बिल्ली और चूहे का खेल: कैसे एआई विज्ञापन धोखाधड़ी और इसके पता लगाने दोनों को शक्ति प्रदान करता है

ऑनलाइन विज्ञापन में, यह जानना कठिन होता जा रहा है कि वास्तव में कौन क्या देख रहा है। डिजिटल मार्केटिंग पारिस्थितिकी तंत्र छापों और क्लिक्स पर काम करता है, जो हर बार जब कोई व्यक्ति विज्ञापन देखता है या उसके साथ बातचीत करता है, तो माइक्रो लेन-देन उत्पन्न करता है। प्रति बैनर विज्ञापन पर कुछ सेंट या प्रति जुड़ाव कुछ डॉलर जल्दी से जमा हो सकते हैं, यह “श्रोता” के आकार पर निर्भर करता है।

समस्या यह है कि धोखेबाज़ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से लैस हैं जो इन मेट्रिक्स को तिरछा कर रहे हैं, अभियान की प्रभावशीलता को नुकसान पहुंचा रहे हैं, और आम तौर पर विपणन जल को धुंधला कर रहे हैं। दुर्भाग्य से, हमें अतीत में बहुत दूर नहीं देखने की आवश्यकता है उल्लेखनीय उदाहरणों के लिए।

सितंबर में एक विशाल विज्ञापन धोखाधड़ी नेटवर्क का पता लगाया गया था जिसमें सैकड़ों दुर्भाग्यपूर्ण ऐप्स शामिल थे जो विश्व भर में व्यक्तिगत स्मार्टफ़ोन को अपने कब्जे में ले लिया था। उपयोगकर्ताओं ने वैध दिखने वाले ऐप्स डाउनलोड किए लेकिन गुप्त रूप से ब्राउज़र लॉन्च किए जो धोखेबाज़-नियंत्रित डोमेन पर नेविगेट करते थे। यहाँ से, मानव व्यवहार की नकल करने वाले बॉट्स द्वारा समर्थित, धोखेबाज़ों ने वास्तविक विज्ञापन जुड़ाव की नकल की। योजना के चरम पर, उपयोगकर्ताओं ने अनजाने में प्रतिदिन दो अरब से अधिक धोखाधड़ी वाले विज्ञापन छाप और क्लिक उत्पन्न किए, धोखेबाज़ों के लिए एक पेआउट और विज्ञापनदाताओं के लिए बर्बाद विपणन निवेश प्रदान किया।

एआई अनुप्रयोग जैसे इस तेजी से विज्ञापन धोखाधड़ी और पारंपरिक पता लगाने वाले मॉडल को संघर्ष करने के लिए छोड़ देते हैं। इस कारण से, धोखाधड़ी पता लगाने प्लेटफ़ॉर्म तेजी से आग से आग से लड़ने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं। ये रक्षात्मक प्रणाली लाखों डेटा बिंदुओं – माउस आंदोलन, स्क्रॉल पैटर्न, सत्र अवधि – के पार भावी पैटर्न का विश्लेषण करके वास्तविक समय में वैध और अवैध उपयोगकर्ताओं के बीच अंतर करती हैं।

हम मूल रूप से विज्ञापन धोखाधड़ी के बीच एक हथियारों की दौड़ में प्रवेश कर रहे हैं दुर्भाग्यपूर्ण और रक्षात्मक एआई, एक बिल्ली और चूहे का खेल जहां डिजिटल विपणन की प्रभावशीलता और विश्वास संतुलन में लटका हुआ है।

विज्ञापन धोखाधड़ी का क्या और क्यों

यह ऑनलाइन विज्ञापन की दुनिया में एक नया समस्या नहीं है। डिजिटल विज्ञापनों की आर्थिक संरचना – जुड़ाव का अनुवाद भुगतान में होता है – दुर्भाग्यपूर्ण अभिनेताओं के लिए एक आकर्षक प्रस्ताव है। वर्षों से, उन्होंने नकली क्लिक्स को वास्तविक नकदी में बदलने का लाभ उठाया है, और वे इसमें बेहतर होते जा रहे हैं।

विज्ञापन धोखाधड़ी अब विश्व स्तर पर सबसे बड़ी धोखाधड़ी है – क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी से भी बड़ी – जूनिपर रिसर्च की रिपोर्ट के अनुसार 2023 में विपणन के नुकसान में $84B से अधिक। यह नुकसान 2028 तक $170B से अधिक तक बढ़ने का अनुमान है, जो विज्ञापन व्यय के लगभग प्रत्येक पांच में से एक डॉलर के लिए खाता है।

विज्ञापन धोखाधड़ी होने के कई तरीके हैं। आमतौर पर, यह भुगतान वाले विज्ञापनों पर नकली क्लिक्स शामिल होता है जो फुले हुए पेआउट एकत्र करते हैं। अन्य समय में, प्रोत्साहन धोखाधड़ी के रूप में सेवा का लाभ उठाने और प्रतिद्वंद्वी बजट को निकालने के लिए है। धोखेबाज़ ऐसा करते हैं जो विशाल मात्रा में नकली या विज्ञापन के लिए बनाए गए वेबसाइटों का उत्पादन करते हैं, जो अक्सर मानव आंखों के लिए अदृश्य होते हैं, और फिर क्लिक बॉट्स को उनसे जोड़ते हैं। एक और तरीका, जैसा कि हमने सितंबर में देखा, मैलवेयर को ऐप्स और ब्राउज़र एक्सटेंशन में शामिल करना शामिल है जो उपयोगकर्ता की जानकारी के बिना विज्ञापनों पर दूरस्थ रूप से क्लिक करते हैं।

परिणाम व्यर्थ बजट से परे बढ़ जाते हैं क्योंकि विकृत विज्ञापन डेटा रणनीतिक निर्णयों को प्रभावित करता है। और भी बदतर, एआई इस समस्या को और बढ़ा देता है। आधुनिक क्लिक बॉट्स जो प्राकृतिक माउस आंदोलनों, यथार्थवादी समय-पर-पृष्ठ पैटर्न और मानव जैसे जुड़ाव क्रम के साथ सुसज्जित हैं, उन्हें पकड़ना बहुत मुश्किल है। ये स्वायत्त प्रणाली वितरित नेटवर्क पर काम करती हैं और धोखेबाज़ों को लाखों समन्वित बातचीत को समन्वयित करने में सक्षम बनाती हैं।

एआई हमलों का मुकाबला करने के लिए एआई रक्षा

धोखेबाज़ अपनी आक्रामक रणनीतियों को प्रौद्योगिकी के साथ परिष्कृत कर रहे हैं, और विपणकों के पास इसके अलावा कोई विकल्प नहीं है। अच्छी खबर यह है कि उभरती रणनीतियों और प्लेटफ़ॉर्म इसे बड़े पैमाने पर संभव बना रहे हैं।

एआई-प्रशिक्षित मॉडल व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक साबित हो रहे हैं। माउस आंदोलन वेग, स्क्रॉल पैटर्न, और कीबोर्ड गतिविधि जैसे जैविक मेट्रिक्स – जो यहां तक कि परिष्कृत बॉट्स के लिए भी वास्तविक रूप से प्रतिकृति करना मुश्किल है – असलीपन के संकेत हैं।

इसी तरह, स्मार्ट समाधान डिवाइस के विकास को समय के साथ परीक्षण कर सकते हैं, जो धोखाधड़ी संचालन को झंडा देते हैं जो जैविक पैटर्न की कमी है। और, उन्नत प्लेटफ़ॉर्म नेटवर्क ग्राफ़ विश्लेषण को तैनात करते हैं जो आईपी पते और उपयोगकर्ता एजेंटों के बीच संबंधों को मैप करते हैं। यह यहां तक कि तब भी समन्वित बॉट नेटवर्क को उजागर करता है जब व्यक्तिगत अनुरोध स्वयं वैध दिखाई देते हैं।

इन प्रणालियों में लाखों बातचीत का विश्लेषण करके नए धोखाधड़ी की रणनीतियों के अनुकूल होने की क्षमता है, खतरों को वास्तविक समय में ब्लॉक करती है और अक्सर विज्ञापनदाताओं को चार्ज किए जाने से पहले। यह सक्रिय दृष्टिकोण धोखाधड़ी को प्रभावी ढंग से खत्म करने और बॉट फ़ार्म, प्रतिद्वंद्वी क्लिक और मैलवेयर-संक्रमित डिवाइसों को रोकने का एक आशाजनक तरीका है, जूनिपर रिसर्च की रिपोर्ट के अनुसार 2028 तक विज्ञापन धोखाधड़ी के नुकसान में $47B की बचत होगी।

डिजिटल मार्केटिंग का नया सामान्य

मैंने दो दशक से अधिक समय से विपणन में काम किया है और ऐसा कुछ नहीं देखा है। एआई विज्ञापन धोखाधड़ी के लिए एक उत्पादकता वरदान है, जो छोटी टीमों को बड़े, अधिक रचनात्मक और अधिक महंगे हमले शुरू करने की अनुमति देता है। यहां तक कि क्लिक फ़ार्म जो नकली टिप्पणियों और समीक्षाओं पर पनपते हैं, उन्हें भी एआई द्वारा कुशलता बढ़ावा मिल रहा है, जो “टूटे” अंग्रेजी में संदेशों को साफ़ करने वाले जनरेटिव टूल्स के साथ।

यह विपणन का नया सामान्य है और कंपनियों को अपने आप को बेहतर ढंग से सुरक्षित करने की आवश्यकता है। यह ध्यान देने योग्य है कि प्लेटफ़ॉर्म जैसे गूगल कुछ अमान्य क्लिक्स के लिए प्रतिपूर्ति करते हैं लेकिन वे सब कुछ नहीं पकड़ते हैं। हमारे आंतरिक डेटा और ग्राहकों के साथ अनुभव से पता चलता है कि मैनुअल रूप से जमा की गई रिफंड अनुरोधों की अनुमोदन दर लगभग 10% है। वहां से, अनुमोदित रिफंड राशि का लगभग 30-50% अनुमोदित किया जाता है। यह मदद करता है, निश्चित रूप से, लेकिन विपणकों के लिए नकली क्लिक्स और विज्ञापन धोखाधड़ी को होने से पहले रोकना बेहतर है।

धोखेबाज़ आगे हैं, लेकिन रक्षाएं तेजी से पकड़ रही हैं, जिससे यह विज्ञापन धोखाधड़ी का खेल जारी है। दुर्भाग्यपूर्ण अभिनेताओं ने पहले अपनाया था जो नैतिकता या अनुपालन पर विचार किए बिना। विपणन, दूसरी ओर, इन प्रतिबंधों के अनुकूल होने के लिए अनुकूलन करना होगा और यह कैसे पारिस्थितिकी तंत्र की निगरानी करता है और वैधता की पुष्टि करता है।

यह खेल एक ही ब्रेकथ्रू में जीता नहीं जाएगा, बल्कि निरंतर सावधानी, नवाचार और सहयोग के माध्यम से जीता जाएगा। जब धोखेबाज़ स्मार्ट हमलों को विकसित करते हैं, तो विज्ञापनदाताओं को उनकी गति से मिलाना चाहिए या जोखिम उठाना चाहिए कि वे और अधिक अरबों डॉलर खो देंगे जो विज्ञापन धोखाधड़ी के योजनाओं से डिजिटल विपणन की प्रभावशीलता को कमजोर कर देते हैं।