एआर ग्लासेस का भविष्य एआई-सक्षम है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति मुख्यधारा की बातचीत को प्रभावित कर रही है। एआई के अनुप्रयोग असीम लगते हैं – और यह कोई आश्चर्य नहीं है कि यह हमारे विश्व और हमारे साथ इसके संवाद को बदल देगा। कई अन्य उद्योगों के साथ, यह विशेष रूप से ऑगमेंटेड रियलिटी पर लागू होता है।

एआई मॉडल पहले से ही इम्मर्सिव एआर अनुभव बनाने के लिए उपयोग किए जा रहे हैं – विशेष रूप से मोबाइल डिवाइस ऐप्स पर। ऑगमेंटेड रियलिटी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र एक साथ मिलकर सहज, अनोखे अनुभव बना रहे हैं जो वास्तविक और डिजिटल दुनिया को अधिक गहराई से मिलाते हैं। एआई और एआर विकास में अगली सीमा उपभोक्ता एआर ग्लासेस में उन्नत एआई क्षमताओं को लागू करना है ताकि इम्मर्सिव एंगेजमेंट की संभावनाओं का विस्तार किया जा सके।

जनरेटिव एआई 3D दुनिया के निर्माण को तेज करेगा, और पहनने वालों के लिए अपनी वास्तविकता बनाने के लिए असीमित संभावनाएं प्रदान करेगा

जनरेटिव एआई में एल्गोरिदम, भाषा मॉडल और शारीरिक दुनिया के साथ बातचीत करने के लिए आवश्यक गणनाओं को चलाने के लिए उपलब्ध प्रोसेसिंग पावर में प्रगति शामिल है।

अब तक, एआर ग्लासेस में 3D मॉडलों पर सीमाएं हैं क्योंकि वे मूल रूप से मैनुअल हैं। हालांकि, जनरेटिव एआई इन्हें बहुत तेजी से और स्वचालित रूप से बना देगा। एआर ग्लासेस में जनरेटिव एआई 3D मॉडलों को अधिक तेजी से बनाने में मदद करेगा, एआर की पूरी क्षमता को अनलॉक करेगा। यह डिजिटल दुनिया का निर्माण, शारीरिक दुनिया को ओवरले करने के लिए, गहन श्रम की आवश्यकता के बिना तेज, अधिक पूर्ण और इम्मर्सिव होगा।

जनरेटिव एआई उपयोगकर्ता अनुभव और शारीरिक स्थान के साथ हमारे संवाद को भी बदल देगा। जनरेटिव एआई-सक्षम एआर ग्लासेस के साथ, पहनने वाले अपनी कल्पना को वास्तविक दुनिया में स्थानांतरित कर सकते हैं। कोडिंग की आवश्यकता के बिना, पहनने वाले अपनी आवाज़ को अपने एआर ग्लासेस के माध्यम से अपने चित्रों और 3D ऑब्जेक्ट्स को बोल सकते हैं जैसा वे चाहते हैं। वे कह सकते हैं: “कल्पना कीजिए कि कमरे में एक डॉल्फिन तैर रहा है” – और यह उनके सामने दिखाई देगा। मनोरंजन, काम और उसके परे के लिए इस इम्मर्सन की संभावनाएं लगभग असीमित हैं।

एआर ग्लासेस जो जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं वे गेमिंग दुनिया को भी बदल देंगे और एक अधिक इम्मर्सिव और व्यक्तिगत गेमिंग अनुभव प्रदान करेंगे। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी के साथ, अधिक वास्तविक पात्रों और नए क्वेस्ट या गेमिंग दुनिया बनाना आसान होगा। यह गेमिंग अनुभव को बेहतर बनाने के लिए खिलाड़ी के व्यवहार का विश्लेषण करके और वास्तविक समय में गेम को खिलाड़ी के लिए आसान या अधिक चुनौतीपूर्ण बनाने के लिए भी उपयोग किया जा सकता है।

एआई-सक्षम भाषण + लिखित पाठ का अनुवाद भाषा बाधाओं को कम करेगा

ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन (एएसआर) न्यूरल नेटवर्क ऑडियोविज़ुअल स्पीच रिकग्निशन (एक अल्गोरिदम जो इमेज प्रोसेसिंग पर निर्भर करता है) का उपयोग करता है। यह लिखित पाठ – जैसे कि विदेशी देश में एक मेनू – को वास्तविक समय में आपकी मूल भाषा में अनुवादित कर सकता है।

एआर ग्लासेस में लागू किए जाने पर, यह आपकी एआर ग्लासेस के फ्रेम के भीतर किसी अन्य भाषा में बोलते समय आपकी मूल भाषा में वास्तविक समय में उपशीर्षक प्रदान कर सकता है। यह पर्यटकों और व्यवसायियों को स्थानीय भाषा में संवाद करने की निराशा को दूर करता है और एक अधिक संवादात्मक और सहयोगी दुनिया को बढ़ावा देता है।

पाठ पहचान और अनुवाद एआई ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) तकनीक को टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट अनुवाद इंजन जैसे डीपएल के साथ जोड़ती है। एआई इंजन जैसे स्टेबल डिफ्यूजन भी उपयोगकर्ता के संवाद को एनिमेशन या अन्य दृश्य सहायता के साथ बढ़ा सकते हैं जो जटिल या विस्तृत अवधारणाओं को व्यक्त करने में मदद कर सकते हैं। यह उपयोगकर्ता के संवाद को गहरा करता है: एआई का उपयोग करने वाला एक जोड़ा एआर ग्लासेस उपयोगकर्ता के सामने एक संबंधित छवि या वीडियो को वास्तविक समय में प्रदर्शित कर सकता है। गूगल ने हाल ही में टीज़ किया इस कार्यक्षमता वाले एआर ग्लासेस विकसित करने के लिए।

यह बहरा समुदाय को भी सामान्य बातचीत में शामिल होने में सक्षम बनाता है जो ऑडियो को तुरंत कैप्शन में बदल देता है जो पहनने वाले की आंखों के सामने प्रदर्शित होते हैं।

एआई स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और कई अन्य क्षेत्रों में अपनी उपस्थिति दर्ज करा रहा है। जल्द ही, हमारे पास स्मार्ट एआर ग्लासेस होंगे जो लोकप्रिय विज्ञान कथाओं की तरह, लोगों को ऑगमेंटेड या वर्चुअल रियलिटी वातावरण में ले जाएंगे जहां एआई तेजी से कमरे और वक्ता की स्थिति को मैप करता है ताकि आभासी संवाद चिकना और कमcumbersome हो।

एआई एआर ग्लासेस को वास्तविक दुनिया में वस्तुओं का पता लगाने और लेबल करने में मदद करता है – संवाद को गहरा करता है

कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) अल्गोरिदम वस्तु का पता लगाने में मोबाइल डिवाइसेस में दृश्य में वस्तुओं की स्थिति और विस्तार का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किए जाते हैं। एक बार जब यह एक वस्तु का पता लगा लेता है, तो एआर सॉफ्टवेयर इस पर पाठ ओवरले कर सकता है या शारीरिक दुनिया में एक और वस्तु बना सकता है, और दोनों के बीच एक इंटरैक्शन बना सकता है। वास्तविक दुनिया में स्थानांतरित की गई वस्तुओं के कई अनुप्रयोग हैं, जिनमें निर्देश, नेविगेशन, आहार और पोषण शामिल हैं।

एआई क्षमताओं वाले एआर ग्लासेस पहनने वाले उपयोगकर्ता किसी भी शहर की सड़कों पर चल सकते हैं और वास्तविक समय में किसी भी लैंडमार्क के बारे में जान सकते हैं। एआर ग्लासेस लैंडमार्क की पहचान कर सकते हैं, लेबल कर सकते हैं और पहनने वाले के फ्रेम के माध्यम से शहर और इसके लैंडमार्क के बारे में जानकारी प्रदान कर सकते हैं। जैसे ही वस्तु पहचान तकनीक में सुधार होता है, किसी भी भोजन और सर्विंग आकार के पोषण संबंधी डेटा जैसे कैलोरी, प्रोटीन, वसा और कोलेस्ट्रॉल उपलब्ध होंगे। इस बीच, उत्पादों पर सरल क्यूआर कोड पोषण विवरण को उपयोगकर्ताओं के लिए प्रदर्शित करेंगे।

वस्तु का पता लगाने से परे, चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर भी लोगों की पहचान के लिए सामान्य हो रहा है। पहले से ही, चेहरे की पहचान विमान उद्योग में उड़ानों को अधिक सुरक्षा परत और तेज़ बोर्डिंग प्रक्रिया प्रदान करने के लिए एक यात्री की पहचान की पुष्टि करने के लिए उपयोग की जा रही है। एआर ग्लासेस में चेहरे की पहचान पहनने वालों को हर जगह पहचान की शक्ति प्रदान कर सकती है। उदाहरण के लिए, निकट भविष्य में, एआर ग्लासेस के साथ, आप सोशल मीडिया पर दूसरों से मिल सकते हैं और तुरंत उनकी पृष्ठभूमि जानकारी प्राप्त कर सकते हैं इससे पहले कि आप उन्हें ‘मित्र’ या जुड़ने का निर्णय लें।

एआई-सक्षम एआर ग्लासेस हमारे जीवन को बदल रहे हैं और उनके दृश्य और क्षमताएं बेहतर होती रहेंगी। हमारे बढ़ते जुड़ाव वाले दुनिया में, वे कार्यों को सरल बना रहे हैं और कुछ वर्षों पहले तक अटूट मानी जाने वाली बाधाओं को तोड़ रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति इतनी तेजी से हो रही है कि अगले 10 वर्षों में, एआई पिछले पचास वर्षों की तुलना में अधिक प्रगति करेगा। चाहे वह सरकार, व्यवसाय या व्यक्तिगत वातावरण हो, कृत्रिम बुद्धिमत्ता जल्द ही एआर ग्लासेस के साथ मिलकर हमारे शारीरिक और डिजिटल वातावरण को मिलाने जा रही है।