एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
डेटा सेंटर्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पुनरुद्धार
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा सेंटर्स को ताजगी प्रदान कर रहा है – नई क्षमताओं के साथ कार्यक्षमता, संचालन और प्रदर्शन में सुधार कर रहा है। सभी प्रकार के केंद्रों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की संभावनाओं से लाभ होता है, स्वचालित वर्कलोड प्रबंधन से लेकर स्मार्ट साइबर सुरक्षा तक। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस छोटे डेटा सेंटर्स के लिए भी अधिक सुलभ होता जा रहा है और नए विकास उन्हें पूर्ण स्वचालन की ओर बढ़ने में मदद कर रहे हैं।
डेटा सेंटर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे कर सकते हैं
सबसे बड़े डेटा सेंटर्स और स्टोरेज प्रदाता – जैसे गूगल, अमेज़न और फेसबुक – वर्षों से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहे हैं। इन “हाइपरस्केलर्स” के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियां अधिक सुलभ और आर्थिक रूप से विकसित और तैनात करने योग्य हैं। अधिकांश डेटा सेंटर्स के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केवल अब एक उचित निवेश बन रहा है।
कई केंद्र अपनी संचालन कार्यक्षमता में सुधार के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहे हैं, विशेष रूप से शक्ति और शीतलन प्रबंधन के संबंध में। कोई भी डेटा वैज्ञानिक जानता है कि ये दो संचालन पहलू सबसे महत्वपूर्ण हैं। दुर्भाग्य से, वे एक महत्वपूर्ण लागत का स्रोत भी हो सकते हैं और अक्सर अकुशलता से चलते हैं। सार्वभौमिक शीतलन को उच्चतम शक्ति के साथ सर्वर को ठंडा करना होगा, जिससे उन सर्वरों के लिए ऊर्जा बर्बाद होती है जिन्हें इसकी आवश्यकता नहीं है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस समस्या का समाधान कर रहा है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा सेंटर में शक्ति और शीतलन आवश्यकताओं की निगरानी और समायोजन स्वचालित रूप से कर सकता है। जब गूगल ने अपने एचवीएसी सिस्टम को डीपमाइंड को नियंत्रित करने दिया, तो उसने 40% की ऊर्जा बचत में वृद्धि देखी।
इसी तरह, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा सेंटर उपकरण, जैसे आर्द्रता, तापमान और संचालन प्रदर्शन की सेहत की निगरानी के लिए उपयोग किया जा रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा एकत्रित डेटा और निष्कर्ष डेटा सेंटर्स को भविष्यसूचक रखरखाव करने में मदद करते हैं, जिससे तत्काल मरम्मत के लिए व्यापक डाउनटाइम को रोका जा सकता है।
डेटा सेंटर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में वर्तमान रुझान
कुछ प्रमुख उपयोग रुझान उभर रहे हैं क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिक डेटा सेंटर्स के लिए सुलभ हो रहा है। उदाहरण के लिए, सुरक्षा पिछले कुछ वर्षों में विश्वभर में डेटा सेंटर्स में एक प्रमुख प्राथमिकता बन गई है। कोविड-19 महामारी ने साइबर अपराध में वैश्विक वृद्धि को बढ़ावा दिया, जो हर उद्योग और संगठन को लक्षित करता है।
सभी आकार के डेटा सेंटर्स अब संगठनों के मूल्यवान डेटा के लिए तिजोरी हैं और उन्हें हैकर्स से खुद की रक्षा करनी होगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइबर सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एक उपकरण के रूप में उभर रहा है। डेटा सेंटर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग स्वचालित रूप से यातायात की निगरानी और किसी भी संदिग्ध गतिविधि की रिपोर्ट करने के लिए कर सकते हैं, जैसे कि अनधिकृत या असामान्य पहुंच। वे इसका उपयोग पहुंच नियंत्रण, प्राधिकरण और यहां तक कि जोखिमों और कमजोरियों के विश्लेषण के लिए भी कर सकते हैं और सुरक्षा घटनाएं होने से पहले और बाद में।
यातायात निगरानी का उल्लेख करना आवश्यक है क्योंकि अधिक डेटा सेंटर्स क्लाउड स्टोरेज और संचालन की ओर बढ़ रहे हैं। विशेषज्ञों का कहना है कि यातायात डेटा सेंटर्स के तैनाती और संगठन में एक प्रमुख कारक है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस निगरानी प्रणाली द्वारा एकत्रित अंतर्दृष्टि डेटा सेंटर्स को क्लाउड संचालन में संक्रमण में मदद कर सकती है, जो आवश्यक शक्ति और संग्रहण के साथ-साथ अनुकूलन के लिए क्षेत्रों का एक विस्तृत दृश्य प्रदान करती है।
इसी तरह, वर्कलोड प्रबंधन डेटा सेंटर्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक और लोकप्रिय अनुप्रयोग है। यह यातायात निगरानी को एक कदम आगे ले जाता है और एक सुविधा में वर्कलोड का प्रबंधन करता है ताकि यह यथासंभव कुशलता से संचालित हो। यह कार्य अकेले डेटा सेंटर्स को पुनर्जीवित कर सकता है, पुराने, नए और यहां तक कि हाइब्रिड और क्लाउड सिस्टम में प्रदर्शन में वृद्धि ला सकता है।
जैसे ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक सुविधा में यातायात, वर्कलोड और तापमान की निगरानी करता है, यह वास्तविक समय में वर्कलोड को पुनर्गठित कर सकता है ताकि चीजें सुचारू रूप से चलें। यह डेटा सेंटर्स को ऊर्जा लागत पर भी बचत करने में मदद कर सकता है क्योंकि सुविधा में अधिक गर्म उपकरण नहीं होंगे क्योंकि वर्कलोड प्रबंधन अनुकूलित है।
डेटा सेंटर्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य के अनुप्रयोग
आगे बढ़ते हुए, डेटा सेंटर्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए कुछ भविष्य के अनुप्रयोग और रुझान हैं जो खड़े हैं। जैसे ही केंद्र आगे बढ़ते हैं और वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमताओं को विकसित करते हैं, ये उपयोग निश्चित रूप से बढ़ेंगे।
संभावित रूप से सबसे प्रमुख अनुप्रयोग जो क्षितिज पर है वह पूर्ण डेटा सेंटर स्वचालन है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है। दिलचस्प बात यह है कि यह रुझान डेटा वैज्ञानिकों की कमी के साथ-साथ उभर रहा है, जो उद्योग में एक उन्नति है और डेटा सेंटर्स का सामना करने वाली एक बढ़ती चुनौती का जवाब है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि “ऑटो सब कुछ” केंद्र साइबर सुरक्षा खतरों का पूर्वानुमान लगाने और बचाव करने के लिए बेहतर तैयार होंगे और कम कर्मचारियों के साथ भी उच्च प्रदर्शन के लिए बेहतर अनुकूलित होंगे।
इसके अलावा, अनुसंधान और विकास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमताओं का विस्तार करना जारी रखता है और प्रौद्योगिकी की कीमत और सुलभता में सुधार करता है। हाल तक तक, केवल बड़ी टेक कंपनियां जैसे मेटा और अल्फाबेट ही बड़े पैमाने पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तैनात करने में सक्षम थीं।
यह बदल रहा है, हालांकि – आने वाले वर्षों में, अधिक छोटे डेटा सेंटर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों और सेवाओं का लाभ उठा पाएंगे। कुछ बड़ी टेक कंपनियां वास्तव में प्रौद्योगिकी को विकसित करने में मदद कर रही हैं – जैसे फेसबुक की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च लैब, एफएआईआर — जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं का विस्तार कर रही है, साथ ही साथ सामग्री मॉडरेशन और निगरानी की।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ डेटा सेंटर्स को आगे बढ़ाना
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपने संगठन और संचालन में एकीकृत करके डेटा सेंटर्स को कई तरह से लाभ हो सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा सेंटर्स को पुनर्जीवित करता है – संचालन कार्यक्षमता, प्रदर्शन और सुरक्षा में सुधार लाता है।
ये कार्य अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध हो रहे हैं, जिससे छोटे डेटा सेंटर्स इस प्रौद्योगिकी के लाभों का लाभ उठा पा रहे हैं। आने वाले वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक पहुंच में सुधार होगा, साथ ही साथ पूर्ण डेटा सेंटर स्वचालन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमताएं भी बढ़ेंगी।
