बुद्धिमत्ता की लागत कम हो रही है: उद्यमों के लिए प्रतिस्पर्धा कैसे करें?

$15.7 ट्रिलियन.

यह जापान, जर्मनी, भारत और यूके के संयुक्त वार्षिक उत्पादन से अधिक है। आश्चर्य की बात नहीं है कि यह भी पीडब्ल्यूसी अनुमान है कि एआई 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था में योगदान देगा। यह कोई रहस्य नहीं है कि बुद्धिमत्ता की लागत वर्षों से लगातार गिर रही है। वास्तव में, 2020 में, एक तिहाई उद्यमों ने बताया कि एआई की लागत लगभग 20% कम हो गई थी, लगभग हर उद्योग में।

1965 में, गॉर्डन मूर ने भविष्यवाणी की थी कि एक चिप पर ट्रांजिस्टर की संख्या हर दो साल में दोगुनी हो जाएगी, जिससे कंप्यूटिंग शक्ति, डेटा स्टोरेज और एल्गोरिदमिक दक्षता में सुधार होगा। उस भविष्यवाणी के बाद, क्लाउड और पे-एस-यू-गो मॉडल की लगभग असीमित वृद्धि के कारण, अब यहां तक कि छोटे संगठनों के पास भी उच्च स्केलेबिलिटी वाले कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच है, जो कि अपेक्षाकृत कम लागत पर है। इससे कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर में बड़े पैमाने पर निवेश की आवश्यकता समाप्त हो गई है और छोटे संगठनों के लिए बड़े संगठनों के साथ समान आधार पर प्रतिस्पर्धा करना संभव हो गया है।

इसके अलावा, डेटा के विस्फोट ने बुद्धिमत्ता की लागत में कमी में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। इंटरनेट के विकास और सेंसर के प्रसार के साथ, अब विश्लेषण के लिए उपलब्ध डेटा की अधिकता है। इससे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित करने की अनुमति मिली है, जिससे सटीकता और प्रदर्शन में सुधार हुआ है। इसके अलावा, ओपन-सोर्स आंदोलन ने डेवलपर्स को बड़े डेटासेट तक पहुंच और उपयोग करने की अनुमति दी है, जिससे बुद्धिमान प्रणालियों को विकसित करने के लिए प्रवेश बाधाएं कम हो गई हैं। अंत में, एल्गोरिदमिक दक्षता में सुधार ने भी बुद्धिमत्ता की लागत में कमी में योगदान दिया है। शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित और अनुकूलित करने के लिए नए तरीके विकसित किए हैं, जिससे तेजी से और अधिक सटीक मॉडल संभव हो गए हैं। इससे कम गणनात्मक संसाधनों के साथ बुद्धिमान प्रणालियों को विकसित करना संभव हो गया है, जिससे विकास और तैनाती की लागत कम हो गई है।

एक युग में जहां एआई और एमएल प्रौद्योगिकियां सर्वव्यापी हैं, हमें उद्योगों में उद्यमों के संचालन और नवाचार में महत्वपूर्ण परिवर्तन देखने की उम्मीद है। फिनटेक में, उदाहरण के लिए, लचीले स्टार्टअप एआई का उपयोग ग्राहक केवाईसी और ऑनबोर्डिंग के लिए एसटीपी से लेकर वित्तीय और बजटीय अंतर्दृष्टि तक सब कुछ प्रदान करने के लिए कर रहे हैं। और स्वास्थ्य सेवा में, यह छोटे प्रौद्योगिकी स्टार्टअप को पहनने योग्य से इनपुट के माध्यम से रोगी के लक्षणों की भविष्यवाणी करने और समय पर आपातकालीन सेवाएं प्रदान करने में सक्षम बना रहा है।

एक जुड़ा हुआ उद्यम महत्वपूर्ण है

जुड़े हुए उद्यम अपने पारंपरिक समकक्षों की तुलना में बुद्धिमत्ता की गिरती लागत का लाभ उठाने के लिए बहुत बेहतर स्थिति में हैं। इसका एक कारण यह है कि जुड़े हुए उद्यम ग्राहकों, कर्मचारियों, आपूर्तिकर्ताओं और भागीदारों के साथ वास्तविक समय में डिजिटल प्रौद्योगिकी का उपयोग करके जुड़ते हैं। वे बादल-पहले दृष्टिकोण का भी पालन करते हैं, जो उन्हें मोबाइल डिवाइस, सोशल मीडिया और अन्य उपकरणों से उच्च मात्रा में डेटा को आसानी से संसाधित करने और ग्राहक व्यवहार के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है। जुड़े हुए अधिकांश उद्यम वास्तव में, तीन प्रमुख स्तंभों पर बने होते हैं।

मानव संभावना को बढ़ाना: अक्सर, जुड़े हुए उद्यम नवाचार, लचीलापन और सहयोग की संस्कृति की मेजबानी करते हैं। उच्च स्तर के स्वचालन और एंड-टू-एंड डिजिटलीकरण का अर्थ है कि कर्मचारी पुनरावृत्ति मैनुअल कार्यों के जुए से मुक्त हो जाते हैं और अधिक समय के लिए रचनात्मक समस्या समाधान और उच्च क्रम के कार्य के लिए होते हैं। वास्तव में, नवाचार संस्कृति का समर्थन करने के लिए डिजिटल बुनियादी ढांचे का होना संस्कृति का निर्माण करना उतना ही महत्वपूर्ण है।

मूल्य नेटवर्क: जुड़े हुए उद्यमों के भीतर नेता यह समझते हैं कि रैखिक आपूर्ति श्रृंखला अपनी उपयोगिता खो चुकी है, और इसके बजाय प्रौद्योगिकी प्रदाताओं, एकत्रितकर्ताओं, वितरकों और स्टार्टअप के पारिस्थितिकी तंत्र में निवेश कर रहे हैं। इन नेटवर्क या मूल्य नेटवर्क के भीतर कम विलंबता का अर्थ है कि हर हितधारक के पास वास्तविक समय की जानकारी की धारा तक पहुंच है जो निर्णय लेने, प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और उत्पाद वितरण को तेज करने के लिए ईंधन प्रदान करती है। एक ठोस उदाहरण ऑटो बीमा कंपनियों में है जो निर्माताओं और टेलीमैटिक्स कंपनियों के साथ मिलकर पे-एस-यू-ड्राइव मॉडल लॉन्च करती हैं, जहां नीतिधारकों को कम प्रीमियम चार्ज किया जाता है यदि वे लगातार सुरक्षित ड्राइविंग व्यवहार प्रदर्शित करते हैं। उसी समय, ऑनबोर्ड टेलीमैटिक्स द्वारा एकत्र की गई जानकारी आपातकालीन प्रतिक्रिया करने वालों को दुर्घटना के दृश्य को जल्दी से ट्रैक करने में मदद करती है, जबकि निर्माताओं को सुरक्षा घटकों को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण डेटा वापस फीड करती है।

संज्ञानात्मक संचालन: आज के युग में, ‘नवाचार की संस्कृति’ उतनी ही अच्छी है जितनी डेटा जो इसे खिलाती है। जुड़े हुए उद्यम पारंपरिक संगठनों की तुलना में अधिक विकेंद्रीकृत और लचीले होते हैं, जिसमें वितरित टीमें और प्रक्रिया की तुलना में परिणामों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। लचीले तरीकों, एआई-संचालित प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है जिनमें मानव हस्तक्षेप की बहुत कम आवश्यकता होती है, और आंतरिक जुड़ाव का उच्च स्तर जुड़े हुए उद्यमों की विशेषता है। इसका अर्थ है कि डेटा पूरे सिस्टम में सहजता से प्रवाहित होता है, और हितधारकों को अपने काम के लिए महत्वपूर्ण जानकारी तक तुरंत पहुंच प्राप्त होती है जो अक्सर सिलो किए गए संचालन द्वारा बनाई गई बोतलेंक्स को रोकती हैं।

वास्तविक दुनिया का प्रभाव क्या है?

20 से अधिक देशों में एशिया, मध्य पूर्व और अफ्रीका में एक तेजी से बढ़ती एफएमसीजी कंपनी की उपस्थिति के साथ, कई भौगोलिक क्षेत्रों में अपनी स्थिति को मजबूत करने की कोशिश की जा रही थी। हालांकि, इसके बावजूद, कंपनी उभरते बाजारों में खंडित खुदरा परिदृश्य के कारण अपनी क्षेत्रीय बिक्री की पूरी क्षमता का दोहन करने में संघर्ष कर रही थी। विशेष रूप से, कंपनी को मैनुअल प्रक्रियाओं पर भारी निर्भरता के कारण मांग में दृश्यता प्राप्त करने और अपनी बाजार हिस्सेदारी बढ़ाने में कठिनाइयों का सामना करना पड़ा। समाधान के संदर्भ में, संचालन को स्वचालित करने और महत्वपूर्ण परिचालन डेटा को मैप करने के लिए एक एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करना पहला कदम था। इसके बाद उनके बिक्री प्रतिनिधियों और क्षेत्र प्रबंधकों के लिए एक डैशबोर्ड बनाना शामिल था जो उन्हें जियो-प्रवेश, क्षेत्र अंतराल की पहचान करने और प्रभावी आउटलेट कवरेज के लिए एक रणनीति बनाने में मदद करता था। कुछ ही महीनों में, उन्होंने मूल्य प्रति आकार में 15% की वृद्धि, बिक्री प्रतिनिधि उत्पादकता में 15% की改善, और ईसीओ में 50% की छलांग देखी।

इसी तरह, जब महामारी अपने चरम पर थी, तो एक सीपीजी कंपनी ने विभिन्न पड़ोस में कोविड के प्रसार को ट्रैक किया और उस जानकारी को एक एआई प्लेटफ़ॉर्म में फीड किया जो खुदरा स्थानों की स्टॉक-आउट से सबसे ज्यादा प्रभावित होने की भविष्यवाणी कर सकता था। इन अंतर्दृष्टि का उपयोग करके, साथ ही एक डिजिटल रूप से जुड़े वितरक नेटवर्क का उपयोग करके, वे प्रतिद्वंद्वी ब्रांडों के शेल्फ़ खाली होने के बावजूद कुछ दिनों के भीतर अपने उत्पादों को फिर से स्टॉक करने में सक्षम थे।

बुद्धिमत्ता की नैतिकता और लचीलापन

इन कहानियों से पता चलता है कि छोटे संगठन जो अपने लिए उपलब्ध एआई टूल और प्रतिभा को अपनाते हैं, वे बड़े पारंपरिक उद्यमों द्वारा दोहराना मुश्किल प्रभाव पैदा कर सकते हैं। एक दुनिया में जहां हर संगठन के पास अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता और विश्लेषणात्मक उपकरण तक पहुंच है, एक जुड़ा हुआ उद्यम बनना निश्चित रूप से आवश्यक है।

लेकिन आर्थिक मूल्य बनाने के अलावा, उद्यमों के लिए अपने समकक्षों के बीच खड़े होने का एक स्पष्ट अवसर है एआई का नैतिक उपयोग करने की प्रतिबद्धता। न केवल इसका अर्थ है प्रौद्योगिकी का उपयोग पर्यावरण और सामाजिक एजेंडों को आगे बढ़ाने के लिए करना, बल्कि यह सुनिश्चित करना भी है कि उनके एआई मॉडल सांस्कृतिक रूप से संवेदनशील हैं, अल्पसंख्यक दृष्टिकोण के प्रति पूर्वाग्रह से मुक्त हैं, और गोपनीयता नियमों के अनुरूप उपयोग किया जाता है। जैसे ही एआई उद्यम संचालन में और अधिक जड़ पकड़ता है, श्रम बल का विस्थापन भी एक प्रमुख चिंता का विषय है – एक ऐसा मुद्दा जिसे नेता कौशल उन्नयन कार्यक्रमों और प्रभावी परिवर्तन प्रबंधन के माध्यम से संबोधित कर सकते हैं। I मॉडल सांस्कृतिक रूप से संवेदनशील हैं, अल्पसंख्यक दृष्टिकोण के प्रति पूर्वाग्रह से मुक्त हैं, और गोपनीयता नियमों के अनुरूप उपयोग किया जाता है। जैसे ही एआई उद्यम संचालन में और अधिक जड़ पकड़ता है, श्रम बल का विस्थापन भी एक प्रमुख चिंता का विषय है – एक ऐसा मुद्दा जिसे नेता कौशल उन्नयन कार्यक्रमों और प्रभावी परिवर्तन प्रबंधन के माध्यम से संबोधित कर सकते हैं।