बिल्ली और चूहे का खेल: कैसे एआई विज्ञापन धोखाधड़ी और इसका पता लगाने को बढ़ावा देता है

ऑनलाइन विज्ञापन में, यह जानना कि वास्तव में कौन क्या देख रहा है, यह केवल अधिक कठिन होता जा रहा है। डिजिटल मार्केटिंग पारिस्थितिकी तंत्र छाप और क्लिक पर काम करता है, जिसमें प्रत्येक बार जब कोई विज्ञापन देखता है या उसके साथ बातचीत करता है तो माइक्रो लेनदेन उत्पन्न होते हैं। प्रति बैनर विज्ञापन पर कुछ सेंट या प्रति जुड़ाव कुछ डॉलर जल्दी से जमा हो सकते हैं, यह “श्रोता” के आकार पर निर्भर करता है।

समस्या यह है कि धोखाधड़ी करने वाले लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से लैस हैं जो इन मेट्रिक्स को विकृत कर रहे हैं, अभियान की प्रभावशीलता को नुकसान पहुंचा रहे हैं और सामान्य रूप से विपणन जल को धुंधला कर रहे हैं। दुर्भाग्य से, हमें अतीत में बहुत दूर नहीं देखने की आवश्यकता है उल्लेखनीय उदाहरणों के लिए।

सितंबर में एक बड़ा विज्ञापन धोखाधड़ी नेटवर्क का पता चला था जिसमें सैकड़ों दुर्भाग्यपूर्ण ऐप शामिल थे जो विश्व भर में व्यक्तिगत स्मार्टफोन को हाईजैक कर लेते थे। उपयोगकर्ता ऐसे ऐप डाउनलोड करते थे जो वैध दिखते थे लेकिन गुप्त रूप से ब्राउज़र लॉन्च करते थे जो धोखेबाजों द्वारा नियंत्रित डोमेन पर नेविगेट करते थे। यहां से, बॉट्स द्वारा समर्थित जो मानव व्यवहार की नकल करते थे, धोखेबाजों ने वास्तविक विज्ञापन जुड़ाव की नकल की। इस योजना के चरम पर, उपयोगकर्ता अनजाने में प्रतिदिन दो अरब से अधिक धोखाधड़ी वाले विज्ञापन छाप और क्लिक उत्पन्न करते थे, जिससे धोखेबाजों को भुगतान मिलता था और विज्ञापनदाताओं के लिए बर्बाद विपणन निवेश होता था।

एआई अनुप्रयोग जैसे कि यह विज्ञापन धोखाधड़ी को तेज करते हैं और पारंपरिक पता लगाने वाले मॉडल को इसके साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष करना छोड़ देते हैं। इस कारण से, धोखाधड़ी का पता लगाने प्लेटफ़ॉर्म तेजी से आग से लड़ने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं। ये रक्षात्मक प्रणाली लाखों डेटा बिंदुओं – माउस आंदोलन, स्क्रॉल पैटर्न, सत्र अवधि – में व्यवहार पैटर्न का विश्लेषण करके वास्तविक समय में वैध और अवैध उपयोगकर्ताओं के बीच अंतर करती हैं।

हम मूल रूप से विज्ञापन धोखाधड़ी के बीच एक हथियार की दौड़ में प्रवेश कर रहे हैं जिसमें दुर्भाग्यपूर्ण और रक्षात्मक एआई शामिल है, एक बिल्ली और चूहे का खेल जहां डिजिटल विपणन की प्रभावशीलता और विश्वास संतुलन में लटका हुआ है।

विज्ञापन धोखाधड़ी का क्या और क्यों

यह ऑनलाइन विज्ञापन की दुनिया में एक नया समस्या नहीं है। डिजिटल विज्ञापनों की आर्थिक संरचना – जुड़ाव का भुगतान में अनुवाद – बुरे अभिनेताओं के लिए एक आकर्षक प्रस्ताव है। वर्षों से, उन्होंने नकली क्लिक को वास्तविक नकदी में बदलने का फायदा उठाया है, और वे इसमें बेहतर होते जा रहे हैं।

विज्ञापन धोखाधड़ी अब दुनिया भर में सबसे बड़ा धोखाधड़ी है – क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी से भी बड़ा – जिसमें जुनिपर रिसर्च रिपोर्ट 2023 में 84 बिलियन डॉलर से अधिक के विपणन नुकसान की सूचना दी है। यह नुकसान 2028 तक 170 बिलियन डॉलर से अधिक होने का अनुमान है, जो विज्ञापन खर्च के लगभग प्रत्येक पांच में से एक डॉलर के लिए खाता है।

विज्ञापन धोखाधड़ी होने के कई तरीके हैं। आमतौर पर, यह भुगतान विज्ञापनों पर नकली क्लिक शामिल करता है ताकि बढ़े हुए भुगतान एकत्र किए जा सकें। अन्य समय में, प्रोत्साहन धोखाधड़ी के रूप में सेवा का दोहन करने और प्रतिद्वंद्वी बजट को निकालने के लिए है। धोखेबाज ऐसा करते हैं कि वे विज्ञापन के लिए बने नकली या बनावटी वेबसाइटों की बड़ी मात्रा में उत्पन्न करते हैं, जिनमें अक्सर मानव आंखों के लिए अदृश्य बैनर या वीडियो विज्ञापन होते हैं, और फिर क्लिक बॉट्स को उनसे जुड़ने के लिए निर्देशित करते हैं। एक और तरीका, जैसा कि हमने सितंबर में देखा, ऐप्स और ब्राउज़र एक्सटेंशन में एम्बेडेड मैलवेयर को शामिल करता है जो उपयोगकर्ता की जानकारी के बिना दूरस्थ रूप से विज्ञापनों पर क्लिक करता है।

परिणाम व्यर्थ बजट से परे फैले हुए हैं क्योंकि विकृत विज्ञापन डेटा रणनीतिक निर्णयों को प्रभावित करता है। और भी बुरी बात यह है कि एआई केवल इस समस्या को बढ़ाता है। प्राकृतिक माउस आंदोलन, यथार्थवादी समय-प्रति-पृष्ठ पैटर्न और मानव जैसे जुड़ाव क्रम के साथ आधुनिक क्लिक बॉट अधिक कठिन हैं जिन्हें पकड़ा जा सकता है। ये स्वायत्त प्रणाली वितरित नेटवर्क में संचालित होती हैं और धोखेबाजों को लाखों समन्वित इंटरैक्शन को समन्वयित करने में सक्षम बनाती हैं।

एआई हमलों का मुकाबला करने के लिए एआई रक्षा

धोखेबाज अपनी आक्रामक रणनीतियों को प्रौद्योगिकी के साथ परिष्कृत कर रहे हैं, और विपणकों के पास इसके समान करने के अलावा कोई विकल्प नहीं है। अच्छी खबर यह है कि उभरती रणनीतियों और प्लेटफ़ॉर्म इसे बड़े पैमाने पर संभव बना रहे हैं।

एआई-प्रशिक्षित मॉडल व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक साबित हो रहे हैं। माउस आंदोलन वेग, स्क्रॉल पैटर्न और कीबोर्ड डायनामिक्स जैसे बायोमेट्रिक्स – जो यहां तक कि परिष्कृत बॉट्स के लिए भी वास्तविक रूप से नकल करने में कठिन हैं – असली और नकली के बीच अंतर करने के लिए महत्वपूर्ण संकेत हैं।

इसी तरह, स्मार्ट समाधान समय के साथ डिवाइस विकास की जांच कर सकते हैं, जो उन धोखाधड़ी संचालन को झंडा दिखाते हैं जिनमें जैविक पैटर्न का अभाव है। और, उन्नत प्लेटफ़ॉर्म नेटवर्क ग्राफ़ विश्लेषण को तैनात करते हैं जो आईपी पते और उपयोगकर्ता एजेंटों के बीच संबंधों को मैप करते हैं। यह समन्वित बॉट नेटवर्क को भी उजागर करता है, भले ही व्यक्तिगत अनुरोध स्वयं वैध दिखाई दें।

इन प्रणालियों ने नए धोखाधड़ी की रणनीतियों के लिए लगातार अनुकूलन किया है, जिसमें लाखों इंटरैक्शन का विश्लेषण किया जाता है, वास्तविक समय में खतरों को अवरुद्ध किया जाता है और अक्सर विज्ञापनदाताओं को चार्ज किए जाने से पहले ही। यह प्रोएक्टिव दृष्टिकोण धोखाधड़ी को प्रभावी ढंग से खत्म करने का एक आशाजनक तरीका है बॉट फार्म, प्रतिद्वंद्वी क्लिक और मैलवेयर से संक्रमित डिवाइस, जुनिपर रिसर्च की रिपोर्ट के अनुसार कि धोखाधड़ी मिटिगेशन प्लेटफ़ॉर्म 2028 तक 47 बिलियन डॉलर के विज्ञापन धोखाधड़ी के नुकसान को रोकने में मदद करेगा।

डिजिटल मार्केटिंग का नया सामान्य

मैं दो दशक से अधिक समय से विपणन में काम कर रहा हूं और ऐसा कुछ नहीं देखा है। एआई विज्ञापन धोखाधड़ी करने वालों के लिए एक उत्पादकता वर्धक है, जो छोटी टीमों को बड़े, अधिक रचनात्मक और अधिक महंगे हमले करने की अनुमति देता है। यहां तक कि नकली टिप्पणियों और समीक्षाओं पर ठीक से चलने वाले क्लिक फार्म भी “टूटे हुए” अंग्रेजी में संदेशों को साफ करने वाले उत्पादक उपकरणों के साथ कुशलता बढ़ाने का लाभ उठा रहे हैं।

यह विपणन का नया सामान्य है और कंपनियों को अपनी रक्षा करने की आवश्यकता है। यह ध्यान देने योग्य है कि गूगल जैसे प्लेटफ़ॉर्म कुछ अमान्य क्लिक की भरपाई करते हैं लेकिन वे सब कुछ नहीं पकड़ते हैं। हमारे आंतरिक डेटा और ग्राहकों के साथ अनुभव से पता चलता है कि मैन्युअल रूप से जमा की गई रिफंड अनुरोधों की अनुमोदन दर लगभग 10% है। वहां से, अनुरोधित रिफंड राशि का लगभग 30-50% अनुमोदित किया जाता है। यह मदद करता है, निश्चित रूप से, लेकिन विपणकों के लिए नकली क्लिक और विज्ञापन धोखाधड़ी को होने से पहले रोकना बेहतर है।

धोखेबाज आगे हैं लेकिन रक्षाएं जल्दी से पकड़ बना रही हैं, जिससे विज्ञापन धोखाधड़ी का यह लगातार खेल जारी है। बुरे अभिनेताओं ने पहले अपनाया क्योंकि उन्होंने नैतिकता या अनुपालन पर विचार नहीं किया। विपणन, दूसरी ओर, इन प्रतिबंधों के अनुकूल होना चाहिए जबकि यह अपनी निगरानी में सुधार करता है पारिस्थितिकी तंत्र और वैधता की पुष्टि करता है।

यह खेल एक ही सफलता से नहीं जीता जाएगा बल्कि निरंतर सावधानी, नवाचार और सहयोग के माध्यम से। जैसे ही धोखेबाज अधिक चतुर हमले विकसित करते हैं, विज्ञापनदाताओं को उनकी गति से मिलाना चाहिए या जोखिम उठाना चाहिए कि वे विज्ञापन धोखाधड़ी के योजनाओं से अरबों डॉलर और अधिक खो देंगे जो डिजिटल विपणन की प्रभावशीलता को कमजोर करते हैं।