जलवायु परिवर्तन के साथ लड़ने में एआई के तनाव

जलवायु परिवर्तन दुनिया के सामने आने वाली सबसे बड़ी समस्याओं में से एक है। यह समझ में आता है कि लोग जलवायु परिवर्तन से लड़ने के लिए सबसे विघटनकारी प्रौद्योगिकियों में से एक, एआई का उपयोग करेंगे।

शोधकर्ता, व्यवसाय और सरकारें सभी ने जलवायु परिवर्तन से लड़ने के लिए एआई का व्यापक रूप से उपयोग किया है। हालांकि, जबकि इसके परिणामस्वरूप कुछ प्रभावशाली परिणाम देखे गए हैं, इसके पर्यावरणीय नुकसान भी स्पष्ट हो गए हैं। यहाँ जलवायु परिवर्तन को संबोधित करने के लिए एआई का उपयोग करने के लाभों और नुकसानों का एक करीबी नज़र है।

जलवायु परिवर्तन के साथ लड़ने में एआई के लाभ

विश्व ने जलवायु-केंद्रित एआई में सैकड़ों मिलियन डॉलर का निवेश किया है।हजारों मिलियन डॉलर尽管 यह तकनीक अपेक्षाकृत नई है, लेकिन इसके परिणामस्वरूप पहले से ही महत्वपूर्ण सुधार हुए हैं, और इसकी संभावना और भी आगे बढ़ सकती है। यहाँ जलवायु परिवर्तन में एआई के कुछ प्रमुख लाभ हैं।

1. सटीक जलवायु पूर्वानुमान बनाना

प्रभावी स्थायित्व प्रयासों के लिए पर्यावरण और इसके बदलाव की समझ की आवश्यकता है। एआई अनुसंधान उपकरण इस समझ में मदद कर सकते हैं। उन्नत डेटा विश्लेषण इंजन विभिन्न पारिस्थितिकी तंत्र और उनके बदलाव के प्रभावों के बारे में जानकारी प्रदान कर सकते हैं।

शोधकर्ता एआई का उपयोग प्रदूषण के स्रोतों की पहचान करने के लिए करते हैं,प्रदूषकों के संपर्क में आने का अनुमान लगाने के लिए,विषाक्तता स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए और अधिक। यह जानकारी पर्यावरण और इसके बदलाव के बारे में एक अधिक विस्तृत चित्र प्रदान करती है। कंपनियां इस जानकारी का उपयोग अधिक हरित विकल्प बनाने के लिए कर सकती हैं, और सरकारें इसका उपयोग अधिक सूचित विधायी निर्णय लेने के लिए कर सकती हैं।

एआई पूर्वानुमान यह दिखा सकते हैं कि स्थायित्व पहल कैसे पर्यावरण पर प्रभाव डाल सकती हैं। वैश्विक एजेंसियां तब अपने लक्ष्यों को आवश्यकतानुसार समायोजित कर सकती हैं।

2. कार्बन फुटप्रिंट को कम करने के तरीके प्रकट करना

इसी तरह, एआई-संचालित अंतर्दृष्टि लोगों को अपने कार्बन फुटप्रिंट को कम करने में मदद कर सकती है। कुछ उत्सर्जन स्रोत स्पष्ट हैं, लेकिन यह समझना मुश्किल हो सकता है कि एक कंपनी का कार्बन फुटप्रिंट कितना बड़ा है, खासकर जब आप अप्रत्यक्ष स्रोतों को ध्यान में लेते हैं। एआई इन तत्वों के अंदर और बाहर को प्रकट कर सकता है और प्रभावी परिवर्तनों का सुझाव दे सकता है।

एआई एल्गोरिदम एक कंपनी के सभी प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष उत्सर्जन स्रोतों का विश्लेषण कर सकते हैं और उनके आकार और परिवर्तन की संभावना के अनुसार उन्हें कैटलॉग कर सकते हैं। फिर वे कार्बन फुटप्रिंट को कम करने के बारे में बेहतर निर्णय ले सकते हैं, जैसे कि अपने बेड़े को विद्युतीकृत करना या अक्षय ऊर्जा का उपयोग करना। कुछ अध्ययनों से पता चलता है कि एआई का उपयोग इस तरह से2030 तक 5.3 गीगाटन उत्सर्जन को कम कर सकता है।

छोटे पैमाने पर सुधार भी मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ लॉजिस्टिक कंपनियां अपने डिलीवरी ट्रकों के मार्ग को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं। परिणामस्वरूप, वे कम दूरी तय करते हैं, जिससे परिवहन से संबंधित उत्सर्जन कम होता है।

3. अक्षय ऊर्जा को अनुकूलित करना

एआई अक्षय ऊर्जा स्रोतों का सबसे अधिक उपयोग करने में भी मदद कर सकता है। पवन और सौर ऊर्जा हानिकारक उत्सर्जन नहीं पैदा करते हैं, लेकिन वे हर समय बिजली नहीं पैदा करते हैं, और ऊर्जा भंडारण जटिल है। बिजली की खपत भी बढ़ रही है, जिसमें अमेरिका1950 की तुलना में 2020 में 13 गुना अधिक बिजली की खपतकरता है, जो और भी जटिलता जोड़ता है। एआई मदद कर सकता है।

एआई-संचालित स्मार्ट ग्रिड अक्षय ऊर्जा से वास्तविक समय में बिजली उत्पादन और आसपास के भवनों से मांग का विश्लेषण कर सकते हैं। वे फिर विभिन्न क्षेत्रों में विभिन्न स्तरों की बिजली भेज सकते हैं, विविध शक्ति की जरूरतों को पूरा करते हुए ऊर्जा की बर्बादी को कम करते हैं। इस तरह, अक्षय ऊर्जा अधिक विश्वसनीय रूप से बिजली प्रदान कर सकती है।

बुद्धिमान एल्गोरिदम नए सौर या पवन फार्म के लिए आदर्श स्थान खोजने के लिए विभिन्न कारकों का विश्लेषण कर सकते हैं। यह जानकारी न्यूनतम बुनियादी ढांचे के साथ संभव के रूप में अधिक अक्षय ऊर्जा प्रदान करने में मदद कर सकती है, सामग्री लागत और आवास विनाश को कम करती है।

जलवायु परिवर्तन के साथ लड़ने में एआई के नुकसान

जलवायु परिवर्तन से लड़ने में एआई के लाभकारी होने के बावजूद, इसमें कुछ चिंताएं भी हैं। यहाँ जलवायु परिवर्तन के लिए एआई के सबसे महत्वपूर्ण नुकसान हैं।

1. ऊर्जा खपत

पर्यावरण की रक्षा के लिए एआई का उपयोग करने के साथ सबसे बड़ा सवाल यह है कि इसकी विशाल ऊर्जा आवश्यकताएं हैं। अध्ययनों से पता चला है कि एक मशीन-लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने से626,000 पाउंड कार्बन उत्सर्जनहो सकता है, जो पांच कारों के जीवनकाल के उत्सर्जन के बराबर है।

एआई एल्गोरिदम में पाए जाने वाले उन्नत गणनाओं को चलाने के लिए व्यापक कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। ये कंप्यूटर बहुत अधिक ऊर्जा की खपत करते हैं, और आज अधिकांश बिजली जीवाश्म ईंधन से आती है। परिणामस्वरूप, एआई का अधिक उपयोग अक्सर अधिक हानिकारक उत्सर्जन पैदा करता है।

अक्षय ऊर्जा में संक्रमण इस मुद्दे को संबोधित करने में मदद करेगा, लेकिन इसमें समय लगेगा। कुछ विशेषज्ञ चिंतित हैं कि एआई का बढ़ता उपयोग मध्यवर्ती समय में जीवाश्म ईंधन की मांग बढ़ा सकता है, जो कि यह लाता है कि कोई भी सकारात्मक परिवर्तन को रद्द कर देता है।

2. दुर्लभ पृथ्वी धातुओं पर निर्भरता

एआई प्रक्रियाओं को समर्थन देने वाले डेटा सेंटर पर्यावरणीय रूप से विनाशकारी खनन गतिविधि में योगदान करते हैं। कंप्यूटर हार्डवेयर दुर्लभ पृथ्वी धातुओं की आवश्यकता होती है, और उनका खनन पर्यावरण पर भारी पड़ता है।

प्रत्येक टन दुर्लभ पृथ्वी खनन से12,000 घन मीटर अपशिष्ट गैस, 75 घन मीटर अपशिष्ट पानी और एक टन रेडियोधर्मी सामग्री निकलती है। यह अपशिष्ट, विशेष रूप से रेडियोधर्मी अवशेष, आसपास के पारिस्थितिकी तंत्र और जल स्रोतों में प्रवेश कर सकता है और वन्यजीवों को खतरा पहुंचा सकता है। खनन उपकरण आमतौर पर उत्सर्जन-उत्पादक डीजल इंजन पर निर्भर करते हैं।

दुनिया को एआई को वास्तव में पर्यावरण अनुकूल बनाने के लिए दुर्लभ पृथ्वी खनन को संबोधित करने की आवश्यकता है। इसका मतलब है कि या तो वैकल्पिक सामग्री खोजना या अधिक स्थायी प्रक्रियाओं का विकास करना।

एआई का पर्यावरण के साथ जटिल संबंध है

एआई जलवायु परिवर्तन के खिलाफ लड़ने में मानवता के सर्वोत्तम उपकरणों में से एक हो सकता है, लेकिन इसमें एक महत्वपूर्ण प्रभाव है। शोधकर्ताओं और संगठनों को इस जटिल संबंध को संबोधित करने की आवश्यकता है ताकि इस प्रौद्योगिकी का सर्वोत्तम उपयोग किया जा सके। एआई दुनिया को एक अधिक स्थायी भविष्य में ले जा सकता है, लेकिन केवल तभी जब इसकी ऊर्जा और संसाधन आवश्यकताओं में कुछ बदल जाए।