एआई में वास्तविक शक्ति शक्ति है

शीर्षक एक कहानी बताते हैं: ओपनएआई, मेटा, गूगल और एंथ्रोपिक सबसे शक्तिशाली एआई मॉडल बनाने के लिए हथियारों की दौड़ में हैं। हर नई रिलीज – डीपसीक के ओपन-सोर्स मॉडल से लेकर जीपीटी के नवीनतम अपडेट तक – एआई के अगले बड़े कदम की तरह व्यवहार किया जाता है। अर्थ स्पष्ट है: एआई का भविष्य जो सबसे अच्छा मॉडल बनाता है उसका है।

यह देखने का गलत तरीका है।

एआई मॉडल विकसित करने वाली कंपनियां अकेले इसके प्रभाव को परिभाषित नहीं कर रही हैं। एआई को बड़े पैमाने पर अपनाने के लिए वास्तविक खिलाड़ी ओपनएआई या मेटा नहीं हैं – वे हाइपरस्केलर, डेटा सेंटर ऑपरेटर, और ऊर्जा प्रदाता हैं जो एक बढ़ती उपभोक्ता आधार के लिए एआई को संभव बना रहे हैं। उनके बिना, एआई एक ट्रिलियन-डॉलर का उद्योग नहीं है। यह केवल एक सर्वर पर बैठा कोड है, जो शक्ति, कंप्यूट और शीतलन की प्रतीक्षा कर रहा है जो मौजूद नहीं है। बुनियादी ढांचा, एल्गोरिदम नहीं, यह निर्धारित करेगा कि एआई अपनी क्षमता तक कैसे पहुंचता है।

एआई की वृद्धि और बुनियादी ढांचे की इसे बनाए रखने की संघर्ष

यह मान लेना कि एआई अनंत रूप से बढ़ता रहेगा, वास्तविकता से अलग है। एआई को अपनाने की गति तेज हो रही है, लेकिन यह एक सरल सीमा से टकरा रहा है: हमारे पास एआई को उस पैमाने पर समर्थन देने के लिए पर्याप्त शक्ति, डेटा सेंटर या शीतलन क्षमता नहीं है जैसा कि उद्योग की अपेक्षा है।

यह अटकलें नहीं है, यह पहले से ही हो रहा है। एआई कार्यभार पारंपरिक क्लाउड कंप्यूटिंग से मूल रूप से अलग हैं। कंप्यूट इंटेंसिटी कई आदेशों से अधिक है, जिसमें विशेष हार्डवेयर, उच्च-घनत्व वाले डेटा सेंटर और शीतलन प्रणाली की आवश्यकता होती है जो दक्षता की सीमाओं को धक्का देती हैं।

कंपनियां और सरकारें केवल एक एआई मॉडल नहीं चला रही हैं, वे हजारों मॉडल चला रही हैं। सैन्य रक्षा, वित्तीय सेवाएं, लॉजिस्टिक्स, विनिर्माण – हर क्षेत्र अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित एआई मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात कर रहा है। यह एआई के प्रसार का कारण बनता है, जहां मॉडल केंद्रीकृत नहीं हैं, बल्कि उद्योगों में विखंडित हैं, प्रत्येक को विशाल कंप्यूट और बुनियादी ढांचे में निवेश की आवश्यकता होती है।

और पारंपरिक उद्यम सॉफ़्टवेयर के विपरीत, एआई केवल विकसित करने में महंगा नहीं है – यह चलाने में भी महंगा है। एआई मॉडल को बड़े पैमाने पर संचालित करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा बढ़ते क्रम में बढ़ रहा है। हर नई तैनाती पहले से ही तनावग्रस्त प्रणाली पर दबाव डालती है।

एआई में सबसे कम अनुमानित प्रौद्योगिकी

डेटा सेंटर एआई उद्योग की वास्तविक रीढ़ हैं। हर प्रश्न, हर प्रशिक्षण चक्र, हर अनुमान इस बात पर निर्भर करता है कि डेटा सेंटर में इसके लिए शक्ति, शीतलन और कंप्यूट की क्षमता है या नहीं।

डेटा सेंटर हमेशा से ही आधुनिक प्रौद्योगिकी के लिए महत्वपूर्ण रहे हैं, लेकिन एआई इसे असीमित रूप से बढ़ाता है। एक बड़े पैमाने पर एआई तैनाती एक मध्यम आकार के शहर जितनी बिजली की खपत कर सकती है। एआई-विशिष्ट डेटा सेंटर की ऊर्जा खपत और शीतलन आवश्यकताएं पारंपरिक क्लाउड बुनियादी ढांचे से अधिक हैं जो इसके साथ सामना करने के लिए डिज़ाइन की गई थीं।

कंपनियां पहले से ही सीमाओं का सामना कर रही हैं:

• डेटा सेंटर स्थान अब शक्ति की उपलब्धता से निर्धारित होते हैं।
• हाइपरस्केलर अब केवल इंटरनेट बैकबोन के पास नहीं बना रहे हैं – वे स्थिर ऊर्जा आपूर्ति सुनिश्चित करने के लिए जा रहे हैं।
• शीतलन नवाचार महत्वपूर्ण हो रहे हैं। तरल शीतलन,
• प्रतिज्ञा शीतलन, और एआई-संचालित ऊर्जा दक्षता प्रणाली अब विलासिता नहीं हैं – वे डेटा सेंटर को मांग के साथ रखने का एकमात्र तरीका हैं।
• एआई बुनियादी ढांचे की लागत एक अलगाव बन रही है।
• कंपनियां जो एआई को लागत प्रभावी ढंग से स्केल करना सीखती हैं – बिना अपने ऊर्जा बजट को उड़ाए – वे एआई के अगले चरण को नियंत्रित करेंगी।

एक कारण है कि हाइपरस्केलर जैसे एएमडब्ल्यूएस, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल एआई-तैयार बुनियादी ढांचे में अरबों डॉलर का निवेश कर रहे हैं – क्योंकि इसके बिना, एआई स्केल नहीं करता है।

भविष्य की एआई सुपरपावर

एआई पहले से ही एक राष्ट्रीय सुरक्षा मुद्दा है, और सरकारें इसके बारे में बैठी नहीं हैं। आज एआई में सबसे बड़ा निवेश उपभोक्ता एआई उत्पादों से नहीं आ रहा है – यह रक्षा बजट, खुफिया एजेंसियों और राष्ट्रीय स्तर की बुनियादी ढांचा परियोजनाओं से आ रहा है।

सैन्य अनुप्रयोग अकेले ही निजी तौर पर, बंद एआई मॉडल की आवश्यकता होगी, प्रत्येक को सुरक्षित, अलग कंप्यूट वातावरण की आवश्यकता होगी। एआई मिसाइल रक्षा से लेकर आपूर्ति श्रृंखला लॉजिस्टिक्स से लेकर खतरे का पता लगाने तक सब कुछ के लिए बनाया जा रहा है। और ये मॉडल खुले स्रोत, स्वतंत्र रूप से उपलब्ध प्रणाली नहीं होंगे; वे बंद, अत्यधिक विशिष्ट और विशाल कंप्यूट शक्ति पर निर्भर होंगे।

सरकारें एआई के लिए दीर्घकालिक ऊर्जा स्रोत सुरक्षित कर रही हैं जिस तरह से उन्होंने ऐतिहासिक रूप से तेल और दुर्लभ पृथ्वी खनिजों को सुरक्षित किया है। कारण सरल है: एआई को बड़े पैमाने पर ऊर्जा और बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है।

इस बीच, हाइपरस्केलर एआई के भूमि प्रदाता के रूप में खुद को स्थापित कर रहे हैं। एएमडब्ल्यूएस, गूगल क्लाउड और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर जैसी कंपनियां अब केवल क्लाउड प्रदाता नहीं हैं – वे बुनियादी ढांचे के दरवाजे हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि कौन एआई को स्केल कर सकता है और कौन नहीं।

यही कारण है कि एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने वाली कंपनियां अपने बुनियादी ढांचे और ऊर्जा उत्पादन में भी निवेश कर रही हैं। ओपनएआई, एंथ्रोपिक और मेटा आज क्लाउड हाइपरस्केलर पर निर्भर हैं – लेकिन वे स्व-निर्भर एआई क्लस्टर बनाने की दिशा में बढ़ रहे हैं ताकि वे तीसरे पक्ष के बुनियादी ढांचे से बोतलें न हों। एआई में दीर्घकालिक विजेता केवल सर्वोत्तम मॉडल विकासकर्ता नहीं होंगे, वे वे होंगे जो विशाल बुनियादी ढांचे का निर्माण, संचालन और स्थायित्व बनाए रखने में सक्षम होंगे जो एआई को वास्तव में खेल बदलने की आवश्यकता है।