एजेंटिक एआई के दौर में अकेले वैज्ञानिक का उदय

कुछ वर्षों से मैं एकल-लेखक वाले वैज्ञानिक शोधपत्रों को विश्वसनीयता के लिहाज़ से कमतर मानता आया हूँ। यह कोई अनजान पूर्वाग्रह नहीं है; अक्सर दिलचस्प आधार वाले किसी एकल-लेखक शोधपत्र पर क्लिक करने पर आत्ममुग्ध और स्पष्ट रूप से पर्याप्त चुनौती से न गुज़री गई धारणाओं की एक शृंखला सामने आती है।

अपने सबसे खराब रूप में, एकल-लेखक शोधपत्रों में Frankenstein की झलक मिलती है—ऐसे जुनूनी केंद्रीय पात्रों की, जो किसी विचार पर अटके रहते हैं, लेकिन उस विचार की अतार्किकता या हाशिए की स्थिति के कारण सहयोगी नहीं जुटा पाते; फिर अकेले ही आगे बढ़कर अपना काम प्रकाशित कर देते हैं, इस उम्मीद में कि पाठकों के बीच उनकी सीमांत सोच को कोई सहमति देने वाली आवाज़ मिल जाए।

(हालाँकि, यह बताना ज़रूरी है कि कंप्यूटर विज्ञान के अलावा भी कई ऐसे क्षेत्र हैं जहाँ एकल-लेखक होना आम है, बल्कि सामान्य बात है। इनमें मानविकी की विभिन्न शाखाएँ शामिल हैं, जहाँ अपने क्षेत्र की कुछ सबसे महत्वपूर्ण रचनाएँ किसी एक व्यक्ति की उपज हैं।)

सब एक के लिए

हालाँकि, हाल के दिनों में मैंने देखा है कि Arxiv के प्रीप्रिंट सर्वर पर एकल-लेखक शोधपत्रों की संख्या बढ़ रही है—यहाँ तक कि अब मैं अपनी अरुचि को नज़रअंदाज़ करने लगा हूँ। हैरानी की बात यह है कि इन शोधपत्रों की गुणवत्ता भी पिछले वर्षों की तुलना में उल्लेखनीय रूप से बेहतर लगती है।

आज एक नए अध्ययन ने इस बीच-बीच में दिखने वाली प्रवृत्ति की सीधे जाँच की है। यह अध्ययन स्वयं एक ऐसे एकल लेखक का है, जिसने Claude Opus 5.5 का खूब इस्तेमाल किया। arxiv.org पर जमा किए गए शोधपत्रों के आँकड़ों का विश्लेषण करके अध्ययन में पाया गया कि अकेले लेखकों द्वारा लिखे गए वैज्ञानिक शोधपत्रों का अनुपात 2025 के उत्तरार्ध से तेज़ी से बढ़ा है—खासकर गणित, संघनित पदार्थ भौतिकी और मात्रात्मक जीवविज्ञान में।

पहले नौ महीनों में, नए शोधपत्र* के अनुसार, एकल-लेखक शोधपत्रों की संख्या गणित में 70%; संघनित पदार्थ भौतिकी में 71%; और मात्रात्मक जीवविज्ञान में 44% बढ़ी। गणित में, एक व्यक्ति द्वारा लिखे गए शोधपत्रों का हिस्सा लंबे समय से चले आ रहे 28.8% के औसत से बढ़कर सितंबर 2026 तक 37.7% हो गया था:

2022 से 2026 तक एकल-लेखक वैज्ञानिक शोधपत्रों के अनुपात में बदलाव। हर क्षेत्र का 2022–2025 का औसत आधार मान (1.0) है; इसलिए 1.5 का अर्थ है कि अकेले लिखे गए शोधपत्रों का हिस्सा 50% बढ़ा। तीन-महीने के औसत में, 2025 के उत्तरार्ध में एजेंटिक एआई के संस्करण जारी होने के बाद गणित, संघनित पदार्थ भौतिकी और मात्रात्मक जीवविज्ञान में तेज़ बढ़ोतरी दिखती है (टूटी हुई रेखा), लेकिन प्रायोगिक कण भौतिकी में नहीं। कंप्यूटर विज्ञान के शोधपत्र शामिल नहीं हैं। स्रोत

ध्यान देने योग्य बात यह है कि प्रायोगिक कण भौतिकी में यह बदलाव नहीं दिखता, जहाँ बड़ी शोध टीमें अब भी ज़रूरी हैं। शोधपत्र के लेखक—जो निष्कर्ष में खुद स्वीकार करते हैं कि इसमें उनका पूरा योगदान ‘[Claude] के साथ लगभग 60 संवादों तक सीमित था’—का सुझाव है कि एजेंटिक एआई व्यक्तिगत वैज्ञानिकों को ऐसा शोध करने में सक्षम बना सकता है, जिसके लिए पहले सहयोगियों की ज़रूरत होती।

अध्ययन में यह भी पाया गया कि वैज्ञानिक शोधपत्रों में हुई तेज़ बढ़ोतरी का मुख्य कारण कुछ बेहद उत्पादक लोगों द्वारा arXiv पर ढेरों शोधपत्र जमा करना नहीं है, जैसा कि Arxiv का अपना दावा है; बल्कि अब कहीं अधिक वैज्ञानिक शोधपत्र प्रकाशित कर रहे हैं—और ऐसा वे बढ़ती संख्या में अकेले कर रहे हैं^†:

‘प्रति-लेखक जमा करने की सीमा के साथ जारी arXiv की घोषणा में इस उछाल का एक कारण कुछ लेखकों द्वारा बहुत बड़ी संख्या में शोधपत्र जमा करना बताया गया है। सबसे अधिक वृद्धि वाले क्षेत्र गणित के मेटाडेटा इस बात का समर्थन नहीं करते कि यही इसका मुख्य कारण है।’

यह सब जुड़ता है

अकेले लेखकों की बढ़ती संख्या का असर गणित में सबसे स्पष्ट है, जहाँ एक साल के भीतर शोधपत्रों की संख्या दोगुनी हो गई। यह बढ़ोतरी गणित की उन शाखाओं में सबसे अधिक थी जो कंप्यूटिंग के बजाय अमूर्त तर्क पर निर्भर करती हैं। इस संदर्भ में, शोधपत्र का सुझाव है कि एआई ऐसा बौद्धिक काम करने लगा है जिसे पहले स्वचालित करना कठिन माना जाता था।

Imperial College London के भौतिकी विभाग से काम कर रहे लेखक इस बात पर भी विचार करते हैं कि यह ‘अव्यक्त’ या अनुमानित स्वचालन नए शोध की पेटेंट-योग्यता को किस हद तक प्रभावित कर सकता है, या शोधकर्ताओं की यह तय करने की क्षमता को कि उसे किस हद तक प्रतिबंधात्मक लाइसेंस के तहत जारी किया जाए^†:

‘लेखकत्व निर्धारण का एक कानूनी पहलू भी है। अमेरिकी कानून के तहत, पर्याप्त मानवीय रचनात्मक नियंत्रण के बिना एआई प्रणाली द्वारा तैयार की गई सामग्री कॉपीराइट संरक्षण की पात्र नहीं है[19, 20]। जैसे-जैसे शोधपत्र में मनुष्य का योगदान उसे तैयार करने से हटकर दिशा देने की ओर बढ़ेगा, रचित और उत्पन्न सामग्री के बीच की सीमा तय करना कठिन होता जाएगा। इसके साथ ही, व्यक्तिगत बौद्धिक श्रेय का आधार भी तय करना मुश्किल होगा।’

“इसका परिणाम व्यक्तिगत लेखकीय अधिकार की नई, पुनर्वार्ता से तय हुई व्यवस्था हो सकता है, या साझा साधनों से प्राप्त नतीजों का श्रेय सामूहिक रूप से देने की ओर बदलाव; इनमें से कोई भी बदलाव अकादमिक करियर के स्वरूप को बदल देगा।

“ये सवाल अकादमिक शोध के उद्देश्य से उतने ही जुड़े हैं, जितने उसके तौर-तरीकों से। प्रस्तुतियों के आँकड़ों में बदलाव की रफ़्तार बताती है कि इनके जवाब दशकों में नहीं, बल्कि कुछ ही वर्षों में देने होंगे।”

गुप्त क्रांति

स्वाभाविक है कि शायद अज्ञात और पहले बताए गए कानूनी निहितार्थों के कारण ही, इस नए अध्ययन में जाँचे गए Arxiv के प्रस्तुति मेटाडेटा से शोध-प्रक्रिया के दौरान एजेंटिक एआई के इस्तेमाल में हुई प्रत्यक्ष वृद्धि का पता नहीं चलता।

इसके बजाय, लेखक arXiv की ऐतिहासिक वृद्धि दर में तेज़ उछाल से इसका अनुमान लगाते हैं। तीन दशकों तक यह दर औसतन लगभग 9% सालाना रही, फिर 2026 की शुरुआत में इसमें उल्लेखनीय तेज़ी आई—ऐसे एआई मॉडल जारी होने के कुछ ही समय बाद, जो बहुत कम निगरानी में लंबे शोध कार्य कर सकते हैं:

arXiv पर शोधपत्रों की प्रस्तुतियों में वृद्धि। बाईं ओर: हर महीने की प्रस्तुतियों की संख्या (काले रंग में) की तुलना ऐतिहासिक वृद्धि पर आधारित अनुमानों (नीले रंग में) से की गई है; इसमें 2026 में अनुमान से कहीं अधिक तेज़ बढ़ोतरी दिखाई गई है। दाईं ओर: सालाना वृद्धि दरें, जिनमें उल्लेखनीय तेज़ी दिखती है। छायांकित क्षेत्र सामान्य ऐतिहासिक उतार-चढ़ाव दर्शाते हैं; खड़ी टूटी हुई रेखाएँ 2022 में ChatGPT और 2025 के अंत में एजेंटिक एआई मॉडल आने का समय दिखाती हैं। नए शोधपत्र के आँकड़े पूरी तरह Arxiv डोमेन पर उपलब्ध कराए गए प्रस्तुति-संबंधी आँकड़ों पर आधारित थे।

शोधपत्र के अनुसार, 2022 से 2025 के बीच arXiv की तेज़ होती वृद्धि का बड़ा कारण एआई अनुसंधान में आई तेज़ी थी; लेकिन दिसंबर 2025 से कंप्यूटर विज्ञान के बाहर के क्षेत्रों में प्रस्तुतियाँ उनके अपेक्षित स्तर से 17% अधिक रही हैं, जबकि एआई अनुसंधान में ऐसी कोई तुलनीय तेज़ी नहीं आई।

यह इस समय लोकप्रिय उस विचार के विपरीत है कि कंप्यूटर विज्ञान का क्षेत्र ही तेज़ी से बढ़ रहा है और उससे जुड़े अन्य क्षेत्र अप्रभावित हैं:

2023 से सितंबर 2026 तक arXiv पर प्रस्तुतियों में साल-दर-साल मासिक वृद्धि की तुलना: गणित (नीले रंग में), कंप्यूटर विज्ञान से इतर अन्य क्षेत्र (हरे रंग में) और कंप्यूटर विज्ञान (नारंगी रंग में)। 2026 के दौरान गणित की प्रस्तुतियों में तेज़ी से वृद्धि हुई और वे कंप्यूटर विज्ञान से आगे निकल गईं। खड़ी टूटी हुई रेखा 2025 के अंत में एजेंटिक एआई मॉडल आने का समय दिखाती है।

शोधपत्र में यह भी पाया गया है कि इस बदलाव का समय 2022 के अंत में ChatGPT के आने से अलग है; ChatGPT के आने के बाद कंप्यूटर विज्ञान से बाहर के क्षेत्रों में प्रस्तुतियों की संख्या में कोई पता लगाने योग्य वृद्धि नहीं हुई थी:

“2022 के बाद कुल वृद्धि में आई तेज़ी [attributable] पूरी तरह कंप्यूटर विज्ञान और एआई अनुसंधान की मात्रा में बढ़ोतरी के कारण है; बातचीत करने वाले एलएलएम का व्यापक इस्तेमाल होने की अवधि का अन्य क्षेत्रों में प्रस्तुतियों की संख्या पर कोई पता लगाने योग्य असर नहीं पड़ा।”

इसलिए, एआई सहायकों की शुरुआती पीढ़ियों का कुल वैज्ञानिक उत्पादन पर बहुत कम असर पड़ा हुआ लगता है, जबकि एजेंटिक प्रणालियों का आगमन प्रकाशन गतिविधि में बड़े बदलाव के साथ होता दिखाई देता है।

हालाँकि साक्ष्य परिस्थितिजन्य हैं, फिर भी बदलाव के समय और कंप्यूटर विज्ञान से बाहर के क्षेत्रों में वृद्धि के संकेंद्रण से लेखक की व्याख्या को समर्थन मिलता दिखाई देता है:

“मशीन से तैयार किए गए पाठ का पता लगाने की कोई कोशिश किए बिना विश्लेषित arXiv प्रस्तुति रिकॉर्ड में 2026 की शुरुआत में एक स्पष्ट बदलाव दिखाई देता है। यह बदलाव एआई अनुसंधान की वृद्धि से अलग है, एजेंटिक मॉडल आने के बाद हुआ है, उन क्षेत्रों में केंद्रित है जहाँ शोध पूरी तरह डेस्क पर बैठकर किया जा सकता है, और इसके साथ एकल-लेखक वाले शोधपत्रों की ओर रुझान भी दिखाई देता है।”

लेखक का कहना है कि arXiv द्वारा प्रति खाते पर हर महीने 2 प्रस्तुतियों की नई सीमा शायद इस बढ़ोतरी को रोकने में सफल न हो, क्योंकि इस अतिरिक्त सामग्री का बड़ा हिस्सा असाधारण रूप से अधिक लेख लिखने वाले कुछ ही योगदानकर्ताओं से नहीं, बल्कि बढ़ती संख्या में वैज्ञानिकों से आ रहा है, जिनमें से हर कोई केवल एक या दो शोधपत्र जमा कर रहा है। नई नीति के तहत ऐसे कुछ योगदानकर्ताओं की प्रस्तुति-दर सीमित की जा सकती है।

लेखक आगे यह भी बताते हैं कि गणित के शोधपत्रों की प्रस्तुतियों में आई उछाल से यह सवाल उठता है कि क्या प्रकाशनों की गिनती अब भी वैज्ञानिक उपलब्धि का उचित पैमाना है—खासकर इसलिए कि प्रस्तुतियों की संख्या दोगुनी होने का अर्थ यह ज़रूरी नहीं कि स्थापित निष्कर्षों की संख्या भी उतनी ही बढ़ी हो:

‘विशेष रूप से गणित में, एक वर्ष के भीतर शोध-पत्रों की प्रस्तुतियों का दोगुना हो जाना ऐसे क्षेत्र के उत्पादन में अभूतपूर्व बदलाव है, जहाँ प्रमाण और समीक्षा की परंपराएँ विज्ञान के सबसे कठोर मानकों में गिनी जाती हैं। क्या अतिरिक्त शोध-पत्रों का अर्थ स्थापित परिणामों में भी उसी अनुपात में वृद्धि है—इसका उत्तर केवल प्रस्तुतियों के आँकड़ों से नहीं मिल सकता; इस प्रश्न की पड़ताल गणितीय समुदाय ही सबसे अच्छी तरह कर सकता है।’

निष्कर्ष

एआई को अपनाना वास्तव में एक छिपी हुई क्रांति है—खासकर सार्वजनिक और निजी अनुसंधान में, जहाँ लंबित एआई मुकदमों की भरमार में से किसी एक पर भी अप्रत्याशित रूप से कॉरपोरेट-विरोधी सार्वजनिक फैसला मौजूदा अनुसंधान की स्थिति को प्रभावित कर सकता है, जिसे ऐतिहासिक डेटा से लाभ हुआ है (और ऐसा लगभग पूरा ही अनुसंधान है)।

इसलिए, विडंबना यह है कि शोध पर एजेंटिक AI के समग्र प्रभाव का—और विशेष रूप से वैज्ञानिक शोध पर उसके प्रभाव का—आकलन करने के लिए हमारे पास केवल अनुमान ही हैं। वैज्ञानिक शोध में चर अधिक स्पष्ट रूप से परिभाषित होते हैं और उन्हें स्वचालित करना भी अधिक आसान होता है।

इसलिए नए शोध-पत्र को ‘अटकलबाज़ी’ कहकर खारिज करना आसान है। लेकिन ‘गूढ़’ इतिहास की किसी भी अन्य शाखा की तरह, जब अटकलें ही आपके पास एकमात्र आधार हों, तो उन्हें ‘विश्लेषण’ का दर्जा मिल जाता है।

जहाँ तक ‘अकेले भेड़िए’ जैसे वैज्ञानिक की बात है—विज्ञान के जिन क्षेत्रों में किसी दुष्ट अकेले रचनाकार से वास्तव में नुकसान पहुँच सकता है, वे वैसे भी अनिवार्य रूप से टीम के तौर पर काम करते हैं। और, किसी भी स्थिति में, यह रूढ़ छवि स्पष्ट रूप से कमजोर पड़ रही है, क्योंकि एजेंटिक AI और AI सामान्य रूप से उन लोगों को भी शोध-साहित्य में अपनी बात रखने का अवसर दे रहे हैं जिन्हें समर्थन हासिल नहीं है या जिनके पास पर्याप्त संसाधन नहीं हैं।

* शीर्षक: ‘क्या arXiv पर प्रलय आने वाली है? एजेंटिक AI के साथ प्रीप्रिंट वृद्धि में ठहराव’

^† लेखक के मूल पाठ में दिए गए उद्धरणों के हाइपरलिंक की जगह मेरे द्वारा किए गए प्रतिस्थापन।

पहली बार प्रकाशित: बुधवार, 28 अक्टूबर, 2026