वर्तमान आर्थिक परिदृश्य को देखते हुए चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा। लागू एआई और सॉफ्टवेयर विक्रेताओं पर ध्यान दें जो मौजूदा अनुप्रयोगों में इसका समावेश कर रहे हैं ताकि उत्पादकता बढ़ाई जा सके और वास्तविक व्यवसायिक समस्याओं का समाधान किया जा सके।

लागू एआई समाधान उद्यमों को अपने निवेश से अधिकतम परिणाम प्राप्त करने और भविष्यसूचक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं जो उन्हें लाभप्रद रूप से विकसित करने में मदद करते हैं। व्यवसाय लागू एआई कार्यों के साथ आने वाले आरओआई और अवसर के साथ एक नए गियर में बदल जाएंगे।