आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और कॉपीराइट की धुंधली दुनिया

हरोल्ड कोहेन ने 1970 में पहले आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस “कलाकार” को विकसित किया, जब आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस तेजी से बढ़ रहा था। वह इंग्लैंड में एक प्रसिद्ध चित्रकार थे और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी और इसके कलात्मक दुनिया के लिए इसके अर्थ में आकर्षित हुए। उन्होंने कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में प्रोग्रामिंग के बारे में अधिक जानने के लिए यात्रा की, और अंततः इतने जानकार हो गए कि उन्हें प्रोफेसर के रूप में नियुक्त किया गया।

यह उस समय था जब उन्होंने एआरओएन, एक कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किया जो कला का उत्पादन कर सकता था। हालांकि प्रोग्रामिंग सरल थी – यह केवल कोहेन द्वारा परिभाषित नियमों का पालन कर सकता था – परिणाम कंप्यूटर इंजीनियरिंग और कलात्मक दुनिया को हिला दिया।

प्रोग्रामर्स ने एआरओएन की प्रारंभिक अवधारणा को लिया और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास के साथ इसका विस्तार किया। कंपनियों जैसे ओपनएआई ने इमेज-जेनरेटिंग सॉफ़्टवेयर बनाया और इसे ओपन सोर्स बनाया। कोई भी इसे एक छवि बनाने के लिए कह सकता है और प्रोग्राम इसे बनाएगा।

आज, इमेज-जेनरेटिंग प्रोग्रामों ने इंटरनेट पर तूफान ला दिया है। हालांकि, मानव और मशीनों के बीच एक उभर रहा संघर्ष है – शारीरिक रूप से नहीं, बल्कि कानूनी क्षेत्र में।

कॉपीराइट कानून की जटिलताएं

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस कला के आसपास के विवादों में से एक कॉपीराइट का मुद्दा है। कांग्रेस ने डिजिटल मिलेनियम कॉपीराइट एक्ट 1988 में पारित किया, जिसमें कॉपीराइट मालिकों के लिए एक नोटिस-एंड-टेकडाउन प्रणाली स्थापित की गई। यह उन्हें अपने काम के किसी भी प्रतिनिधित्व को हटाने का अधिकार देता है जिसके लिए उन्होंने स्पष्ट अनुमति नहीं दी थी।

हालांकि, कॉपीराइट कानून अक्सर अन्य नियमों के साथ संघर्ष करते हैं, जैसे कि फेयर यूज़ सिद्धांत। फेयर यूज़ एक सिद्धांत के रूप में परिभाषित किया गया है जो अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता को बढ़ावा देता है bằng अनुमति देता है कि कुछ मामलों में लाइसेंस प्राप्त कॉपीराइट सामग्री का उपयोग किया जा सकता है। इनमें आलोचना, टिप्पणी, समाचार रिपोर्टिंग, अनुसंधान और अकादमिक गतिविधियाँ शामिल हैं।

आप सोच सकते हैं कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस कलाकारों को कॉपीराइट उल्लंघन के लिए क्यों मारा जाता है जब वे मूल कार्य बनाते हैं। सच्चाई यह है कि यह कला उतनी मूल नहीं हो सकती है।

इमेज जेनरेशन सॉफ़्टवेयर कैसे काम करता है

मुद्दे का दिल यह है कि मशीनें कैसे सीखती हैं। मशीनों को प्रीपेक्सिस्टिंग डेटा से पैटर्न बनाने की आवश्यकता होती है ताकि वे उन्हें दोहरा सकें। आमतौर पर, इसका मतलब है कि मानव प्रोग्रामर मशीन के लिए काम करने के लिए जानकारी प्रदान करते हैं। हालांकि, इमेज-जेनरेटिंग सॉफ़्टवेयर इंटरनेट का उपयोग करके यह जानकारी प्राप्त करता है।

इस बात पर विचार करें कि डीएलएल-ई छवियों का उत्पादन कैसे करता है। प्रोग्राम आपसे छवि बनाने के लिए पाठ में वर्णन करने के लिए कहता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप हान सोलो और जीन-लुक पिकार्ड की लड़ाई की एक तस्वीर चाहते हैं चंद्रमा पर। वे प्रोग्राम के लिए काम करने के पैरामीटर हैं। हालांकि, एक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को पहले विषय के बारे में सीखना होगा, एक मानव की तरह, जो जानता है कि हान सोलो, जीन-लुक पिकार्ड और चंद्रमा कैसा दिखता है।

प्रोग्राम अपने डेटाबेस में लाखों छवियों को देखता है जो इंटरनेट से ली गई हैं और पैरामीटर में उपयोग किए गए वाक्यांशों से मेल खाने का प्रयास करता है। एक बार जब यह डेटाबेस में सबसे प्रासंगिक लोगों को ढूंढ लेता है, तो यह उन्हें डेटा में विभाजित करता है और आपके द्वारा मांगी गई तस्वीर में पुनर्निर्माण करता है।

कॉपीराइट कानून बनाम आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस कलाकार

यदि यह सब असाधारण रूप से जटिल लगता है, तो यह याद रखें कि यह केवल एक मूल सारांश था। हालांकि, मुख्य बात यह है कि यह आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर जो छवियों का उपयोग करता है वह कलाकारों द्वारा बनाई गई हैं जिनका काम इंटरनेट पर पाया जा सकता है।

यह वह क्षेत्र है जहां कलाकार दावा करते हैं कि यह कॉपीराइट विवाद के लिए खुला है। एक कलाकारों के समूह ने डीएलएल-ई और अन्य लोकप्रिय इमेज-जेनरेटिंग सॉफ़्टवेयर बनाने वाली कंपनियों के खिलाफ मुकदमा दायर किया। वे दावा करते हैं कि ये कंपनियां लाखों कलाकारों के काम से लाभ कमा रही हैं, जो उनकी अनुमति के बिना उनके आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रोग्रामों को प्रशिक्षित करने के लिए प्राप्त की गई थीं।

वे अपने मामले का निर्माण बढ़ती चिंताओं पर आधारित कर रहे हैं कि लोग आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकी का उपयोग करके एक कलाकार की शैली और काम को पूरी तरह से दोहरा सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक कला छात्र जो स्कूलवर्क और जिम्मेदारियों को प्रबंधित करने में परेशानी हो रही है किसी अन्य तरीके से परियोजनाओं को पूरा करने के लिए मुड़ सकता है – और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम वहां हैं, तैयार हैं ताकि छात्र कंप्यूटर-जनित कार्य बना सकें और इसे अपने रूप में पारित कर सकें।

एक अन्य घटना मुकदमे से कुछ महीने पहले इस मुद्दे को सुर्खियों में लाया। होली मेंगेर्ट, एक कॉन्सेप्ट आर्टिस्ट जो डिज़नी के लिए काम करती है, अपने ऑनलाइन पोर्टफोलियो को पाकर आश्चर्यचकित हो गई एक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस आर्ट जेनरेटर स्टेबल डिफ्यूजन के लिए एक सीखने के उपकरण के रूप में उपयोग किया गया।

मेंगेर्ट की एक अनोखी चित्रण शैली है जिसे उन्होंने अपने कला स्कूल और डिज़नी के साथ काम करने के दौरान परिष्कृत किया है। अब, जो कोई भी व्यावसायिक रूप से एक कलाकार नहीं है, स्टेबल डिफ्यूजन के माध्यम से उनकी शैली में कोई भी छवि बना सकता है। वह महसूस करती है कि उसकी गोपनीयता का उल्लंघन किया गया है। उसका काम उसकी सहमति के बिना उपयोग किया जा रहा है और लोग लाभ के लिए नए कला बना सकते हैं।

संघर्ष जारी है

मेंगेर्ट के पोर्टफोलियो को स्टेबल डिफ्यूजन में अपलोड करने वाले उपयोगकर्ता के बचाव में, उन्होंने कहा कि उनके काम का उपयोग फेयर यूज़ के तहत आता है। इंटरनेट पर प्रकाशित कला के लिए फेयर यूज़ की सीमा क्या है? क्या डीएलएल-ई और स्टेबल डिफ्यूजन चलाने वाली कंपनियों को मूल कलाकारों की सहमति की आवश्यकता है या यह साधारण कंप्यूटर अनुसंधान के तहत आता है?

यह प्रश्न कानूनी विशेषज्ञों को बीच में विभाजित करता है। कुछ मानते हैं कि कॉपीराइट उल्लंघन के मामले और इस नई प्रौद्योगिकी पर नियमन के लिए पूर्ववर्ती है। अन्य मानते हैं कि यह तकनीक जो कर रही है वह पूरी तरह से कानूनी है।

एकमात्र निश्चितता यह है कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस जारी रहेगी और विकसित होगी और अधिक व्यापक हो जाएगी।