एआई और कॉपीराइट की धुंधली दुनिया

हारोल्ड कोहेन ने 1970 में पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता “कलाकार” को विकसित किया, जब एआई तेजी से बढ़ रहा था। वह इंग्लैंड में एक प्रसिद्ध चित्रकार थे और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी और इसके कलात्मक दुनिया के लिए इसका क्या अर्थ हो सकता है, इस बारे में आकर्षित हुए। उन्होंने प्रोग्रामिंग के बारे में अधिक जानने के लिए कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय की यात्रा की, अंततः इतने जानकार हो गए कि उन्हें प्रोफेसर के रूप में नियुक्त किया गया।

यह उस समय के दौरान था जब उन्होंने एआरओएन विकसित किया, एक कंप्यूटर प्रोग्राम जो कलाकृति उत्पन्न कर सकता था। यद्यपि प्रोग्रामिंग सरल थी – यह केवल स्थापित नियमों का पालन कर सकता था जो कोहेन ने परिभाषित किया था – परिणामों ने कंप्यूटर इंजीनियरिंग और कलात्मक दुनिया को हिला दिया।

प्रोग्रामर्स ने एआरओएन की प्रारंभिक अवधारणा को लिया और इसे विस्तारित किया क्योंकि कंप्यूटर प्रौद्योगिकी आगे बढ़ी। कंपनियों जैसे ओपनएआई ने इमेज-जेनरेटिंग सॉफ्टवेयर बनाया और इसे ओपन सोर्स बना दिया। कोई भी इसे एक छवि बनाने के लिए कह सकता है और प्रोग्राम इसे बनाएगा।

आजकल, इमेज-जेनरेटिंग प्रोग्रामों ने इंटरनेट पर तूफान ला दिया है। हालांकि, मानव और मशीनों के बीच एक उभरता हुआ संघर्ष है – शारीरिक रूप से नहीं, बल्कि कानूनी क्षेत्र में।

कॉपीराइट कानून की जटिलताएं

एआई कला के आसपास विवादों में से एक कॉपीराइट का मुद्दा है। कांग्रेस ने डिजिटल मिलेनियम कॉपीराइट एक्ट 1988 में पारित किया, जिसमें कॉपीराइट मालिकों के लिए एक नोटिस-एंड-टेकडाउन सिस्टम स्थापित किया गया था। यह उन्हें यह अधिकार देता है कि वे अपने कामों के किसी भी प्रतिनिधित्व को हटाने के लिए सूचित करें जिसके लिए उन्होंने स्पष्ट अनुमति नहीं दी थी।

हालांकि, कॉपीराइट कानून अक्सर अन्य विनियमों के साथ संघर्ष करते हैं, जैसे कि फेयर यूज़ सिद्धांत। फेयर यूज़ एक सिद्धांत के रूप में परिभाषित किया गया है जो अभिव्यक्तिपूर्ण स्वतंत्रता को बढ़ावा देता है bằng अनलाइसेंस्ड उपयोग की अनुमति देकर कॉपीराइट सामग्री का। इनमें आलोचना, टिप्पणी, समाचार रिपोर्टिंग, अनुसंधान और अकादमिक गतिविधियां शामिल हैं।

आप सोच सकते हैं कि एआई कलाकारों को मूल कार्य बनाने पर कॉपीराइट उल्लंघन के साथ क्यों मारा जाता है। सच्चाई यह है कि यह कला उतनी मूल नहीं हो सकती है।

इमेज जेनरेशन सॉफ्टवेयर कैसे काम करता है

मुद्दे का दिल यह है कि एआई कैसे सीखता है। मशीनों को पैटर्न बनाने के लिए पूर्व-मौजूदा डेटा की आवश्यकता होती है ताकि वे उन्हें दोहरा सकें। आमतौर पर, इसका मतलब है कि मानव प्रोग्रामर एआई के साथ काम करने के लिए जानकारी प्रदान करते हैं। हालांकि, इमेज-जेनरेटिंग सॉफ्टवेयर इंटरनेट का उपयोग करके यह जानकारी प्राप्त करता है।

विचार करें कैसे डीएलएल-ई छवियां उत्पन्न करता है। प्रोग्राम आपसे छवि बनाने के लिए पाठ में वर्णन करने के लिए कहता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप चंद्रमा पर हान सोलो और जीन-लुक पिकार्ड के बीच लड़ाई की एक तस्वीर चाहते हैं। वे प्रोग्राम के साथ काम करने के लिए पैरामीटर हैं। हालांकि, एक एआई को पहले विषय के बारे में जानना होगा, एक मानव की तरह, जो जानता है कि हान सोलो, जीन-लुक पिकार्ड और चंद्रमा कैसा दिखता है।

प्रोग्राम अपने डेटाबेस में लाखों छवियों के माध्यम से देखता है जो इंटरनेट से ली गई हैं और पैरामीटर में उपयोग किए गए वाक्यांशों से मेल खाने का प्रयास करता है। एक बार जब यह अपने डेटाबेस में सबसे प्रासंगिक लोगों को ढूंढ लेता है, तो यह उन्हें डेटा में तोड़ देता है और आपके द्वारा मांगी गई तस्वीर में पुनर्निर्माण करता है।

कॉपीराइट कानून बनाम एआई कलाकार

यदि यह सब असाधारण रूप से जटिल लगता है, तो याद रखें कि यह केवल एक मूल सारांश था। हालांकि, मुख्य बात यह है कि यह एआई सॉफ्टवेयर द्वारा उपयोग की जाने वाली छवियां कलाकारों द्वारा बनाई गई थीं जिनका काम इंटरनेट पर पाया जा सकता है।

यह क्षेत्र है जहां कलाकार दावा करते हैं कि कॉपीराइट विवाद खुला है। एक समूह कलाकारों ने डीएलएल-ई और अन्य लोकप्रिय इमेज-जेनरेशन सॉफ्टवेयर बनाने वाली कंपनियों के खिलाफ मुकदमा दायर किया। वे दावा करते हैं कि ये कंपनियां लाखों कलाकारों के काम से लाभ कमा रही हैं, जो उनकी अनुमति के बिना उनके एआई प्रोग्रामों को प्रशिक्षित करने के लिए प्राप्त और उपयोग किए गए थे।

वे अपने मामले का निर्माण बढ़ती चिंताओं पर आधारित कर रहे हैं कि लोग एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करके एक कलाकार की शैली और काम को पूरी तरह से दोहरा सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक कला छात्र जो प्रतिबद्धताओं को प्रबंधित करने और स्कूल के काम को संतुलित करने में परेशानी हो रही है समय पर परियोजनाओं को पूरा करने के लिए अन्य तरीकों का उपयोग कर सकता है — और एआई प्रोग्राम वहां हैं, तैयार हैं ताकि छात्र कंप्यूटर-जनित काम बना सकें और इसे अपने रूप में पास कर सकें।

मुकदमे से कुछ महीने पहले एक और घटना ने इस मुद्दे को सुर्खियों में ला दिया। होली मेंगेर्ट, एक कॉन्सेप्ट आर्टिस्ट जो डिज़नी के लिए काम करती है, को यह जानकर आश्चर्य हुआ कि उनका ऑनलाइन पोर्टफोलियो एआई इमेज जेनरेटर स्टेबल डिफ्यूजन के लिए एक सीखने के उपकरण के रूप में उपयोग किया गया था।

मेंगेर्ट की एक अनोखी चित्रण शैली है जिसे उन्होंने अपने कला स्कूल और डिज़नी के साथ काम करने के वर्षों में परिष्कृत किया है। अब, जो कोई भी व्यापार द्वारा एक कलाकार नहीं है, स्टेबल डिफ्यूजन के माध्यम से उनकी शैली में कोई भी छवि बना सकता है। वह महसूस करती है कि उसकी गोपनीयता का उल्लंघन किया गया है। उसका काम उसकी सहमति के बिना उपयोग किया जा रहा है और लोगों को लाभ पहुंचाने वाली नई कला बना रहा है।

संघर्ष जारी है

अपने कार्यों का बचाव करते हुए, मेंगेर्ट के पोर्टफोलियो को स्टेबल डिफ्यूजन में अपलोड करने वाले उपयोगकर्ता ने कहा कि उनके काम का उपयोग फेयर यूज़ के तहत आता है। इंटरनेट पर प्रकाशित कला के संबंध में फेयर यूज़ की सीमा क्या है? क्या डीएलएल-ई और स्टेबल डिफ्यूजन चलाने वाली कंपनियों को मूल कलाकारों की सहमति की आवश्यकता है या यह साधारण कंप्यूटर अनुसंधान के तहत आता है?

यह प्रश्न कानूनी विशेषज्ञों को बीच में विभाजित करता है। कुछ का मानना ​​है कि कॉपीराइट उल्लंघन मामले के लिए एक पूर्ववर्ती है और इस नई प्रौद्योगिकी पर नियमन की आवश्यकता है। अन्य का मानना ​​है कि यह तकनीक जो कर रही है वह पूरी तरह से कानूनी है।

एकमात्र निश्चितता यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता जारी रहेगी और विकसित होगी और अधिक व्यापक हो जाएगी।